本科计量经济学课程教学设计（李南成教授主持）

本科计量经济学课程教学设计（李南成教授主持）一、课程基本信息课程名称：计量经济学（Econometrics）课程性质：经济学类专业核心必修课，金融学、统计学、国际经济与贸易等专业基础课授课对象：大学本科二年级或三年级学生先修课程：高等数学（微积分、线性代数）、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、经济统计学学分与学时：34学分，总学时64（其中理论讲授48学时，实验操作与案例分析16学时）教材与参考书：以庞皓主编、李南成副主编的《计量经济学》（第四版，科学出版社）为核心教材，辅以王少平、杨继生主编的《计量经济学》（高等教育出版社）及李子奈、潘文卿主编的《计量经济学》（高等教育出版社）等经典著作1。二、教学理念与课程目标本课程的教学设计遵循“重思想、重方法、重应用”的原则，深刻融入“课程思政”元素，致力于培养既能掌握现代经济学研究方法，又具备家国情怀和创新精神的高素质人才17。（一）知识传授目标系统掌握计量经济学的基本理论与方法。要求学生深刻理解回归分析的本质，熟练掌握经典线性回归模型（包括一元、多元）的参数估计（普通最小二乘法OLS）、统计检验（t检验、F检验）与预测25。深入理解违背经典假定（多重共线性、异方差性、自相关）的经济背景、后果、诊断方法及补救措施27。了解并初步掌握虚拟变量回归、分布滞后模型、时间序列分析基础（平稳性检验、协整）及联立方程模型的基本概念与应用57。熟练使用至少一种主流计量分析软件（如EViews、Stata）完成从数据输入、模型估计到结果输出的全过程操作23。（二）能力培养目标【核心】提升实证分析能力。培养学生能够独立地、规范地完成一项完整的计量经济研究项目，包括：选题、模型设定、数据收集与处理、模型估计与检验、结果解读与经济意义分析67。【重要】强化逻辑思维能力。学会用计量的语言和逻辑思考现实经济问题，能够批判性地审视经济现象背后的数量关系，辨别相关关系与因果关系。【重要】增强创新应用能力。鼓励学生将计量方法应用于交叉学科领域，如金融计量、劳动经济学、环境经济学等，尝试解决复杂现实问题，为参与“挑战杯”、“互联网+”等学术竞赛及撰写高质量毕业论文奠定坚实基础9。（三）价值塑造目标【非常重要】树立科学精神。通过严谨的模型设定与假设检验，培养学生实事求是、尊重数据、追求真理的科学态度2。【重要】厚植民生情怀。在案例教学中，大量引入中国改革开放、脱贫攻坚、乡村振兴、数字经济发展等宏大主题的真实数据，引导学生运用计量工具量化分析中国经济发展的成就与挑战，增强对“中国模式”的理解和认同23。【重要】恪守学术规范。在课程论文写作环节，强调数据的真实性、方法的适用性、引用的规范性，培养学生严谨治学的职业道德。三、教学内容框架与学时分配本课程将内容重构为“基础理论问题诊断拓展应用实战演练”四大模块，共计十二章，具体安排如下：第一章导论（2学时）【基础】第二章一元线性回归模型（8学时）【非常重要】【高频考点】第三章多元线性回归模型（10学时）【非常重要】【高频考点】第四章多重共线性（6学时）【重要】【高频考点】第五章异方差性（6学时）【重要】【高频考点】第六章自相关性（6学时）【重要】【高频考点】第七章虚拟变量与设定偏误（4学时）【热点】第八章分布滞后模型与自回归模型（4学时）【难点】第九章时间序列计量经济模型基础（6学时）【热点】【难点】第十章联立方程组模型简介（4学时）【基础】第十一章实证项目设计与论文写作指导（4学时）【核心】【热点】第十二章软件操作与综合案例实训（穿插于各章节，共16学时）【非常重要】四、教学实施过程（核心环节，详尽展开）本课程摒弃“填鸭式”教学，全面推行“线上预习+线下精讲+实验室实操+项目驱动”的混合式教学模式，将教学过程细化为课前、课中、课后、课外四个阶段36。（一）第一章导论：开启计量之门课前任务：在学习通平台发布预习任务。观看微课视频“什么是计量经济学？”及“大数据时代的经济学家”。阅读教材第一章，思考“学了计量我能做什么？”。课堂精讲（2学时）：【导入】展示国家统计局最新发布的GDP、CPI、居民收入数据，提问：“这些数据是如何产生的？它们之间有什么内在联系？我们如何科学地分析这种联系？”引出定量分析的必要性。【核心内容讲授】计量经济学的学科性质：阐明它是经济学、统计学、数学的交叉学科，是经济学研究中“最科学”的部分（引用克莱因和萨缪尔森的评价）8。计量经济学研究问题的步骤：重点讲解“模型设定（经济理论导向）→估计参数（数学方法）→模型检验（统计与经济准则）→模型应用（结构分析、预测、政策评价）”四步法27。【难点突破】区分变量类型（被解释变量、解释变量）与数据类型（时间序列、横截面、面板），通过举例“中国GDP增长”（时间序列）和“2024年各省居民收入”（横截面）让学生直观感受数据差异7。【课程思政】介绍计量经济学在中国的引进与发展，强调用中国数据讲好中国经济故事的重要性，树立学生的学科自信和民族自豪感2。【实验准备】布置课后任务：安装EViews/Stata软件，并预习软件基本操作2。（二）第二章一元线性回归模型