AI在智慧机场运行与管理中的应用

2026/05/21AI在智慧机场运行与管理中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

智慧机场与AI技术概述02

旅客服务智能化升级03

机场安全管控智能化04

机场生产运行效率提升CONTENTS目录05

典型应用案例分析06

技术创新与未来趋势07

挑战与对策智慧机场与AI技术概述01智慧机场的核心内涵与发展趋势核心内涵：四大支柱构建智慧生态智慧机场以人工智能为核心驱动力，融合大数据、物联网等技术，构建覆盖航空安全管控、生产运行提效、旅客服务提质、通用AI能力与管理赋能的全方位智慧生态体系，实现安全、效率、服务与成本的多重优化。发展趋势一：智能体规模化应用从辅助决策向自主执行演进，智能体在授权范围内实现“感知-决策-执行-优化”闭环。如东航“枢纽中转决策智能体”实现中转旅客全流程自动服务，急转成功率超97%，年节约成本超2000万元。发展趋势二：绿色化与智能化协同AI技术深度应用于燃油消耗优化、碳排放监测等领域，推动机场从资源消耗型向绿色智能型转变。美国航空利用AI预测工具规避凝结尾迹，显著降低航班气候影响，成为成本效益突出的气候解决方案。发展趋势三：全流程服务智能化升级从“千人一面”向“千人千面”转型，生物识别、智能客服、多语言助手等技术普及。深圳航空智能航旅助手自动化处理80%以上常见航旅问询，新疆机场多语言智能问询系统支持汉语、英语、俄语等实时交互。发展趋势四：数据驱动的协同化运营打破数据孤岛，实现跨系统、跨主体协同。希思罗机场AIRHART平台构建统一数据基础，提升机场协同决策效率，AI驱动异常预警可在拥堵、延误等问题引发连锁反应前进行预判。AI技术赋能智慧机场的价值与意义显著提升运行效率AI技术通过智能调度、预测性维护等手段，优化机场资源配置。如东航“枢纽中转决策智能体”使急转成功率超97%，深航智能航班恢复系统决策效率提升50%以上，有效提升机场整体运行效率。全面增强安全保障水平AI在安防监控、智能安检等领域发挥重要作用。智能安检验证准确率可达99.5%以上，危险品识别率提升40%，如新疆机场集团的AI赋能全流程安检质控管理系统，构建起智慧安全防控体系。大幅优化旅客服务体验从“无感通行”到智能客服，AI提升旅客出行便捷度。杭州萧山机场刷脸登机模式使登机效率提升40%，深圳航空智能航旅助手自动化处理80%以上常见航旅问询，减少旅客等待时间，提升满意度。有效降低运营成本AI通过优化资源调度、减少人力投入等实现降本。东航“枢纽中转决策智能体”每年节约运营成本超2000万元，新疆机场集团无人驾驶行李车项目每年节省人力与能耗成本超680万元。推动行业绿色低碳发展AI技术助力航空业绿色转型，如美国航空利用AI预测工具规避凝结尾迹以降低气候影响，强化学习算法实时调整飞行剖面优化燃油消耗，契合全球可持续发展目标。全球航空业AI市场规模与应用现状

市场规模：百亿赛道，高景气增长全球航空业AI市场规模已突破百亿美元量级，年复合增长率维持高位。2026年市场规模同比增长超过三成，智能运维与航班调度两大核心赛道合计占据超过六成市场份额。

区域格局：北美领跑，亚太崛起北美、欧洲凭借成熟基础和技术优势合计占比超六成；亚太地区受益于中国、印度等新兴市场，成为增长最快区域，增速显著高于全球平均水平。

应用现状：从辅助工具到核心引擎AI已深度嵌入航空业全产业链，从飞行运行的精密控制（如智能飞行路径优化）、机场服务的无感通关（如生物识别技术），到空管调度的全局优化、飞机制造的数字孪生，正推动行业从劳动密集型向技术密集型转变。

