【发动机噪声品质主客观评价实验分析案例4700字】

发动机噪声品质主客观评价实验分析案例发动机噪声品质主客观评价实验分析案例 1 11.2评审员的选择标准 21.3成对比较法实验设计 41.4主观评价结果分析 51.5噪声样本的客观评价 7 71.5.2客观参量的计算 71.1噪声样本的主观评价主观偏好度主观偏好度成对比较法进行评价训练组织评价人员声音样本删除否是主观评价结果主观评价参量声音样本即可。发动机噪声主观评价流程如图4-1所示。致的评价标准，会导致评价结果前后矛盾。例如：评价人员认为声音样本“A”类型组成性别4118-25岁3年龄25-35岁35岁以上11学生3职业驾驶经验公司职员高校老师113250价试验的组织难度。本文评估团中的发动机评价者人员一共5位，考虑到所有接了男性4位，女性1位，年龄在22~40岁之间，对5个评价人员随机从A~E进行字母编号，具体评价人员组成如表4-1所示。对评价人员进行了为期一周的培训测试，每天进行一次小规模的主观评价训练，表4-2所示。123451121314151(1)保持相对独立的位置，无人员或物体的运动行为出现，防止分散评价(2)评价人员在该环境中，身体感官舒适；(3)没有过多的摆设和杂物。1.3成对比较法实验设计声品质主观评估的目标就是将个体对声音样本的综合情绪进行接受量，与若总样本数量为n,评价人员每评价一组样本所需的时间为t,r为重复其中，n=27;r=1.1;每个声音样本长度为5s,听一组声音样本所需时间约为13s,则t=13s。计算得出T约为85分钟，这说明评价人员如果中间不停歇需要差不多1个半小时才能完成评价任务，显然这是不可能实现的。本中随机地抽取5个的声音样本组合作为一个可以进行预测的样本，其余22个的声音样本组合来构建一个可以进行训练的样本集。22个训练样品分别为5个预测样本为F1~F5。为了尽可能保证主观评价结果的精度，本文先完成22个预测样本之间的成对比较打分，然后在将5个预测样本和22个训练样本依次钟，中间休息5分钟11]。为使评价人员在3次评价过程中能够维持近似的生理样本类别编号训练样本10002002210022022210220222212202……0000:000■事2■事002110222221120000:22015预测样本0002…00101222…022200220●20000…00100222…0222“T1”没有“T2”好听，则表格(T1,T2)处的值为0,(T2,T1)处的值为2,样本类别编号ABCDE训练样本995…55146其中，Q为偏好度值域，Q=43;P表4-5声音样本重合度样本编号重合度样本编号重合度样本编号重合度将表4-4中的数据代入到公式4-2中，得到每个声音的重合度如表4-5所声品质的主观评估对于评价条件和声品质评估工作人员的技术素质要求较一种客观评估和衡量指标是来自常见物理和精神声学的参量和精神物理声学的由于声品质研究领域的领域十分广泛，这也就导致了声音来源众多，不同对于响度等客观参量的计算，原计划是打算用MATLAB编程求解，但是由于对编程问题的不熟练以及研究进度问题，所以转而用LMS求解，具体步骤如选择(TimeDataSelection)窗□。本文中选择的噪声样本是发动机在(3)进入声音诊断界面(SoundDiagnosis),将噪声信号导入播放列表中 (Playlist),从(Metri(4)点击“SaveSoundDiagnosis”(保存声音诊断结果),即可得步骤(3)到相关图形。以一个完整的50%&3000r/min排气噪声样本为例，图4-2为该噪0.00由图4-2可知，客观评价指标的值是随着时间变化的，通过对这些指标的输出，并整理到Excel表格中。以50%&3000r/min噪声样本的响度为例，具体参数见表4-6,表中的T2、T12、T25是由50%&3000r/min噪声样本剪切得到表4-650%&3000r/min噪声样本的响度客观参数时间(s)响度(sone)时间(s)响度(sone)时间(s)响度(sone)000……………555对表