智能变革：人工智能对消费者和品牌的意义

《情报机构回报》我们正处于一个拐点，AI本身不再是差异化因素；它已成为所有品牌竞争的背景。真正的优势在于数据、创造力和媒体投资的回报，这使决策更加快速、更具商业影响力。在Crou的功能相结合，以推动可衡量的在我们最近的人工智能促进增长活动，来自HP的尼尔·塞沃提醒我们，虽然人工智能可能让人感觉像淘金热，但仅靠投资并不能创造价值。数据和科技基础设施只是投入；能够智能地提炼、编排和应用它们，才是推动长期回报的关键。关键在于，随着规模和自动化的加速，人性视角的价值只会增加。创造、真实和信任不会被人工智能取代；它们成为了塑造智能应用方式和品牌建立持久价值的基础。本报告旨在协助解决市场营销领导者当前所面临的重大问题。在人工智能和大型语言模型驱动的世界中，消费者行为正如何变化？新时代的探索对于我们品牌建设意味着什么？以及，在日益智能化的生态系统中，借助Croud消费者指数（CCI）最新版提供的独家消费者洞察，本报告旨在引导您从洞察到行动。第一部分探讨了人工智能时代对营销人员的影响 ,并从微软的独特视角出发。第二部分呈现了CCI洞察，揭示了消费者行这一变化对品牌的影响，涵盖发现、创造力、品牌与表现以及衡量方面的这些部分共同突出了消费者行为的兴起模式，并将这些模式转化为实用建议。本报告将帮助您了解这些转变对营销策略、激活和评估的影响——以及我们为希望在LLM时代取得胜利的品牌推荐的下一步行动。2尼尔·塞沃伊本报告与微软合作，探讨消费者行为的变化如何与人工智能对营销的影响相交，以及这对第一部分本报告与微软合作，探讨消费者行为的变化如何与人工智能对营销的影响相交，以及这对第一部分微软对人工智能如何影响消费者的看法行為和營銷第二部分洞察力来自Croud消费者指数：加速度矩第三部分创意的未来34生成式AI正迅速从新奇事物转变为人们用于规划、决策和完成任务的工具中的日常明了一种明确的变化：消费者和知识工作者不仅在与独立的助手聊天，而且越来越多地依赖于嵌入在沟通和协作工作流程中的AI。对于营销人员来说，这很重要，因对话旅程，在这些旅程中，发现、评估和意图在实时得到塑造。汤姆·阿克斯特尔关键合作使用趋势汤姆·阿克斯特尔关键合作使用趋势1这是一个品牌面临的关键转折点，因为提示被编写的上下文（会议、收件箱和日常规划）也是形成偏好和执行建议的上下文。与此同时，用户提出的问题正变得越来越具体和以决策为导lot的对话内容从实用任务到高度考虑的决策以及敏感信息需求。尽管工作与职业和技术仍然是主要的对话主题，但2025年消费者导向领域的势头显著增强。金钱与金融、商业与工业和汽车的增长最为显著，这表明人工智能正越来越多地成为消费者决策旅程的一部分，尤其是在需要比较、澄清和建立信心的情况下。562健康与幸福1传达生产力增强解释医疗术语休假规划个人财务技巧建议关于购买一款新的2简历及求职信信件编辑协助任务特定的疼痛担忧行程科技公司策略（第七期）详细信息豪华SUV购物3职位搜索技巧&代码调试研究飞行研究股票建议建议关于购买二手4网络技巧解释机长助手特点病历报告旅行在财务方面概念燃油效率5面试准备解决开发者工具错误健身计划创建一次旅行清单细节周围货币折扣与促销广告与人工智能辅助之旅广告与人工智能辅助之旅作为首个在AI体验中引入广告的平台之作为首个在AI体验中引入广告的平台之一 用户参与度153%，并使用户体验在各个43.表示持续的往返，而不是单次查询。对于营销人员来说，更长的会话意味着用户有更多机会调整意图，询问后续问题，并在他们访问品牌网站之前.人工智能在各个领域的角色差异显著。例如，21%的零售购物者报告称使用人工智能，而在网上浏览时，这一比例在旅行例如，21%的零售购物者报告称使用人工智能，而在网上浏览时，这一比例在旅行购物者中为50%。