【自驾车游客旅游行为研究的国内外文献综述9200字】

VII自驾车游客旅游行为研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u9196自驾车游客旅游行为研究的国内外文献综述 1139801.1自驾游的研究现状 163721.1.1自驾游的内涵及类型 1148341.1.2自驾车旅游交通研究 3313051.1.3自驾车旅游产品研究 374721.1.4自驾车旅游效应研究 4239061.1.5自驾车旅游目的地研究 4256051.1.6自驾车旅游影响因素研究 5298581.1.7自驾车旅游市场研究 598981.2自驾车游客旅游行为的研究现状 6124541.1.1自驾车游客旅游动机研究 639471.1.2自驾车游客时空行为研究 797621.1.3自驾车游客消费行为研究 834171.3本章小结 918511参考文献 101.1自驾游的研究现状20世纪60年代，自驾游已经在美国兴起，而且美国的公路文化有着悠久的历史。随着时代的发展，自驾游早已成为西方大众旅游的选择，以澳大利亚为例，超过70%以上的澳大利亚国内游客选择自驾游[2]。二十世纪八十年代，私人轿车才进入中国家庭，二十世纪九十年代，经济发达地区逐渐兴起自驾游。中国自驾游起步虽晚，但发展速度迅猛。随着自驾游的发展，关于自驾游的研究也逐渐成为旅游研究的热点问题。在CNKI网站输入“自驾游”或“自驾车旅游”，发现关于自驾游的学术研究从2003年才逐渐增多，2016年达到峰值，此后逐年减少。关于自驾游的研究主要集中在分类、市场、旅游产品、行为、交通、效应等方面，一般采用问卷调查、访谈、网络游记数据挖掘等手段，运用耦合模型、结构模型、主成分分析、社会网络分析以及通信、GIS和数理统计等技术方法进行研究。总体来看，缺乏对自驾游体验以及行为动态深入细致的分析，未能挖掘背后深层次的系统性理论。1.1.1自驾游的内涵及类型国外学者对于自驾游的表述有多个英文单词，目前一般使用drivetourism、self-drivetourism。国内学者则一般使用“自驾游”或“自驾车旅游”。普里多认为，自驾游是“从出发地到目的地之间的驾驶以及与旅游有关的活动，无论车是自己的还是租来的”[3]；奥尔森增加了时间要素的限定，从“过夜说”角度来界定自驾游，将自驾旅游定义为“离家旅游至少一个晚上，去休假或探亲访友，并以他们自己的、租来的或借用的车辆作为主要的运输工具”[4]。国内有关自驾游含义的阐述各有侧重。龙斌认为自驾游是指旅游者以汽车为主要交通工具，自己驾驶为主要手段，借助旅游目的地所拥有的特殊人文自然环境和相关设施所进行的一系列吃、住、行、游、购、娱行为，是一种集健康、休闲、娱乐于一体的，充满个性化和无穷魅力的旅游活动[5]；方小燕考虑到了自驾游的动机和车型，认为自驾游是旅游者或其中一部分人自己驾驶汽车开展的旅游活动，包括自驾车观光、体验，房车度假，自驾赛车、越野车和老爷车比赛、探险等[6]；张晓燕将自驾游所产生的影响包括在内，对自驾游定义为旅游者以私有或租借汽车为主要交通工具，以休闲体验为主要目的，以自发组织为主体地前往目的地旅行的连续过程及由此引起的各种现象与关系的总和[7]；吴娲则将自驾游定性为体验性专项旅游[8]。研究者们对自驾游的界定主都强调了自驾游的驾驶性及其休闲游憩体验和经历[9]。关于自驾游的类型，研究者们主要从旅游动机、出游距离、行程耗时、组织形式等方面对自驾游进行分类。沃尔根据自驾游动机不同将自驾车旅游分为购物、休闲、社交和娱乐4类[10]。奥尔森根据旅游者的行为将自驾车旅游分为3类：旅行式（根据游客偏好随时停车），定点中途泊车式（旅途中定点停车），直达式（直达目的地）[4]。哈迪根据行程耗时的长短将汽车旅游分为4类：短假出游（1～3天），短期旅行（4～7天），长期旅行（8～21天），极期旅游（22天及以上）[11]。国内旅游者主要从旅游动机、出游半径、态度及行为等方面对自驾游进行分类。胡敬民根据出游动机将自驾车游客分为观光度假型、休闲度假型、极限挑战型、探险摄影型、随心所欲型、体育运动型和以躲避尘世净化心灵为目的的孤独漂泊型[12]。