四川中通云仓龙泉分拨中心分拣作业问题及对策研究

———1绪论1.1研究背景在数字经济时代背景下，电子商务的蓬勃发展对物流行业提出了更高要求。中国电商市场的持续扩张和消费者线上购物习惯的养成，既为物流行业创造了巨大发展空间，也带来了严峻挑战[1]。作为连接供需两端的关键环节，物流效率和服务水平已成为影响电商企业核心竞争力的重要因素。其中，分拣作业作为物流系统的"心脏"，其运行效能直接决定着整体物流绩效。分拣作业本质上是按照订单需求对货物进行精准分发的系统化过程。一个高效的分拣系统不仅能保障配送时效，还能有效控制库存水平，加速资金流转。然而现实运作中，分拣环节常受制于商品品类复杂、订单波动剧烈、作业效率不足以及差错频发等痛点，这些问题已成为制约物流企业提质增效的主要瓶颈。以四川中通云仓龙泉分拨中心为例，随着业务规模扩大，其传统分拣模式已难以适应发展需求。具体表现为：分拣效率不高，货物破损率高，在高峰期（以双十一前后为例）分拣人员工作时间长等问题。这些运营短板不仅削弱了企业的盈利能力，更损害了品牌美誉度。因此，针对该分拨中心开展分拣作业中遇到的问题展开对策研究，对提升企业运营质量和促进行业发展都具有重要价值。1.2研究意义四川中通云仓龙泉分拨中心的分拣作业问题值得深入研究，企业发展角度看这些问题不仅效率不高而且货物破损率高还有在电商节订单暴增时出现的分拣人员不足，根据问题提出所相应的对策，若能解决，分拣效率会提高，分拣时间和服务质量跟着改善，客户更满意更愿意选择这家企业让企业在市场里更有竞争力。这个分拨中心的情况在物流行业很常见，研究结果能给其他公司提供借鉴，比方说让物流企业多关注分拣环节推动技术升级管理改进，整体效率和服务上去之后行业就能发展得更好。1.3国内外研究现状分拣效率的提高研究有很多技术方法，流程再造理论帮助减少迂回的搬运等待时间十分有效，人工智能和物联网技术用来给分拣机器人和高速分拣机等部署自动化的装备，不但要提高速度还要保证准确度，工时和人力控制成本需要合理配置，设备需要考虑购买维护费用和使用年限找到最为经济的方案，智能管理系统通过监控技术同时进行图像识别技术准确进行货物辨认，员工培训与责任教育同步进行，技术与人脑进行配合使用降低分拣错误。洪桐,宋永茂,温承宾,朱文军,孙宇博（2021）基于Flexsim仿真软件，研究了电商物流分拣作业的效率与优化问题[2]。作者一开始建立电商物流分拣作业的仿真模型，结合不同的情况对不同分拣系统的工作效率进行了模拟与分析。实验结果出来后发现，传统分拣模式存在分拣速度慢、错误率高等问题，且未充分利用自动化技术。在这次实验的基础上，文章提出了多种优化建议，包括采用自动化分拣系统、优化分拣流程、调整工作站布局等措施。仿真分析结果表明，合理的系统配置与流程优化能显著提高分拣效率，降低成本。此次研究的新颖之处在于通过仿真模拟方法，对电商物流分拣系统的优化提出了具体可行的改进方案，为物流行业的实践提供了理论依据和参考[3]。\t"/kcms2/article/_blank"XingYuXu、\t"/kcms2/article/_blank"YiBingMa、\t"/kcms2/article/_blank"YanFeiQin三人对传统物流分拣的改造提出了新思路。通过添加RFID标签和将RFID标签绑定在路标号上,对比试验验证并肯定了分拣系统RFID技术的可用性和易用性[4]。随着快递物流业务侧的快速发展,传统的分拣方式已经无法满足物流快递物流发展的需要。SongZhilan,WenPing,RanWenxue（2021）设计了一种用于智能分拣系统的自动抓爪更换机器人，该机器人可在分拣时依据不同包裹的尺寸以及形态自动更换抓取工具，以适应不同类型包裹的分拣要求，借助设计智能控制系统并结合机器人自动化技术，解决了现有分拣作业里抓取工具固定且适应性差的问题，提升了分拣系统的灵活性与效率[5]。