尽管人工智能和非人工智能用户的决策旅程的整体长度看起来相似，但人工智能用户在网络上的参与度显著更高，比非人工智能用户多近60%的会话。这意味着人工智能可以根据品类动态和品牌内容在对话推荐中的表现，要么压缩要么放大网站流量。5当将对话量按人口标准化后，加拿大、法国和澳大利亚显示出最高的人均C后。话题混合也随国家而变化，这进一步强调了不仅需要在语言上进行本地化，还需要在所支持的问题和决策.7营销者的启示随着人工智能在日常工作中嵌入，品牌应设计对随着人工智能在日常工作中嵌入，品牌应设计对话式发现：创建回答细微问题的内容，支持比较 ,并将复杂主题转化为清晰的指导。度量标准和媒体计划应考虑到市场上对采纳程度和话题组合的水平差异，并测试提升用户任务的本土化AI广告形式。赢家将是那些在整个对话中始终出现的品牌。1)微软第一方数据|全球|2025年1月-2025年8月2)微软第一方数据|全球|2025年5月-2025年8月3)微软第一方数据|全球|2025年6月1日-2025年8月31日4)微软第一方数据|O&O|全球|2025年6月-2025年8月5)微软第一方数据|英国|2025年|消费者决策之旅数据包括基于网页的AI通用使用，而不仅仅是Copilot（因此包括ChatGPT、Grok、Claude、Gemini、Perplexity等）89圣诞节。领养率持续上升，但传统寻找仍然至关重要。大型语言模型并没有取代它；它们在扩大总体关注的同时，创造了增量增圣诞节。领养率持续上升，但传统寻找仍然至关重要。大型语言模型并没有取代它；它们在扩大总体关注的同时，创造了增量增丹妮·乔丹我们在一个快速发展的消费环境中运营，其中大型语言模型正在改变人们的搜索、发现和丹妮·乔丹去年，我们推出了消费者指数为了追踪随着LLMs作为新平台的兴起，发现行为如何转变。我们的10月报告标志着一个关键时刻：2这种日益增长的信任正在推动更广泛的品牌曝光、更高的换品牌接受度以及与新产品更高的互动。关键的是，由大型语言模型驱动的发现也在推动更大的篮子尺寸和增加的消费特别是在像黑色星期五这样的关键时刻发现。我们预计相同的模式将在其他关键时刻如我们的报告揭示了四个关键亮点，我们将在本节中详细阐述：1.1.人工智能购物研究正在加速使用量增加3.美国消费者将人工智能与其他渠道相结合显著的是搜索、社交和4.人工智能推高了消费支出高峰期间，高投入类别支出可高达52营销者的影响巨大。现在观众就是人并且机器。机会在于提前出现 ,清晰阐述价值，并保持购物者在控制之中，因为人工智能辅助决策成为常态。本节将深入探讨这些趋势，为希望在大型语言模型时代取最新的Croud消费者指数调查了英国和美国的2000名购物者，以探讨他们在购物高峰期或“加速时刻”如何与其他渠道一起使用大型语言模型（LLMs）。这项研究于2025年12月由ImpactSense代表Croud进行。人工智能购物研究正在加速为什么现在很重要：人工智能正成为购物决策的主流起点，最大的变革发生在产品搜索领域，而不仅仅是普遍应用。这意味着品牌发现和考虑过程正在越来越多地发生在人们点击谷歌搜索结果页面或零售商筛选器之前。如果你在AI辅助搜索中不可见且难以解读，你可能会在旅程开始之前与九月相比与九月相比与九月相比%%%黑色星期五及2025年圣诞节黑色星期五及2025年圣诞节使用AI工具或辅助搜索在每个接触点人工智能正早早地介入购物旅程，在消费者还在考虑买什么的时候。现在超过三分之一的用户在这一阶段使用人工智能，在品牌或产品被确定性地列入候选名单之前。随着决策变得更加具体，其影响力也随之下降。使用AI工具或辅助搜索在每个接触点为什么现在很重要：如果人工智能在品牌被筛选出来之前出现，它正在塑造考虑集，而不仅仅是帮助人们在决赛选手之间做出选择。这是一种上游的权力转移。