项目5-2行业中的专家系统-教学课件

项目五当人工智能学会了思考第2课时

行业中的专家系统

授课人：XXX除了下棋，专家系统还能做什么？

医生看诊购物App首页推荐地图导航规划路线这些应用背后，都藏着怎样的专家系统？行业应用1-预测系统

原理：基于历史数据，总结规律，预测未来趋势。应用领域：📈市场分析：预测客户需求💰财务分析：预测营收波动⚠️风险管理：预警供应链中断👥人力资源：预测员工离职倾向案例聚焦：AI+医疗

案例一：IBM研究团队通过分析健康数据，成功开发出疾病预测模型，能精准预测帕金森病的进展轨迹。案例二：腾讯AI实验室开发了基于动作检测的评估模型，通过摄像头捕捉动作，实现快速、准确的早期诊断。行业应用2-推荐系统

01购物推荐“猜你喜欢”，匹配消费偏好。02电影推荐“为你推荐”，契合观影兴趣。03搜索引擎将你感兴趣的内容排在最前面。04内容过滤过滤低质量、虚假信息。案例聚焦：今日头条的推荐机制

内容审核分配流量池提取用户兴趣特征内容与用户精准匹配推荐算法充当了“AI编辑”的角色，实现了个性化推荐服务。行业应用3-答疑系统

01中医诊断系统02智能客服03专业领域知识库⚡核心优势存储海量知识，不易“遗忘”🎤核心技术知识图谱知识图谱：机器的“知识大脑”

定义：用“图”的形式，将海量“实体”和它们之间的“关系”组织起来的知识网络。举例：“苹果”-[属于]->“水果”“牛顿”-[提出]->“万有引力”案例聚焦：百度地图中的知识图谱

🎯

实体定位：

精准识别并定位地理位置。🚗

交通预测：

分析路况，预测拥堵。💬

智能问答：

回答“附近有什么好吃的？”。⚠️

安全预警：

预警高风险区域，提醒弯道会车。实践体验：制作你的知识图谱

目标：为你的专业或未来工作场景，设计一个专家系统对应的知识图谱。意义：体验如何将人类知识“教给”计算机。如果没有人工智能的参与，这个场景是这样的

在人工智能的帮助下，这个场景是这样的

工作分工是这样的我需要做的工作是：

人工智能需要做的工作是：步骤1（个人）：描述一个“没有AI”和“有AI”的工作场景。步骤2（同桌互评）：交换成果，讨论如何优化人机协作分工，提高效率、减轻负担。实践体验：制作你的知识图谱

步骤3（罗列知识）：思考你的专家系统需要知道什么？（如：产品原料、生产场地）步骤4（三元组）：核心存储单元公式：(主语,谓语,宾语)例：(产品Y,原料,再生胶)、(小明,是,学生)主语谓语宾语产品Y原料再生胶产品Y原料填充剂产品Y原料硫化剂产品Y生产场地烘房产品Y生产场地车间接下来，请填写你的知识三元组实践体验：制作你的知识图谱

步骤5：画出你的“知识网络”任务：

将上一步填写好的三元组表格，绘制成一张可视化的“知识图谱”。要求：

用圆圈表示“实体”，用带箭头的线段表示“关系”，并在线上标注关系名称。主语谓语宾语产品Y原料再生胶产品Y原料填充剂产品Y原料硫化剂产品Y生产场地烘房产品Y生产场地车间想一想

讨论问题：常见的知识图谱可视化后是什么样的？（星星状、网状）有没有办法让计算机自己学习知识，而不需要我们手工输入？（机器学习）游戏视频分析应用于应用于应用于应用于来源于总结：今天我们学到了什么？

01预测系统

分析历史，预测未来。02推荐系统

匹配偏好，个性化服务。03