此机器人能自动识别分拣任务[6]并自主完成工具更换，大幅提高了作业自动化水平，研究的创新之处在于提出了“抓爪更换”这一概念，拓展了智能分拣系统的应用范围，为未来物流机器人技术的发展给出了新的思路。RenChuanxiang,JiHaowei,LiuXiang,TengJuan,XuHui（2023）为了解决物流中包裹分拣的困难问题，研究出结合多种数据处理的视觉分拣方法[7]，这个方法不仅能识别快递包裹图像而且可以处理不同维度的数据，让分拣系统变得更快更准，团队仔细研究了现在的快递分拣技术后发现老式自动分拣在复杂情况下识别不够准，于是加入视觉技术和多数据融合方案后分拣的准确度和速度都提高了，重要突破是把高级图像处理和智能分拣系统连在一起，就算环境复杂也能更好分类包裹，这个方法不但给分拣工作的视觉识别带来新思路，还实实在在推动了自动分拣系统的进步。王娟娟与左胜采用PQCDMS调查表针对现场作业展开调查[8]，成功识别出进港作业流程末端存在的暴力分拣问题，随后运用基础动作分析法对出现问题的流程给予分析及优化，经过优化的流程，使得拣货作业的效率得到提升，切实避免了“暴力分拣”情况的发生，研究结论说明，借助PQCDMS调查表找出分拣流程中的问题，并开展细节分析与改进工作，可提高快递公司的分拣效率，提升快递服务质量。作者剖析了不同类型的分拣系统，有人工分拣、半自动分拣以及全自动分拣，并且指出自动化分拣系统在提高效率、降低错误率方面有着优势[9]赵帆在2019年对分拣作业里的瓶颈问题展开了探讨，还提出了一些改进建议[10]，文章说明，当下快递分拨中心普遍存在分拣流程繁杂、人工干预过多这类问题，使得分拣效率不高、错误率较高。像分拣速度慢、设备利用率低等，还提出了对应的优化策略，依靠对分拣系统的流程、设备和技术加以优化，研究显示，借助引入先进的自动化分拣技术、改善操作人员的培训以及调整分拣作业的布局，可有效提高分拣效率以及降低成本[11]。张毅，李保明按照烟草行业物流标准化系统里分拣作业流程优化的特定要求，采用DMAIC流程优化办法以及弹性管理理论，结合价值分析办法运用VOC、SIPOC等分析工具，以定西烟草在卷烟分拣环节的流程优化案例作为基础，来研究和探讨分拣作业流程优化的方法与措施，并且对其展开评估以及确定。[12]。文章的创新点是提出了分拣作业流程优化的综合策略，把技术创新与管理优化相结合，为提高分拣效率和质量给出了可行性分析，张阳、马如意、刘聪雨、李翠娥、姜泽昊在2018年分析了当前分拣作业中的主要问题[13]。文章的创新之处在于结合实际案例对快递集散中心的分拣作业提出了系统的优化方案，还详细探讨了其实施过程中的技术细节和管理策略，为行业提供了可参考的实践路径。1.4研究方法1.、文献研究法检索CNKI、IEEEXplore、ScienceDirect等数据库中近5年相关文献，关键词包括“分拨中心分拣效率”“货物破损率高”“分拣人员工作时间”等；采用内容分析法归纳现有问题分类及对策的局限性。2、现场调研法基于实习期间的现场调研，重点对人工分拣作业流程、自动化分拣设备运行效率及场地功能布局进行系统性观察，识别关键作业节点与瓶颈问题；通过与分拣操作员、班组负责人及技术人员的半结构化访谈，获取一线人员对作业难点的主观反馈及管理层面的优化建议；整合企业内外部数据资源。

2相关理论基础2.1分拣作业概念与分类2.1.1分拣作业的定义分拣是在物流配送过程中，根据客户订单要求或配送计划，迅速、准确地将商品从储存场所拣出，并按照规则进行分类、汇集，以备后续配送的过程。从本质上讲，分拣是物流系统中货物准确分配的重要一环，它连通着仓储与运输，具有承上启下的作用。在完成仓储作业后，分拣根据不同客户的需求将货物从库存储状态准确地拣选出来，使其由分散的货物转变为集中、有序地按客户订单进行分类的状态，以便后续运输能将货物及时准确地送达客户手中[14]。