核心应用：智能运维与航班调度智能运维通过预测性维护系统融合多源传感器数据，精准预判潜在故障；航班调度利用AI算法优化航路、提升机组资源利用率，两者构成当前市场核心基本盘，降本增效成果显著。旅客服务智能化升级02无感通行：生物识别技术全流程应用多模态生物识别系统构建

基于深度学习的人脸识别算法，融合人脸、虹膜、指纹等特征，构建覆盖全流程的旅客数字身份标识，实现“一张脸”通行全场，即使在光线变化、部分遮挡等复杂环境下仍能保持稳定性能。全流程自助服务终端应用

新一代自助值机设备集成证件识别、航班查询等功能，配备智能语音交互模块；自助行李托运系统通过3D视觉传感和重量传感技术自动完成行李合规性检查，虚拟AI助手可提供分步指导或远程接通人工客服。空-地-云协同算力支撑

采用空-地-云协同算力架构，机载昇腾910B边缘GPU单卡算力≥300TOPS，延迟<50ms；地面边缘GPU延迟<30ms，云端国家智算中心延迟<100ms，保障生物识别等无感通行技术的高效实时处理。应用成效与案例

北京大兴国际机场采用人脸识别技术，旅客无需出示证件或二维码即可完成全流程；杭州萧山国际机场AI新技术应用实现刷脸登机，平均每个航班旅客排队时间缩短6分钟，登机效率提升40%；青岛机场部署智慧安检系统结合无纸化通关，旅客整体通关时间缩短约20分钟。智能问询与导览：AI数字人的多场景服务01智能问询导览：打造“永不疲倦”的服务前台AI数字人部署于航站楼入口、值机区等关键位置，通过语音识别和自然语言处理技术，实时解答旅客关于航班动态、登机口变更、行李提取等高频问题，部分集成AR导航功能，提升旅客通行效率。02自助服务指引：化身“耐心细致”的操作助手伴随旅客自助办理全程，分步讲解自助值机、托运、安检等设备操作要点，实时异常处理提示，降低旅客学习门槛，提高自助设备使用率，缓解人工辅助压力。03多语种客服助手：破除国际旅客沟通壁垒支持中、英、日、韩、阿拉伯语等数十种语言实时切换，为外籍旅客在边检预审、免税店导购、紧急求助等场景提供无缝服务，增强沟通亲和力，提升机场国际化服务水平。04营销与品牌互动：激活航站楼商业价值定制具有本地文化特色的数字人形象，在候机区开展文旅推介、特产宣传、会员权益讲解等互动营销活动，提升非航收入转化率，推动“流量经济”向“留量经济”转变。自助服务生态：值机、托运与安检智能化

智能自助值机：生物识别加速通行集成人脸识别等生物识别技术，实现“一证通关”与“无纸化过检”。北京大兴国际机场采用人脸识别技术，旅客无需出示身份证或二维码，即可完成购票、值机、托运、安检、登机等全流程，东航客舱乘务员通过机舱口人脸识别系统提升服务精准度。

自助行李托运：视觉与重量传感赋能自助行李托运系统通过3D视觉传感和重量传感技术，自动完成行李尺寸、重量合规性检查，并实现精准分拣与装载。虚拟AI助手可通过自然语言处理技术理解旅客问题，提供分步指导或远程接通人工客服。

智能安检系统：AI驱动效率与安全双提升智能安检通道采用计算机视觉技术，对X光机图像进行实时分析，自动识别违禁物品；毫米波人体扫描仪结合AI算法快速检测非金属违禁品。深圳机场“易安检”通道升级后，平均过检时间缩短至3分钟左右，旅客仅需取出行李中的充电宝，其他物品无需取出；青岛机场启用智慧安检系统后，旅客整体通关时间缩短约20分钟。个性化服务与多语言支持：提升旅客体验

