黑龙江冰雪体育职业学院《数学建模与实验》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页黑龙江冰雪体育职业学院《数学建模与实验》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.在数学建模中，以下哪个步骤是确定模型的基本假设和参数？A.数据收集B.模型建立C.模型验证D.模型求解2.下列哪个不是数学建模的基本步骤？A.问题分析B.模型建立C.模型求解D.模型推广3.在线性规划中，目标函数的系数表示什么？A.目标变量的取值范围B.目标变量的期望值C.目标变量的上限D.目标变量的下限4.下列哪个不是数学建模中常用的优化方法？A.线性规划B.非线性规划C.模拟退火D.混合整数规划5.在数学建模中，以下哪个不是数据预处理的方法？A.数据清洗B.数据转换C.数据压缩D.数据可视化6.下列哪个不是数学建模中常用的统计方法？A.描述性统计B.推断性统计C.回归分析D.聚类分析7.在数学建模中，以下哪个不是模型验证的方法？A.模型验证B.模型校准C.模型比较D.模型优化8.下列哪个不是数学建模中常用的优化算法？A.梯度下降法B.牛顿法C.模拟退火法D.遗传算法9.在数学建模中，以下哪个不是数据挖掘的方法？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.分类分析D.回归分析10.下列哪个不是数学建模中常用的仿真方法？A.模拟退火B.遗传算法C.蒙特卡洛方法D.混合整数规划11.在数学建模中，以下哪个不是模型优化的方法？A.梯度下降法B.牛顿法C.模拟退火法D.遗传算法12.下列哪个不是数学建模中常用的数据预处理方法？A.数据清洗B.数据转换C.数据压缩D.数据可视化13.在数学建模中，以下哪个不是数学建模的基本步骤？A.问题分析B.模型建立C.模型求解D.模型推广14.下列哪个不是数学建模中常用的优化方法？A.线性规划B.非线性规划C.模拟退火D.混合整数规划15.在数学建模中，以下哪个不是数据预处理的方法？A.数据清洗B.数据转换C.数据压缩D.数据可视化16.下列哪个不是数学建模中常用的统计方法？A.描述性统计B.推断性统计C.回归分析D.聚类分析17.在数学建模中，以下哪个不是模型验证的方法？A.模型验证B.模型校准C.模型比较D.模型优化18.下列哪个不是数学建模中常用的优化算法？A.梯度下降法B.牛顿法C.模拟退火法D.遗传算法19.在数学建模中，以下哪个不是数据挖掘的方法？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.分类分析D.回归分析20.在数学建模中，以下哪个不是数学建模中常用的仿真方法？A.模拟退火B.遗传算法C.蒙特卡洛方法D.混合整数规划二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是数学建模的基本步骤？A.问题分析B.模型建立C.模型求解D.模型验证2.以下哪些是数学建模中常用的优化方法？A.线性规划B.非线性规划C.模拟退火D.混合整数规划3.以下哪些是数学建模中常用的数据预处理方法？A.数据清洗B.数据转换C.数据压缩D.数据可视化4.以下哪些是数学建模中常用的统计方法？A.描述性统计B.推断性统计C.回归分析D.聚类分析5.以下哪些是数学建模中常用的模型验证方法？A.模型验证B.模型校准C.模型比较D.模型优化6.以下哪些是数学建模中常用的优化算法？A.梯度下降法B.牛顿法C.模拟退火法D.遗传算法7.以下哪些是数学建模中常用的数据挖掘方法？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.分类分析D.回归分析8.以下哪些是数学建模中常用的仿真方法？A.模拟退火B.遗传算法C.蒙特卡洛方法D.混合整数规划9.以下哪些是数学建模中常用的模型优化方法？A.梯度下降法B.牛顿法C.模拟退火法D.遗传算法10.以下哪些是数学建模中常用的数据预处理方法？A.数据清洗B.数据转换C.数据压缩D.数据可视化三、判断题（每题1分，共10分）1.数学建模是一种解决实际问题的方法。（）2.数学建模的基本步骤包括问题分析、模型建立、模型求解和模型验证。（）3.线性规划是数学建模中常用的优化方法之一。（）4.数据预处理是数学建模中非常重要的一步。（）5.模型验证是数学建模中最后一步。（）6.模拟退火是数学建模中常用的优化算法之一。（）7.数据挖掘是数学建模中常用的方法之一。（）8.仿真方法是数学建模中常用的方法之一。（）9.模型优化是数学建模中非常重要的一步。（）10.数学建模是一种跨学科的研究方法。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.数学建模2.模型验证3.数据预处理4.优化方法5.数据挖掘五、简答题（每题6分，共18分）1.简述数学建模的基本步骤。2.简述数据预处理的方法。3.简述模型验证的方法。六、案例分析题（1题，满分12分）某城市公交公司计划在市区内新增一条公交线路，该线路的起点为市中心，终点为郊区。根据初步调查，该线路的乘客需求量约为每天2000人次。公交公司计划投入10辆公交车，每辆公交车每天运行8小时。请根据以下条件，建立数学模型并求解：1.假设每辆公交车每小时运行速度为30公里，每公里乘客乘坐费用为0.5元。2.假设每辆公交车每小时的运营成本为10