物联网的深度应用，有效的分拣能极大地提高物流配送的准时性和准确性，对于提升客户满意度、提高物流企业的竞争力具有深远意义，是实现物流精细化运作、保障供应链顺畅运行的强大支撑[15]。2.1.2不同类型的分拣系统目前，常见的分拣系统主要包括人工分拣、半自动分拣和自动分拣系统。人工分拣主要依靠人力，凭借分拣人员肉眼分辨和手工搬运来完成货物的分拣，这种方式灵活性高，能处理形状不规则、超重等特殊物品，适用于订单量较小、货物种类繁杂且无规律的场景，但其效率低、错误率高，人工成本也较高。半自动分拣系统以站立式叉车为主要分拣运输工具，在分拣位置配备作业人员进行分拣，该方式在一定程度上减轻了劳动强度，可应对一些订单量有一定规模但又未达到大规模自动化处理的情况，不过在分拣量激增或分拣员状态不佳时，容易出现分拣错误。自动分拣系统以滑块分拣机和交叉带分拣机为例，利用机器的最大优势，即为稳定和可靠，相比于人工则可以长时间的稳定运行，实现货物的分拣，能连续、大批量地分拣货物，分拣准确率高，可处理大规模订单，降低人工成本，广泛应用于大型物流中心、电商仓库等，如邮政快递、跨境电商领域，但该系统前期设备投资大，对场地和技术维护要求也较高。2.2四川中通云仓龙泉分拨中心分拣作业的特点2.2.1公司的业务模式与市场定位四川中通云仓龙泉分拨中心依靠中通快递坚实的物流网络基础，搭建起仓干配一体化的综合物流服务模式，该公司业务范围广阔，包含仓储管理、干线运输、城市配送、电商仓配等多个领域，服务对象有各类电商企业、品牌商家以及连锁门店等，在市场竞争里，公司借助中通快递的品牌优势以及自身的资源整合能力，努力为客户提供高效、优质且成本可控的物流解决方案。其竞争优势是强大的网络覆盖能力，可迅速响应客户需求，达成货物的快速中转与配送，凭借和中通快递协同作业，在信息共享、资源调配等方面有独特优势，可以有效提高物流运作效率，不过公司也面临着激烈的市场竞争，行业内众多竞争对手持续推出创新服务和提高分拣效率的举措，给公司给予了一定的市场份额压力，客户对物流服务质量和时效性的要求越来越高，怎样持续优化服务来契合客户需求，也是公司面临的关键挑战。2.2.2现有分拣系统的概述四川中通云仓龙泉分拨中心现有的分拣系统是由输送设备、分拣设备、信息管理系统以及相应的作业人员共同构成的，输送设备当中主要是以皮带输送机为主，其承担着货物的运输工作，会把货物从入库的区域运输到分拣区域，分拣设备涉及了自动分拣机、电子标签辅助拣选设备（以扫码枪为例）等，当订单量比较大、货物规格较为统一的时候，自动分拣机发挥主要作用，可达成快速分拣的目的，而电子标签辅助拣选设备适用于货物种类繁杂、订单数量相对较小的情形，辅助人工来进行精准拣选。办公区的信息管理系统负责订单信息的接收、处理以及传递，达成对分拣作业的全程监控与调度，在人员安排方面，有负责货物搬运的操作人员、操控分拣设备的技术人员以及进行订单信息核对和异常处理的管理人员等，各个岗位的人员分工明确，相互协作，一同保障分拣系统可正常运行。

3四川中通云仓龙泉分拨中心分拣作业现状分析3.1四川中通云仓龙泉分拨中心的基本状况分拨中心在整个物流网络里占据着核心枢纽的地位，主要发挥着集散中转、分拣配送以及仓储调控这三大功能，它身为物流链路里的关键节点，会接收来自上游网点或者供应商的货物，接着开展到货分拣、路由规划、订单整合以及出库分拨等工作，以此达成货物的高效集散以及精准分流。四川中通云仓龙泉分拨中心依靠分拣人员的个人素质（包括长时间积累的经验和对分拣操作的熟悉度）以及自动化设备的辅助（以分拣机为例），从而提高分拣效率与准确率，最终保证货物可快速且准确地配送到下一级网点或者终端客户手中，支撑着物流网络的稳定运行。3.1.1分拨中心简介四川中通云仓龙泉分拨中心地处成都市龙泉驿区，它是中通快递于西南地区的关键物流节点，主要负责川内以及周边省份快件的中转分拨工作以及云仓服务，此分拨中心占地面积大概为2万平方米，采用的是自动化分拣设备和人工分拣线相结合的操作模式，业务涉及电商快递、仓配一体化服务，在电商大促期间会面临比较大的峰值压力。