AI智能航旅助手：全流程自动化与个性化推荐以AI智能体为核心打造全流程智能化旅客服务系统，自动化处理80%以上常见航旅问询，实现业务智能分拨、机票全流程自动化服务与个性化航旅推荐，既减少旅客等待时间、降低误机概率，又有效提升非航收入，推动航空服务从“千人一面”向“千人千面”转型升级。多语言智能问询服务：破除国际旅客沟通壁垒乌鲁木齐天山国际机场移动端多语言智能问询服务系统，立足新疆作为我国向西开放重要门户枢纽定位，支持汉语、英语、俄语等多语言自动识别与智能问答，以科技赋能持续提升国际航空枢纽服务能级。AI数字人导览与互动：打造“永不疲倦”的服务前台AI数字人可部署于航站楼入口、值机区、安检口等关键位置，通过语音识别、自然语言处理（NLP）技术，实时解答旅客关于航班动态、登机口变更、行李提取、机场设施、中转流程等高频问题。部分数字人还可以集成AR导航功能，实现“语音+视觉”一体化引导，显著提升旅客通行效率。智能客服中心：高效精准的7×24小时服务依托AI统一底座技术整合多核心AI组件，构建“感知-决策-执行-优化”的智能化服务闭环，智能IVR及文本机器人识别率分别达94%和99%，投诉处置效率提升30%、整体处理效率提升35%，智能化场景扩展至353个，大幅降低人工依赖，为旅客提供7×24小时高效、精准的客服服务，优化旅客交互体验。机场安全管控智能化03智能安检系统：提升效率与准确性

自助验证与快速通关集成高精度人脸识别与智能证件阅读功能的自助验证闸机，可在3秒内完成信息核对，实现“一证通关”与“无纸化过检”，如南昌昌北国际机场智慧安检通道。

智能行李安检技术革新采用最新手提行李CT技术，实现三维成像，旅客仅需取出行李中的充电宝，其他物品无需取出，平均过检时间缩短至3分钟左右，如深圳机场升级后的“易安检”通道。

毫米波人体安检技术应用毫米波人体安检门采用非接触式快速扫描，3秒完成检测，生成全息成像图并精准标记检查部位，保护旅客隐私，如首都机场“易安检”通道配备的A3毫米波门。

智能回筐与人包绑定系统智能回筐系统实现手提行李自动运输、人包绑定、可疑行李分区管控及托盘自动回传，提升安检流程自动化水平，如南昌昌北国际机场智慧安检通道。

安检效率与旅客体验提升通过部署智慧安检系统，旅客整体通关时间可缩短约20分钟，自助验证使无行李旅客15-20秒内完成值机，显著缓解安检排队压力，提升旅客满意度。多模态智能感知技术应用融合可见光、红外热成像、毫米波雷达等多模态感知设备，实现机场全域无死角覆盖。如燧石技术红外热成像仪可捕捉0.01℃温差，在漆黑雨夜锁定入侵目标；UWB+蓝牙融合定位系统在人流密集场景下定位精度达±0.3米，拥堵识别响应时间≤1.2秒。智能异常行为分析算法基于深度学习算法，实现对人员聚集、跌倒、徘徊、打架、危险区域闯入等异常行为的实时检测。智慧机场视频监控系统可对划定区域实施全天候侦测，对人、物、事件进行识别跟踪，7×24小时提供高清图像采集与智能分析，触发目标跟踪录像与报警。安全风险智能预警与处置AI视频监控系统具备预测性预警功能，能在拥堵、停机位冲突、航班过站延误等问题引发连锁反应前进行预判。如深圳宝安机场系统内置4级阈值响应机制，排队长度＞15米或等待时间＞10分钟即触发预警，单次疏导效率提升58%；上海浦东机场部署的系统将监控视频分析效率提高10倍以上，增强安全监控能力。典型应用案例成效青岛民航凯亚的多模态AI视觉感知机场围界入侵智能报警系统、厦门民航凯亚基于昇腾AI的民航安检全流程智能解决方案成功入选《机场人工智能典型应用场景案例汇编》。深圳宝安国际机场与华为合作的智慧机场安保控制中心，通过AI技术实现风险隐患精准识别和异常事件高效处置。AI视频监控：异常行为识别与风险预警周界安防与入侵检测：红外热成像与AI融合传统周界监控的三重困局机场周界传统监控常面临雷达误将飞鸟识别为无人机、可见光设备在雾夜失明、漂浮物预警误报率居高不下等问题，难以实现24小时不间断的有效监控。红外热成像技术的核心优势燧石技术红外热成像仪不发射任何信号，通过捕捉0.01℃的温差，在漆黑雨夜依然能锁定外来入侵目标，部署在机场围界如同永不疲倦的守夜人。AI大模型赋能智能防御网Deepseek大模型的接入使目标识别准确率和效率大大提升，通过红外热成像仪输出的轨迹分析，可提前预警无人机集群入侵，实现风险预判，将应急响应速度提升至秒级。多维度应用与效益提升该智能防御网不仅应用于跑道异物监测、低空入侵防御，还能通过不断的数据反馈和学习自动生成鸟类活动热力图，助力驱鸟作业时段与路线优化，同时显著降低安防人力成本。消防安全与应急响应智能化

