教案-《人工智能应用导论》0-4 第4节 AIGC入门与大语言模型对话编程

教案（2学时）本节课聚焦于人工智能的"创造力"——AIGC（AI生成内容）与大模型技术。学生需理解AIGC的核心概念、大语言模型（LLM）的技术原理及典型应用场景。通过实战体验大模型交互与AI绘图工具，感受从传统AI"识别分析"到"生成创造"的技术范式转变，思考智能时代人机协作的新模式。本节课是AI从"感知理解"迈向"生成创造"的前沿章节。在学习了机器学习与深度学习基础后，本节旨在让学生理解当前最炙手可热的生成式AI技术，把握技术发展脉搏，培养学生对前沿技术的敏感度和创新思维。理解AIGC的定义、分类（文本、图像、音频、视频等）；掌握大语言模型的基本原理（Transformer架构、预训练与微调）；了解提示词工程的概念与技巧。能够使用主流大模型工具进行有效交互与内容生成；能够通过优化提示词提高生成质量；能够批判性分析AIGC生成内容的局限性与风险。素质目标AIGC与传统AI的区别；大模型的技术原理与"涌现能力"；提示词工程的核心技巧。理解Transformer的自注意力机制（白话化）；识别AIGC生成的"幻觉"与事实错误。2.3教学资源与环境1.超星学习通平台、智慧职教线上AIGC的概念与分类。大语言模型发展简史。提示词初探。1.【任务推送】发布"AIGC能做什么"的科普视频及提示词示例集。

2.【个性辅导】在论坛回答学生关于"AI会不会取代人类"的疑问。

3.【策略调整】了解学生最想体验的AIGC应用（写代码、画画、写作），调整课中案例选择。1.【自主学习】观看视频，了解AIGC的各类应用。

2.【思考记录】思考AIGC可能对自己专业的影响。

3.【线上自测】完成AIGC基础知识的选择题测试。通过丰富的案例展示，激发学生对生成式AI的好奇心，提前建立对AIGC能力边界的基本认知。例会（5分钟）考勤。课前学习情况梳理。1.【课堂考勤】点名，记录出勤。

2.【激励措施】对课前讨论区活跃、分享优质AIGC作品的同学给予奖励。

3.【学情反馈】总结课前测试中容易混淆的概念（如AIGCvs传统AI）。1.【课堂签到】按规打卡。

2.【听取反馈】对照自己的理解，纠正认知偏差。快速进入学习状态，明确本节课将体验最前沿的生成技术。【情境导入】展示《太空歌剧院》等AI画作获得艺术奖项的新闻，提问：“AI真的有创造力吗？还是只是模仿？”

2.【分组讨论】组织学生讨论"创作"与"拼凑"的边界。

3.【引出课题】引出AIGC的核心理念：机器不再是被动识别，而是主动生成。1.【观看案例】感受AIGC作品的艺术水准，思考创作与模仿的区别。

2.【参与讨论】表达自己对"AI创造力"的看法。

3.【领会意图】理解本节课将探索AI"生成"的原理与能力。通过AI获奖案例冲击学生认知，引出"机器能否创造"的哲学思考，自然过渡到AIGC技术原理。1.【概念讲解】结合对比图，讲解传统AI（判别式）与AIGC（生成式）的本质区别。

2.【原理白话】用"超级图书馆管理员"比喻解释Transformer的自注意力机制：同时关注句子中所有词的关联关系。

3.【演示讲解】展示不同提示词（如"写一首关于春天的诗"vs“写一首七言律诗，描写春日的校园生活”）对生成结果的巨大影响，讲解提示词的"明确、具体、有约束"三原则。

4.【思政融入】提醒学生在使用AIGC时，要尊重版权，不用于伪造信息、诈骗等非法用途。1.【听讲记录】跟随教师比喻，理解AIGC"预训练-微调"的运作模式。

2.【原理理解】用图书馆管理员的类比，消化自注意力机制的直观含义。

3.【技巧记录】记录提示词优化的三原则及常用模板。

4.【思考提问】针对"AI会不会撒谎（幻觉）"进行提问。通过"白话"化繁为简，将前沿技术转化为可理解的通俗知识。提示词工程技巧的讲解为实战演练做好准备。1.【任务发布】发布"AIGC创意工坊"任务单，明确三个挑战任务。

