2025复旦大学人事处老龄研究院招聘AI向善与数智养老岗位1人参考题库

2025复旦大学人事处老龄研究院招聘AI向善与数智养老岗位1人参考题库一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在人工智能伦理治理框架中，“AI向善”的核心原则不包括以下哪一项？A.公平性与非歧视B.透明性与可解释性C.技术至上与效率优先D.问责制与人类监督答案与解析：C。AI向善强调人工智能的发展应以人为本，符合伦理道德，服务于人类社会的整体福祉。其核心原则通常包括公平性、透明度、问责制、隐私保护、安全可靠、人类监督等。C选项“技术至上与效率优先”可能忽视伦理与社会影响，与“向善”理念中强调价值对齐和责任伦理相悖，因此不属于核心原则。2.我国“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划中，对“数智养老”的关键部署主要聚焦于：A.全面替代人工护理服务B.降低养老机构建设成本C.推动线上线下服务融合发展，提升智慧化水平D.优先发展高端营利性养老社区答案与解析：C。规划明确提出要推动新一代信息技术在养老领域的应用，建设智慧养老院、智慧社区，发展健康管理类可穿戴设备、养老监护设备等智能产品，促进养老服务资源优化配置和质量提升，实现线上线下融合发展。A、B选项表述片面且不符合规划精神，D选项与普惠性养老服务发展方向不符。3.在利用大数据分析进行老年人健康风险预测时，最需要关注的数据伦理问题是：A.数据存储的物理安全性B.算法模型的预测准确率C.数据的匿名化处理与隐私保护D.数据分析软件的采购成本答案与解析：C。老年人健康数据属于高度敏感的个人信息。在进行大数据分析时，必须严格遵守伦理规范与法律法规（如《个人信息保护法》），确保数据收集的合法性、明示性，并进行有效的匿名化或脱敏处理，防止个人隐私泄露和滥用。这是数智养老应用得以健康、可持续发展的伦理基石。A、B、D虽重要，但非最核心的伦理关切点。4.智能陪护机器人在养老场景中应用，当前面临的主要技术瓶颈是：A.硬件制造成本过高B.缺乏稳定电力供应C.复杂环境下的情感交互与情境理解能力不足D.机器人移动速度过慢答案与解析：C。尽管成本、能源、运动性能是挑战，但当前制约智能陪护机器人真正融入老年人生活、提供有效情感支持与个性化服务的关键瓶颈，在于其人工智能水平，特别是在非结构化家庭环境下的自然语言理解、情感识别、共情回应以及复杂情境的自主决策与适应能力。这是实现“有温度”的数智养老的核心技术难点。5.以下哪项政策文件，首次在国家层面系统提出“人工智能伦理治理”的框架性要求？A.《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）B.《国家信息化发展战略纲要》C.《“十四五”数字经济发展规划》D.《互联网信息服务管理办法》答案与解析：A。国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》中，明确提出要“制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范”，并首次系统部署了“建立人工智能技术标准和知识产权体系”、“建立人工智能安全监管和评估体系”以及“加强人工智能劳动力培训”等任务，为我国AI伦理治理奠定了政策基础。6.在评估一个社区智慧养老项目的成效时，以下哪项指标最能体现“以老年人为中心”的价值导向？A.项目覆盖的老年人口总数B.智能设备安装的台套数C.老年人使用服务的满意度与获得感提升程度D.项目获得的技术专利数量答案与解析：C。AI向善与数智养老的最终目标是提升老年人的生活质量和福祉。因此，成效评估的核心应从技术导向转向价值与效果导向，老年人的主观感受、实际获得的帮助、生活便利性与安全感的提升，是衡量项目成功与否的根本标准。A、B、D是过程或产出指标，不能直接反映对老年人福祉的实际影响。7.针对老年人“数字鸿沟”问题，推动数智养老普惠发展最有效的策略组合是：A.强制推广智能设备使用，淘汰传统服务方式B.坚持“传统服务与智能创新”并行，开展适老化改造与数字技能培训C.