人工智能应用系统项目设计广东教育出版社42人工智能应用系统项目设计课件

国家中小学课程资源4.2

人工智能应用系统项目设计年级：高一年级学科：信息技术（粤教版）主

讲人：学校某省市第六高级中学问题导入对人类来说，描述我们眼睛所看到的事物是自然而然的事。对熟悉的事物，我们通常都不需要过多地思考，就能立刻识别出来。但是对于计算机来说，区分和识别不同的事物却是相当困难的。04输

出01采

集02存

储03识

别计算机识别物体的一般步骤问题导入图像采集设备存储设备计算机程序输出设备新知学习3：总体设计拍照识物智能玩具项目总体设计图新知学习4：硬件系统设计硬件系统设计外观设计与实现输出设备输入设备控制设备控制设备智能系统常采用开源硬件作为控制设备。树莓派计算机是一款基于Linux系统的卡片式计算机，尺寸只有银行卡大小，可以直接连接鼠标、键盘和显示器，作为计算机使用，也可以结合各种价格低廉的电子元件作为硬件控制器，设计智能物件。树莓派卡片式计算机输入设备键盘、鼠标、摄像头、光照传感器和麦克风等是常见的输入设备。树莓派可以通过USB接口连接各种输入设备，也可以通过通用输入/输出接口连接电子元件控制树莓派运行程序。常见输入设备输出设备音箱和显示屏是常用的输出设备。树莓派可以通过高清多媒体接口连接显示器和音箱设备。本章项目范例学习选用CSI接口的显示屏作为显示输出设备。拍照识物智能玩具输出设备——树莓派显示屏幕外观设计与实现激光切割机3D扫描仪数控机床3D打印机桌面制造设备硬件连接新知学习5：软件模块设计软件模块设计图像识别模块设计图像识别应用模块算法流程图软件模块设计摄像头拍照图像识别识别结果并输出显示屏拍照识物智能玩具系统设计模块设计示意图Python语言树莓派图像识别模块设计图像识别是指利用计算机处理、分析和理解图像，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。存储的信息当前获得信息“相似性”高层识别整个目标和目标的行为V2

区识别形状或者目标的一部分V1

区提取边缘特征人类视觉系统图像识别模块设计图像识别模块设计卷积神经网络图像识别过程示意图卷积神经网络是一种多层人工神经网络。图像识别模块设计Inception是著名的开源卷积神经网络模型，基于大型图像数据库ImageNet中的数据训练而成。我们可以直接利用Inception模型来实现图像识别。把图像输入Inception

v3模型，获得物体被识别的概率分布向量softmax。图像识别应用模块算法流程图开始创建类NodeLookup，查找识别结果的概率值对应的事物名称读取Inception

v3模型读取拍摄的图形通过Inception

v3识别图像，得到概率分布向量查询最匹配的五个结果输出结果结束图像识别应用模块程序实现流程图根据小组自选项目选题，用项目，填写表格。探究活动3项目选题项目总体设计硬件系统设计软件模块设计重要算法流程图人工智能应用系统项目设计控制设备总体设计输入设备硬件系统设计输出设备外观设计与实现软件模块设计软件模块设计图像识别模块设计图像识别应用模块算法流程图知识小结各小组根据项目选题及拟定的项目方案，结合本节所学知识，完成对所选人工智能应用项目的总体设计。画出项目的总体设计图。对所选项目进行硬件系统设计，列出要用的控制设备、输入设备和输出设备。画出项目的软件模块设计图。画出项目的主要算法流程图。项目实施课堂小结课后练习选择题：人工智能应应用系统项目设计1.计算机识别物体一般要经过的四个步骤是（

）A.采集

存储

输出

识别C.采集

存储

识别

输出B.存储

采集

识别

输出D.存储

识别

输出

采集常见的输入设备不包括以下哪一个（

）麦克风

B.显示屏

C.光照传感器

D.键盘在人工智能应用系统设计中，软件模块控制程序通过程序实现拍照、图像识别和结果输出三个主要功能