人工智能助力分级诊疗实践与思考

人工智能助力分级诊疗实践与思考010203医院介绍工作背景AI儿科医生实践与思考04010203医院介绍工作背景AI儿科医生实践与思考04“十五五”开局之年，人工智能成为推动各行业转型升级的核心动力。在医疗领域，人工智能正以前所未有的速度重塑着基层医疗的服务模式，为解决基层医疗资源不均衡、诊疗能力不足等痛点问题提供了创新方案。国家统计局2023/12/31发布2022年《中国儿童发展纲要（2021—2030年）》统计监测报告至2022

年末，

我国儿科医师人数仅有22.6

万人（全国儿童2.98亿人）2022年我国卫生健康事业发展统计公报2022年末卫生技术人员中，执业（助理）医师443.5万人1 数量痛点儿科医生资源匮乏资源分布不均2 质量痛点儿科医疗儿科医生占比5.09每千名儿童与儿科医生比例1.02010203医院介绍工作背景AI儿科医生实践与思考04采用医工交叉，跨学科技术融合技术，利用先进的生成式人工智能（大模型）解决儿科医生资源短缺、资源分布不均的卡脖子问题儿童医学大模型拥有包含儿科在内的全科医生的知识储备拥有经验丰富、技术一流的儿科专家的技术和思维能力拥有情感认知、生成式文本处理能力的大模型技术服务基层，解决基层儿科医生不足、能力有限问题服务家庭，解决居家儿童健康管理和科普问题服务儿科专家，解决跨学科多病重和罕见病诊断问题服务诊疗流程，解决儿童慢病全生命周期管理问题把专家，变成“精准医学家”+“科学家”，缓解儿科医生“质量痛点”儿童医学大模型面对家庭需求“儿童健康数字顾问”有病不耽误，没病更健康把普通医生，变成儿科专科医生，缓解儿科医生“数量痛点”面对基层需求“数字儿科医生”面对专家需求“儿童医学专家助理”面对质控需求“儿童慢病全链条管理机器人”时刻在线的“质控机器人”全生命周期全链条质控评价+数据采集儿童医学大模型4标准数据应用平台构建专病标准数据应用平台，推动共享3儿童肿瘤 内分泌 眼科 呼吸 过敏 ......依托69

家紧密型儿科医联体单位，构建儿童医学全+重点专科学科数据集6个细分领域高质量专病数据集，10-15个专病数据库，

30万例标准数据2家庭：“儿童健康数字顾问”儿科专家：“儿童医学专家助理”基层：“数字儿科医生” 儿童慢病全流程管理:“儿童慢病全链条管理机器人”基于儿科前沿医学知识、医疗专家经验的儿童医学大模型基于儿童医学大模型，研发

4类智能化产品5建设基础：儿童慢病临床及真实世界数据采集及治理技术研究1采集安全内容理解与清洗 数据组织文本、图像、语音、视频01.

循证能力增强与通用模型相比，福棠百川儿科大模型在生成诊断假设时更加注重证据支持。例如，在处理复杂病例时，通用模型可能会因缺乏专业医疗知识而产生错误的诊断假设，而M1模型能够通过调取大量临床指南和文献数据，对假设进行严格筛选，降低错误诊断的概率。福棠·百川儿科大模型是基于深度学习、自然语言处理及多模态数据处理技术构建的医疗人工智能系统，旨在实现儿科诊疗全流程的智能化决策支持。核心架构整合超过300位权威儿科专家临床经验，通过结构化临床推理范式训练，构建起覆盖儿童常见病与疑难病症的立体化知识体系。其特色临床推理机制包含三步认知闭环：首先基于一诉五史生成诊疗假设，继而通过检验检查数据进行假设证伪与排除，最终经由自反思机制对剩余假设进行概率排序，输出符合临床思维路径的诊疗建议。目前模型已具备通过儿科执业医师考试的能力，并衍生出四大应用场景：面向医院专家、面向基层医疗、面向家庭、面向诊疗全流程管理。与通用模型的 02.