方小燕则根据组织形式将自驾游分为自主组织、旅行社组织、旅行社和汽车租赁公司联合组织和品牌汽车俱乐部组织的自驾游[6]。张晓燕在前者基础上进行了更详细的划分，分别按组织形式、市场、出游距离、地域范围进行分类[13]。汪德根则根据自驾游出游半径将自驾车旅游市场分为5类：近程旅游市场（100千米以内）、近中程旅游市场（100～300千米）、中程旅游市场（300～500千米）、中远程旅游市场（500～800千米）和远程旅游市场（800千米以上）[14]。随着对自驾游研究的不断深入，分类的标准也逐步多样化。刘昌雪基于自驾车游客的态度与行为，将旅游者分为中立者、狂热支持者和理性支持者[15]。马发旺等从自驾车游客的需求特征和社会人口学特征出发，将旅游者分为家庭亲子型、青年探险型、休闲娱乐型、大众观光型、乡村体验性、自然风光观光型、爱好广泛的长线型、民俗风情型等八种类型，并且分析了这八种类型的游客在出游组织方式、旅游项目偏好、住宿选择等方面的差异[16]。无论研究者从何种角度对自驾游进行划分，一般都是为了了解不同类型的自驾游之间的差异，以便通过细分的类别为游客提供更加细致化的服务。1.1.2自驾车旅游交通研究卢松在研究黄山市自驾游的时候就曾表明，高速公路是自驾车旅游交通线路流量的骨架[17]，由此可见旅游交通在自驾游所占的地位。研究者对自驾车旅游交通的研究最先是由交通相关专业进行的，方向侧重于交通管理。随着自驾车旅游研究的深入，旅游专业的研究者才开始研究自驾车旅游交通。2012年实施的重大节假日免收小型客车通行费成为自驾车旅游交通的切入点，陈豪等基于经济学理论分析了这项政策的不合理之处，并指出若实施差异性收费，可有效提升社会福利，平衡旅游资源之间的供给与需求[18]。之后研究者将交通研究偏向于交通可达性研究。马勇等以长江中游城市群60处国家水利风景区为研究对象，利用谷歌地图搜图，探究了水利风景区之间的可达关系[19]；戢晓峰等定量分析了云南省自驾游发展水平和旅游交通可达性，研究发现云南省自驾车旅游流网络以昆明为中心，主要呈放射状，旅游交通的可达性与旅游发展水平耦合度较低[20]。自驾游的井喷式发展造成了交通拥堵，惠英等从交通管理的角度研究了转移自驾车游客的方式，发现提高停车收费、增加公交服务都可以有效转移游客[21]。1.1.3自驾车旅游产品研究自驾游的特需产品主要包括自驾车旅游线路、旅游基础服务设施建设、风景道等等。区别于大众旅游，自驾游的旅游线路的设计是为游客提供个性化的旅游行程。既要研究或计算出最短路径[22]、最短时间花费[23]，又要将游客偏好、旅游时间限制、旅游期望与旅游吸引物、开放时间等目的地情况相匹配[24—27]，或提供更加优化的旅游线路设计方法，提升旅游者的旅游体验质量。李东和指出自驾游旅游服务体系的空间载体包括自驾车综合服务中心、营地、风景道、驿站等四种类型，除此之外，区别于大众旅游，目的地还需要建立信息、交通、接待、安全以及专门服务等服务保障体系[28]。旅游六大要素“食、住、行、游、购、娱”，自驾车旅游产品也紧紧围绕着这六大要素。娄思元等就从这六类功能空间分析了保山、德宏两地自驾旅游线路空间，发现自驾游线路中：起主导作用的是游赏空间；游赏空间与交通空间、住宿空间共同搭建起自驾游线路的主体框架；餐饮空间、购物空间在自驾游线路中处于从属地位，其范围受限于游赏空间、交通空间、住宿空间；深度游赏空间用于提高整条线路的体验质量；旅游者的赏鉴活动则存在于所有的旅游功能空间之中[29]。自驾车旅游产品必不可少的当然是旅游资源，由于自驾车游客对旅游资源的感知不同于大众游客，王灵恩建立了一套适用于自驾游的旅游资源评价体系，包括旅游资源吸引力、资源生态环境条件、资源配套设施、客源市场与开发潜力四个方面[30]。1.1.4自驾车旅游效应研究自驾车旅游的发展必定会产生一定的经济效益、社会效应、人文效应以及空间效应等。洪娟等分析了自驾车旅游的经济效益和社会效应，认为与大众旅游比较，自驾游市场具有更巨大的经济潜力，并且能促进旅游新产品的开发、推动汽车俱乐部和租赁业的发展以及增加旅行社的竞争优势[31]。