那些不够清晰、不具备可比性且容易被人工智能早期揭示的品牌，即使它们在搜索或零售网站上表现良好，也可能会永远无法进入购物者考虑的选项中。《情报机构回报》。为什么现在很重要：这并非单一类别的流行趋势。尽管增长不均衡，但它正朝着同一方向在各个类别中发展，这标志着行为上最大的增长出现在更加谨慎的消费行为中，在这样的行为中，比较的时间更长，出错所带来的成本也更高。正是在这里，AI证明了其存在的价值：帮助购物者进行自我检查、权衡利弊，并使他们足够自信以作出承诺。人工智能用于发现：与2025年9月相比的百分比差异咖啡机，咖啡包或咖啡通道用于与AI配合进行发现通道用于与AI配合进行发现合为什么现在很重要：人工智能的发现并非孤立存在。在美国，购物为什么现在很重要：人工智能的发现并非孤立存在。在美国，购物者将人工智能与众多渠道相结合，以验证并推动购买行为。搜索仍然是旅程的基石，但社交内容、流媒体广告和创作者推荐的影响力几乎人工智能在黑色星期五和圣诞节期间推动大型语言模型通过建议消费者未曾考虑过的选项来推动%%%%%所有类别所有类别目前的人工智能用户中，有超过三分之一的用户表示，由于担心过度消费，他们未来可能会犹豫使用人工智能进行购物（比潜在用户多出三分之二）。人工智能正在上游出现，在决策固化之前。现在，三分之一的使用者从旅程一开始就使用人工智能进行购物，随着选择的越人工智能并没有取代旅程的其他部分，因为人工智能用户仍然倾向于依赖保证和验证渠道。搜索仍然是旅程的基石，但社交内容、流媒体广告和创作者推荐的影响力挥着至关重要的作用，但我们开始看到凯尔·克里斯蒂AI在加速时刻如黑色星期五和圣诞节的影响明显，从各个类别来看，使用AI的用户大型语言模型通过提出购物者可能没有考虑到的选项来刺激消费增加，但购物者开始意识到这种动态，27%的AI用户总结：人工智能通过向购物者提供更多选择来推动消费——但他们越来越意识人工智能的采用正在加速。仅仅三个月内，产品搜索中使用人工智能的比例上加速时刻放大了使用率：在2025年黑色星并不局限于某一类别。发现增长率各异，但整体趋势一致，在更经考虑的购买中增总结：人工智能不再是一个小众领域。它在加速时刻急剧上升，此时选择感觉复杂，做错的感觉代价高昂。在第三部分，我们探讨消费者行为转变对品牌和营销人员意味着什么，同时结合Croud和BornSocial的专家观点,探讨发现、创造力、品牌和性能以及测量的未来。发现的未来未来创造力未来品牌与表现测量未来当人工智能调节发现莉迪亚·威格利导演，顺从的，人群导演，顺从的，人群探索正在成为对话性的——而品牌不再被探索，它们正在被解读搜索不再是将关键词一次性输入单一引擎的线性行为。它现在是多样化的、相互连接的——跨越传统引擎、社交平台、社区论坛、语音助手，以及越来越多的AI驱动”,这种转变标志着深刻的变革：AI现在正在调节和转化之间的混乱中间地带。对于品牌来说，这意味着可见性不再仅仅是关于排名；它关乎被机器在特定情境富集背景信息的数据降低了人与机器之间人工智能在结构化、语境化、高质量数据中蓬勃发展。大型语言模型在利用数据、管理语境和预测结果方面更为出色，但它们只能处理网络中已有的信息。这意味着品牌现在等同于其数字足迹的总和：产品信息流、评论、抖音视频、YouTube视频、Reddit帖子富集背景信息的数据降低了人与机器之间机会在于降低机器理解您的品牌所需的机会在于降低机器理解您的品牌所需的认知努力。清洁的结构化数据可以提升付费媒体的效率和自然覆盖范围。内容在这个景观中，品牌策略从宣传信息发在这个景观中，品牌策略从宣传信息发。人工智能并未降低标准；它揭示了品牌认知与品牌现实之间的不一致性。精品酒店存钱放松水疗度假村节省时间旅行精致餐饮英国幽默生活黑客怀旧奢华的付费投资和严格的测量工作共同作为一个智能的上下文引擎——在人类专家验证和优化它们的同时 可衡量的影响是真实的：提高答案引擎的准备好和可见性可以推动收入和投资回报率的增长。