2026年认识实证研究测试题及答案

2026年认识实证研究测试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在实证研究中，用来衡量变量间线性关系强度与方向的指标是A.标准误B.相关系数C.偏度D.峰度2.下列哪一项不是因果推断的三大前提之一A.时间顺序B.共变关系C.理论饱和D.非虚假关系3.当样本量固定时，提高显著性水平α会导致A.检验功效必然下降B.第一类错误概率上升C.第二类错误概率下降D.效应量增大4.在多元回归中，若新增变量与原有变量高度多重共线，则最可能出现A.R²显著下降B.标准误膨胀C.残差正态性改善D.DW值趋近05.使用工具变量法解决内生性时，工具变量必须满足A.与误差项相关且与内生变量相关B.与内生变量无关且与误差项无关C.与内生变量相关且与误差项无关D.与内生变量无关且与误差项相关6.当因变量为有序分类变量且比例优势假定被违反时，优先选择的模型是A.多项LogitB.有序ProbitC.广义有序LogitD.泊松回归7.在双重差分法中，处理组与对照组在干预前需满足A.时间趋势平行B.样本量相等C.变量分布相同D.误差项同方差8.若Hausman检验显著，说明A.随机效应优于固定效应B.固定效应与随机效应估计无差异C.随机效应估计不一致D.固定效应模型过度识别9.当研究存在样本选择偏差时，Heckman两阶段法第一阶段估计的是A.结果方程B.选择方程C.处理效应D.逆米尔斯比10.在元分析中，用于衡量研究间异质性的指标是A.Egger系数B.I²统计量C.漏斗图对称度D.失安全系数二、填空题（每题2分，共20分）11.当样本服从正态分布时，均值±1.96倍标准差对应的置信水平为________%。12.若回归模型出现异方差，OLS估计量仍________，但不再________。13.在面板数据中，N远大于T的数据结构被称为________面板。14.当因变量为计数数据且存在过度离散时，通常采用________回归。15.若工具变量第一阶段F统计量小于10，则可能存在________问题。16.双重机器学习通过________与________两步减少过拟合带来的偏差。17.在随机化实验中，________变量是确保处理分配独立于潜在结果的关键。18.当使用Bootstrap估计标准误时，重复抽样次数一般不少于________次。19.若回归残差出现序列相关，Newey-West标准误可对________进行修正。20.在结构方程模型中，用于评估整体拟合优度的绝对指标是________。三、判断题（每题2分，共20分，正确写“T”，错误写“F”）21.增加控制变量一定能减少遗漏变量偏差。22.当样本量趋于无穷大时，中心极限定理保证样本均值分布收敛于正态分布。23.若模型设定正确，则残差和解释变量一定严格正交。24.在双重差分法中，若处理组提前出现趋势转折，仍可得到无偏估计。25.使用聚类稳健标准误时，聚类变量必须与抽样框一致。26.当因变量取对数后，回归系数可近似解释为百分比变化。27.若随机效应模型假设成立，则固定效应估计量效率更高。28.在倾向得分匹配中，共同支撑假设要求处理组与控制组得分分布重叠。29.元分析中发表偏倚越大，漏斗图越对称。30.当工具变量与内生变量弱相关时，2SLS估计量分布近似正态。四、简答题（每题5分，共20分）31.简述实证研究中进行预注册的三项核心内容。32.说明在面板数据固定效应模型中无法估计时间不变变量系数的原因。33.概述双重差分法平行趋势检验的两种常用实现方式。34.简述Bootstrap置信区间与正态近似置信区间的主要差异。五、讨论题（每题5分，共20分）35.结合实例讨论控制变量过多可能带来的“坏控制”风险及其识别策略。36.比较断点回归与工具变量法在利用局部随机性方面的异同。37.试述大数据背景下传统显著性检验受到的批评及替代方案。38.讨论在因果推断中引入机器学习估计异质性处理效应的机遇与挑战。答案与解析一、单项选择题1.B2.C3.B4.B5.C6.C7.A8.C9.B10.B二、填空题11.9512.无偏；有效13.短14.负二项15.弱工具变量16.预测处理变量；预测结果变量17.随机化18.50019.标准误20.RMSEA三、判断题21.F22.T23.T24.F25.T26.T27.F28.T29.F30.F四、简答题31.预注册需明确研究假设、变量测量方式与分析计划；设定主检验与稳健性检验顺序；公开数据与代码路径，减少事后挑选与p值操控。32.固定效应通过组内变换消除个体特定截距，时间不变变量在个体内部无变异，故其差分为零，导致设计矩阵列退化，无法获得唯一解。33.一是画事件研究图观察干预前各期系数是否显著为零；二是将干预前若干期作为虚拟变量放入回归，联合检验其显著性，未拒绝则支持平行趋势。34.Bootstrap不预设抽样分布形态，通过重复经验分布获得区间，适用于小样本或统计量分布未知场景；正态近似依赖渐近理论，对称且易算，但偏离正态时覆盖率下降。五、讨论题35.例：研究教育回报时控制“职业”会阻断教育影响收入的路径，造成低估。识别策略：用有向无环图梳理变量间因果顺序，避免控制碰撞节点与中介变量，采用滞后变量或外生冲击做稳健性检验。36.二者均利用局部随机性：断点回归在阈值附近近似实验，依赖连续变量运行变量；工具变量法利用外生工具创造局部随机变动。差异在于识别对象不同，前者估计阈值处平均处理效应，后者估计依从者局部平均处理效应；前者需验证连续性，后者需排除工具直接影响结果。37.批评包括：样本极大时微小效应亦显著，p值失去经济意义；研究者自由度增加导致假阳性；显著性崇拜抑制阴性结果发表。替代方案：强调效应量与置信区间、采用贝叶斯因子、预注册与敏感性分析结合、使用可重