冯淑华研究了自驾车游客行为的空间效应，表示游客对旅游目的地的基础设施、社区文化、接待的服务体系、旅游环境、旅游购物和旅游信息系统等方面产生了积极的影响，特别是会促进周边旅游地、乡村旅游、度假区、温冷景区的发展[32]。冯淑华继而对旅游绅士化的概念做了进一步延伸，认为自驾车游客自身具有明显的绅士化特征，指出自驾游改变了旅游目的地的社会文化氛围[33]。由此可见，自驾车旅游具有两面性，研究者往往更注重研究其积极的一面，而忽视了消极的一面。1.1.5自驾车旅游目的地研究自驾车旅游兴起于沿海经济较发达的地区，最为著名的要数有“自驾游爱好者天堂”之称的318国道。随着自驾游的蓬勃发展，各个旅游目的地都开始积极促进当地自驾游的发展，研究者也在这些旅游目的地中选择了某个目的地进行研究。马晓燕等通过对大量的自驾车游客进行问卷调查和访谈，深入探究了华北地区自驾车游客的旅游动机、决策影响因素、消费行为等行为特征[34]；黄静波分析了红三角地区的资源、交通、区位、区域合作等方面的优势，并为其设计了最佳自驾车旅游线路以及提出一些促进自驾游发展的对策[35]；肖光明基于问卷调查数据分析了肇庆市自驾游市场特征，并提出肇庆市开发自驾游产品的策略[36]；耿选珍调研了西南少数民族聚居区存在的自驾游市场问题，并提出了相应的提升建议[37]。研究者还关注到旅游目的地选择驱动因素的研究，如吴恒等以我国45个遗产地为例，使用内容分析方法，发现区域内景观差异度、目的地接近度和区域内目的地接近度对遗产地网络关系均产生了显著的正向驱动影响[38]。除此之外，研究者还研究了福建省、318国道、西藏、广西、黄山等自驾游目的地，并为当地自驾车旅游的发展提供了理论依据。但是关于内蒙古自驾游的研究大部分属于对策性研究，缺乏深层次的理论探讨。1.1.6自驾车旅游影响因素研究针对自驾车旅游开发与发展的影响因素，国外学者罗格认为自驾车造成的环境污染、缺少旅游资源、交通拥挤及过度肥胖者缺乏适用车是四大主要影响因素[39]；而克林等认为城市类型与驾驶方式之间存在的因果联系[40]；贝佳明等调研了英国小城镇中拥有私家车的19个普通家庭，发现财政政策和交通政策影响自驾游的发展[41]。国内研究立足于国内自驾游发展的现实情况，分析了影响自驾游发展的主要因素。汪德根等运用因子分析方法归纳出目前限制自驾游发展的主要原因是道路标识系统不完善、旅游服务设施建设滞后、自驾车旅游经济成本高以及驾车安全隐患等4个方面[42]；刘昌雪研究发现影响自驾车旅游发展的因素主要有道路标识、经济成本、灵活便利、服务设施、风险和享受等六个方面[15]；史春云等创造性地构建了自驾车游客感知维度及其对总体满意度影响路径的结构方程模型，研究发现影响游客总体满意度地因素有游客需求、自驾游自身优势以及旅游目的地的设施与管理[43]。以上研究者都通过不同的研究方法分析了影响自驾游发展的因素，并且针对限制发展的因素提出了相应的提升对策。1.1.7自驾车旅游市场研究自驾游最早是由东南沿海发达地区兴起，随着经济的发展，市场扩散呈现出从沿海到内陆、南方到北方的规律，呈近域集中特征[44]。自驾游市场有共有的特征：自驾车游客自主性强、灵活性大，自驾出游时间有明显的淡旺季之分，旺季一般是和节假日相吻合的，黄金周促使游客实现跨省自驾游；自驾游组织形式一般都是家人或朋友结伴出游；逗留时间一般在3—6天；法定节假日、自驾游距离及核心旅游资源对自驾车旅游流的影响较大，省内节点间公路距离对旅游流的影响非常小[45]。随着经济和技术的发展，自驾游市场出现了新的特征。王章郡等基于Google搜索研究了中国网民对自驾游的关注度，研究发现自驾游市场在这几年关注度迅速增高，其市场随季节的变化与节假日关系高度密切，且节假日越长，关注度越高[44]；陈乾康研究发现四川省自驾车游客比较偏好特色农家乐、节庆活动，且重游率较高[46]；马聪玲则研究了自驾游市场在移动互联网的背景下的新特征，自驾车游客的需求是较为个性化的，而且这个群体的游客们更愿意分享经验和感受，从而找到有共同价值观的人，并且自驾游是严重依赖信息的信息密集型旅游活动，随着“口碑效应”这种旅游评价体系的发展，更加依赖大众评级系统的信息筛选和推荐[47]。