AI赋能全流程安检质控管理集成AI视觉分析、物联网感知等技术，构建“立体化、智能化、精准化”的防控体系，推动机场安全管控从传统“人防”向“技防+智防”升级。

消防安全全域智能管控新模式运用AI算法对机场消防系统进行实时监测与智能预警，实现火情快速识别、精准定位及资源优化调度，提升火灾应急处置效率。

智能应急协同管控平台系统内置多级阈值响应机制，当检测到异常情况时，可快速联动广播、机器人调度等系统，实现应急指令的秒级推送与高效执行，提升应急响应速度。机场生产运行效率提升04智能航班恢复：分钟级生成最优方案融合运筹优化与AI技术打造航班智能决策支持体系，分钟级生成最优航班恢复方案，决策效率提升50%以上。高效协同：破解大面积延误调度难题系统实现航司与机场的高效协同，破解大面积航班延误后的调度难题，显著提升航班正常率与飞机日利用率。枢纽中转决策智能体：多因素综合决策东航“枢纽中转决策智能体”突破传统仅考虑最短转机时间的局限，综合航班动态、保障资源、旅客情况等多重因素，2025年浦东枢纽中转量增长32%背景下，中转错失率同比降低12.6%，急转成功率超97%。航班调度与恢复：智能决策支持体系资源智能分配：机位、廊桥与保障设备调度

智能机位分配与动态优化基于多目标遗传算法，整合油耗（权重35%）、靠桥率（30%）、中转衔接（25%）、旅客步行距离（10%）等因素，某国际机场应用后廊桥使用率从68%提升至91%，年节省燃油成本超1800万元。

航班动态弹性重分配机制当航班延误超30分钟，系统自动触发重分配流程。2024年杭州萧山机场据此将23个延误航班重新匹配廊桥，减少摆渡车调用47架次/日，提升地面运行效率。

地勤保障设备智能协同调度AI驱动无人驾驶行李车实现24小时不间断运输，单车日均行驶里程为人工驾驶的2倍，每年节省人力与能耗成本超680万元；飞行区车路协同智能管控将车辆道口等待时间减少2分钟至3.5分钟，破解机坪车机运行冲突难题。行李分拣与运输：机器人与AI视觉应用AI视觉驱动的智能分拣系统集成RFID与AI视觉识别技术，如香港机场系统正确分拣率达99.9%，新疆机场集团行李分拣机器人系统峰值分拣能力达7368件/小时，分拣差错率降至0.01%，效率较传统模式提升100%。无人驾驶行李运输装备新疆机场集团空侧全域无人驾驶货运装备协同应用，实现24小时不间断运输，单车日均行驶里程为人工驾驶的2倍，每年节省人力与能耗成本超680万元，是民航地面勤务无人化转型首个规模化落地示范案例。全流程数智化行李追踪中国航信基于视觉大模型与RFID+物联网技术的行李追踪平台，已在15个机场落地应用，实现行李全流程数智化管控；兰州中川国际机场等启用RFID行李全流程监控系统，旅客可通过手机小程序实时查询托运行李状态。机坪运行管控：无人驾驶与车路协同