等待年轻一代进入老年，自然解决该问题D.完全依赖家庭子女提供技术支持答案与解析：B。根据国务院办公厅《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》精神，必须坚持传统服务方式与智能化服务创新并行。有效的策略包括对智能产品进行适老化改造（如大字体、简易操作），保留并优化线下服务渠道，以及在社区广泛开展面向老年人的数字素养教育与技能培训，多方协同帮助老年人跨越数字鸿沟。8.人工智能算法在辅助养老机构资源分配（如护理优先级排序）时，若训练数据主要来自城市高端机构，可能导致的结果是：A.算法运行速度下降B.对农村或普通养老机构需求的预测出现偏差，加剧服务不平等C.算法代码需要重写D.硬件负载增加答案与解析：B。这属于典型的算法偏见问题。训练数据缺乏代表性（如忽略了不同地域、经济条件、文化背景老年人的差异），会导致训练出的模型无法公平、准确地服务于全体老年群体，甚至可能固化或放大现实中的不平等，违背AI向善的公平性原则。解决之道在于使用更具代表性、多样化的数据进行训练，并对算法进行公平性审计。9.在数智养老系统中，实现多源异构数据（如健康监测数据、行为数据、环境数据）融合分析，通常最依赖于以下哪类技术？A.区块链技术B.边缘计算技术C.大数据平台与数据中台技术D.虚拟现实技术答案与解析：C。大数据平台与数据中台是整合来自不同设备、不同系统、不同格式数据的核心基础设施。它们提供数据采集、清洗、存储、治理、建模、服务化等一系列能力，将原始数据转化为标准、可用、高质量的数据资产，从而为上层的人工智能分析、精准服务和科学决策提供统一的数据支撑。A、B、D在特定场景下有应用，但非实现多源数据融合分析的通用性核心技术依赖。10.“老龄研究院”开展AI向善与数智养老交叉研究，其最突出的学科优势在于：A.能够获得最多的科研经费B.可以脱离实际进行纯理论探索C.能够深度融合老龄科学、人工智能、伦理学、社会学等多学科视角，开展有组织的、问题导向的跨学科研究D.主要进行产品开发与市场推广答案与解析：C。高校研究机构，尤其是像复旦大学这样的综合性大学内的研究院，其核心优势在于深厚的多学科积淀和人才储备。老龄研究院能够有效整合人口学、老年医学、心理学、社会保障、计算机科学、伦理学、法学等不同学科力量，针对“AI如何向善地服务于养老”这一复杂社会技术问题，进行前沿性、基础性和政策性的跨学科创新研究，这是单纯的技术公司或单一学科团队难以比拟的。二、多项选择题（每题3分，共15分，全部选对得满分，漏选得部分分，错选或不选得0分）1.以下哪些场景属于“数智养老”的典型应用？（）A.通过智能手环监测老人心率和异常跌倒，并自动报警B.利用AI语音助手为视障老人朗读新闻和药品说明C.基于大数据分析预测社区养老服务需求，优化站点布局D.使用VR技术让养老院老人“游览”世界名胜，进行认知训练E.仅通过电话定期问候老人答案与解析：A、B、C、D。数智养老是指利用数字技术和智能技术（如物联网、大数据、人工智能、云计算等）来支持、增强和变革养老服务。A项是物联网与健康监测的结合；B项是人工智能在信息无障碍方面的应用；C项是大数据在资源配置决策中的应用；D项是虚拟现实技术在精神关怀与康复中的应用。E项是传统通信方式，未涉及数字化与智能化技术，因此不属于数智养老典型应用。2.为确保AI养老产品的“向善”属性，在产品设计与开发全周期中应纳入的评估环节包括：（）A.伦理影响预评估B.算法偏见检测与mitigation（缓解）C.用户隐私安全设计评审D.仅在产品上市后进行用户满意度调查E.跨学科（包括老年学、伦理学专家）的评审与建议答案与解析：A、B、C、E。AI向善要求将伦理考量贯穿于技术研发与应用的全过程。A项是在项目启动初期识别潜在伦理风险；B项是在开发过程中确保公平性；C项是贯穿始终的隐私保护要求；E项是借助多元视角确保产品符合老年用户真实需求与社会价值。D项属于事后反馈，虽然重要，但“仅”在事后进行是不够的，无法实现伦理的源头治理和过程控制。3.在推动AI向善与数智养老领域的研究中，复旦大学老龄研究院可能承担的关键职能包括：（）A.