1.2自驾车游客旅游行为的研究现状旅游学界针对自驾游做过多方面的研究，已经总结出国内自驾车游客的普遍特征：（1）一般来说，自驾车游客的收入水平处于中高层次，生活条件较好，且客源地主要集中在经济发达的地区；（2）自驾车游客的受教育水平普遍较高，比较重视在旅途中增长见识和文化猎奇，自驾车游客具有良好的素质，提倡文明旅游；（3）自驾游的消费形态还是以观光游览为主，游客的自主意识较强，游览节点的选择以游客喜好为主，景区一般选择知名度较高的A级景区。行为科学是研究人类行为发展的规律，影响人类行为的因素以及激励的产生、控制与预测的科学[50]。在自驾车游客行为研究中，研究者多以调研问卷、旅行日记等传统调查方式为主，随着技术的发展，研究者们倾向于通过大数据爬取技术获得源数据进行研究，研究重点关注游客的时空行为及差异、消费行为及消费空间分异特征、景区类型偏好、不同自驾车旅游者类型的行为差异等研究，缺乏行为的影响因素以及行为之间的关系研究。1.1.1自驾车游客旅游动机研究作为旅游研究的一个重要领域，旅游动机一直受到旅游学者们的重视，常视为研究旅游者行为和旅游系统的起点[48]。动机是指引起并促使人们产生某种特定行为以实现某一目标的需要，是了解旅游行为的基础[49]。研究表明，旅游动机一般都是多维的，不同的旅游动机构成了旅游活动行为的层次[50]。关于自驾车游客的出游动机学者们也作了深入的研究：塔普林等认为自驾游可以被看作是一种受局限的行为，是游客在一系列因素制约下寻找满足感的行为[51]；张晓燕等研究认为自驾车旅游者自主意识更强，更注重自由的享受和体验，并通过出游实现增长见识、自我提高的目的[34]；汪德根等则分析了不同旅游半径游客之间旅游动机的差异，认为休闲/度假旅游是重要的旅游产品，而自驾车旅游是人们选择休闲/度假的主要方式，而近程自驾车游客更倾向于寻求美食和购物娱乐[42]；陈兴认为318国道自驾游客的出游动机，除去观赏自然景观、放松身心、增进同伴和家人情感等相似的动机，它还被人们赋予了不一样的精神内涵[52]。当旅游动机产生后，自驾车游客会基于各方面因素对旅游活动进行决策。1.1.2自驾车游客时空行为研究旅游时空行为是指“旅游者在客源地至旅游目的地、目的地至目的地以及返回客源地过程中的空间移动行为和时间分配行为”[53]。国内外学者对于自驾游时空行为研究较多，主要集中在对时空选择模式、旅游流空间网络的构建、时空行为特征、时空行为之间的关系等方面[54]。张晓燕研究发现旅游者的时空选择模式包括①直游式，一般直接到旅游目的地，然后原路返回；②直游－周游式，部分线路与直游式相同，会选择多个旅游目的地；③基地辐射式，以某一旅游目的地为中心，旅游周边的景区（点）；④周游式，旅游线路呈环形，选择多个旅游目的地（见图1.1）[34,55]。朱剑峰研究发现游客往往会流向近距离、交通情况较好、风景名胜区等区域[56]。卢松等研究了黄山市自驾车游客的空间行为特征，发现高速公路是自驾游交通线路的骨架，景区之间的相互作用会影响游客的空间流动行为，自驾车在空间内形成了集聚中心，并且旅游流在空间内分布不均衡[17]。李昂通过对承德避暑山庄与周围寺庙的自驾车旅游流的时间分布特征进行研究，指出明晰的道路指示标志、令人满意的周边环境以及数量适宜的游览景点能有效地延长游客逗留时间[57]。罗秋菊等分析了云南省自驾车游客的时空分布特征：游客出游时间集中在节假日，客源市场空间结构具有明显的近地域性和东部集中性特征，自驾车旅游流集中分布在昆明、大理、丽江、西双版纳等周边区域和线路上，网络结构分层明显[58]。李凤等利用GIS技术分析了全国380个自驾车营地的空间分布特征，发现自驾车营地主要集聚在经济比较发达以及资源禀赋较好的地区，营地的发展则靠市场、资源、交通、政策的驱动[59]。刘艳平等利用GPS轨迹挖掘进藏自驾车游客的空间行为特征，研究发现自驾车游客在一定程度上受天气状况、自然灾害等因素的限制，并且其兴趣点主要沿西藏南部交通路网分布，沿途景观成为游客重点关注的旅游吸引物，游客大部分时间处于移动状态[60]。