《数据新闻与数据可视化》-教材配套期末试卷（附参考答案）

《数据新闻与数据可视化》教材配套期末试卷总分：100分考试时间：120分钟适用对象：数据新闻与数据可视化专业课学生题号 一 二 三 四 五 总分得分 ___ ___ ___ ___ ___ ___班级：______________姓名：______________学号：______________一、单选题（每题2分，共10题，20分）1.数据新闻的核心驱动力是：A.新闻故事B.数据C.记者直觉D.社交媒体热度2.下列哪本书最早提出了“精确新闻”的概念，为新闻与数据分析结合提供了可用技巧与范式？A.《数据新闻手册》B.《精确新闻》C.《可视化沟通》D.《信息之美》3.数据新闻中，查全率与查准率是衡量检索效率的关键指标。其中，查全率的计算公式是：A.a/(a+b)B.a/(a+c)C.b/(a+b)D.c/(a+c)4.数据可视化中，下列哪个图表最适合展示数据的分布情况？A.饼图B.柱状图C.箱线图D.雷达图5.“先有数据，再有新闻”是数据新闻报道的基本驱动方式。这一说法：A.正确B.错误6.《卫报》的“DataBlog”（数据博客）栏目是数据新闻领域的标杆。该栏目的创办时间是：A.2006年B.2009年C.2012年D.2015年7.下列哪个工具最适合用于制作可交互的数据可视化图表？A.ExcelB.MATLABC.EChartsD.SPSS8.数据新闻选题策划时，首先要考虑的因素是：A.数据的丰富性B.话题的热度C.新闻价值D.可视化的难度9.下列哪项不属于数据清洗的主要工作内容？A.去除重复数据B.处理缺失值C.数据归一化D.数据采集10.数据新闻的交互设计中，以下哪项不是常见的交互方式？A.鼠标悬停显示详情B.时间轴筛选C.3D打印模型D.点击下钻二、多选题（每题3分，共5题，15分）1.数据新闻的生产流程通常包括以下哪些环节？A.选题策划B.数据获取C.数据分析D.可视化呈现2.下列哪些属于常用的数据可视化工具？A.TableauB.EChartsC.PhotoshopD.R语言的ggplot23.以下哪些是数据新闻选题策划时需要考虑的原则？A.新闻价值B.数据可获取性C.伦理与法律合规D.完全迎合流量热点4.数据可视化中，视觉通道编码常用的元素包括：A.颜色B.尺寸C.形状D.音频5.下列哪些属于社会网络分析中常用的概念？A.节点B.边C.中心度D.聚类系数三、名词解释题（每题5分，共3题，15分）1.数据新闻2.网络数据3.数据可视化四、简答题（每题10分，共2题，20分）1.请简述数据新闻与传统新闻的主要区别，并说明数据新闻的核心价值所在。2.请列举至少三种常用的数据可视化图表类型，并说明每种图表最适合展示什么类型的数据关系。五、案例分析题（共1题，30分）【案例材料】案例：某城市交通数据新闻选题某数据新闻团队计划制作一个关于“城市公共交通出行效率”的数据新闻专题。团队从公交卡刷卡数据、地铁闸机数据、共享单车订单数据和实时路况数据等多个来源获取了海量数据。经过数据清洗和预处理后，团队发现：早高峰期间，地铁5号线的某几个站点进站量异常高，但同时这些站点周边的共享单车使用率却很低。团队据此制作了交互式可视化作品，展示不同出行方式的衔接效率。请结合教材相关章节内容，回答以下问题：1.理论分析（8分）：请分析该选题中数据的新闻价值体现在哪些方面？2.方案设计（12分）：（1）如果你是该团队的成员，你会从哪些维度对数据进行预处理？（6分）（2）你会选择哪些图表类型来呈现关键发现？请说明理由。（6分）3.拓展思考（10分）：请结合你所在城市（或熟悉的一个城市）的交通情况，设想一个数据新闻选题，并简要说明数据来源和可能的发现角度。

【参考答案及评分标准】一、单选题B（教材第1章数据新闻概念——数据驱动新闻）B（精确新闻，1973年出版）B（查全率=a/(a+c)）C（箱线图展示数据分布特征）B（错误，数据新闻由数据驱动，但故事和叙事同样重要）B（2009年《卫报》推出DataBlog栏目）C（ECharts是百度开源的可交互图表库）C（新闻价值是选题首要考量）D（数据采集在清洗之前完成）C（3D打印非常见网页交互方式）二、多选题ABCD（教材第1章数据新闻生产流程）ABD（Photoshop是图像处理软件，非专业可视化工具）ABC（教材第2章选题原则）ABC（音频属多媒体范畴，不属于视觉通道）ABCD（教材第4章社会网络分析）三、名词解释题1.数据新闻：是新闻报道的一种形式，它依赖于数字数据的收集、分析和呈现，以发掘新闻故事或深化新闻内容。这种新闻报道形式通常结合了传统的新闻调查技巧和现代的数据分析技术。2.网络数据：是新媒体时代信息传播和分析的重要资源。它广义上指的是通过互联网技术收集、传输和处理的数据，包括用户生成的内容、日志文件、交易记录、社交媒体互动数据、位置信息等各种形式的数据。3.数据可视化：是指通过图形、图表等视觉表现形式，将抽象、复杂的数据转化为直观、易理解的视觉元素，以直观地呈现数据中的趋势、模式、异常和相关性。此外，数据可视化还是一个关于数据的视觉表现形式的研究领域。四、简答题1.参考答案：维度 传统新闻 数据新闻驱动力 故事/记者判断 数据驱动论据来源 采访、观察 数据分析结果呈现方式 静态文字、图片为主 数据可视化图表、交互可视化受众参与 被动阅读 可主动探索数据数据新闻的核心价值：揭示宏观趋势、发现隐藏关联、提供客观论据、实现深度报道2.参考答案：图表类型 适用场景折线图 展示数据随时间变化的趋势柱状图/条形图 比较不同类别的数值大小饼图/环形图 展示各部分占整体的比例关系散点图 展示两个变量之间的相关性地图 展示数据的地理空间分布（答出三种即可，每种解释合理得3-4分）五、案例分析题1.理论分析（8分）：社会价值：公共交通是城市民生热点，涉及大量市民日常出行异常洞察：某些站点进站量高但共享单车使用率低，揭示衔接效率问题政策参考：为交通规划、运力调配提供数据支撑公众知情：帮助市民优化出行决策2.方案设计（12分）：数据预处理（6分）：去除异常值（如刷卡时间超出运营时段的数据）、处理缺失记录、统一时间格式、对站点名称进行标准化、对不同数据源进行关联对齐图表选择（6分）：热力图展示站点进站量分布、桑基图展示不同出行方式的换乘流向、折线图展示各时段客流变化3.拓展思考（10分）：选题合理（4分）：如“共享单车停放热点的时空分布”等数据来源清晰（3分）：如政府开放数据平台、企业API、实地调研等发现角度有价值（3分）【试卷结构说明】题型 分值 覆盖章节 考查目标单