开展前沿基础理论与政策创新研究B.培养跨学科的复合型高端人才C.搭建产学研用协同创新平台，促进成果转化D.制定具有强制力的行业技术标准E.向社会公众传播科学老龄化与积极老龄观答案与解析：A、B、C、E。作为高校下属研究机构，其主要职能在于知识创造（A）、人才培养（B）、社会服务（C、E）。C项中的“搭建平台、促进转化”是研究院连接学术与社会的重要桥梁。D项“制定具有强制力的行业技术标准”通常由国家标准化管理机关或授权的行业协会主导，研究机构可以参与研究、提供建议，但非其直接职能。4.老年人对智能养老产品的接受度受到以下哪些关键因素的影响？（）A.感知有用性（是否觉得产品能真正解决问题）B.感知易用性（产品是否容易学习和操作）C.社会影响（亲友、护理人员的推荐）D.产品价格与成本E.对隐私泄露的担忧程度答案与解析：A、B、C、D、E。根据技术接受模型（TAM）及相关扩展研究，老年人采纳新技术是一个综合决策过程。A和B是TAM的核心变量，直接决定使用态度和意愿。C（主观规范）是社会影响因素。D（感知成本）是重要的外部控制因素。E（隐私关注）是特定于数字技术采纳的关键感知风险因素。这五个方面共同作用于老年人的采纳行为。5.构建一个负责任的“AI+养老”创新生态，需要哪些关键利益相关方共同参与？（）A.政府（制定政策、标准与监管）B.高校与研究机构（基础研究、人才培养）C.科技企业（技术研发、产品供给）D.养老服务提供者（一线应用、需求反馈）E.老年人及其家庭（最终用户、体验反馈）答案与解析：A、B、C、D、E。这是一个典型的多利益相关方协同治理问题。政府负责引导与规范；学界负责创新源头与智力支持；产业界负责技术实现与市场供给；服务提供者是连接技术与用户的枢纽；老年人及其家庭是价值的最终评判者。只有这些主体有效沟通、协作制衡，才能形成健康、可持续、向善的创新生态。三、简答题（每题10分，共30分）1.请简述在数智养老场景中，如何平衡技术效率与人文关怀。答案与解析：平衡技术效率与人文关怀是数智养老健康发展的核心。关键在于：（1）定位清晰：技术是工具和赋能手段，而非目的本身。其终极目标是提升老年人生活质量、维护尊严、促进社会参与，而非单纯追求流程自动化或成本降低。（2）设计包容：贯彻“以人为中心”的设计理念。进行充分的用户研究（特别是包含不同能力、背景的老年人），确保产品界面适老化、交互自然简易。技术应用应增强而非取代人际互动，例如，智能提醒可辅助但不应替代子女的亲情关怀。（3）服务融合：构建“人机协同”的服务模式。将智能设备、数据分析与专业护理人员、社区志愿者、家庭成员的服务有机结合。技术处理重复性、监测性任务，释放人力去从事更需情感投入、创造性和复杂判断的工作。（4）伦理先行：在技术设计部署之初就融入伦理评估，关注隐私、自主权（如允许老人选择退出某些监测）、公平性，避免因过度追求效率而导致对老年人权利的侵蚀或“数字监控”。（5）保留选择：始终为老年人提供非数字化、传统服务的选项，尊重个体的自主选择权和生活方式差异，保障不熟悉或不愿使用智能技术的老年人也能平等获得服务。2.从公共政策角度，分析政府应如何引导和规范市场力量参与“AI向善与数智养老”领域。答案与解析：政府应扮演引导者、规范者和服务者的多重角色：（1）战略引导与规划：出台国家及地方层面的专项发展规划，明确AI赋能养老产业的发展方向、重点领域和伦理原则，向社会释放清晰信号，引导市场预期和资源投向。（2）创新激励机制：通过研发补贴、税收优惠、政府采购、应用示范项目等方式，鼓励企业开发符合“向善”原则、普惠实用的适老化智能产品与服务。设立专项基金支持关键技术攻关和成果转化。（3）标准与规范制定：加快建立健全数智养老领域的技术标准、数据标准、服务标准和信息安全标准体系。特别是制定人工智能在养老领域应用的伦理准则、算法审计指南和产品评估规范，为市场设立明确的“红绿灯”和“安全底线”。（4）加强监管与评估：建立覆盖产品上市前、中、后的全链条监管框架。加强对算法透明度、数据安全、隐私保护、服务质量的监督检查。建立第三方评估机制，对市场产品和服务进行伦理与效果评估，并公示结果。