遥感生态监测工程师考试试卷及答案

遥感生态监测工程师考试试卷及答案遥感生态监测工程师考试试卷一、填空题（每题1分，共10分）1.遥感按平台高度分类，卫星遥感属于______平台遥感。2.植被覆盖度常用的遥感指数是______。3.Landsat系列卫星中，携带热红外传感器的是______（举1例）。4.遥感图像几何校正的地面真实坐标已知点称为______。5.生态系统碳汇能力常用的遥感监测指标是______。6.无人机遥感属于______平台遥感。7.常用的遥感图像融合方法有______（举1例）。8.生态监测中，土壤侵蚀强度常用遥感指标包括植被覆盖度和______。9.Sentinel-2卫星的重访周期是______天。10.遥感数据辐射校正分为绝对校正和______校正。二、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下属于主动遥感的传感器是？A.LandsatOLIB.Sentinel-1SARC.MODISD.SPOTHRV2.NDVI的计算公式是？A.(NIR-R)/(NIR+R)B.(R-NIR)/(R+NIR)C.(NIR-G)/(NIR+G)D.(G-NIR)/(G+NIR)3.不能通过遥感直接获取的生态指标是？A.植被覆盖度B.土壤湿度C.生物多样性D.水体面积4.Landsat8OLI传感器有多少个波段？A.8B.9C.11D.125.无人机遥感优势不包括？A.高空间分辨率B.灵活机动C.大范围覆盖D.低成本6.遥感监测土壤侵蚀的核心模型是？A.USLEB.RUSLEC.SCSD.SWAT7.监测水体范围的指数是？A.NDVIB.NDWIC.EVID.FUI8.Sentinel-1SAR不包含的极化方式是？A.VVB.VHC.HHD.HV9.遥感反演生态碳储量的主要对象是？A.土壤碳B.植被碳C.大气碳D.水体碳10.适合大尺度生态监测的遥感数据是？A.无人机影像B.Landsat影像C.MODIS影像D.高分辨率航空影像三、多项选择题（每题2分，共20分）1.遥感生态监测常用数据源包括？A.Landsat系列B.Sentinel系列C.MODISD.无人机影像E.地面实测数据2.植被生物量遥感反演方法有？A.统计模型法B.物理模型法C.机器学习法D.实地测量法E.经验模型法3.遥感监测水体污染的常用指标是？A.叶绿素a浓度B.悬浮物浓度C.CODD.总氮E.总磷4.遥感图像预处理步骤包括？A.辐射校正B.几何校正C.图像融合D.分类E.解译5.遥感可监测的生态因子有？A.植被覆盖度B.土地利用类型C.生物量D.物种多样性E.土壤湿度6.主动遥感特点包括？A.自身发射电磁波B.不受光照限制C.空间分辨率高D.时间分辨率低E.成本低7.无人机遥感应用场景包括？A.小区域植被监测B.农田病虫害监测C.大尺度生态评估D.湿地调查E.城市热岛监测8.常用遥感分类方法有？A.监督分类B.非监督分类C.决策树分类D.人工解译E.实地调查9.遥感可监测的生态系统服务功能有？A.碳汇B.水源涵养C.生物多样性D.气候调节E.文化服务10.遥感时间分辨率相关因素有？A.卫星轨道B.传感器类型C.平台高度D.重访周期E.空间分辨率四、判断题（每题2分，共20分）1.遥感按波段分为可见光、红外、微波遥感。（）2.NDVI值越大，植被覆盖度越高。（）3.主动遥感只能白天工作。（）4.Sentinel-2最高空间分辨率10米。（）5.遥感可直接监测物种种类和数量。（）6.无人机遥感空间分辨率比卫星高。（）7.辐射校正消除传感器和大气误差。（）8.土地利用分类属于遥感解译范畴。（）9.土壤侵蚀强度与植被覆盖度正相关。（）10.MODIS时间分辨率1天。（）五、简答题（每题5分，共20分）1.简述遥感生态监测的基本流程。2.说明NDVI在植被生态监测中的应用。3.简述无人机遥感在生态监测中的优势与局限。4.说明遥感监测土壤侵蚀的关键指标及方法。六、讨论题（每题5分，共10分）1.如何结合多源遥感数据（卫星+无人机）提高生态监测精度？2.遥感技术在应对生态突发事件（火灾、污染）中的作用及挑战？---答案部分一、填空题答案1.天基2.NDVI（归一化植被指数）3.Landsat8（或5、7）4.地面控制点（GCP）5.植被生物量6.航空（低空）7.小波变换融合（或IHS、PCA融合）8.坡度（地形起伏度）9.510.相对二、单项选择题答案1.B2.A3.C4.B5.C6.B7.B8.C9.B10.C三、多项选择题答案1.ABCD2.ABCE3.AB4.AB5.ABCE6.AB7.ABD8.ABCD9.ABD10.AD四、判断题答案1.√2.√3.×4.√5.×6.√7.√8.√9.×10.√五、简答题答案1.流程：①数据源选择（匹配监测目标/尺度）；②预处理（辐射/几何校正、图像增强）；③特征提取（计算植被/水体指数）；④信息解译（分类、生物量反演）；⑤精度验证（地面实测对比）；⑥结果输出（专题图、监测报告）。2.应用：①植被覆盖度反演；②植被生物量估算；③物候监测（季节变化）；④生态退化分析（对比不同时期NDVI）；⑤土地覆盖分类（区分植被与非植被区域）。3.优势：高空间分辨率（厘米级）、灵活机动、低成本、实时响应；局限：覆盖范围小（单次数平方公里）、受天气影响大、续航短（30-60分钟）、数据拼接工作量大。4.关键指标：植被覆盖度（NDVI）、坡度（DEM提取）、土壤可蚀性、降雨侵蚀力；方法：①RUSLE模型计算侵蚀量；②图像解译分级（微度/轻度/中度等）；③变化监测（对比不同时期侵蚀强度）。六、讨论题答案1.结合方式：①卫星（Landsat/Sentinel）提供大尺度背景（土地利用、植被趋势），无人机补充小区域精细数据；②预处理统一坐标/辐射；③用无人机实测数据校准卫星反演模型（生物量、覆盖度）；④大尺