AI不仅仅表面上是展示品牌——它重塑了绩效结果。社交搜索&语音搜索引擎品牌这意味着：开始设计可发现性品牌必须从以活动为中心的营销转向生态系统管理。●将搜索视为单一渠道或关键●将品牌精髓视为与数字现实●将搜索视为单一渠道或关键●将品牌精髓视为与数字现实脱节的董事会声明。关键绩效指标，从排名和印象到搜索引擎可见度、情境存在和增量收入影响。●投资于干净、结构化的数据以及兴趣驱动的内容验证。●监测大型语言模型如何描述和推荐您的品牌。●将付费媒体视为投资组合管理——平台无关且以投资回报率在人工智能时代，发现是对话式的、预测性的和动态的。获胜的品牌将是那些让机器易于理解、让消费者难以忽视的品牌。凯尔文·麦卡宏首席策略官，生于社交当平均成本为零时，独凯尔文·麦卡宏首席策略官，生于社交当平均成本为零时，独不再创造优势。获胜的品牌不会是那些以速度生产更多内容的——它们将是那些在规模上构建独特性的品牌。在无限产出的时代，可识别性成为唯一的护城河：能够瞬间被识别、记住并被选择，而无需消费者过度思考。洞察力人工智能正在重塑人们决定什么值得付费的方式。它不仅加速了研究洞察力人工智能正在重塑人们决定什么值得付费的方式。它不仅加速了研究 ,也加速了正当化。在所有类别中，人工智能支持的消费者可以显著增加消费（根据Croud消费者指数，在某些情况下，消费额可提高高达这就是转变：奖品不是更多的内容，而是更多的价值。而价值是通过清晰度、一致性和一个感觉归属的观点创造出来的——不是通过用可互换品牌绝对应该加大测试力度、增加变体、进行更多实验。这已成为一项前提条件，而非优势。但错误在于将实验用于制造规模，而不是用来凸显品牌特色。人工智能使得每天尝试数百条路径变得容易——但如果所有路径都属于任何品牌，那么你只是扩大了同质化。竞争优势在于迭代服务于独特性：测试语气的抗压性，检测代码的应力强度，发展只有你们品牌才能拥有的格式，并找到能让作品在滚动浏览时一目了然的少数可重复成分。当内容变得丰富时，消费者会倾向于选择最容易识别和信任的东西。构建一个具有创意的系统，其中融合了独特的代码、反复出现的格式、标志性行为和跨越渠道和市场证明点。然后利用人工智能来扩展该系统——以适应、本地化和优化，同时不损害品牌独特的感觉。人工智能将使营销更加高效。它也将使大多数营销变得平庸。当平庸变得轻松时，独特性就成为了唯加速、版本管理和多样性，同时保护创造优势的人类输入：品味、判断和直觉。我们帮助品牌定义其独特人工智能将使营销更加高效。它也将使大多数营销变得平庸。当平庸变得轻松时，独特性就成为了唯未来的创造力：影响力头部，天生社交影响力头部，天生社交假设我们知道，人工智能的广泛应用带来了一些陷阱，尤其是在创意方面。人工智能降低了创意执行门槛，当得到良好引导时，会产生出色的成果。但往往，它会产生廉价、合成的内容，这对品牌构成风险。应对这一问题的方法之一们利用机器实现规模效应，同时通过创作者保留人性。洞察力购物者越来越依赖人工智能，在黑色星期五和圣诞节等高压时刻，使用率翻了两番。现在超过三分之一的美国购物者会用人工智能开始他们的促销购物。当选择变得复杂，出错代价高昂时，消费者将人工智能作为影响大型语言模型对真实、可验证的人类数据饥渴。因此，像Reddit这样富含人类经验的平台在搜索可见度上超过了像TikTok这样的平台。这是LLM寻求人类审查和人类双重检查LLM如ChatGPT或Gemini揭示的内容的有效性的结合。因此，创作者现在被用于比以往更广泛的范围 ,不仅仅是他们过去的触及范围，而是作为可验证的人类节点，帮助对抗欺诈，提供社会证明，并推进搜索新时代。