人工智能AIGC通识教程-考核试卷及答案 卷B

《人工智能——AIGC通识教程》课程考核试卷（B卷）考试时间：120分钟满分：100分一、选择题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）说明：在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.AI根据发展阶段可分为以下哪三种类型？（）A.弱AI、强AI、认知AIB.弱AI、强AI、超级智能C.专用AI、通用AI、认知AID.感知AI、认知AI、决策AI2.机器学习的核心原理是通过什么发现数据中的规律？（）A.人工标注规则B.算法训练与数据驱动C.硬件加速计算D.网络爬虫抓取3.知识图谱的主要应用价值不包括以下哪项？（）A.提高搜索效率B.辅助智能问答C.3D场景建模D.辅助决策推理4.智能金融通过什么技术提升风控系统的预警能力？（）A.传统人工审核B.大数据分析C.纸质档案管理D.随机抽样调查5.AIGC质量评估的主观评价方法主要依赖什么？（）A.自动计算BLEU分数B.人类专家的直观判断C.模型参数量统计D.生成速度测试6.AI提示词的发展历程不包括以下哪个阶段？（）A.人工编写规则阶段B.统计语言模型阶段C.深度学习时代D.量子计算时代7.在图像生成提示词设计中，"三分法构图"属于哪个提示词要素？（）A.色彩与光线B.构图与视角C.艺术风格D.主体描述8.以下哪项不属于AIGC赋能办公的三大典型场景？（）A.文书写作与PPT制作B.电子表格与思维导图C.视频会议与协同办公D.智能仓储与物流配送9.音乐创作的三大核心元素是旋律、节奏和________。（）A.音色B.和声C.音量D.节拍10.我国AI立法框架的基础性法规不包括以下哪项？（）A.数据安全法B.个人信息保护法C.网络安全法D.中华人民共和国AI生成内容版权法

二、填空题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）说明：请在每小题的空格中填写正确答案。1.人工智能（AI）通常被理解为使计算机或机器具备一定程度的________，以便完成某些复杂的任务。2.自然语言处理的一个重要应用场景是________，其能够更准确地理解用户的查询意图。3.在AI与物联网的结合中，物联网设备负责________数据，AI负责分析数据。4.生成式AI（GenAI）的技术分类包括GAN、VAE、________和自回归模型等。5.5W1H提示词框架中的"How"通常用于指定________，如步骤列表、表格格式等。6.AIGC在传媒领域的典型应用包括自动生成新闻文章和________视频制作。7.多模态技术融合通过挖掘模态间的________信息，实现跨模态信息整合。8.智能安防系统中，________识别技术通过指纹、虹膜等特征实现对用户身份的快速验证。9.AI智能体在智能交通领域通过________学习持续优化信号灯配时策略。10.深度伪造（Deepfake）技术的主要风险是用于传播________信息，危害社会信任。

三、判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）说明：判断下列说法是否正确，正确的打"√"，错误的打"×"。1.强人工智能能够在多个领域进行学习和推理，具有通用性。2.知识图谱可以提高推荐系统的准确性。3.云计算为AI提供弹性可扩展的计算资源，支持大规模模型训练。4.客观评价方法（如FID、BLEU）可以完全替代主观评价方法。5.通用型大语言模型在数学证明等严格逻辑任务上的表现优于推理型大模型。6.提示工程的实施步骤包括明确任务目标、设计提示词、测试验证和迭代优化。7.AIGC生成的思维导图能自动构建逻辑结构，无需用户手动调整。8.多模态技术融合应用仅限于娱乐和广告领域。9.AI音乐生成技术已经达到人类作曲家的情感表达水平。10.人机对齐技术的核心目标是使AI行为符合人类价值观与规范。