（5）营造公平环境：通过政策保障所有老年人，特别是低收入、高龄、独居等弱势群体，有机会接触和受益于数智养老成果。防止市场力量因“数字鸿沟”或“支付能力”差异造成新的服务不平等。（6）搭建协同平台：政府牵头搭建产学研用金对接平台，促进需求方（养老机构、老年人）、技术方、资本方的交流合作，降低创新成本与风险。3.假如你受聘于该岗位，请阐述你将如何利用复旦大学的多学科优势，推动一项关于“认知障碍老年人AI辅助干预”的跨学科研究项目。答案与解析：我将遵循以下步骤推动此项跨学科研究：（1）精准界定问题：联合老年医学、神经病学、心理学专家，明确研究聚焦的认知障碍类型（如轻度认知障碍MCI或阿尔茨海默病早期）、核心干预目标（如认知训练、情绪调节、日常生活辅助、风险预警）及关键科学问题。（2）组建核心团队：主动联络并邀请来自计算机学院（人工智能、人机交互）、信息学院（传感技术、数据分析）、生命科学院（神经科学）、社会发展与公共政策学院（老年社会工作、政策研究）、哲学学院（科技伦理）等院系的学者，形成项目核心课题组。（3）设计研究框架：在团队内充分讨论，设计融合“技术研发-临床验证-社会伦理分析”的整合性研究框架。例如：技术组研发多模态感知与个性化认知刺激算法；医学组设计临床实验方案并负责效果评估；社科组研究用户接受度、家庭照护者负担变化及伦理风险。（4）申请资源与搭建平台：依托老龄研究院，申请校内跨学科研究基金或国家重点研发计划等项目支持。建立联合实验室或工作坊，为不同学科背景的研究生、博士后提供协作空间。（5）开展协同研究：定期举行跨学科学术研讨会，使用共同语言（聚焦于解决老年认知障碍的实际问题）进行沟通。鼓励联合指导研究生，产出集成了技术方案、临床数据和伦理反思的综合性成果。（6）推动成果转化与社会影响：与附属医院、社区养老服务中心合作开展实地试验。研究成果不仅形成学术论文和专利，还转化为临床实践指南、政策建议报告以及科普内容，切实服务于认知障碍老年人及其家庭。四、论述题（20分）请结合我国人口老龄化发展趋势与数字中国战略背景，论述“AI向善”理念对于推动数智养老高质量发展的重要意义、当前面临的主要挑战及应对策略。答案与解析：（一）重要意义：1.应对老龄化挑战的战略选择：我国老龄化程度深、速度快，“未富先老”、“未备先老”特征明显。单纯依靠人力扩张的传统养老模式难以为继。以“AI向善”为引领的数智养老，能通过技术创新提升养老服务效率、扩大覆盖范围、降低部分成本，是应对抚养比上升、护理人员短缺等结构性矛盾的重要途径。2.实现养老服务质量跃升的关键路径：AI技术可以实现从普适性服务到个性化、预防性、精准化服务的转变。例如，通过数据分析预测健康风险、通过智能环境提供安全防护、通过情感计算提供陪伴支持，从而显著提升老年人的生活安全性、健康水平和精神福祉，推动养老服务从“生存保障型”向“生活品质型”升级。3.践行“以人民为中心”发展思想的具体体现：“AI向善”要求技术的发展必须锚定“增进人类福祉”这一根本目的。在养老领域，就是确保技术进步始终服务于老年人的真实需求，尊重其尊严、自主权和多样性，防止技术异化为控制、排斥或伤害老年人的工具，体现了发展的人文温度和技术伦理。4.促进银发经济发展与数字社会包容：数智养老是银发经济与数字经济的重要交汇点。坚持“向善”导向，可以引导市场开发出更符合老年人需求、安全可靠的产品与服务，培育新产业、新业态。同时，通过适老化改造和数字赋能，帮助老年人融入数字社会，共享发展成果，促进社会公平与包容。（二）当前面临的主要挑战：1.技术成熟度与适用性挑战：许多AI技术在复杂、非结构化的真实养老场景中（如家庭环境）的鲁棒性、易用性不足。情感交互、情境理解等核心技术尚不成熟，难以满足老年人细腻的情感与社会需求。存在“为了技术而技术”的倾向，产品实用性差。2.数据壁垒与隐私安全风险：健康、行为等养老相关数据分散于医疗、社保、社区、家庭等多个系统，标准不一，难以共享融合，制约了AI模型的训练与优化。同时，数据的集中与深度利用带来了严峻的个人隐私泄露、数据滥用风险，老年人数字风险防范能力相对较弱。3.数字鸿沟与接纳度问题：部分老年人因身体机能衰退、数字素养不足、对新生事物的恐惧或经济条件限制，无法有效使用智能产品与服务，可能加剧老年群体内部及代际间的不平等。