覆盖丰富医学知识覆盖4万+指南、3800万+科研文献，模型的医学知识库涵盖了国内外权威的临床指南和科研文献，能够帮助模型更好地理解疾病的发病机制、诊断标准和治疗方法，使其在面对各种儿科疾病时都能做出准确的判断。差异多学科会诊是解决疑难病症的重要手段，专家版模型能够整合不同学科的专家知识，为会诊提供全面的诊断支持。例如，在处理一个涉及神经、内分泌等多系统的复杂病例时，模型可以同时调用神经内科、内分泌科等多学科的专家经验，协助医生快速制定诊疗方案。02.

住院病例分析对住院病例进行深入分析，模型能够实时跟踪患者的病情变化，结合治疗过程中的各项数据，为医生提供病情评估和治疗调整建议。例如，对于一个住院治疗的重症肺炎患儿，模型可以根据其每日的体温、血氧饱和度、治疗反应等数据，及时发现病情变化趋势，提醒医生调整治疗方案。01.

多学科会诊经过10余场会诊、大查房，50+个病例验证，专家版与北京儿童医院专家的符合率达到

95%，表明专家版模型在诊断疑难病症方面具有较高的准确性和可靠性。例如，在对8岁颅底肿瘤患儿的诊断中，模型的诊断建议与XX

儿童医院专家的诊断结果完全一致，体现了模型的专业水平。大模型能快速整合海量医学证据（如全球文献、指南、患者数据），辅助医生高效筛选高质量证据，优化诊疗决策，但受限于大模型技术限制，仍然存在幻觉；通过循证框架验证模型输出的科学性，减少“黑箱”风险，提升可信度；同时支持个性化分析，结合患者特征匹配最佳方案，动态跟踪最新研究，推动精准医疗与诊疗标准化，降低误诊和过度医疗风险。01.

高符合率与专家一致02.

增加循证减少幻觉诊疗模块涵盖问诊、检查、诊断、治疗全流程，为基层医生提供标准化的诊疗流程指导。例如，在问诊环节，模型会提示医生询问关键症状和病史信息；在检查环节，根据症状推荐必要的检查项目；在诊断环节，结合检查结果给出初步诊断；在治疗环节，提供合理的治疗方案和用药建议，帮助基层医生提升诊疗水平。诊疗模块培训模块培训模块致力于提升基层医生的专业能力，通过在线课程、病例分析等形式，为基层医生提供持续的学习机会。例如，模型会定期推送儿科常见疾病的诊疗规范课程，结合实际病例进行讲解，帮助基层医生加深对疾病的理解和掌握，提升其临床诊疗能力。进一步检查治疗的患者时，模型能够协助判断是否需要转诊，并提供转诊建议。例如，对于一个疑似患有先天性心脏病的患儿，模型会根据病情建议转诊至上级医院进行心脏超声等检查，确保患者能够得到及时、准确的诊断和治疗。转诊模块转诊模块支持分级诊疗，当基层医生遇到疑难病例或需要科普模块科普模块面向家长开展健康教育，普及儿童常见疾病防治知识，提高家长的健康意识和疾病预防能力。例如，通过制作生动有趣的科普视频和图文资料，向家长讲解儿童感冒、腹泻等常见疾病的症状、预防措施和家庭护理方法，减少家长的焦虑情绪，促进儿童健康成长。2025年3月出原型机2025年5月~9月

产品开始试点双屏交互流程验证，AI模型训练（XX儿童医院历史病例数据）2025年9月产品正式发布XX、XX5家儿童医院试点，优化转诊响应时效验证，调优，模式验证覆盖京津冀100家基层机构，接入北京儿童医院转诊平台患者问诊体格检查拟诊监督确认检验检测推荐开具检查单看检验检查监督确认否AI确诊/人监督确认人开转诊单人开处方随访/慢病管理医嘱质控（合理用药）治疗方案推荐/监督确认是产品演示就诊流程已完成516座猪场试验AI儿科医生诊断准确率超过在线三甲主治医生AI儿科医生诊断准确率达到北儿主治水平

