TSIOT-非机动车棚物联网技术规范

Q/LB.□XXXXX-XXXXT/SIOTXXX—XXXX目次TOC\o"1-1"\h\t"标准文件_一级条标题,2,标准文件_附录一级条标题,2,"前言 II1范围 12规范性引用文件 13术语和定义 14缩略语 25概述 25.1智慧非机动车棚数据架构 25.2数据信息采集 36数据设计原则 36.1适用性 36.2实用性 36.3统一性 37数据类型 37.1字符型 47.2数值型 47.3布尔型值 47.4数据分类 48采集内容 48.1人员进出记录 48.2物理识别码 48.3充电记录 58.4烟雾报警器 58.5网络硬盘录像机 59数据采集要求 59.1基本规定 59.2数据采集要求 69.3数据采集方式 610数据使用 710.1数据查询 710.2数据共享 710.3智能决策 711数据维护 712数据管理 812.1一般要求 812.2系统运行数据 8参考文献 9前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由电信科学技术第一研究所有限公司提出。本文件由上海市物联网行业协会归口。本文件起草单位：本文件主要起草人：。本文件首次发布。范围本文件规定了智慧非机动车棚场景下应用要求的术语和定义、缩略语、概述、数据设计原则、数据类型、采集内容、采集方式、数据事宜、数据维护、数据管理。本文件适用于智慧非机动车棚的数据采集、维护和管理要求。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GA/T708-2007信息安全技术信息系统安全等级保护体系框架GB/T18221-2000信息技术程序设计语言环境与系统软件接口独立于语言的数据类型术语和定义下列术语和定义适用于本文件。

物联网internetofthings通过感知设备，按照约定协议，连接物、人、系统和信息资源，实现对物理和虚拟世界的信息进行处理并做出反应的智能服务系统。3.2非机动车棚non-motorvehicleshed小区电动自行车地下车库，半地下车库，封闭式地面车库和敞开式地面车棚。3.3

网关Gateway具有判断网络地址以及选择IP路径的作用，可以在多个网络环境中，构建灵活的链接系统，通过不同的数据分组以及介质访问方式对各个子网进行链接，是一种基于网络层的互联设备。3.4

充电桩chargingpile安装于公共建筑（公共楼宇、商场、公共停车场等）和居民小区停车场或充电站内，为电动自行车进行充电。3.5

门禁控制器accesscontrolsystem可以和电脑进行通讯、网络云服务进行通讯的门禁类型，直接使用软件进行管理，包括卡和事件控制。3.6

自动门inductiondoor将人接近门的动作（或将某种入门授权）识别为开门信号的控制单元，通过驱动系统将门开启，在人离开后再将门自动关闭，并对开启和关闭的过程实现控制的系统。3.7

