中国矿业大学《医学统计学》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页中国矿业大学《医学统计学》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列关于正态分布的描述，错误的是：A.正态分布是一种连续概率分布B.正态分布的密度函数是偶函数C.正态分布的均值、中位数和众数相等D.正态分布的对称轴是均值2.在进行t检验时，若样本量较大，则应使用：A.Z检验B.t检验C.F检验D.χ²检验3.下列关于相关系数的描述，正确的是：A.相关系数r的取值范围是[0,1]B.相关系数r的绝对值越大，表示两个变量之间的线性关系越强C.相关系数r的正负号表示两个变量之间的正相关或负相关D.相关系数r的绝对值越大，表示两个变量之间的非线性关系越强4.下列关于方差分析（ANOVA）的描述，错误的是：A.方差分析是一种用于比较多个样本均值差异的方法B.方差分析的基本假设是各样本独立同分布C.方差分析中，F统计量用于检验组间差异D.方差分析中，t统计量用于检验组间差异5.下列关于生存分析的描述，正确的是：A.生存分析是一种用于研究时间到事件发生的方法B.生存分析中，生存函数表示个体生存时间的概率密度函数C.生存分析中，Kaplan-Meier法是一种非参数生存分析方法D.生存分析中，Log-rank检验是一种参数生存分析方法6.下列关于回归分析的描述，错误的是：A.回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法B.回归分析中，自变量和因变量可以是连续变量或分类变量C.回归分析中，线性回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系D.回归分析中，非线性回归模型假设因变量与自变量之间存在非线性关系7.下列关于聚类分析的描述，正确的是：A.聚类分析是一种用于将数据集划分为若干个相似子集的方法B.聚类分析中，层次聚类是一种基于距离的聚类方法C.聚类分析中，K-means聚类是一种基于密度的聚类方法D.聚类分析中，K-means聚类是一种基于距离的聚类方法8.下列关于主成分分析的描述，错误的是：A.主成分分析是一种用于降维的方法B.主成分分析中，特征值表示主成分的方差C.主成分分析中，特征向量表示主成分的方向D.主成分分析中，主成分的个数等于特征值的个数9.下列关于因子分析的描述，正确的是：A.因子分析是一种用于降维的方法B.因子分析中，因子表示变量之间的潜在关系C.因子分析中，因子载荷表示变量与因子之间的关系D.因子分析中，因子个数等于特征值的个数10.下列关于判别分析的描述，正确的是：A.判别分析是一种用于分类的方法B.判别分析中，判别函数表示变量之间的线性关系C.判别分析中，距离函数表示样本与类别的距离D.判别分析中，距离函数表示样本与样本之间的距离11.下列关于熵的描述，正确的是：A.熵是衡量随机变量不确定性的一种指标B.熵的取值范围是[0,1]C.熵越大，表示随机变量的不确定性越大D.熵越小，表示随机变量的不确定性越大12.下列关于贝叶斯网络的描述，正确的是：A.贝叶斯网络是一种用于表示变量之间条件依赖关系的图形模型B.贝叶斯网络中，节点表示变量，边表示变量之间的条件依赖关系C.贝叶斯网络中，条件概率表表示变量之间的条件概率D.贝叶斯网络中，边缘概率表示变量的概率分布13.下列关于决策树的描述，正确的是：A.决策树是一种用于分类和回归的方法B.决策树中，节点表示变量，边表示变量之间的条件依赖关系C.决策树中，叶节点表示分类结果或回归结果D.决策树中，叶节点表示决策结果14.下列关于支持向量机的描述，正确的是：A.支持向量机是一种用于分类和回归的方法B.支持向量机中，支持向量表示数据集中的关键点C.支持向量机中，核函数用于将数据映射到高维空间D.支持向量机中，决策边界表示数据集的分割线15.下列关于人工神经网络的描述，正确的是：A.人工神经网络是一种用于模拟人脑神经元结构和功能的方法B.人工神经网络中，神经元表示数据集中的特征C.人工神经网络中，权重表示神经元之间的连接强度D.人工神经网络中，激活函数表示神经元的输出16.下列关于遗传算法的描述，正确的是：A.遗传算法是一种用于优化问题的启发式算法B.遗传算法中，个体表示问题的解C.遗传算法中，适应度函数表示个体的优劣程度D.遗传算法中，交叉和变异操作用于产生新的个体17.下列关于蚁群算法的描述，正确的是：A.蚁群算法是一种用于优化问题的启发式算法B.蚁群算法中，蚂蚁表示问题的解C.蚁群算法中，信息素表示蚂蚁之间的信息传递D.