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文档简介

本发明提供一种云计算中虚拟机初始部署和所述实时负载向量计算所述物理主机的综合主机的动态加权负载和虚拟机部署在所述物理负载和所述预测加权负载确定虚拟机初始部署2根据所述权重向量和所述实时负载向量计算所述物理主机的根据所述综合加权负载计算所述物理主机的动态加权负载和虚拟机部署在所述物理根据所述动态加权负载和所述预测加权负载确定虚拟机初根据所述动态加权负载和所述预测加权负载确定虚拟机初始部选择所述动态加权负载和所述预测加权负载之和小于阈值的物理机作为备将所述备选物理机中按照所述动态加权负载和所述预测加权负载之和与所述阈值的选择第一个剩余的各维资源均大于虚拟机申请的资源的物理机作为虚拟机初始部署主机的动态加权负载和虚拟机部署在所述物理主机上的计算所述物理主机的综合加权负载和所述物理主机上部署的所有虚拟机的综合加权第一计算模块,配置用于根据所述权重向量和所述实时第二计算模块,配置用于根据所述综合加权负载计算所述物确定模块,配置用于根据所述动态加权负载和所述预测加权负3计算所述物理主机的综合加权负载和所述物理主机上部署的所有虚拟机的综合加权存储器,所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指理器执行时实现权利要求1-3任意一项所述方法8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质4[0002]云计算可以为企业提供按需分配的计算资源,现代企业IT(Information可以充分利用昂贵的硬件资源并且还可以隔离硬件体系结构和软件系统之间的依赖关系,[0004]有鉴于此,本发明实施例的目的在于提出一种云计算中虚拟机初始部署的方法、5载和所述物理主机上部署的所有虚拟机的综合加权负载的平均值以得到所述物理主机的于根据所述综合加权负载计算所述物理主机的动态加权负载和虚拟机部署在所述物理主负载和所述物理主机上部署的所有虚拟机的综合加权负载的平均值以得到所述物理主机介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤6[0019]图3为本发明提供的云计算中虚拟机初始部署的计算机设备的实施例的硬件结构[0020]图4为本发明提供的云计算中虚拟机初始部署的计算机存储介质的实施例的示意[0028]本发明实施例在虚拟机初始放置时充分考虑所部署物理机的各维资源的均衡利机上已经部署的虚拟机使用资源情况和主机自身资源使用情况计算该主机的综合负载情[0029]云平台全局监控器是计算各节点(物理节点和虚拟节点)相关负载信息的核心模[0030]各物理节点上部署本地监控器,本地监控器通过linux自带的相关工具收集CPU、息。云平台全局监控器所在的物理主机通过网络与云数据中心中的各物理节点进行联通,7[0034]基于层次分析法计算节点的权重向量,各维属性的相对重要性的5分位的比例标531MNS分别表示节点A各行向量进行几何平均并对其进行归一化即可r3s=r48[0047]根据所述综合加权负载计算所述物理主机的动态加权负载和虚拟机部署在所述载和所述物理主机上部署的所有虚拟机的综合加权负载的平均值以得到所述物理主机的x由虚拟机申请的各维属性的总容量与px上的各维属性的比值组成。[0055]遍历所有物理主机计算其动态加权负载DrpL,和虚拟机部署在该物理上的预测加权负载则满足以下条件的物理机即为要找的物理机。(1)物理机动态加权负载资源大于虚拟机申请的资源。9置用于根据所述动态加权负载和所述预测加权负载确定虚拟机初负载和所述物理主机上部署的所有虚拟机的综合加权负载的平均值以得到所述物理主机所述动态加权负载和所述预测加权负载确定虚拟机初始部载和所述物理主机上部署的所有虚拟机的综合加权负载的平均值以得到所述物理主机的[0066]如图3所示,为本发明提供的上述云计算中虚拟机初始部署的计算机设备的一个[0068]处理器301和存储器302可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接[0069]存储器302作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程的方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非易失性软件程[0070]存储器302可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系[0071]一个或者多个云计算中虚拟机初始部署的方法对应的计算机指令303存储在存储达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似执行时执行云计算中虚拟机初始部署的方法的[0074]如图4所示,为本发明提供的上述云计算中虚拟机初始部署的计算机存

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