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ICS35.080CCSL77DB11北京市地方标准DBT—2025igdataplatformforurbanmanagementtaclassificationandgrading北京市市场监督管理局发布DBT8.2—2025I前言 II引言 III1范围 12规范性引用文件 13术语和定义 14数据分类分级原则 15数据分类 25.1分类依据 25.2分类方法 26数据分级 26.1分级依据与方法 26.2数据分级管理 27数据分类分级安全要求 3附录A(资料性)数据分类分级目录 4DBT8.2—2025前言。玥DBT8.2—2025引言。DBT8.2—20251城市管理大数据平台范性引用文件定义ataclassificationdatagrading4数据分类分级原则a)科学实用：从便于数据管理和使用的角度，科学选择常见、稳定的属性或特征作为数据分类DBT08.2—20252b)边界清晰：数据类目划分的业务边界清晰，对不同类目的数据采取相应的分级保护措施，既要考虑单项数据，也要充分考虑多个领域、群体或区域的数据汇聚融合后的业务属性和影响c)动态更新：根据数据运行情况、安全要求等变化动态，对数据分类、分级进行及时审核与动d)安全可控：按照就高从严的原则确定数据级别。当多个因素可能影响数据分级时，按照可能的各个影响对象的最高影响程度确定数据级别。5数据分类分类依据5.1.1应依据先业务领域维度、再业务属性维度进行分类。5.1.3涉及法律法规有专门管理要求的数据类别(如个人信息等)，应按照有关规定和标准进行识别分类方法市政管线数据、能源运行数据等业务领域数据。5.2.2应根据业务领域数据管理和使用需求，结合数据业务属性(如主题、对象、来源部门、共享属据分级分级依据与方法程中兼顾考虑单位职能、业务特点、数据内容、数据来源、数据规模、影响程度等因素。数据分级管理DBT408.2—20253级别划分与描述它组织在一定授权条件下进行予开放行业、行业内多个组织造成一定程予共享其中涉及公民、法人和其他组织隐私和权利(敏感信息)的城市管理领域业务数据，不得公开、不应类分级安全要求等环节，采取相应的安全管控措施。用数DBT08.2—20254附录A(资料性

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