烟雾报警器smokealarm通过监测烟雾的浓度来实现火灾防范的设备。3.8

摄像头camera一种视频输入设备，被广泛的运用于视频会议，远程医疗及实时监控等方面。3.9

网络视频录像机networkvideorecorder网络视频监控系统的存储转发部分，其核心功能是视频流的存储与转发。缩略语以下缩略语适用于本文件。IoT物联网InternetofThingsNVR网络视频录像机NetworkVideoRecorderOSI/RM开放系统互连参考模型OpenSystemInterconnectionReferenceMode概述智慧非机动车棚是物联网在车棚内对非机动车管理领域中的应用，其通过车棚内部的网络互连、数据互通和系统互操作，实现对非机动车停放管理中的进出人员管理、充电安全、存放安全等管理要点，通过物联网和智能硬件进行权限发放和管理、打造无人值守的高效管理模式。通过数据上报汇总和整理，分发到不同的管理平台和应用，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的社区管理生态体系，具有智能感知、泛在互联、精准控制、数字建模、实时分析、迭代优化等特征。智慧非机动车棚数据架构智慧非机动车棚数据架构应符合图1的要求。智慧非机动车棚数据门禁系统：通过门禁控制器、刷卡器，采集到刷卡、人脸识别的进出数据和人员数据。充电系统：通过充电桩的二维码、刷卡器，采集到刷卡、微信等支付平台的充电数据和人员数据。监控系统：通过摄像机采集录像，硬盘录像机按照摄像机的点位进行保存。消防系统：通过从智慧消防设备（如烟感、喷淋系统），采集设备的告警数据。数据信息采集针对物联网系统数据采集过程，对其数据源及其数据的描述可分为两层，一是对采集数据源及其数据的静态描述，包括数据源识别描述和数据构成描述；二是对采集过程中数据使用者和数据源之间交互的动态描述，包括数据操作。数据源识别描述：对数据源的基本属性的描述，如数据源名称、ID等。数据基本描述：对数据源中数据基本构成的描述，包括：数据构成：对数据源中数据组和数据的属性进行描述；数据关联关系：对数据组之间的数据或数据组内部数据关联关系进行描述；数据展示：对采集数据通过交互界面、表格、图等形式进行展示，该功能为可选。数据操作描述：对数据采集过程中相关数据进行操作的描述，包括对数据及数据组进行读、写以及对数据源的重置、自检、诊断等操作。数据设计原则适用性属性数据中文字段名采用惯用的名称命名，数据类型和长度按实际需要设置。实用性属性数据表结构严格按照智慧非机动车棚管理单位实际应用情况和行业管理需求进行设计。统一性按智慧非机动车棚管理信息化的需要，满足信息共享和资源整合要求，对属性数据内容设计采用统一的方法和原则。数据类型字符型字符型的格式为“C（d）”其中：C为类型标识，用来描述字符型数据格式；（）为括号，固定不变；d为十进制数字，用来描述字段最大可能的字符串长度；字符型数据格式主要用来描述非数值型的数据，所描述的数据只具有描述意义，不能进行数学计算。数值型数值型的格式为“N（D[，d]）”其中：N为类型标识，用来描述数值型数据格式；（）为括号，固定不变。[]标识小数位数可选；D为十进制数字，描述数值型数据的整数位数；d为十进制数字，描述数值型数据的小数位数；数值型数据格式用来描述两种数据，一种是带小数的浮点数，一种是整数。布尔型值该数据类型只能是“true”或者“false”。数据分类数据可分为动态数据和静态数据。动态数据强调连续性和时效性，反映持续发展变化情况。静态数据相对稳定，多为统计对象的属性和空间特征。数据按调查时间可分为经常性调查采集的数据和不连续调查采集的数据。数据按调查范围可分为全面调查采集的数据和非全面调查采集的数据。数据按组织形式可分为定期报表采集的数据和专门调查采集的数据。采集内容人员进出记录人员通过刷卡、刷脸采集数据包括但不限于以下信息：物理识别码（1-128位数字或字符）；用户识别码（1-128位数字或字符）；门禁代码（1-128位数字或字符），每个自动门对应的门禁控制器的唯一编号，用于定位进出；通道代码（1-128位数字或字符）每个门禁控制器对应的刷卡器的编号；车棚/车库代码（1-128位数字或字符）小区代码（1-128位数字或字符）行政编码（1-128位数字或字符）进出审核结果（成功、失败：过期、欠费、无效，0-255的整数）采集时间（格式参考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）上报时间（格式参考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）物理识别码人员进出的物理识别信息包括但不限于以下信息：IC卡号（10位数字）；人脸代码（1-128位数字或字符）；RFID卡号（32位数字或字符）；微信OPENID（1-128位数字或字符）；充电记录区别和定位人员的信息包括但不限于以下信息，：物理识别码（参考8.2）用户识别码（1-128位数字或字符）充电桩代码（32位数字或字符）插座代码（0-32的数字或1-2位字符）充电分区代码（1-32位字符）车棚/车库代码（32位数字或字符）小区代码（32位数字或字符）行政编码（32位数字或字符）充电时长（单位：分钟，32位整数）充电金额（单位：元，32位整数、2位小数）开始时间（格式参考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）结束时间（格式参考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）充电状态（正常、异常：插座故障、设备故障、插头拔出，使用