分拨中心运用标准化作业流程，有到港卸货、人工分拣和自动话设备的共同配合、装车发运等环节，并且依靠中通网络优势保障省内24小时时效，目前主要面临的挑战有分拣效率不高、根据客户投诉的货物破损率高的问题以及在订单量暴增的高峰期间分拣人员不足导致工作时间长等问题。如图3.1四川中通云仓龙泉分拨中心地理位置图所示。图3.1四川中通云仓龙泉分拨中心地理位置图3.1.2分拨中心组织结构图3.2分拨中心组织结构图从上图可以看出，四川中通云仓龙泉分拨中心主要分为三个部门，分别是运营部、技术部以及后勤部，其中运营部主要分为分拣管理科和仓储管理科；技术部主要分为设备维护组和系统运营维护组；最后的后勤部主要分为物资保障组和人力资源组。3.1.3场地布局图3.3场地布局图根据上图可以看出，场地布局主要分为出库区+入库区、办公区、普通货物区、分拣机分拣区以及高位货架区。其中出库区和入库区主要用于出库和入库作业，位于仓库边缘；办公区则是接收订单和打印订单，分发后即可进行分检作业；高位货架主要储存了一些大型货物，需要叉车进行操作；分拣机分拣区则配备了两条自动分拣机，用于进行自动化分拣；最后的普通货物区则只是用于人工分拣。3.1.4分拣设备1、自动化分拣设备自动化分拣设备包括滑块分拣机，交叉带分拣机如表3.1所示表3.1自动化分拣设备滑块分拣机利用滑块横向推挡包裹至分拣口，适合扁平件或底部平整的货物。交叉带分拣机由环形轨道和小车组成，每台小车带有独立皮带，通过横向移动将包裹分拣至目标出口。1、半自动化分拣设备站立式叉车站立式叉车,也称为步行式叉车或窄巷道叉车,是仓库和物流中心内用于物料搬运的关键设备3.2分拣作业流程分析分检作业通常分为两种情况:第一种情况是货物到达入库区后,工作人员人工和机器同时进行卸货,这时库管人员会负责将货物进行存位处理,之后利用扫码枪将货物相关信息进行录入,录入之后会在客户端中接收信息,办公人员负责将分拣订单进行打印,然后将作业本发放给分拣人员并开始分拣。分拣人员根据打印的订单信息进行货物分类整理,并将其进行出库处理。第二种情况是如果本仓库可直接满足订单的所需,则订单信息会传输到分拣机。一旦分拣机接收到这些信息，分拣机就能自动地开始分拣，将货物按照客户订单进行有效地分类打包。如图3.4所示图3.4分拣作业流程分析图3.2.1分拣作业的基本流程与步骤四川中通云仓龙泉分拨中心的分拣作业流程始于订单接收阶段，信息管理系统与电商平台、商家等客户端实时对接，可迅速获取订单信息，像商品种类、数量以及收货地址等关键数据，紧接着，货物依照存储策略，放置在相应的入库区和出库区，并由仓库管理人员进行货物信息的录入和货物的归位等，来便于后续拣选工作。到了分拣环节，分拣人员依据订单信息，借助电子标签辅助拣选设备（扫码枪）或者自动分拣机来进行货物拣选，人工拣选时，电子标签会指明需要拣取货物的位置和数量，自动分拣机则适用于大量且规格统一的货物，借助识别货物条码，把货物输送到指定分拣口，拣选完毕后，进入包装环节，工作人员依据商品特性挑选合适的包装材料，比如纸箱、气泡袋等，对商品进行妥善包装，保障运输安全，同时附上快递面单。完成包装的货物按照目的地、运输路线等进行集货，等待装车发运，达成从订单到货物配送前的完整准备流程。3.2.2分拣系统的布局与运作模式该公司的分拣区域布局采用分区形式，主要划分成入库区和出库区、自动分拣设备区域、人工分拣区、高位货架区，入库和出库区的主要作用是在货物刚抵达仓库时进行临时存放以及初步清点工作，自动分拣则是配备了两条自动分拣设备，而人工分拣区域则主要是设置在普通货物分拣去，分布着电子标签辅助拣选设备，以此来应对不同类型的订单。