01无人驾驶货运装备规模化应用新疆机场集团空侧全域无人驾驶货运装备协同应用项目实现24小时不间断运输，单车日均行驶里程为人工驾驶的2倍，每年节省人力与能耗成本超680万元，是民航地面勤务无人化转型首个规模化落地示范案例。

02飞行区车路协同智能管控国内首个融合航空器监视技术与AI算法的飞行区车路协同项目，将车辆道口等待时间减少2分钟至3.5分钟，有效破解了机坪车机运行冲突、道口拥堵等行业痛点。

03无人化行李运输提升效率无人驾驶行李车项目实现24小时不间断运输，结合智能调度系统，大幅提升行李转运效率，降低人工成本，为机场行李处理流程的无人化转型提供实践经验。典型应用案例分析05东航“枢纽中转决策智能体”实践智能体架构与技术突破东航依托大模型能力，构建围绕“感知-决策-执行-优化”的枢纽中转决策智能体，突破传统中转决策仅考虑最短转机时间（MCT）的局限，创新构建综合考虑航班动态、保障资源、旅客情况等多重因素的模型。全流程服务与断点打通实现对中转旅客从空中到地面的全流程服务，旅客因前段延误等原因错失航班时，可自动改签，并能在前段飞行中通过空中Wi-Fi了解中转安排，落地后获得精准引导与配套服务，打通了中转场景的服务断点。应用成效与价值创造自上线以来，2025年东航浦东枢纽中转量较2024年增长32%，中转错失率同比降低12.6%，急转成功率超97%，为日均万人次级中转旅客提供顺畅体验，并通过优化决策与资源调度，每年节约运营成本超2000万元，有力支撑上海国际航空枢纽建设与东航“超级承运人”战略落地。深圳航空多场景AI应用成果维修决策辅助系统：知识图谱+大模型驱动构建智能维修体系，实现排故方案智能生成、航材工具推荐、现场风险预警，将复杂排故决策时间从数小时缩短至分钟级，整体效率提升约35%，人为二次故障率预计下降20%。智能航班恢复：运筹优化与AI技术融合打造航班智能决策支持体系，分钟级生成最优航班恢复方案，决策效率提升50%以上。系统实现航司与机场的高效协同，破解大面积航班延误后的调度难题，提升航班正常率与飞机日利用率。客服中心智能客服：AI统一底座技术整合构建“感知-决策-执行-优化”的智能化服务闭环，智能IVR及文本机器人识别率分别达94%和99%，投诉处置效率提升30%、整体处理效率提升35%，智能化场景扩展至353个。智能航旅助手：AI智能体赋能全流程服务打造全流程智能化旅客服务系统，自动化处理80%以上常见航旅问询，实现业务智能分拨、机票全流程自动化服务与个性化航旅推荐，减少旅客等待时间、降低误机概率，提升非航收入。中国航信21项AI成果与行业贡献01覆盖四大核心领域，破解行业共性难题中国航信21项成果入选《机场人工智能典型应用场景案例汇编》，涵盖安全、运行、服务、通用AI能力与管理赋能四大核心领域，有效破解了多项民航行业共性难题。02航空安全管控：构建“技防+智防”新体系2项成果入选，融合AI视觉分析、物联网感知等技术，推动机场安全管控从传统“人防”向“立体化、智能化、精准化”的“技防+智防”升级，为安全底线注入科技动能。03生产运行提效：驱动全流程智能化转型8项成果入选，覆盖资源调度、货运物流、运行分析、协同决策等环节。通过运筹优化算法、3D视觉及智能机器人系统等，推动机场资源动态调度与货运行李处理向“无人化、智能化”转型，提升运行效率与管理精细化水平。04旅客服务提质：打造全链条智慧体验9项成果入选，包括智能问询系统、基于视觉大模型与RFID的行李追踪平台（已在15个机场落地）、旅客行为洞察系统、智能服务机器人等，精准优化服务流程，提升响应效率与出行体验。05通用AI能力与管理赋能：提升管理智能化水平2项成果入选，基于大模型与知识图谱的智能培训考核系统使培训时间减少73%、出题效率提升80%；机场垂直领域智能可视化运营分析助手实现多源数据融合与自然语言交互，推动管理决策从“看报表”迈向“秒级数据洞察”。多领域成果入选，彰显转型成效新疆机场集团申报的10项智慧民航创新应用场景全部入选2026年《机场人工智能典型应用场景案例集》，覆盖航空安全管控、机场生产运行、旅客服务提质、全域协同治理四大核心领域。航空安全管控：构建智慧防控体系入选航空器智慧监护体系、AI赋能全流程安检质控管理系统等5项成果，推动机场安全管控从传统“人防”向“技防+智防”升级，构建全维度、全时段、全区域的智慧安全防控体系。生产运行提效：激活新质生产力空侧全域无人驾驶货运装备协同应用、行李分拣机器人应用等4项成果入选。其中，无人驾驶行李车项目实现24小时不间断运输，单车日均行驶里程为人工驾驶的2倍，每年节省人力与能耗成本超680万元；行李分拣机器人系统峰值分拣能力达7368件/小时，分拣差错率降至0.01%。旅客服务提质：打造多语言智能服务乌鲁木齐天山国际机场移动端多语言智能问询服务系统入选，支持汉语、英语、俄语等多语言自动识别与智能问答，提升国际航空枢纽服务能级，满足“丝绸之路经济带核心区”航空枢纽定位需求。新疆机场集团智慧化转型案例技术创新与未来趋势06智能体规模化应用与规范发展智能体在航空业的规模化落地智能体已从“提供建议”进化为“获得授权执行任务”，能跨系统处理改签、调配和退款。交易智能体、用能智能体、算电协同智能体三大类应用正在加速落地，如东航“枢纽中转决策智能体”实现中转旅客全流程服务。航空智能体的核心能力要求航空业对安全性、稳定性要求极高，智能体必须“能干活”，更要“守规矩”。需具备自主感知、决策、执行能力，如深圳航空“智能航班恢复”系统分钟级生成最优方案，决策效率提升50%以上。智能体规范应用的关键原则《智能体规范应用与创新发展实施意见》强调“明确决策权限，确保智能体执行操作不得超出用户授权范围”。航空智能体需严格遵循此原则，保障航空系统安全和稳定运行。推动智能体健康发展的路径需构建开放协同体系，加强数据治理与标准制定。如国际航协启动航空货运AI卓越中心，汇聚各方力量推动AI在货运领域的有序应用与发展，为智能体规模化提供行业最佳实践。生成式AI与数字孪生重塑机场研发