四、简答题（本大题共5小题，每小题4分，共20分）说明：请简要回答下列问题。1.简述AI对劳动力就业市场的影响体现在哪些方面。（4分）【基础题】2.简述云计算与AI的关系。（4分）【基础题】3.简述AI提示词的三大类型及其功能。（4分）【中等难度题】4.列举AIGC文本生成技术的三大应用领域，并简要说明。（4分）【中等难度题】5.简述我国在AI治理中的特色与优势体现在哪些方面。（4分）【中等难度题】

五、案例分析题（本题共15分）说明：请仔细阅读案例，按要求回答下列问题。【案例背景】

某职业院校计划开设一门"AIGC多模态应用"实训课程，旨在培养学生运用AI工具进行图片生成、短视频制作、音乐创作等综合能力。该课程需要在一个学期内完成以下教学目标：

（1）掌握AI图片生成工具（如即梦AI）的使用方法，能独立完成活动海报设计；

（2）掌握AI短视频生成工具的操作流程，能制作60-90秒的科普短视频；

（3）了解AI音乐生成技术的基本原理，能生成简单背景音乐；

（4）理解多模态技术融合的概念，能分析多模态技术在教育领域的应用前景。

作为课程负责人，你需要设计该课程的考核方案。（1）请为上述4个教学目标分别设计1个考核任务，并说明评分标准。（6分）【较高难度题】（2）针对"AI图片生成"考核任务，设计一个完整的图像生成提示词，要求包含主体描述、场景背景、风格指定、色彩光线等要素。（5分）【较高难度题】（3）分析该课程在教学中应用AIGC技术可能涉及的伦理与法律问题，并提出课程设计中的应对策略。（4分）【较高难度题】

六、实操题（本题共35分）说明：请使用指定的AI工具完成以下任务，并提交操作过程截图及结果。【任务一】智能海报设计（10分）【较高难度题】

请使用即梦AI或豆包AI的图片生成功能，为"校园AI创新大赛"设计一张宣传海报。

要求：

①撰写一个完整的图像生成提示词，包含主体（校园科技元素）、场景（操场/教学楼）、风格（现代科技感/插画风格）、色彩（蓝紫渐变为主色调）等要素；

②生成图片后，使用任意图片编辑工具（如美图秀秀、稿定设计）添加活动标题"校园AI创新大赛"和副标题"2025年×月×日等你来战"；

③提交原始提示词截图、生成的原始图片、最终海报图片。

【任务二】智能视频脚本生成与制作（15分）【较高难度题】

请使用即梦AI或海绵音乐完成以下视频相关任务：

①使用AI工具生成一段关于"AI智能体在生活中的应用"的短视频脚本（时长60-90秒），脚本需包含镜头描述（景别、运镜）、台词/旁白、预估时长，并覆盖智能客服、健康管理、智能家居三个应用场景；（8分）