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业评测内集唯包一含一11家个儿全科国标范准围病大例，规所模有开病展例临均来床源试于真实病人，包含主诉、验伴随症状、病史、检查检验结果等在线问诊平台83名儿科医生参与诊断测试，其中二甲医院61人、三甲医凭院2借2人优（质其产中品北儿力5定人义）；品平类均标工准作，年限培1养6.6客年户，主治及以上占比89.2%使用习惯儿科病例诊断准确率对比43.4%67.6%72.7%90.0%在线二甲医院医生平均10元/订单在线三甲医院医生平均76元/订单AI儿科医生在线北儿医生193元/订单由XX儿童医院的12位主治医生及住院医进行真人对比评测*AI儿科医生以82%的准确率超越了真人医生的78%82.00%78.00%AI儿科医生北儿真人医生*720次诊断XX儿童医院真实儿童门诊病历首页图文问答健康档案报告解读拍药盒“我是否可以理解

我之前的所有检查报告

都更倾向于淋巴结炎而非淋巴瘤”用户是一位7岁女童的父亲，孩子出现反复发热，尤其在发烧时伴有腿部疼痛、食欲不振、体重下降等症状，去医院检查后，带着医院的报告来咨询【福棠医生】，在10天内与【福棠医生】进行了21次对话。父亲对孩子的病因和健康状况表现出明显的担忧和焦虑，迫切希望得到一个明确的诊断。先心病患儿家长46轮问诊儿科版就诊卡让家长带着专业指导去看病，必问清单由科室制定进诊室该问什么、该带什么，一张就诊准备卡帮家属免于慌乱儿科专科化问诊基于XX儿童医院诊疗路径定制儿科问诊通过多轮追问，帮患儿家属梳理病情，走入诊室前不慌福棠AI医生@百川家医回家后不再孤立无援该吃药时提醒、该复查时通知，一次问诊、长期陪伴儿科专属知识库每条建议有据可依，家长不再焦虑猜测自主检索XX儿童医院知识库，循证检索、可查可溯010203医院介绍工作背景AI儿科医生实践与思考04由XX儿童医院的12位主治医生及住院医进行真人对比评测，诊断60个北儿儿童门诊病历AI儿科医生以82%的准确率超越了真人医生的78%以XX儿童医院托管的四家国家区域医疗中心为支点，联动XX市儿科医联体，辐射XX市海淀区、经开区社区医院、XX省150余家县级医院，积极推进“AI儿科医生”的基层应用。大查房直播：线上观看直播从超过13408人次人民日报、新华社、央视等超过1000家媒体报道，曝光量超3亿次XX市儿科医联体国家区域医疗中心XX经开区社区医院作为试点单位，具有良好的医疗信息化基础和较强的示范作用。通过在这些社区医院的应用试点，能够快速积累应用经验，为后续的推广提供参考和借鉴，同时也有助于提升XX经开区的基层医疗水平。XX省150+县级医院的试点，将覆盖更广泛的基层医疗区域，为大模型的广泛应用提供广阔的实践平台。这些县级医院的试点应用能够进一步验证模型在不同地区、不同医疗条件下的适应性和有效性，为后续的全国推广奠定基础。XX经开区社区医院XX省150+县级医院国家区域医疗中心作为核心枢纽单位，承担着区域性疑难重症诊疗、医疗技术辐射及人才培养任务。通过搭建高水平医疗服务平台，推动优质医疗资源下沉基层，为周边省市提供标准化、同质化的医疗服务，有效提升区域整体医疗水平。XX市儿科医联体依托XX儿童医院医院优势资源，构建覆盖全市的儿童专科协作网络。通过远程会诊、双向转诊和人才联合培养机制，实现儿科医疗资源集约化管理和分级诊疗体系落地，显著提升基层儿科服务能力与救治效率。AI儿科医生专家版在倪鑫教授MDT门诊正式上岗，截至目前，经过40余场会诊、大查房，百余病例验证，专家版与XX儿童医院专家的符合率达到95%，表明专家版模型在诊断疑难病症方面具有较高的准确性和可靠性2025年5月28日，AI儿科医生落地黑龙江。“AI儿科医生”项目将在黑龙江省全域范围内推广应用，实现优质儿科医疗资源的全省覆盖。20