CN113901320B 场景服务推 荐方法、装置、设备及存储介质 （平安科技（深圳）有限公司）

道福安社区益田路5033号平安金融中本申请实施例提供了一种场景服务推荐方图分类模型对目标历史行为信息以及用户画像2获取目标用户的目标历史行为信息，并根据所述目标历史行为信息确定目标业务信获取所述目标用户的用户画像信息，并调用所述目标业务信息对基于知识图谱获取与所述目标意图具有关联关系的至少一对所述目标历史行为信息以及所述用户画像信息进行预处理调用所述目标意图分类模型对所述特征向量进行处从所述多个候选意图的置信度中确定最高置信度，并将最高置信度对基于所述目标历史行为信息构造基础向量，以及基于所述用户获取业务数据，所述业务数据包括场景服务、所述场景基于所述场景服务、所述场景服务的属性以及所述场景服务3分别获取所述至少一个场景服务与所述目标根据所述至少一个场景服务与所述目标业务信息的相关度确定确定单元，用于获取目标用户的目标历史行为信息，并根据定目标业务信息；所述目标历史行为信息用于指示目标用户在业务领域的页面的行为特及所述第二历史行为信息对应的注意力权重，若所述业务领域下更关注长期的行为特征，信息对应的注意力权重，对所述第一历史行为信息以及所述第二历史行为信息进行处理，意图预测单元，用于获取所述目标用户的用户画像信息，并获取单元，用于基于知识图谱获取与所述目标意图具有关联关系的至少一个场景服所述确定单元还用于从所述至少一个场景服务中确定目标场景服务8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，4据用户提出的问题查找对应的答复内容，无法针对相关联的用户行为给出有效的场景服[0006]获取目标用户的目标历史行为信息，并根据目标历史行为信息确定目标业务信[0013]获取单元，用于基于知识图谱获取与目标意图具有关联关系的至少一个场景服56[0035]在一个实施例中，历史行为信息可以用于指示用户在业务领域的页面的行为特78的注意力权重以及用户属性向量对应的注意力权重对基础向量和用户属性向量进行融合Machine，SVM)算法、随机森林(RandomForest，RF)算法、以及逻辑回归(Logistic应的目标意图分类模型对目标历史行为信息以及用户画像信息进9场景服务对应的目标组件，在输出目标场景服务的同时输出目标场景服务对应的目标组调用目标业务信息对应的目标意图分类模型对目标历史行为信息以及用户画像信息进行行为信息和第二历史行为信息对应的注意力权重对第一历史行为信息以及第二历史行为而使得调用目标意图分类模型对目标历史行为信息以及用户画像信息进行意图预测得到荐装置可以执行图2或图3所示的方法。请参见图4，该场景服务推荐装置可以运行如下单[0080]获取单元403，用于基于知识图谱获取与目标意图具有关联关系的至少一个场景[0081]该确定单元401还用于从至少一个场景服务中确定目标场景服务，并输出目标场[0082]在一个可行的实施方式中，意图预测单元402用于调用目标业务信息对应的目标[0086]在一个可行的实施方式中，意图预测单元402用于对目标历史行为信息以及用户[0087]基于目标历史行为信息构造基础向量，以及基于用户画像信息构造用户属性向[0090]在一个可行的实施方式中，获取单元403用于基于知识图谱获取与目标意图具有[0093]在一个可行的实施方式中，确定单元401用于从至少一个场景服务中确定目标场[0099]在一个可行的实施方式中，确定单元401用于根据第一历史行为信息以及第二历[0100]分别获取第一历史行为信息对应的注意力权重以及第二历史行为信息对应的注[0101]基于第一历史行为信息对应的注意力权重以及第二历史行为信息对应的注意力[0102]根据本申请的另一个实施例，图4所示的场景服务推荐装置中的各个单元可以分[0103]根据本申请的另一个实施例，可以通过包括中央处理单元(CentralProcessing算机的通用计算设备上运行能够执行如图2或图3中所示的相应方法所涉及的各步骤的计503以及计算机存储介质504可通过总线或其[0106]所述计算机存储介质504是场景服务推荐设备中的记忆设备，用于存放程序和数于被处理器501加载并执行的一条或多条指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机存储介质504中的一条或多条指令由处理器501加载并[0108]获取目标用户的目标历史行为信息，并根据目标历史行为信息确定目标业务信[0112]在一个可行的实施方式中，处理器501用于调用目标业务信息对应的目标意图分[0116]在一个可行的实施方式中，处理器501用于对目标历史行为信息以及用户画像信[0117]基于目标历史行为信息构造基础向量，以及基于用户画像信息构造用户属性向[0120]在一个可行的实施方式中，处理器501用于基于知识图谱获取与目标意图具有关[0123]在一个可行的实施方式中，处理器501用于从至少一个场景服务中确定目标场景[0129]在一个可行的实施方式中，处理器501用于根据第一历史行为信息以及第二历史[0130]分别获取第一历史行为信息对应的注意力权重以及第二历史行为信息对应的注[0131]基于第一历史行为信息对应的注意力权重以及第二历史行为信息对应的注