遥感图像处理技师试卷及答案

遥感图像处理技师试卷及答案一、填空题（10题，每题1分）1.遥感图像空间分辨率通常指______。2.辐射校正第一步是______校正。3.监督分类训练样本区域简称______。4.数字高程模型英文缩写是______。5.直方图均衡化属于______类方法。6.波谱分辨率指传感器分辨的______范围。7.图像融合层次含像素级、特征级和______级。8.常用大气校正模型如______（举1例）。9.多光谱像元值反映对应波段的______。10.遥感平台按高度分地面、航空和______平台。二、单项选择题（10题，每题2分）1.属于辐射校正的是（）A.直方图均衡化B.大气校正C.卷积滤波D.彩色合成2.非监督分类核心算法是（）A.最大似然法B.K-均值聚类C.支持向量机D.决策树3.NDVI指数用于监测（）A.水体污染B.植被覆盖C.土壤湿度D.建筑密度4.像素级融合方法是（）A.IHS变换B.特征提取C.决策融合D.规则推理5.辐射校正不包括（）A.传感器误差校正B.大气散射校正C.地形校正D.图像锐化6.监督分类需要（）A.先验知识B.无训练样本C.仅单波段D.人工标注像元7.属于图像增强的是（）A.最大似然分类B.主成分分析（PCA）C.分类后平滑D.实地验证8.时间分辨率指（）A.相邻成像时间间隔B.拍摄日期C.数据传输时间D.处理时间9.DN值需转换为______反映真实辐射亮度（）A.反射率B.像素数C.灰度值D.波段数10.主动遥感是（）A.LandsatB.Sentinel-2C.LiDARD.MODIS三、多项选择题（10题，每题2分）1.遥感预处理包括（）A.辐射校正B.几何校正C.图像增强D.分类2.辐射校正内容含（）A.传感器校正B.大气校正C.地形校正D.噪声去除3.监督分类方法有（）A.最大似然法B.最小距离法C.K-均值D.ISODATA4.图像融合目的是（）A.提高空间分辨率B.丰富波谱信息C.增强分类精度D.减少数据量5.图像锐化算法有（）A.Laplacian算子B.Sobel算子C.均值滤波D.高斯滤波6.大气校正影响因素含（）A.大气成分B.太阳高度角C.传感器角度D.地形高度7.几何校正步骤含（）A.选控制点B.建立变换模型C.重采样D.分类8.常见图像噪声有（）A.椒盐噪声B.高斯噪声C.条带噪声D.分类误差9.多光谱传感器是（）A.LandsatTMB.Sentinel-1C.MODISD.单波段相机10.图像增强作用含（）A.突出感兴趣区域B.改善视觉效果C.提高分类精度D.增加数据量四、判断题（10题，每题2分）1.像元值越大，地物反射率越高（）2.监督分类无需人工选训练样本（）3.大气校正属于辐射校正（）4.PCA可用于图像压缩（）5.LiDAR属于被动遥感（）6.几何校正消除图像几何畸变（）7.直方图匹配可用于图像拼接（）8.非监督分类适用于无先验知识区域（）9.DN值直接反映真实辐射亮度（）10.图像融合仅能在像素级进行（）五、简答题（4题，每题5分）1.简述辐射校正的目的及主要内容。2.监督分类与非监督分类的核心区别是什么？3.遥感图像融合的常用方法及适用场景有哪些？4.简述图像锐化的作用及常用算法。六、讨论题（2题，每题5分）1.如何选择合适的遥感数据源进行土地利用分类？2.遥感图像分类中常见的误差来源及减少方法有哪些？---答案部分一、填空题答案1.像元地面尺寸（或相邻像元中心距）2.传感器（辐射定标）3.ROI（感兴趣区域）4.DEM5.图像增强（对比度增强）6.光谱波段7.决策8.6S（或MODTRAN、FLAASH）9.辐射亮度（或DN值对应的反射/发射特性）10.航天二、单项选择题答案1.B2.B3.B4.A5.D6.A7.B8.A9.A10.C三、多项选择题答案1.AB2.ABC3.AB4.ABC5.AB6.ABCD7.ABC8.ABC9.AC10.ABC四、判断题答案1.×2.×3.√4.√5.×6.√7.√8.√9.×10.×五、简答题答案1.目的：消除传感器、大气、地形对辐射亮度的干扰，使DN值反映地物真实反射/发射特性。内容：①传感器校正（辐射定标，DN→辐射亮度）；②大气校正（消除散射/吸收）；③地形校正（消除起伏导致的辐射差异）。2.核心区别：①先验知识：监督需人工选带标签的训练样本，非监督无需；②逻辑：监督是“已知类别→训练→分类”，非监督是“聚类→人工标类”；③场景：监督适用于有先验知识区域，非监督适用于未知区域探索。3.常用方法及场景：①像素级：IHS变换（低分辨率多光谱+高分辨率全色，快速）、Brovey变换（植被/水体明显地物）；②特征级：小波变换（保留多尺度细节，精细识别）；③决策级：多分类器融合（复杂场景，提高可靠性）。4.作用：增强边缘细节，突出地物轮廓，改善视觉效果，辅助分类解译。算法：①Laplacian算子（二阶微分，边缘增强）；②Sobel算子（一阶微分，方向锐化）；③UnsharpMasking（非锐化掩模，效果自然）。六、讨论题答案1.选择依据：①空间分辨率：匹配地物尺度（10mSentinel-2适合农田/建筑，30mLandsat适合大区域）；②波谱分辨率：覆盖红/近红外等关键波段（多光谱）；③时间分辨率：匹配变化周期（16天Landsat适合农作物，5天Sentinel-2适合快速变化）；④可用性：优先免费开源（Sentinel系列），兼顾预处理成熟度（如L1T级校正产品）。2.误差来源及减少方法：①预处理误差（辐射/几