②基于生成的脚本，使用即梦AI的视频生成功能生成至少一段视频素材（或根据脚本描述搜索/生成配套素材），并提交素材截图或视频文件；（4分）

③为视频选择合适的背景音乐，可使用海绵音乐生成一段15-30秒的轻音乐作为背景音，提交音乐生成截图。（3分）

【任务三】智能知识库构建（10分）【较高难度题】

请使用腾讯ima或扣子（Coze）平台，搭建一个"校园AI学习助手"智能体/知识库。

要求：

①收集并整理至少5条与AI基础知识相关的问答内容（如"什么是AIGC""提示词如何设计""AI智能体是什么"等）；

②在腾讯ima中创建个人知识库并上传上述内容，或在扣子平台创建一个简单对话机器人并配置上述知识；

③测试知识库/机器人的回答效果，提交至少2轮对话的测试截图；

④提交知识库创建截图和对话测试截图。

B卷参考答案一、选择题答案1.BAI根据发展阶段分为弱AI、强AI和超级智能三个层次。2.B机器学习的核心原理是通过算法训练与数据驱动，使计算机系统自动发现数据中的模式、特征和规律。3.C知识图谱的主要应用价值包括提高搜索效率、辅助智能问答、辅助决策推理等；3D场景建模不是其主要应用。4.B智能金融通过大数据分析技术提升智能风控系统对潜在风险的预警能力。5.BAIGC质量评估的主观评价方法依赖人类专家对创意性、可读性、流畅性的直观感受和主观判断。6.DAI提示词的发展历程：人工编写规则阶段→统计语言模型阶段→深度学习时代；不包括量子计算时代。7.B在图像生成提示词设计中，三分法构图是一种构图规则，属于构图与视角这一提示词要素。8.DAIGC赋能办公的三大场景：文书写作与PPT制作、电子表格与思维导图、视频会议与协同办公；智能仓储与物流配送不属于典型办公场景。9.B音乐创作的三大核心元素是旋律（Melody）、节奏（Rhythm）和和声（Harmony）。10.D我国AI立法框架的基础性法规包括数据安全法、个人信息保护法、网络安全法；中华人民共和国AI生成内容版权法目前并不存在，是虚构选项。二、填空题答案1.人类智能人工智能（AI）通常被理解为使计算机或机器具备一定程度的人类智能，以便完成某些复杂的任务。2.搜索引擎自然语言处理的一个重要应用场景是搜索引擎，其能够更准确地理解用户的查询意图，并返回更精准的搜索结果。3.采集在AI与物联网的结合中，物联网设备负责采集数据，AI负责分析数据。4.扩散模型生成式AI（GenAI）的技术分类包括GAN、VAE、扩散模型和自回归模型等。5.输出形式5W1H提示词框架中的"How"通常用于指定输出形式，如步骤列表、表格格式、Markdown等。6.个性化AIGC在传媒领域的典型应用包括自动生成新闻文章和个性化视频制作。7.互补多模态技术融合通过挖掘模态间的互补信息（不同模态提供差异化但相互补充的信息），实现跨模态信息整合。8.生物特征智能安防系统中，生物特征识别技术通过指纹、虹膜等特征实现对用户身份的快速验证。9.强化AI智能体在智能交通领域通过强化学习持续优化信号灯配时策略，从与环境的交互经验中持续优化行为策略。10.虚假深度伪造（Deepfake）技术的主要风险是用于传播虚假信息（伪造政治人物视频、虚假新闻等），危害社会信任。三、判断题答案1.√强人工智能（通用人工智能）具有全面的智能能力，能够在多个领域进行学习和推理，具有通用性。2.√知识图谱通过用户兴趣的知识图谱和物品的知识图谱，推荐系统可以实现更精准的个性化推荐。3.√云计算为AI提供弹性可扩展的计算资源，支持大规模模型训练和推理。4.×客观评价方法（如FID、BLEU）与主观评价方法各有侧重，无法相互替代；主观评价在创意性、自然度等维度具有不可替代性。5.×通用型大模型在数学证明等严格逻辑任务上的表现逊于推理型大模型（如o1、DeepSeek-R1）。6.√提示工程的实施步骤完整包括：明确任务目标和需求→收集和分析相关数据→设计或优化提示词→测试和验证→迭代优化。7.√AIGC生成的思维导图能自动构建逻辑结构，无需用户手动调整；这正是AIGC赋能办公的核心价值之一。8.×多模态技术融合应用广泛，涵盖医疗、教育、自动驾驶等多个领域，不限于娱乐和广告。9.×AI音乐生成技术尚未达到人类作曲家的情感表达水平，AI生成音乐缺乏真实情感体验，在情感深度和独特性方面仍有明显差距。10.√人机对齐技术的核心目标是使AI行为符合人类价值观与规范，确保AI在目标设定和行动上与人类预期保持一致。

