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文档简介
二、教材分析三、核心素养目标四、教学重难点(一)教学重点(二)教学难点五、教学过程(一)复习导入：回顾分类，引出聚类师：上节课我们学习了分类辅助推理，谁能说说分类的核心是什么?2.学生活动生1:分类核心是按特征、依模型划分类别。生2:可以用自动分组的方法。3.设计意图(二)新知探究一：认识聚类辅助推理1.教材核心概念讲解2.通俗案例3.师生互动师：聚类最特别的地方是什么?4.设计意图(三)新知探究二：聚类vs分类维度分类辅助推理聚类辅助推理类别预设有，提前确定无，自动发现依据特征+模型适用场景已知类别，快速划分未知类别，探索规律例子垃圾分类、相册分类2.案例对比分析师：购物软件把购买相似商品的人自动归为一组，是分类还是聚类?(四)新知探究三：聚类辅助推理的工作流程4.自动分组：根据相似性高低自动归为不同群组。6.案例拆解：学生成绩聚类分析师：聚类结果的组别名称是怎么来的?(五)新知探究四：聚类辅助推理的典型应用1.教材应用场景讲解3.教育应用：学生成绩聚类、学习风格分组、兴趣爱好分组。生1:可以把学习情况相似的同学分成一组，针对性辅导。生2:可以发现我们的兴趣特点，推荐合适的课程。7.设计意图(六)新知探究五：聚类的价值与局限1.教材内容讲解3.设计意图(七)实践思考：聚类解决班级问题2.学生活动3.教师点评4.设计意图(八)课堂小结2.核心要点总结：聚类=无预设类别+按相似性+自动分组，是发现数据
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