图1.1自驾车旅游者目的地时空选择模式Fig1.1Timeandspaceselectionmodeofself—drivingtourists'destination图鉴来源：张晓燕,张善芹,马勋.我国自驾车旅游者行为研究—以华北地区为例[J].旅游学刊,2006(09):31-自驾车游客消费行为研究旅游消费行为是旅游个体或组织受动机驱使，选择并购买旅游产品和服务的过程。关于自驾车游客消费行为的研究较少，主要集中在自驾车游客的消费结构、消费行为特征、消费偏好等方面。拉姆斯敦等研究揭示，在自驾车游客和公共交通游客之间存在着不同的花费模式，自驾车游客的花费更高[61]。对于消费行为特征，张晓燕通过问卷调查和访谈发现华北地区的自驾车游客日均消费水平与个体收入、出游距离和停留时间成正比关系，在“食、住、行、游、购、娱”六大要素中“食、住、行”三要素消费比例占消费总额的80%[34]。费永红等研究发现珠江三角洲自驾车游客一般停留2—4天，平均车程372公里，住宿选择比较随意[62]。冯淑华研究发现自驾车旅游者在消费行为上具有自主性、独特性、炫耀性等特征，他们自主地根据偏好计划行程，也有一部分游客选择可以提供景区折扣和个性化线路的旅行社和汽车俱乐部；观光仍然占主流，休闲度假的比例也很高；消费空间一般以城市为中心，出游选择意愿由中心向外围逐渐递减，并且1000公里以外呈现断崖式减少[32]。程泓研究了国内自驾车游客的消费行为，发现游客一般自驾游路程在300公里以内，对于较远的目的地，游客更愿意选择落地自驾，信息搜集上游客一般通过自驾群体的口碑推荐确定行程计划[63]。李未然研究了自驾游风险偏好与旅游消费的关系，发现自驾车游客风险偏好指数较低；出游频率较高，一年2~3次；风险偏好与平均消费成正相关。1.3本章小结本章梳理了国内外关于自驾游以及自驾车游客行为的文献，阐述了自驾游的内涵和类型，以及关于自驾游的旅游交通、旅游产品、旅游效应、旅游目的地、旅游市场等研究，第二部分梳理了关于自驾车游客行为的文献，包括游客出游动机、时空行为和消费行为等研究。通过梳理发现，学者对自驾游的界定除旅游的内涵外主要强调了自驾游的驾驶性，其分类依据主要根据游客出游动机、出游距离、行程耗时、组织形式等；自驾车旅游交通的研究主要集中在交通政策带来的效应以及旅游交通可达性研究；关于自驾车旅游产品研究，学者们重点关注自驾游特需产品的开发和完善，比如自驾游的线路设计、自驾车营地等；随着自驾游的飞速发展，研究者把研究对象转向自驾游产生的经济、社会、人文、空间等效应，而研究者更偏好研究自驾游带来的正面效应；学者们选择不同的地区作为研究对象，以不同的角度切入，并且提出针对性的发展对策，而关于内蒙古的自驾游研究比较少；国内研究发现影响自驾游发展的因素主要有道路标识系统、旅游服务设施建设、自驾车旅游经济成本以及驾车风险等；而自驾车旅游市场扩散呈现出从沿海到内陆、南方到北方的规律，且临近传染效应明显，游客具有明显的个性化、信息密集性、口碑依赖性。第二部分的旅游行为的研究框架主要是根据保继刚早前研究华北地区游客行为时的研究框架构建的。游客出游动机被视为研究旅游者行为和旅游系统的起点，研究者主要运用访谈、问卷调查等方法进行研究，研究表明自驾车的旅游动机除去观赏自然景观、放松身心、增进同伴和家人情感等相似的动机外，自驾车游客更注重自由的享受和体验，并且不同类型的自驾车游客出游动机不同；自驾车游客时空行为的研究较多，主要运用大数据、GIS技术等，研究集中在对时空模式选择、旅游流空间网络的构建、游客的时空行为特征等方面；自驾车游客消费行为研究则主要集中在旅游者行为特征、消费结构、消费偏好等研究上，进一步研究其偏好与旅游消费的关系。总体来看，自驾游发展至今，关于自驾游的研究涉及到各个方面，研究角度较广，但缺乏对自驾游体验以及行为动态深入细致的分析，未能挖掘背后深层次的系统性理论。参考文献李忠.重大节假日免收小型客车通行费政策实施研究[D].