货物从入库区依靠仓库管理人员使用推车或者地牛将货物进入到普通货物区进行存储，当有订单产生时，货物会从货物区区被拣选到分拣区，完成分拣操作和包装操作后，则会将包装好的货物接着运输到出库区等待发运，整个运作模式以信息管理系统作为核心，可实时监控货物的位置与状态，调度各个环节的作业，保证货物在系统中高效且准确地流动。3.3存在的主要问题3.3.1分拣效率不高将四川中通云仓龙泉分拨中心的分拣效率与同级分拨中心平均水平相比较，可发现其中存在着较为十分突出的差距，在订单处理速度这一方面，该公司处理一件货物平均所需的时间是2-3分钟，然而菜鸟北领仓库天猫超市平均水平仅为1-2分钟，相关数据可见表1，从单位时间分拣量来看，四川云仓龙泉分拨中心每小时人均分拣量为120-140件，而菜鸟北领仓库天猫超市平均水平已达到60-70件。当处于订单量高峰期时，问题会变得更加突出，公司的分拣能力无法契合订单增长带来的需求，造成货物积压的情况出现，比如说，在电商促销活动期间，订单量急剧增加，公司的分拣效率却未能及时得到提升，大量货物滞留在仓库之中，使得配送时间被延迟，客户满意度也随之降低。这样效率低下的状况，致使公司在市场竞争里处于劣势地位，难以契合客户对于快速配送的需求，对公司业务的拓展产生了影响如表表3.3四川中通云仓与菜鸟北领仓库天猫超市平均分拣效率对比。表3.3四川中通云仓与北领仓库天猫超市平均分拣效率对比对比项目四川中通云仓分拨中心菜鸟北领仓库天猫超市平均处理一件货时间2-3分钟1-2分钟每小时人均分拣量120-140件（分拣员记忆和经验）170-180件（分拣员记忆和经验）每天人均分拣量（按9小时计算）420-660件750-900件3.3.2货物破损率高货物的破损率和完整性是重中之重（其中货物破损主要是由分拣过程和运输过程所造成的）是最后呈现在顾客面前的最终形态，因为我们的下游永远是客户，也是货物到客户手中的最后一道工序，因为分拣过程的货物破损占比较大，所以保证货物完整极其关键。如果货物在分拣过程中就有损坏，那么货物还在分拨中心的时候就可以及时进行重新包装或者及时替换。图3.5货物破损类型分类饼状图从图中的数据占比可以看出，货物本身有磕碰占59%，包装有损坏占23%，单据信息不完整占10%，前面这三种均是在分检作业中发现的货物破损类型，运输过程中的货物破损则有8%。可以总结出，其中分拣过程中的货物破损占比最多。表3.4四川中通云仓与菜鸟北领仓库天猫超市分拣过程中货物破损率对比对比项目四川中通云仓分拨中心菜鸟北领仓库天猫超市货物有磕碰59%42.25%包装有损坏23%19%单据信息不完整10%8%从此表可以看出，在四川中通云仓分拨中心和菜鸟北领仓库天猫超市之间在分拣过程中对于货物破损率进行对比，在货物有磕碰、包装有损坏以及单据信息不完整三个方面均有落后。3.3.3高峰期分拣人员工作时间长于四川中通云仓龙泉分拨中心的捡货作业里，工作人员承受着颇高的工作强度，电商平台举办大型促销活动之际，订单量的急剧增加让分拣人员在单位时间内要处理的任务量大幅超过日常水准，此现象在促销活动期间颇为突出，如下表所示，该表详尽记录了双十一前后的订单量数据，清楚呈现出促销活动对订单量的影响。致使这一现象的主要缘由是分拣人员数量欠缺，这直接致使每个分拣人员的分拣时间延长，有时甚至需连续工作12至14个小时来应对大量订单。如下图3.6所示。（高峰期为11月9日-11月13日，平时期为11月1日-11月5日）图3.6高峰期与平时用人数量对比柱状图