强制或过快的数字化可能引发老年人的抵触与焦虑。4.伦理失范与责任界定模糊：算法可能因数据偏见导致服务歧视；过度依赖监测可能侵蚀老年人自主权和隐私；当AI辅助决策出现错误（如健康误判）时，责任主体难以界定（开发者、运营者、使用者）。缺乏广泛共识的伦理准则和有效的治理机制。5.商业模式与可持续性困境：普惠性养老服务的支付能力有限，而高可靠、高质量的AI养老解决方案研发成本高、市场回报周期长，导致企业投入动力不足。如何构建政府、市场、社会、家庭多元共担的可持续成本分担机制是一大挑战。（三）应对策略建议：1.强化有组织的科研攻关：国家应布局重点研发计划，聚焦“卡脖子”技术（如适老情境感知、自然交互、轻量化模型），鼓励产学研联合攻关，开发真正好用、耐用、老年人爱用的技术解决方案。建立国家级或区域级的开放、合规的养老数据训练库。2.构建完善的治理与标准体系：加快制定并推广实施《养老领域人工智能应用伦理指南》及配套标准。建立产品与服务上市前的伦理审查、运行中的算法审计与问责、事后追溯机制。明确各相关方的法律责任边界。3.推行“技术-服务-人文”深度融合模式：倡导“技术为辅助，服务为核心，人文为灵魂”。在社区和机构大力推广“智慧养老顾问”等人机结合服务模式，加强对一线护理人员的技术赋能培训。始终将维护老年人主体地位和情感需求放在首位。4.实施包容性发展策略：公共政策强力推动信息无障碍和适老化改造。通过财政补贴、公益项目等方式，为弱势老年群体提供基本智能设备与网络接入支持。在城乡社区广泛开展“数字反哺”行动，建立长效培训机制。5.创新多元投入与激励机制：政府通过购买服务、运营补贴、税收减免等方式，降低养老机构引入智慧化解决方案的门槛。探索长期护理保险与智慧养老服务的衔接机制。发展养老科技产业投资基金，引导社会资本投向具有社会效益的创新企业。总之，推动“AI向善”与数智养老的深度融合，是一项涉及技术、伦理、经济、社会的系统工程。必须坚持系统观念，加强顶层设计，多方协同，在积极拥抱技术变革的同时，始终保持对人性尊严和伦理价值的敬畏与坚守，方能走出一条具有中国特色、体现人文关怀的高质量数智养老发展道路。五、案例分析题（15分）阅读以下材料，并回答问题。【材料】某市试点推行“智慧养老守护平台”，为独居老人免费安装智能水表、门磁、红外感应等设备。平台通过监测用水量的异常波动（如长时间无用水记录）、门窗长时间未开启等数据，结合AI算法模型，判断老人可能发生意外（如跌倒、突发疾病），并自动向预设的紧急联系人（子女、社区网格员）发送报警信息。项目运行一年来，成功预警并处置了多起老人突发疾病事件，获得媒体广泛好评。但近期也有部分老人及家属反映：感觉被全天候监控，生活不自在；社区网格员因频繁收到“误报警”（如老人外出旅游未报备导致水表无数据）而不堪其扰；还有子女担心数据被平台方泄露或用于其他商业目的。问题：1.请从“AI向善”的伦理原则角度，分析该案例中智慧养老模式带来的积极价值与潜在风险。（8分）2.请为该平台的优化升级提出三条具体建议，以更好地平衡安全守护与个人权利、技术效能与人工服务之间的关系。（7分）答案与解析：1.积极价值与潜在风险分析：积极价值：（1）提升安全性，保障生命健康：该模式利用物联网和AI技术，实现了对独居老人安全状态的主动、实时、非侵入式监测，能在关键时刻快速预警，争取宝贵的救援时间，直接体现了技术对老年人生命权与健康权的有力保障，是“向善”最核心的价值体现。（2）缓解照护焦虑，增强社会支持：为子女和社区工作者提供了有效的辅助工具，减轻了他们对独居老人“失联”风险的焦虑，增强了非正式照护网络和正式社会服务体系的响应能力，体现了技术对社会关系的支持。（3）创新服务模式，提高资源效率：通过技术手段实现了从“被动响应”到“主动预警”的服务模式转变，在一定程度上优化了有限社区服务人力资源的配置效率。潜在风险：（1）隐私侵蚀与自主权受限：持续的数据采集构成了对老人居家生活的全景监控，即便出于善意，也可能让老人产生“被监视”的不适感，感觉私人生活领域被侵入，个人自主权和隐私权受到挑战。这与“向善”原则中尊重人的