中职一年级人工智能通识课教学设计

中职一年级人工智能通识课教学设计  一、课程基础信息  【学科类别】公共基础课（信息技术拓展模块）/人工智能通识  【授课学段】中等职业学校一年级  【课时安排】2课时（90分钟）  【授课对象】计算机应用、电子商务、旅游服务管理等专业一年级学生  【课程性质】通识必修课。本课程是面向全校各专业开设的人工智能普及教育核心课程，旨在落实国家“人工智能+”行动与教育数字化战略部署，依据教育部职业院校信息化教学指导委员会《职业院校人工智能应用指引》中关于中职阶段“了解人工智能基本概念和在日常学习生活中的应用，并能使用人工智能工具完成基础任务”的素养要求而设置【重要】3。课程定位为“工具应用”与“素养培育”双轮驱动，不追求复杂的算法推导，而是聚焦于“可感知、可操作、可共鸣”的教学内容，致力于培养适应智能时代需求的“懂AI工具”的复合型技术技能人才【非常重要】1。  二、课程标准与内容分析  （一）课标依据  本设计严格遵循《职业院校人工智能应用指引》中提出的“职业导向、分层分类、动态迭代、伦理安全”四大编制原则。针对中职阶段，课标明确要求学生应能“了解人工智能的基本原理及其在学习、生活和行业中的应用场景，增强技术应用中的数据安全和伦理意识”3。同时，参考《中等职业学校信息技术课程标准》中关于“人工智能初步”模块的要求，将教学重点从“是什么”和“为什么”适度转向“怎么用”和“用得好”，强调学生在实际情境中的体验与实践。  （二）教材分析与处理  本节课内容依托高教社出版的《人工智能应用基础》（2025年9月第1版）项目一“用人工智能技术编写报告”进行二次开发与重构8。原教材采用项目式编写，具有任务驱动、成果导向的优点。为使课程更贴合中职一年级学生的认知起点及本地产业特色，对教学内容进行了“本土化”与“具象化”处理：  1、重构任务情境：将原教材中宽泛的“撰写人工智能发展综述报告”任务，具象化为“为翼城县特产（如翼城苹果、隆化小米）生成一份智能营销宣传文案及推广策略思维导图”。这一改动不仅保留了原教材中“信息检索、内容生成、思维导图绘制”的核心技能训练点，更通过嫁接学生熟悉的家乡特产，极大地增强了学习的代入感与使命感。  2、融合思政元素：在“优化与验证生成内容”环节，深度嵌入人工智能伦理与数据安全议题，引导学生辩证看待人工智能生成内容，坚守学术诚信与社会主义核心价值观【热点】。  3、简化技术门槛：全程选用国产免费人工智能平台（如Kimi、文心一言、通义千问及XmindAI绘图插件），确保学生无需翻墙、无需付费、无需高配硬件即可在课堂上顺利开展实践操作，体现普惠性原则。  （三）教学内容模块  本节课内容属于“基础通识—专业应用—产业实践”三层递进课程体系中的“基础通识”与“专业应用”的衔接部分1。具体涵盖四个核心模块：  1、人工智能初印象：生活场景中的人工智能。  2、机器的思考逻辑：生成式人工智能（AIGC）的基本原理（通俗化解构）。  3、提示词工程入门：如何与人工智能大模型进行有效沟通【高频考点】。  4、生成内容的甄别与优化：信息核查、版权意识与伦理规范【难点】。  三、学情分析  （一）知识基础  【优势】授课对象为中等职业学校一年级学生，他们作为“数字原住民”，对智能手机、各类APP具有极高的依赖度和操作熟练度。部分学生在日常生活中已自发使用过抖音特效、智能客服、甚至尝试过用ChatGPT或文心一言完成简单的作业或娱乐，对人工智能技术怀有强烈的好奇心与探索欲。  【不足】这种认知大多停留在“知其然”的感性层面，对人工智能背后的逻辑（尤其是生成式人工智能的“概率生成”本质）缺乏理性认知。学生普遍存在“人工智能什么都能干”的迷思或“人工智能会取代我的工作”的焦虑，对人工智能生成内容的局限性（如幻觉、偏见、时效性）及伦理风险认识不足。  （二）认知能力  中职学生形象思维活跃，动手能力强，喜欢在“做中学”，但抽象逻辑思维能力相对薄弱，对枯燥的理论讲解和复杂的数学公式容易产生畏难情绪和排斥感。他们更倾向于通过直观演示、动手操作、小组协作完成任务，并在获得即时反馈的成就感中深化学习。  （三）专业背景差异  本课为通识课，学生来自不同专业。  1、计算机应用专业学生：对技术底层逻辑更感兴趣，接受能力较强，可在小组中扮演“技术顾问”角色。  2、电子商务、旅游专业学生：对商业应用、文案创作、用户体验等维度更为敏感，擅长创意与审美把关。  教学中将采用异质分组策略，鼓励不同专业背景的学生在项目协作中实现优势互补，互教互学，构建“人为核心、AI为辅助”的协作学习共同体【重要】2。  四、教学目标设计  依据《职业院校人工智能应用指引》中关于中职学生“通识素养”的要求，结合具体学情，从四个维度确立本节课的教学目标：  （一）【基础】知识与技能  1、能准确复述人工智能、生成式人工智能（AIGC）的基本概念，列举至少3个身边的人工智能应用实例。  2、理解“提示词”是人机交互的关键，掌握撰写高质量提示词的“BORE”框架（背景目标角色要求）或类似基础公式。  3、能独立操作国产人工智能对话平台（如Kimi），完成针对指定产品的宣传文案初稿生成，并利用人工智能平台辅助绘制思维导图。  （二）【重要】过程与方法  1、通过“生活锚定—分层拆解—实践赋能”的探究过程，体验从发现问题、人机协作到解决问题的完整流程2。  2、通过小组合作，对比不同提示词生成的文案效果，学会运用迭代思维对人工智能输出结果进行评价、质疑、筛选和优化。  3、初步形成利用人工智能工具提升学习与工作效率的意识，能够辩证看待人工智能技术的优势与局限。  （三）情感、态度与价值观  1、感受中国人工智能技术（国产大模型）的飞速发展与强大能力，增强民族自豪感和技能报国的使命感【高频考点】2。  2、树立正确的科技伦理观，认识到数据隐私、算法偏见、学术诚信等问题，形成负责任、合乎道德地使用人工智能工具的意识【非常重要】3。  3、建立“人机共生”的自信，明确在人工智能时代，人的创意、审美、情感连接与价值判断仍是核心竞争力的主体地位，技术仅是辅助手段2。  五、教学重难点  （一）【核心】教学重点  1、掌握与生成式人工智能进行有效交互的方法——即撰写高质量“提示词”的技能。  2、能够利用人工智能工具完成具体任务（生成文案、绘制思维导图），体验人机协作的工作模式。  （二）【难点】教学难点  1、理解生成式人工智能“根据概率生成内容”而非“理解并思考”的本质，从而理性看待其输出结果，建立对人工智能生成内容的批判性思维。  2、对人工智能生成内容的伦理审视与优化调整，尤其是在涉及地方特色文化宣传时，如何确保信息的准确性、价值观的正确性以及文化的本真性。  六、教学策略与方法  （一）教法  1、“导师制+AI”融合教学法：借鉴黄山炎培职业学校的先进经验，教师从知识传授者转变为学习活动设计者、情境创设者、思维引导者和协作促进者。教师“导”航学习路径，学生“主”体实践探究，人工智能“助”力认知建构2。  2、项目式学习（PBL）：以“为翼城特产设计AI智能营销方案”为总项目驱动，贯穿课堂始终，让学生在真实任务中习得知识、锻炼能力。  3、案例教学法：引入正反两方面的提示词案例和人工智能生成内容案例，引导学生对比分析，总结规律。  （二）学法  1、体验学习：通过亲身操作人工智能平台，获得直观感受。  2、探究学习：在教师引导下，探究“为什么这样写提示词效果更好”。  3、协作学习：异质分组，组内分工协作（如文案官、提示词工程师、审美官、伦理观察员），共同完成项目成果。  七、教学准备  1、硬件环境：多媒体网络教室，确保每生一机，教师机具备广播演示功能。所有计算机均可稳定访问互联网。///////yiyan.baidu/）、文心一言（https：//yiyan.baidu）、XmindAI网页版或思维导图插件。