《财务管理学》课程思政教学设计（本科二年级）

《财务管理学》课程思政教学设计（本科二年级）一、教学基本信息【基础】课程名称：财务管理学【基础】授课对象：大学本科二年级财务管理、会计学、工商管理等专业学生【基础】课程性质：专业核心课【基础】授课章节：第七章营运资金管理第三节应收账款管理【基础】建议学时：2课时（90分钟）【基础】教学资源：多媒体教室、智能交互白板、课程专属智能体（AI辅助工具）、大数据财务管理实验平台、学习通/雨课堂等互动教学工具、上市公司年报数据库4。二、教学目标设计（一）知识与技能目标（【基础】）1.学生能够准确复述应收账款的功能与成本构成，理解信用政策的内涵。2.学生能够运用信用政策决策的基本模型，计算并分析不同信用标准、信用条件和收账政策对企业利润的影响。3.学生能够借助大数据实验平台，对给定案例企业的客户信用数据进行初步的归集与分析。（二）过程与方法目标（【重要】）1.通过“沉浸式实践任务”和小组协作，经历“问题引导数据分析模型推导决策制定”的完整探究过程，掌握定量与定性相结合的财务决策方法10。2.运用“问题链”教学法，引导学生层层递进地思考应收账款管理的核心矛盾，培养财务逻辑思维能力10。3.借助AI智能体辅助查询行业信用政策惯例、解读专业术语，提升学生利用数智化工具解决复杂财务问题的能力4。（三）情感、态度与价值观目标（【热点·课程思政】）1.在应收账款管理中融入“诚信”与“友善”的社会主义核心价值观教育，引导学生理解商业信用基石的重要性，树立“守信光荣、失信可耻”的职业道德观1。2.通过对信用风险的分析与管理策略的探讨，培养学生的风险意识、合规意识以及对企业与社会和谐发展的责任感。3.在小组协作中培养团队合作精神和沟通能力，在数据分析中涵养严谨求实的科学精神4。三、教学重难点（一）【重要】教学重点：应收账款的功能与成本的识别；信用政策（信用标准、信用条件、收账政策）的构成与内涵。（二）【难点】教学难点：信用政策变更对增量利润影响的量化决策模型（增量分析法）的理解与应用。（三）【高频考点】核心考点：机会成本、坏账成本的计算；信用期决策分析。四、教学理念与方法（一）教学理念：本课程设计秉持“价值引领、能力本位、学生中心、数智赋能”的理念。以企业真实场景下的财务决策问题为驱动，将知识传授、能力培养与价值观塑造有机融合14。（二）教学方法：采用PBL（问题导向学习）与案例教学法深度融合的模式1。具体包括：1.情境教学法：以时事热点案例创设真实商业情境，激发学习动机7。2.问题链教学法：围绕核心问题设计层层递进的问题链，引导学生深度思考10。3.小组协作探究法：通过分组讨论、合作计算，培养学生的沟通与协作能力10。4.“师生机环”四元协同教学法：教师引导、学生主体、AI辅助、智慧环境支持，构建个性化学习路径4。五、教学实施过程（核心环节）（一）课前一【基础】线上预习与导入1.教师活动：通过学习通平台发布预习任务：观看微课视频《商业信用：企业的“隐形”血脉》，阅读上市公司（如某新能源车企）2024年年报中关于应收账款附注的内容，并思考问题：“为何一家销量增长的企业也可能面临现金流断裂的风险？”同时，向学生推送课程专属AI智能体，供其自主查询商业信用的相关背景知识47。2.学生活动：完成视频观看和年报资料阅读，尝试使用AI工具了解“应收账款周转率”、“信用减值损失”等基本概念，并在讨论区留下自己的初步思考。（二）课中一【非常重要】沉浸式课堂探究（90分钟）第一阶段：情境导入·锚定问题（5分钟）1.【热点】创设情境：教师首先在大屏幕上展示一段精心剪辑的短视频，内容为“哪吒汽车母公司被申请破产重整”的财经新闻报道片段，同时展示其背后供应商讨债无门的图片7。