【2026】超星尔雅学习通《人工智能导论（北京语言大学）》章节测试及答案

1.1人工智能的概念1、以下说法正确的是()。B、智能，是“智慧”和“能力”的综合表现C、人工智能学科诞生于1956年的达特茅斯会议D、目前的人工智能研究是在有限条件下对人2、1956年达特茅斯会议上，学者们首次提出“artificialintelligence(人工智能)”这个概念时，所确定的人工智能研究方向包括()。A、研究智能学习的机制B、研究人类大脑结构和智能起源3、在现阶段，下列哪项尚未成为人工智能研究的主要方向和目A、研究机器智能与人类智能的本质差别B、研究如何用计算机延伸和扩展人类智能1、下列说法错误的是()。A、针对“智能机器如何模拟人类学习的过程和结果”,人工智能学界分为理性主义和经验主义两个流派模拟智能C、麦卡锡提出用计算机模拟神经元及其连接D、针对“机器如何模拟智能的特征”的问题，衍生出符号主义和连接主义两种思潮2、下列关于人工智能发展的说法错误的是()。C、人工智能的发展经历了从“逻辑智能”到“计算智能”再到“认知智能”的转变作3、从人工智能研究流派来看，明斯基等人所推荐的“人工神经当属于()。B、符号主义，连接主义4、从人工智能研究流派来看，西蒙和艾伦纽维尔提出的“逻辑理论家”方法，应当属于()。5、下面哪个是人工智能的主要研究流派()。6、“人工神经网络”用计算机模拟神经元及其连接，以实现自8、人工智能的第二次浪潮中最核心的是西蒙和艾伦纽维尔推崇1、人工智能受到越来越多的关注，许多国家出台了支持人工智能发展的战略计划。1.[单选题]早期的人工智能研究，主要采用()。取()。C.样本3.[单选题]以下组合最能全面包括所有知识表示形式的是()。A.符号主义、经验主义、连接主义B.符号主义、特征表示、语义向量D.产生式系统、特征表示、连接主义4.[单选题]知识表示就是将人类知识形式化或者()。2.2一阶谓词逻辑知识表示2.[判断题]最简单的命题至少由一个主语和3.[多选题]一阶谓词的功能与优点包括()。C.表达对客观世界的陈述4.[单选题]在谓词逻辑中，如果全称量词和存在量词仅针对谓词支配的实体，不针对谓词本身，称为()。2.4框架知识表示视频章节测验于()的属性。B.概念3.[单选题]下列不适合用框架法表示的知识是()。C.条目性的，规则性的知识D.通过概念及其语义关系来表达的知识1.[单选题]所谓推理，就是从初始证据出发，按照某种策略，不断运用知识库中已有的知识，逐步匹配，直到推出结论的过程。这里的“初始证据”指的是()。B.一阶谓词表示的知识C.产生式表示的知识D.知识库正确答案：A1.[判断题]一个已知为真的事实集，其内部不包含矛盾。正确答案：对1.[判断题]不确定性推理和确定性推理都需要某种推理策略进行推理，最后得到结论。2.[单选题]以下说法中正确的是()。A.不确定性推理与确定性推理的不同点在于推理过程中每个环节都是不确定的B.不确定性推理基于产生式表示，确定性推理基于一阶谓词表示C.推理规则的可信度取值范围为[0,1],表示前提与结论之间的推理强度D.事实证据的可信度取值范围为[0,1]4.1知识图谱的概念1.[多选题]以下关于知识图谱的说法正确的是()。D.实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成“图”4.3知识图谱的技术与应用1.[多选题]属于知识图谱推理技术的是()。3.[判断题]实体识别通常要解决实体边界识别和实体类型识别1.[多选题]建立状态空间图，需要()。B.定义状态之间的连接的意义C.画出状态空间图的框架D.定2.[多选题]状态空间图表示方法的核心思想包括()。A.将一个复杂问题表示为若干离散状态B.将衔接、转移、导致等关系表示为状态之间的连接C.所有状体和连接构成状态图D.对于任何问题，可以直接构造状态图3.[判断题]对于简单问题，建立状态图可以采用“直接法”。正确答案：对4.[单选题]状态空间图表示方法的核心思想包衔接、转移、导致等关系表示为状态之间().4.[判断题]深度优先搜索会在最深的层次找到当前情况下最好5.[判断题]贪婪搜索策略首先考虑纵深探索6.[多选题]关于盲目搜索策略的说法正确的是()。C.贪婪搜索的搜索速度非常快1.[多选题]关于启发式搜索的关键，以下说法正确的是()。B.目标节点处于最短路径的概率C.当前节点处于最佳路径的概率D.某种条件下的主观if-then规则2.[判断题]启发式搜索策略的典型代表是A算法。2.[多选题]关于固定深度的博弈搜索说法正确的是()。D.可以看作是“深度优先”3.[单选题]下列说法错误的是()。A.α-β剪枝使用到了宽度优先算法B.AlphaGo问世，将深度学习、价值网络、蒙特卡洛树搜索技C.α-β剪枝在很长一段时间里都是棋类算法的代D.蒙特卡洛树搜索”方式，以“信心上限决策”打分，使计算机4.[单选题]对于博弈搜索，下列说法错误的是()。C.不对状态优劣进行判断，仅按照固定方式搜索D.