4四川中通云仓分拣作业问题原因分析4.1分拣效率不高原因分析通过实地调查以及对在场员工的询问可以得到一些导致分拣效率不高的原因，为了更加直观的看出各种导致分拣效率不高的因素，如图4.1所绘制的鱼骨图可直接看出原因。图4.1分拣效率不高的鱼骨图分析1.人员因素：首先可发现，操作熟练度不足属于较为突出的问题，在新员工与临时工当中，这些员工一般缺少充足的培训时间，培训内容也不够完备，这些因素一同发挥作用，使得分拣速度明显比经验丰富的熟练工要低。2.方法因素：从方法以及制度层面来剖析，分拣效率未能达到较高水平的缘由还包括激励制度存在欠缺，该机制主要包含物质奖励的形式，其目的在于激发员工的工作热情与责任感，保证他们可以更专注且高效地完成分拣任务。3.物料因素：当下所面临的主要问题重点聚焦于货物的标识管理范畴，详细的说，存在部分货物的条码清晰度欠佳或者出现了部分脱落的状况，这种情形使得在开展扫码操作期间，扫码失败的次数始终维持在较高水平。4.设备因素：这种情况主要是因为分拣设备存在老化状况，使得扫码机器的识别率渐渐降低，一次识别成功的概率持续走低，并且在高峰期时，设备会出现阶段性停机以及卡顿的状况，这对工作效率与准确性造成了的影响。5.环境因素：照明方面，分拣作业区域照度不足问题较为突出，突出表现在夜间环境亮度有所降低，亮度不足致使分拣员精准判断货物位置的速度下降，影响了工作效率，而且照明不足，分拣员寻找货物的时间增加，降低了工作效率，还可能因视觉判断失误提升错误分拣率。4.2货物破损率高原因分析1.包装方式不规范：为了可实现这一盈利最大化和成本最低化，企业在开展分拣作业期间，他们大多时候会采用一种把成本当作首要考量因素的包装策略，也就是“成本优先”策略，这种策略说明在包装过程中，企业会首先考虑成本效益，以此来保障整体的经济效益。从另一个角度来看，对于像化妆品这类常规货物而言，依旧需要采取恰当合适的包装措施，常规的包装一般足以契合这些货物的保护要求，不过企业还得依据实际情形灵活地进行调整，在有必要的时候，还要填充适量适宜的缓冲材料，以此来防止货物在运输途中发生损坏。如此一来，企业可对包装成本加以控制，而且还可以保证货物的安全，避免因货物损坏而导致出现额外成本以及客户满意度降低的情况。图4.2包装不规范图片暴力装箱：深入剖析可知，暴力装箱现象产生的主要缘由是工作人员在追求工作效率之际采用了一些不规范的操作方式，此现象的出现，很大程度源于现有的激励机制过度侧重对件数或箱数完成状况的奖励，在分拣人员中形成了“速度至上”这一错误的工作观念，而且监管方面存在欠缺，未构建起明确责任到人的管理机制，致使对不规范操作的监督与纠正不够及时且有效。图4.3暴力装箱图片4.3高峰期分拣人员工作时间长原因分析分拨中心人员不足近几年的互联网的发展速度和电商的普及，同时国家基建和物流行业迅速兴起，都使得人们对于网购的热情高涨，这些原因都导致了订单的季节性增长。分拣人员工作强度过大的核心原因在于分拣人员不足与作业时间的被迫延长双重压力。订单量暴增的现象市场产生，可解释为季节性的订单暴增，既然订单总量暴增，然而分拣人员不变的情况下，必定会导致现有的每个分拣人员背负着巨大的身体压力，每个人都被迫着延长着不必要的劳动时间，这种人力与货量的结构与数量上的绝对失衡，暴露出分拨中心人员不足的短板。图4.4双十一前后订单量柱状图图4.5双十一前后分拣人员工作时长柱状图

5四川中通云仓分拨中心分拣作业优化对策5.1分拣效率不高的对策1.人员方面：建立新员工和临时工的岗前培训为保证新入职员工以及临时工可在正式工作时适应工作强度，熟悉分拣流程并掌握分拣作业规范操作，在正式开展岗位工作前，对新员工与临时工进行岗前培训是很有必要的，接下来会针对新员工和临时工这两类不同个体，分别制订详细培训计划，保证他们顺利融入工作环境并高效完成任务。具体培训内容与安排以表格形式呈现，方便工作人员参考实施。表5.1新员工和临时工培训计划前期培训内容培训方式培训时长培训标准新员工分检作业流程熟悉货物分类识别安全规范操作1.会议宣讲2.线下实践小于1.5小时操作准确率≧90%临时工1.分检作业流程熟悉2.货物分类识别1.会议宣讲2.线下实践小于1小时操作准确率≧90%后期培训内容培训方式培训时长培训标准新员工跟岗实操复杂件处理（异形，易碎）老员工带新员工1天日均件数≧300件临时工1.跟岗实操老员工带临时工0.5天日均件数≧200件方法方面：制定合理的激励机制公司在激励机制构建方面采取创新举措，设计了绩效奖金制度，把员工分拣效率、准确性这两个关键指标和奖金紧密关联，如此一来，员工努力与贡献能获公正回报，体现了多劳多得原则，这种方式激发了员工工作积极性，也促使整体工作效率提升，保障了公司运营高效且顺畅。如表5.2四川中通云仓员工激励机制。表5.2四川中通云仓员工培训与激励机制优化模块培训对象培训内容培训方式考核标准激励措施基础技能培训新入职员工1.货物识别技巧