四、简答题参考答案1.AI对劳动力就业市场的影响体现在：替代效应——AI自动化替代重复性、规律性的劳动岗位，如流水线工人、数据录入员等；创造效应——AI催生新的职业和岗位，如AI训练师、数据标注员、提示词工程师等；能力升级——促使劳动者提升技能，人机协作成为主流工作模式；收入分化——高技能人才收益增加，低技能人才面临就业压力。2.云计算与AI相互促进、协同发展：云计算为AI提供弹性可扩展的计算资源，支持大规模模型训练和推理；云计算提供海量数据存储能力，为AI提供数据基础；AI反过来优化云计算资源调度，提升云平台效率；云端AI服务（如API接口）降低了AI应用门槛，加速了AI产业化进程。3.AI提示词的三大类型及其功能：指令型提示词：直接告知AI需要完成的具体任务，功能是明确任务目标和操作要求（例如：请将以下文本翻译成英文）；约束型提示词：对AI输出设置限制条件，功能是控制输出的格式、长度、风格、禁用内容等（例如：回复不超过200字，使用正式语气）；上下文型提示词：提供背景信息、角色设定或历史对话，功能是帮助AI理解任务情境，提升输出的相关性和准确性（例如：你是一名资深营养师，请为……）。4.AIGC文本生成技术的三大应用领域：新闻与传媒：自动生成新闻报道、财报摘要、体育播报；AI对海量数据快速整理并生成可读文本，提升媒体内容生产效率。商业文案与营销：生成产品描述、广告文案、营销邮件；根据目标受众和营销场景定制个性化内容。教育与知识管理：自动生成教学材料、练习题、知识摘要；辅助学术写作、论文综述和知识库构建。5.我国在AI治理中的特色与优势：制度优势：集中力量快速推进AI战略布局和立法工作，形成国家级AI发展规划与配套法规的协同推进机制；数据资源优势：拥有海量多样化数据资源，为AI研发训练提供无可比拟的数据基础；应用场景优势：超大规模市场和丰富的应用场景，加速AI技术的迭代验证和产业化落地；治理理念特色：坚持以人为本、科技向善，倡导构建人类命运共同体视角下的全球AI治理多边对话机制。五、案例分析题参考答案（1）考核任务及评分标准设计：

①AI图片生成考核（2分）：要求学生使用即梦AI完成一张活动海报设计，评分标准包括提示词质量（0.5分）、图像生成效果（0.5分）、海报要素完整性（0.5分）、创意性（0.5分）；

②AI短视频制作考核（2分）：要求学生使用AI工具生成60-90秒科普短视频，评分标准包括脚本质量（0.5分）、视频素材匹配度（0.5分）、剪辑流畅性（0.5分）、配音/字幕完整性（0.5分）；

③AI音乐生成考核（1分）：要求学生使用海绵音乐生成背景音乐，评分标准包括风格匹配度（0.5分）、旋律完整性（0.5分）；

④多模态应用分析考核（1分）：要求学生撰写500字分析报告，评分标准包括概念理解准确性（0.5分）、教育场景分析深度（0.5分）。（2）图像生成提示词：

主体描述：校园科技创新大赛主题画面，画面中心为一群年轻学生正在操作机器人和编程设备，表情专注且充满热情；

场景背景：现代大学校园开放广场，背景有教学楼和绿树，天空晴朗，阳光明媚；

风格指定：现代科技感插画风格，参考Behance上的科技类海报设计，扁平化与微立体结合；

色彩与光线：主色调为蓝紫渐变（#4A90D9到#9B59B6），辅以白色和亮橙色点缀，光线柔和均匀，科技感霓虹光效；

构图与视角：三分法构图，主体位于画面中央偏下，背景建筑占据上半部分，俯拍视角展现广场全景；

质量修饰词：4K超高清，细节丰富，无文字水印，专业海报设计品质。（3）伦理与法律问题及应对策略：

问题一：学生使用AI生成内容可能涉及版权争议。AIGC工具的生成内容可能基于受版权保护的训练数据，学生提交的作品可能面临侵权风险。应对策略：在课程中明确告知学生AI生成内容的版权归属规则，要求学生对AI生成部