每个角色在做出决策时，不仅要考虑到自己的立场，还要预测对手可能的反应6.1引言1.[单选题]下列关于群体智能和进化智A.群体智能具有个体行为复杂、具有智能特征，群体行为简单的特点C.使用计算机模拟进化智能的过程中将限制条件抽象为“环境”2.[单选题]保证了生物体在不断变化的环境中具有适应能力的6.2遗传算法1.[多选题]关于新达尔文主义说法正确的是()。C.新达尔文主义包括了孟德尔的遗传学理论D.新达尔文主义包括了魏斯曼的自然选择理论A.将要求解的问题抽象为“选择”B.将限制条件抽象为“环境”C.使用选择、突变和繁殖来模拟物种在环境中的进化D.通过不断进化，寻找到最理想的解决方案3.[单选题]物种生存环境的设计包括规定物种适应环境的能力指标，一般是()。4.[单选题]下列关于遗传算法的说法不正确的是A.遗传算法与状态空间搜索法都将状态表示为“向量”D.提升种群数量能够提高求解速度和稳定性基因信息的()。6.[单选题]以下关于遗传算法中“繁殖”的说法错误的是()。1.[判断题]蚁群算法的灵感来源于蚁群在觅食过程中总能找到2.[单选题]蚁群算法中模拟环境的过程中与真实蚂蚁不同的是3.[单选题]蚁群算法中模拟信息素释放和消夫程中错误的是()。B.实践中添加真实的时间信息最好精确到秒和分钟来精确模拟蚁群整体D.信息素保持系数上界为1,下界为04.[单选题]以下说法错误的是()。A.信息素消散的模拟经常以一个cycle为时间单位，其中一个cycle指蚁群中所有蚂蚁均从出发点到目标点的时间B.在模拟蚂蚁选择路线时，其概率与路线长度成反比，与信息素C.模拟信息素的释放和消散是蚁群模型的核心D.蚁群算法中对7.1机器学习的基本概念1.[单选题]有关机器学习，说法错误的是()。A.计算机学习人解决问题的“经验”,并模仿人来解决问题B.机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能C.机器学习系统不可以学习人的判断过程D.学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升得分：33.4分7.2监督学习2.[多选题]下列属于有监督机器学习的典型方法的是()。B.K近邻算法C.决策树算法A.如果一个属性对于所有样本都没有区分能那么对于决策毫无B.单一支持向量机模型本身是针对多分类问赵的算法D.属性在决策树中的位置不同，并不会影响决策树的效率7.3无监督学习4.[多选题]无监督学习的特点是()。C.不需要人工标注知识D.提升难度大5.[单选题]下列说法中正确的是().C.有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案”D.无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标正确答案：B6.[单选题]更接近人类学习的过程是()。正确答案：B7.4弱监督学习1.[单选题]以下哪项是弱监督学习的特点()。C.对部分数据引入监督，使用间接的答案信息D.方法简单、数2.[判断题]模型迁移也属于迁移学习。3.[判断题]迁移学习就是特征迁移。3.[多选题]下列说法正确的是()。A.强化学习的整个过程形成一个“闭环”4.[单选题]下列关于强化学习的说法不正确的是()。A.Policybased的强化学习类型要明显优于Valuebased和Actionbased的方法B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为和AI游戏中2.[判断题]人工神经元和生物神经元都具有信息汇总和信息传8.3前馈神经网络与BP算法1.[判断题]模拟大脑的视觉处理过程就8.5循环神经网络A.二者都认为每两次输入的信息之间不是独立的，每次接收到的输入信息与之前的信息都相关。B.从网络结构上来看，二者都是典型的前馈神经网络。D.二者适合处理的数据样本之间不存在相关性，满足独立性假设。B.同步序列到序列模型C.异步序列到序列模型D.堆叠循环神3.[单选题]以下关于循环神经网络(RNN)的说法错误的是()。C.添加了“时间”的概念，若干帧数据依1.[多选题]以下关于注意力机制的说法正确的是()。A.注意力机制要确定信息源的焦点区域并提高焦点区域的分析D.标准Encoder-Decoder框架中的注意力机制模2.[单选题]以下关于记忆容量和记忆力机制的说法错误的是()。C.最简单的记忆力模型主要包含一系列的记忆单元和I,G,0,R四个模块。正确答案：A3.[判断题]生成式模型模拟概率分布时1.[单选题]以下关于人工智能的说法错误的是()。D.人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学9.2计算机视觉1.[单选题]下列关于计算机视觉研究的说法正确的是()。A.马尔理论是一个自上而下的理论征2.[多选题]属于计算机视觉的范畴的是()。B.停车场和道路上的车牌识别C.Windows1