2.基础分拣流程

3.安全规范老员工带新员工理论考试+实操考核≥90分通过考核方可上岗绩效激励机制全体分拣员工1.分拣效率150-200（件/小时）

2.准确率（≥90%）

每日数据公示+月度评比综合评分排名制绩效奖金梯度：

达标（员工排名前60%）500元

优秀（员工排名前30%）800元物料方面：解决条码模糊和脱落的问题由于张贴时间比较长，导致很多货物的信息粘贴处条码已经模糊不清容易脱落，造成货物信息不能被正确读取同时造成物流混乱，工作人员处理货物时候比较麻烦。解决措施如下表5.3所示，采取以上措施后预计扫码失败率、掉码率会有非常大的下降空间，直至下降到几乎为零。经此改进，分拣人员在分拣中无用重复动作和错误的纠正次数就会减少而提高了分拣效率。表5.3解决条码模糊和脱落的问题的措施问题类型具体表现直接对策执行措施预期效果条码模糊不清1.印刷不清晰2.员工无意触摸1.升级标签材质2.提醒员工此事项1.采购合成纸标签2.将其用透明材质覆盖扫码失败率≦1%条码脱落1.胶水作用失效

2.运输摩擦脱落强化粘贴工艺1.改用强力背胶标签

2.加贴透明覆膜条码脱落率≦0.2%4.设备方面：分拣机器的更新在电商促销节或者与中国相关的传统节日期间能观察到一普遍现象，多数电商企业会全力借助各种促销手段刺激消费者，以此激发其购买欲望，此策略直接致使在这些特定时期订单量大幅激增，处于这样的高峰期，分拨中心工作压力会大幅上升，要提前做好准备，保障能高效且有序地处理大量订单。设备作为分拨中心里最稳定的分拣工具，其关键性很明显，对设备进行定期维护与检查，保证高峰期来临时设备能正常运转，不因故障影响分拨效率，应考虑在高峰期增加人手，协助设备完成更多分拣工作，保证订单能及时准确送到消费者手中。如下表5.4所示。表5.4分拣设备应急预案分拣设备名称分拣设备预警信号应急措施责任人员解决后预期效果扫码枪一次识别成功率≥10%准备备用枪10把技术部一次识别成功率≦5%分拣机阶段性停机或者卡顿备用分拣线以及备用传送皮带和电机技术部可以正常运行，卡顿情况消失5.环境方面：更换照明设备过去分拨中心使用的照明设备已历经较长时间，因设备老化照明亮度渐降，直接影响分拣人员对货物位置准确判断，照明不足使分拣人员工作时难以看清货架物品，导致分拣效率下降，分拨中心决定采取举措更换现有照明设备，新照明设备能提供更明亮且均匀光线，还可以最大程度消除货架间阴影，为分拣人员营造更清晰工作环境。如此分拣人员能更快更准识别货物位置，提高了分拣效率，保证分拨流程顺畅高效。表5.5更换照明设备的措施照明设备设备信息安装位置安装间距图示LED高棚灯功率120w色温4000k分拨中心顶棚每4米一盏5.2对于货物破损率高的对策与改进方案1.规范包装方式包装后的商品才是呈现在顾客面前的最终形态，而这也成为了顾客和分拨中心两者之前的唯一载体，顾客看到了不只是自己面前的货物形态，而是从此形态上看到了分拨中心对于货物包装的所有流程。这一形态则是对于顾客的第一性的直接印象，所以为了最终呈现在顾客面前的是最完整的货物包装形态，我们分拨中心则根据仓库的自身情况，从小型货物，普通货物，易碎品和衣物四种货物类型进行了包装方式的规范。表5.4规范包装方式货物类型图片包装方式适用商品小型货物只需加入充气缓冲膜化妆品类普通货物多次用胶带缠绕封口鞋子或生活用品易碎品先加入泡沫再加入气泡膜玻璃杯等衣物用防水编织袋进行包装短袖，裤子等3.