华南理工大学，2013.PrideauxB,CarsonD.Aframeworkforincreasingunderstandingofself-drivetourismmarkets[J].JournalofVacationMarketing,2003,9(4):307-313.PrideauxB,WeiS,RuysH.TheseniordrivetourmarketinAustralia[J].JournalofVacationMarketing,2001,7(3):209-219.OlsenM.Keepingtrackoftheselfdrivemarket[A].InCarsonD,WallerI,ScottD.DriveTourism:UptheWallandAroundtheBend[C].Melbourne:CommonGroundPublishing,2001.11.龙斌.驾车自助游初探[J].桂林旅游高等专科学校学报,2004,(4):35-39.方小燕.国内自驾车旅游发展的探讨[J].科技信息，2005，(4)：42-43.张晓燕，张善芹，马勋.我国自驾车旅游者行为研究—以华北地区为例[J].旅游学刊，2006，(09)：31-35.吴娲.论我国自驾车旅游市场开发管理的问题与对策[J].技术与市场,2007,(3)：80-81.于海波，吴必虎.国外自驾游研究进展[J].旅游学刊,2011,26,(03):55-61.WallG.Socio-economicvariationsinpleasure-trippatterns:Thecaseofhullcar-owners[J].TransactionsoftheInstituteofBritishGeographers,1972,57:45-58.HardyA.Aninvestigationintothekeyfactorsnecessaryforthedevelopmentoficonictouringroutes[J].JournalofVacationMarketing,2003,9(4):314-330.胡敬民.旅游市场新热点—自驾车旅游[J].贵州民族学院学报(哲学社会科学版),2003,(2).张晓燕.我国自驾车旅游及其发展研究[D].山东:山东师范大学旅游管理,2006.汪德根,陈田,刘昌雪.基于出游半径的自驾车旅游市场特征差异分析—以苏州市为例[J].旅游学刊,2010,25(01):42-47.刘昌雪.基于态度与行为的自驾车旅游者类型划分—以苏州市为例[J].资源开发与市场,2013,29(08):889-893.马发旺,陈珂,董凤丽,匡阗.自驾车旅游者分类与差异性分析以沈阳周边景区为例[J].资源开发与市场,2015,31(04):488-491.卢松,吉惠,蔡云峰.黄山市自驾车入游流旅行空间行为研究[J].地理研究,2013,32(1):179-190.陈豪,王宇熹,李春晓.高速公路差异化收费引导假日旅游供需平衡研究[J].旅游学刊,2014,29(01):83-91.马勇,童昀.水利旅游资源空间结构特征及自驾车可达性研究—以长江中游城市群国家水利风景区为例[J].长江流域资源与环境,2016,25(08):1167-1175.戢晓峰,张力丹,陈方,崔梅.云南省自驾游发展水平与旅游交通可达性的空间分异及耦合[J].经济地理,2016,36(05):195-201.惠英,柳翠怡.城郊出游自驾车游客方式转移影响因素研究—以东钱湖为例[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2017,41(06):984-988.FangWT,HuangCW,ChouJY,etal.LowCarbonFootprintRoutesforBirdWatching[J].Sustainability,2015(7):3290-3310.侯乐,杨辉华,樊永显,等.基于ILS-CS优化算法的个性化旅游线路研究[J].计算机科学与探索,2016,10(1):142-150.TsaiCY,ChungSH.ApersonalizedrouterecommendationserviceforthemeparksusingRFIDin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