蚁群算法中，路径表示蚂蚁的移动轨迹18.下列关于粒子群优化的描述，正确的是：A.粒子群优化是一种用于优化问题的启发式算法B.粒子群优化中，粒子表示问题的解C.粒子群优化中，速度表示粒子的移动方向D.粒子群优化中，惯性权重表示粒子的移动速度19.下列关于模拟退火算法的描述，正确的是：A.模拟退火算法是一种用于优化问题的启发式算法B.模拟退火算法中，温度表示解的多样性C.模拟退火算法中，冷却过程表示解的收敛速度D.模拟退火算法中，接受概率表示解的优劣程度20.下列关于遗传规划算法的描述，正确的是：A.遗传规划算法是一种用于优化问题的启发式算法B.遗传规划算法中，个体表示问题的解C.遗传规划算法中，适应度函数表示个体的优劣程度D.遗传规划算法中，交叉和变异操作用于产生新的个体二、多项选择题（每题2分，共20分）1.下列关于正态分布的描述，正确的是：A.正态分布是一种连续概率分布B.正态分布的密度函数是偶函数C.正态分布的均值、中位数和众数相等D.正态分布的对称轴是均值2.下列关于t检验的描述，正确的是：A.t检验是一种用于比较两个样本均值差异的方法B.t检验的基本假设是各样本独立同分布C.t检验中，t统计量用于检验组间差异D.t检验中，方差分析（ANOVA）用于检验组间差异3.下列关于相关系数的描述，正确的是：A.相关系数r的取值范围是[0,1]B.相关系数r的绝对值越大，表示两个变量之间的线性关系越强C.相关系数r的正负号表示两个变量之间的正相关或负相关D.相关系数r的绝对值越大，表示两个变量之间的非线性关系越强4.下列关于方差分析的描述，正确的是：A.方差分析是一种用于比较多个样本均值差异的方法B.方差分析的基本假设是各样本独立同分布C.方差分析中，F统计量用于检验组间差异D.方差分析中，t统计量用于检验组间差异5.下列关于生存分析的描述，正确的是：A.生存分析是一种用于研究时间到事件发生的方法B.生存分析中，生存函数表示个体生存时间的概率密度函数C.生存分析中，Kaplan-Meier法是一种非参数生存分析方法D.生存分析中，Log-rank检验是一种参数生存分析方法6.下列关于回归分析的描述，正确的是：A.回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法B.回归分析中，自变量和因变量可以是连续变量或分类变量C.回归分析中，线性回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系D.回归分析中，非线性回归模型假设因变量与自变量之间存在非线性关系7.下列关于聚类分析的描述，正确的是：A.聚类分析是一种用于将数据集划分为若干个相似子集的方法B.聚类分析中，层次聚类是一种基于距离的聚类方法C.聚类分析中，K-means聚类是一种基于密度的聚类方法D.聚类分析中，K-means聚类是一种基于距离的聚类方法8.下列关于主成分分析的描述，正确的是：A.主成分分析是一种用于降维的方法B.主成分分析中，特征值表示主成分的方差C.主成分分析中，特征向量表示主成分的方向D.主成分分析中，主成分的个数等于特征值的个数9.下列关于因子分析的描述，正确的是：A.因子分析是一种用于降维的方法B.因子分析中，因子表示变量之间的潜在关系C.因子分析中，因子载荷表示变量与因子之间的关系D.因子分析中，因子个数等于特征值的个数10.下列关于判别分析的描述，正确的是：A.判别分析是一种用于分类的方法B.判别分析中，判别函数表示变量之间的线性关系C.判别分析中，距离函数表示样本与类别的距离D.判别分析中，距离函数表示样本与样本之间的距离三、判断题（每题1分，共10分）1.正态分布是一种连续概率分布。（）2.t检验是一种用于比较两个样本均值差异的方法。（）3.相关系数r的取值范围是[0,1]。（）4.方差分析中，F统计量用于检验组间差异。（）5.生存分析中，生存函数表示个体生存时间的概率密度函数。（）6.回归分析中，线性回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系。（）7.聚类分析中，层次聚类是一种基于距离的聚类方法。（）8.主成分分析中，特征值表示主成分的方差。（）9.因子分析中，因子表示变量之间的潜在关系。（）10.判别分析中，距离函数表示样本与类别的距离。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.正态分布2.t检验3.相关系数4.方差分析5.生存分析五、简答题（每题6分，共18分）1.简述正态分布的特点。2.简述t检验的适用条件。3.简述相关系数的