生成式设计驱动航空部件创新空客与Autodesk合作，借助生成式设计与增材制造技术，成功研发出A320客机的"仿生隔板"，较传统部件减重幅度接近一半，同时结构强度显著提升。

数字孪生加速机场智能工厂建设航空工业成飞的智能工厂实践表明，同等工作量所需人力已降至原来的十分之一，设备利用率达到极高水平，推动机场地面保障从"人力密集型"向"技术赋能型"转型。

研发周期从"月"级到"周"级的效率革命生成式AI与数字孪生技术的深度应用，正将航空航天研发从"经验试错"推向"生成式寻优"，大幅缩短研发周期，提升研发效率与创新速度。低空经济与无人驾驶航空器应用拓展

UAV机场巡检场景应用利用YOLOv8+SAM分割头等AI算法，UAV可实现对机场跑道、围界、高压线等区域的精准巡检，0.2mm裂缝识别准确率达99.1%，缺陷发现率提升5倍，大幅降低人工巡检工作量。eVTOL跨场景货运应用通过AI动态航线规划与充电调度，eVTOL可实现跨城跨海货运，30分钟内送达，单票成本下降28%，配送时效提升50%，为机场货运开辟高效新路径。空侧无人驾驶货运装备协同如新疆机场集团的无人驾驶行李车项目，实现24小时不间断运输，单车日均行驶里程为人工驾驶的2倍，每年节省人力与能耗成本超680万元，是民航地面勤务无人化转型的规模化示范。群体协同与蜂群调度技术基于分布式MPC+图神经网络（GNN）等AI算法，可支持超过1000架无人机的蜂群协同调度，实现多任务