2.问题引导：教师以富有感染力的语言提问：“同学们，一家看似风光无限的造车新势力，为何会轰然倒塌？其背后成千上万的供应商，除了面临订单丢失的困境，还承受着怎样的巨大风险？这‘卖出去的车’和‘收不回的钱’之间，究竟隐藏着企业财务管理的哪一个核心命题？”3.学生反应与导入课题：学生被真实案例震撼，自然聚焦到“应收账款”问题上。教师顺势引出本节课主题：“今天，我们就一起走进‘应收账款管理’，探寻商业信用背后的博弈与智慧，学习如何为企业系好‘资金安全绳’。”4.设计意图：利用时事热点制造认知冲突，激发探究欲望，将抽象的管理问题具象化、情境化，同时自然渗透企业经营风险意识。第二阶段：原理建构·模型推导（25分钟）1.【基础】知识回顾与体系构建：教师引导学生结合预习内容，共同梳理应收账款管理的核心框架。1.2.教师提问：“请同学们思考，企业为什么愿意冒风险进行赊销？赊销这把‘双刃剑’的两面分别是什么？”2.3.师生互动：通过白板工具，师生共同归纳出应收账款的功能（扩大销售、减少存货、增强竞争力）与成本（机会成本、管理成本、坏账成本）。【重要】教师重点强调机会成本的含义——并非实际支出，而是因资金被占用而放弃的潜在投资收益，这是财务管理“机会成本观”的体现。4.【难点】模型引入与推导：教师以板书形式，逐步推演信用政策决策的基本模型——增量分析法。1.5.核心逻辑：改变信用政策（如放宽信用标准、延长信用期）→影响销售额、收现期、坏账率等→最终影响企业利润。2.6.公式呈现（确保格式规范）：1.3.7.信用政策变化对收益的影响（△P）：2.4.8.其中：3.5.9.这里，ΔI是机会成本变动额，ΔB是坏账成本变动额，ΔM是管理成本变动额。10.设计意图：通过梳理归纳和板书推导，帮助学生构建清晰的知识框架，并掌握核心决策模型的内在逻辑，突破教学难点。推导过程本身也是逻辑思维能力的训练。第三阶段：【重要】数智赋能·协作探究（45分钟）1.任务发布与分组：教师将学生分为6个小组，每组56人。桌椅按照箭头形态提前布局，便于小组讨论与聚焦听讲10。通过大数据财务管理实验平台，向每组推送一个经过脱敏处理的“赛尔新能源汽车配件公司”的完整数据集7。1.2.案例背景简介：赛尔公司是一家为整车厂配套的配件企业，目前拟对主要客户“新锐新能源”调整信用政策。平台提供了“新锐新能源”近三年的财务数据、交易记录、行业平均信用水平、以及两种备选信用政策方案（A方案：保持现状；B方案：适度放宽信用条件）下的预测数据。3.【热点】探究任务链驱动（小组活动）：1.4.任务一：数据清洗与分析（10分钟）。各小组登录实验平台，运用平台自带的分析工具，对“新锐新能源”的偿债能力（速动比率）、营运能力（应收账款周转率）、盈利能力（销售利润率）等关键指标进行计算和分析，形成对该客户信用状况的基本判断。教师巡视指导，引导学生关注数据背后的商业含义。2.5.任务二：方案测算与比较（20分钟）。各小组根据任务一的结论，将两种方案的预测数据代入增量分析模型，分别计算两种方案相对于现状的增量利润。AI智能体在此环节发挥作用，学生可随时调用AI辅助查询特定参数的计算口径（如“机会成本率如何确定”），或对比小组计算结果与行业标杆数据的差异410。3.6.任务三：决策辩论与推荐（15分钟）。各小组综合定量计算（增量利润）和定性分析（客户关系、市场战略、潜在风险等），讨论并形成本组的最终推荐方案，准备好3分钟的观点陈述。教师选取23个持有不同方案的小组进行观点PK，引导他们从财务、战略、伦理等多个角度阐述