0-255的整数代码）烟雾报警器烟雾报警器采集数据包括但不限于以下信息：设备代码（1-128位数字或字符）车棚/车库代码（32位数字或字符）地理坐标（经纬度，WGS84格式：经度，纬度，留7位小数）报警类型（心跳、感烟报警、设备测试、报警解除、电量低，0-255的整数）电量（0-100的整数）采集时间（格式参考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）上报时间（格式参考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）网络硬盘录像机网络硬盘录像机采集数据包括但不限于以下信息：设备代码（1-128位数字或字符）通道代码（摄像机对应网络硬盘录像机的通道，0-255的整数）实时视频流（可以播放的RTMPURL，0-256位字符）存储的视频流（可以播放的RTMPURL，0-256位字符）数据采集要求基本规定数据采集定义数据采集应遵守以下基本定义：执行国家统计标准、报表制度和报送程序，保证同类数据口径、范围、时间、时限、数据来源的一致性；应以有关业务部门的行政记录为主，辅以必要的实测、普查、抽样调查、典型调查、重点调查和专题调查研究资料。在上述条件不具备时，可采用测算法；应因地制宜，不断改进采集方法，提高数据采集的科学性、真实性，逐步实现数据采集的规范化、标准化；提供数据成果的同时应说明数据采集的范围、数据调整与变化情况、存在的主要问题等；所采集的数据应妥善保存，不得随意涂改；应建立完善的数据质量控制技术与管理体系。数据采集程序数据采集应遵循下列程序：确定数据采集的口径、标准、范围；清查登记数据采集的对象，编制统计单位目录；组织统计调查，采集整理资料，完成数据的初始统计；完成数据审核；编写数据采集说明，对数据重大增减变化应提供相应的报批文件或说明原因；对数据进行质量评价。数据采集频次与更新数据采集频次与更新应符合以下规定：实测数据、测算数据应及时记录，保存实测和测算过程资料；反映进度的数据不得采用覆盖更新方法，应保存原有进度数据，实行动态登录和存储；采集时间和频次应满足报表制度及业务管理的需要。遇特殊情况，应随时增加采集频次。数据采集要求应提供采集频度的设置功能。适用时，应能根据数据源的更新自动调整采集频度。应支持数据源的可配置。应支持采集的数据的时间戳自动生成功能，支持网络时间同步。应支持网页抓取和数据源对外提供的API两种数据采集技术。应支持每个采集点独享IP与计算资源且IP行为和地址自动转换。应支持对注册社区中的账号自动注册与管理，支持智能模拟真实用户的所有行为。适当时，应支持采集源的验证码验证、手机短信验证的自动验证要求。应支持动态调整采集的策略，支持对后台任务分配产生反馈，并自动增加或降低采集频率，应使每次的IP请求能够获得最大化的新增数据。应支持采集点流量的自动限制功能，支持24h不间断的数据采集。应支持列表、内容的分页采集。应提供数据源有效性的监控功能，在数据源失效是能自动提供反馈信息。数据采集方式应采用电子化档案方式存储运行维护管理数据，宜通过在线监测系统与业务管理平台进行数据的采集与管理，建立数据自动更新接口。用于互联网数据采取的方法主要分为两类：利用数据源对外提供的API（应用程序编程接口）；在允许的情况下，采用网页爬虫技术；利用API，数据都以结构化方式开放，整个采集与再加工的技术成本都非常低。数据使用数据查询应支持相关人员和需求方进行相关数据查阅：应具备原始数据查阅；应具备异常数据标注。数据共享数据共享应实现设备与平台、平台与外部系统之间信息交换和共享：设备应具备与平台对接的能力；平台应具备开放接口，支持通用的设备接入接口；平台应建立于外部系统之间的双向数据通信链路；对来自外部系统的用户访问请求，应能够进行身份鉴别。智能决策智能决策应包含智能触发，响应，执行，反馈，修正等。决策设备可以是具备执行计算能力的设备，也可以是由网关、云端、执行设备等多端结合的方式：应具备基本数据采集能力，对数据进行分析，符合特定模型将发起触发；应具备响应能力，在条件触发后进行响应处理，或有对应的设备能接收触发事件并做出响应；应具备执行能力，在响应触发条件后，执行设备应进行对应的执行操作，对触发的事件进行确认和处理；应具备反馈采集能力，对执行结果进行采集和确认；应具备修正能力，对执行结果进行分析，修正对应模型，进一步提高下次的处理能力和降低误报概率。数据维护新建、改建或变化的智能非机动车棚相关数据应及时更新入库，并应对变化情况进行调查核应基于智能非机动车棚数据库对设施现状进行统计分析，编制数据质量报告。应基于智能非机动车棚数据库，建立与完善排水设施信息化管控平台，平台应预留数据上报接口。智能非机动车棚数据库可支持下列工作：智能非机动车棚现状评估；智能非机动车棚规划方案的制定和优化；智能非机动车棚日常运行管理；智能非机动车棚应急管理；智慧城市建设。数据质量应从数据源头进行控制，加强业务建设，建立完整的业务记录和台账制度。数据测算方法应科学合理，并经过论证。数据应按规定的制度、程序和方法进行审核。建立统计对象单位内部自审、统计单位人员初步审核、统计单位组织相关专业人员联审或会审、上级单位组织质量抽查审核的全过程质量控制、全员质量控制、分级分类质量控制。数据应进行准确性、逻辑性、完整性审核。数据审核手段主要有计算机审核和人工审核。计算机审核宜用于数据间逻辑关系、数据准确性、合理性审核，内容包括数据采集的内容、范围、数据间逻辑关系、计量单位、计算方法等的审核。人工审核宜运用统计参数、理论数据、经验数据进行内部一致性和外部一致性的分析判断。对定期采集的数据进行修正与调整应有依据。针对数据系统性误差、随机性误差、不确定性误差、采集误差和