马特·杰拉德国际创意策略总监雷迪德不适应的风险很高：完全依赖合成输出的品牌可能会被消费者群体视为欺诈，而这个群体越来越渴望营销策略和渠道必须发展以利用不适应的风险很高：完全依赖合成输出的品牌可能会被消费者群体视为欺诈，而这个群体越来越渴望营销策略和渠道必须发展以利用创作者为LLM提供真实的人类输⃞Elizabeth⃞ElizabethArden客户用例：为伊丽莎白·雅顿，我们融合了这些层次，同时制造炒作和实用性。我们将核心目标人群的创作者与搜索引擎友好的实用内容相匹配，展示了意外的使者萨凡纳·萨奇德使用8小时润肤霜来缓解跑步时的为了帮助导航这一过程，Born帮助品牌利用特定框架结合创意与表现来围绕创作者以实用为导向的创作者生产的内容是基于真实搜索数据和提示的。这直接满足了大语言模型搜索以实用为导向的创作者生产的内容是基于真实搜索数据和提示的。这直接满足了大语言模型搜索英雄创造者为主角。他们传达具有高个性特征的延伸，并传达现实。品牌以巩固信任，扩大影响力摘要创新并没有消失，我们只是有了新的创造工具。在一个可以伪造的世界里 ,创作者带来了必要的信工艺和人类洞察力是最终的差异化因素，因为在日益合成化的世界中，现实停止仅用AI制造大量内容。当平均成本为零时，扩展通用内容只会稀释您的品牌并助长消费者的不信开始将独特性和人工验证视为您的竞争优势。定义使您的品牌独一无二的独特创意代码，并将创作者作为变更您的创意运营模式。考虑如何利用人工智能来提升速度、版本管理和满足搜索需求，但坚决保护味道、判断以及创造者引领的生命力，这赋予您的品牌凯尔·克里斯蒂副总裁客户领导，Croud副总裁客户领导，Croud品牌往往将品牌和表现媒体视为对立。将两者分开，只关注长期与短期成功，忽视了可以产生的协同效应。真正的风险不是品牌投资不足，而是过度依赖无法持续增长的短期表现媒体，从而破坏了表现的经济稳定性。洞察压倒性证据表明，上层和下层漏斗媒体可以协同有效工作，但并非所有品牌都这样计划。许多品牌试图来实现快速结果，要么忽略上层漏斗媒体，获取成本获取成本CAC死亡谷时间牌只为活跃买家优化，迫使成本上升，而受众群而导致媒体投入回报递减，鼓励了对错误数据的的媒体决策上走上错误的道路。更好的自动化解结果，使寻找、定位和转化潜在用户变得更容易在基础层面，上漏斗媒体有助于用新潜在客户。在一个CFO们越来越成为媒体投资决策者。。摘要品牌媒体的主要作用是通过放大低漏斗、效果媒体，推动更强劲它还推动了品牌健康指标的显著提升；增强未来需求，并帮助我们的客户所有迹象都指向对协同、全渠道营销需求的日益增长，那些在采用这一策略上落后的品牌将难以最大化媒体影 加布里埃尔·休斯林赛·韦弗预测是新的度量标准营销测量正在经历几十年来最根本的变革。多年来，品牌们依赖回顾性的KPI审查，等待活动结束后几周才能了解哪些量度的未来不在于更好的总结，而在于预测洞察，它能在你投入预算之前告诉你会发生什么。在我们消费者指数显示超过三分之一的用户现在开始使用AI购物，但仍有99%的人会在其他地方进行交叉验证的时代，消费者旅程的复杂性从未赢得胜利的品牌不会是那些数据最多的；而是那些能最快模品牌转变的方式利用数据促进增长品牌转变的方式利用数据促进增长视角的转变 )旨在验证和回顾过去的表现。这些模型告诉您在预算花费后的几周内发生了什么，提供了业绩的回望镜Croud的预测分析解决方案从根本上转变了这种向而非仅仅归因于昨天的销售，我们现在可以实时识别意图信号，预测发生前的转化，并倾向模型现在可以识别出更可能购买的客户，从而实现基于预测价值的智能出价，而不是固定费率。新的划支出，而不是等待季度更新。1.开始向基于预测信号进行预算调整和再预测的预测分析迈进。1.开始向基于预测信号进行预算调整和再预测的预测分析迈进。2.远离依赖每周手动报告的行为，这种行为消耗团队时间，并将见解隐藏3.努力将测量视角从回顾性分析转移到更快