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算法设计与分析本节要点CONTENTS最小生成树—Kruskal算法最小生成树Kruskal算法将n个顶点看成是n个孤立的连通分支，首先将所有的边按权值从小到大排序，然后做贪心选择：在边集E中选取权值最小的边（i,j），如果将边（i,j）加入集合TE中不产生回路（圈），则将边（i,j）加入边集TE中；否则继续选择下一条最短边。最小生成树算法设计1）初始化。将图G的边集E中的所有边按权值从小到大排序，边集TE={}，每个顶点初始化一个集合号。2）在E中寻找权值最小的边（i，j）。3）如果顶点i和j位于两个不同连通分支，则将边（i，j）加入边集TE，并将两个连通分支进行合并。4）将边（i，j）从集合E中删去，即E=E−{（i，j）}。5）如果选取边数小于n−1，转步骤2；否则，算法结束。最小生成树算法实现最小生成树算法分析最小生成树时间复杂度：边排序为O(mlogm)，合并为O(n2)。空间复杂度：辅助数组nodeset[]，空间复杂度为O(n)。算法优化时间复杂度：边排序为O(mlogm)，使用并查集优化合并操作，合并的总时间复杂度为O(nlog

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