2.【操作演示】演示如何登录大模型平台，输入基础提示词获取首次结果，再通过添加约束条件、指定风格等方式优化提示词，对比两次生成效果的差异。

3.【巡视指导】观察学生使用情况，重点指导提示词优化技巧，解答平台使用问题。

4.【创意引导】鼓励学生尝试跨领域生成（如让AI写代码、写诗、写歌词），感受大模型的"通才"能力。

5.【伦理提醒】提醒学生注意保护个人隐私，不泄露敏感信息。1.【实操训练】学生登录大模型平台，选择自己感兴趣的生成任务。

2.【初版生成】输入基础提示词，获取初次生成结果，截图保存。

3.【提示词优化】根据教师指导，优化提示词（增加约束、指定风格、提供示例等），获取二次结果，对比差异。

4.【AI绘图尝试】（可选）使用AI绘图工具，输入文本描述生成图像，体验文生图的乐趣。

5.【作品记录】记录最佳生成结果及对应的提示词。通过亲身实践，让学生深刻体验"提示词决定生成质量"的核心规律。对比实验让学生直观感受工程优化的价值，培养精细化思维。展示和点评（10分钟）1.【组织展示】邀请3-4名学生展示他们的生成作品，重点讲解他们的提示词设计思路及优化历程。

2.【点评解析】点评不同提示词策略的效果，总结高质量提示词的共性特征（角色设定、任务明确、约束具体）。

3.【质量辨析】引导学生讨论生成内容的优缺点，是否出现"幻觉"，是否需要人工审核修改。

4.【表扬创新】表扬创意独特、提示词设计精巧的同学。1.【提交成果】展示生成内容，分享设计提示词的心得。

2.【参与互评】观摩同学作品，学习提示词设计的巧妙思路。

3.【学习反思】思考如何让自己的提示词更精准，如何判断AIGC生成内容的可靠性。通过作品展示，增强学生的成就感与自信心。点评环节将感性体验上升为理性总结，形成可复用的提示词设计方法论。1.【点评总结】回顾AIGC"预训练-提示-生成"的核心范式，强调提示词工程是未来人机协作的重要技能。

2.【任务推送】布置课后作业：使用AIGC工具完成一个与专业相关的创意作品（如编程代码片段、设计文案、实验报告），提交作品与提示词。

3.【答疑】解答学生关于AIGC技术趋势的疑问。1.【知识理解】回顾本节课核心技能，梳理AIGC应用流程。

2.【记录作业】明确专业导向的创意任务，思考如何将AIGC应用到学习与实践中。

3.【整理环境】保存生成作品，清理桌面。巩固课堂知识，通过专业相关的创意任务，引导学生思考AIGC工具在自身领域的应用价值，培养工具思维。1.【任务推送】发布AI伦理相关的阅读材料（深度伪造、版权争议案例）。

2.【作业批改】在线批阅学生提交的作品，重点关注提示词设计的精巧度与内容质量。

3.【补差辅导】对生成效果不理想的同学，提供提示词优化模板与案例分析。1.【巩固练习】完善自己的AIGC作品，撰写使用心得。

2.【拓展思考】阅读伦理材料，思考技术发展的边界与责任。

3.【平台互动】分享优秀提示词技巧，参与社区讨论。通过深度拓展阅读，引导学生全面认识AIGC的社会影响，培养负责任的技术使用态度。教学目标达成情况：学生是否准确理解了AIGC与传统AI的本质区别？学生是否掌握了提示词工程的核心技巧并能在实践中应用？学生是否树立了正确的AIGC使用伦理观？教学方法有效性：AI获奖案例导入是否有效激发了学生对AIGC的兴趣？"图书馆管理员"的比喻是否帮助学生理解了Transformer原理？实战演练中，对比实验是否让学生深刻体验到了提示词优化的价值？学生参与度与学习效果：学生在AIGC生成环节的创意表现如何？提