加强装箱作业中的监管在分拨中心，能发现分拣人员于日常作业时，偶尔会出现粗暴装箱行为，该现象体现出一种错误工作态度，即过度追求装箱速度，却忽视操作规范性与物品安全，要彻底改变“速度至上”或“只管装不管卸”的陈旧观念，保证各环节符合标准，保障物品运输安全，分拨中心已决定采取系列措施，加强对整个装箱流程监管力度。会建立完善监控体系，保证装箱过程每个细节都被关注，还会制定系列奖惩机制，激励工作人员遵循规范操作，对严格遵守操作规程、表现出色的工作人员，给予一定奖励以示鼓励和表彰，而对仍旧我行我素、操作不规范的工作人员，将采取相应处罚措施，维护工作流程严肃性和效率。凭借这些措施，期望营造更专业、高效且安全的工作环境，为客户提供更优质服务。（1）安装监管设施为了避免四川中通云仓龙泉分拨中心暴力装箱的现象一直存在，构建质量监控体系非常必要，在对装箱环境的可视范围要安装高清摄像头，其能360度无死角拍摄，可全方位实时监控装箱的过程，监控画面实时传到监控中心，专业人员密切留意，要是发现工作人员有暴力装箱，通过挤压、抛掷、超重堆叠等方式强行处理包裹等错误操作，能马上依靠对讲机等设备纠正，避免错误扩大。（2）建立奖惩机制表5.5对于暴力装箱的奖惩机制行为分类行为表现奖惩措施实施部门轻微违规偶发抛掷、未造成货损首次口头警告，二次书面记录分拣管理科一般违规多次抛掷、轻微货损单次50-100元分拣管理科严重违规故意挤压暂停操作权限1-3天分拣管理科恶意违规恶意破坏、多次屡犯无赔偿终止劳动关系分拣管理科5.3针对高峰期分拣人员工作时间长的对策建立招聘临时工计划对于季节性订单量高峰期的来临，特别是“双十一”促销活动前后的情况尤为明显，从消费角度来看，若不是刚需商品，人们都表现出了一种观望的状态，期待着这个所谓的电商促销节或以各种节日所命名的促销活动，等一到了时间，则会产生一系列清空购物车的操作等，这时的消费者仿佛已经不是站在需求的基础之上了，而是某种看似“享乐”的享乐，把商品信息上的折扣差价当作自己的一种享乐方式。这既增加了自己不必要的开支，同时也对商品背后的物流行业造成了一定的“冲击”。从需求侧角度来看，所谓的季节性订单量暴增是现如今整个行业发展所导致的必然结果，也是导致高峰期分拣人员不足，从而增加了单个分拣人员的不必要劳动时间，远远超出了日常工作的负荷。所以在人手不足的情况下就必须招入大量临时工来应对这一波动。表5.5对于高峰期前后的临时工招聘计划时间阶段招聘方式责任部门具体工作内容工作薪资11月10日之前多为企业的直接招聘宣传人力资源部+运营部均为普通货物的分拣22-25（元/每小时）11月11日-12日多为第三方招聘人力资源部+外包总结均为普通货物的分拣22-25（元/每小时）

总结本次研究对处于四川的中通云仓龙泉分拨中心的分拣环节进行深入研究，观察其分拣效率低、货物破损率高且高峰期分拣人员工作时间长的问题，采用多种分析工具及方法对其进行成因分析。首先采用鱼骨分析方法，从人、方法、物料、设备、环境五个方面进行人员因素分析，对影响分拣效率的因素进行逐一梳理。通过分析客户投诉的破损类型及与菜鸟北领仓库的货物破损率的对比，对破损率高的类型进行重点分析，找出破损的原因。对高峰期分拣人员不足引起工作时间长的问题进行探讨。结合以上分析，对中通云仓的分拣作业流程进行综合改善。分拣作业的优化对于公司来说，具有决定性的意义，它关乎公司运营和客户的体验。无论从人员角度讲，还是从方法角度讲，抑或是从物料角度讲，或是从设备角度讲，或是从环境角度讲，都是可以优化的。在分拣作业中不断优化分拣效率，就能够更好的提升货物配送效率，提升服务体验，提升客户满意度和忠诚度，尤其是在当前异常激烈的竞争环境中，更是需要有更好的优化方案。后期可以持续追踪该方案的优化和执行效果，有新技术可以持续采用以及研究新的分拣作业技术，紧盯行业动态和竞争市场，为公司持续的发展提供建议。由此，能够公司的分拣作业更好的进行优化和升级，不至于落