无需安装客户端，降低部署难度。  3、教学资源：自制微课《三分钟看懂AIGC》、导学案（含提示词撰写公式“BORE”框架练习区）、评价量规表（从技术操作、内容创意、伦理规范三个维度进行评价）、翼城县特产图片及背景资料包（供学生快速了解产品特点）。  4、分组策略：提前按照“计算机/电商/旅游”等专业背景异质分组，每组45人，选定组长。  八、教学实施过程（90分钟）  【非常重要】本环节是课堂设计的核心，严格遵循“情境导入—探究建构—实践应用—展示评价—总结升华”的认知逻辑，将教学目标的达成融入每一个具体的师生活动中。  （一）情境导入：人工智能，原来你就在身边（8分钟）  1、教师活动：    （1）播放一段约1分半钟的微视频，内容剪辑了翼城县当地生活的片段：超市收银台的人脸支付、手机地图的实时路况播报、电商直播间里智能客服的弹窗、甚至是一个简单的抖音“变身”特效。视频结尾定格在问题：“你，发现它们了吗？”    （2）提问引导：“同学们，刚才视频里这些‘聪明’的功能，背后都有同一位‘幕后英雄’。它是谁？你在生活中还遇到过它的哪些化身？”    （3）根据学生回答，在黑板上生成词云（如：Siri、小爱同学、人脸识别、自动驾驶、美颜相机、智能推荐等），并顺势引出课题：“这些都属于人工智能（AI）的应用。今天，我们就来揭开这位‘幕后英雄’的神秘面纱，并学习如何让它成为我们学习和未来工作的‘超级助手’。”  2、学生活动：    （1）观看视频，结合自身体验，在脑海中搜索生活里的人工智能应用实例。    （2）踊跃举手发言，分享自己遇到的人工智能场景。  3、设计意图：从学生最熟悉的日常生活场景切入，打破对人工智能的“神秘感”和“距离感”，建立“人工智能即服务”的初步印象。通过生成词云，可视化学生的已有经验，激发学习兴趣，实现“生活锚定”【重要】2。  （二）概念建构：机器的“思考”逻辑——从“搜索引擎”到“生成模型”（15分钟）  1、教师活动：    （1）对比演示：在教师机上打开浏览器，进行两次搜索操作。      操作A（传统搜索引擎）：搜索“翼城苹果的特点”，得到的是一个个网页链接列表。      操作B（Kimi对话）：输入同样的问题“翼城苹果有什么特点？请帮我总结成一段流畅的推销语”。几秒钟后，Kimi直接生成了一段完整的、带有修饰词的推销文案。    （2）追问：“同学们，你们觉得哪一次搜索更像‘人’在工作？为什么？”    （3）播放微课《三分钟看懂AIGC》，用通俗易懂的比喻（如“博览群书的文字拼接师”、“根据你的提示，从词汇口袋里按概率挑选词语串成句子”）讲解生成式人工智能（AIGC）的核心逻辑：它不是在“思考”或“理解”，而是在基于海量数据学习到的规律，进行高速的概率计算和内容生成。    （4）引出核心观点：“所以，人工智能生成的内容看起来再像人写的，它也只是‘鹦鹉学舌’的高阶版。它并不知道自己说了什么，也因此，它可能会犯错，会‘一本正经地胡说八道’。这就决定了——我们必须成为它的‘驾驭者’和‘把关人’。”【难点】  2、学生活动：    （1）观察教师演示，对比搜索引擎与生成式人工智能在输出形式上的巨大差异，感受生成式人工智能的“类人性”。    （2）观看微课，在脑海中建构起生成式人工智能“概率生成”的朴素模型。    （3）理解并记住“人工智能会犯错”、“驾驭者与把关人”这两个核心观点。  3、设计意图：通过直观对比，让学生深刻理解生成式人工智能与搜索引擎的本质区别，这是后续建立批判性思维的认知基础。用通俗易懂的比喻化解复杂的算法原理，符合中职学生认知特点，做到“分层拆解”基本原理2。  （三）实践赋能（核心环节）：提示词工程——让人工智能听懂你的话（52分钟）  本环节分为“初探—精研—实战”三个层层递进的阶段。  1、初探：糟糕的提示词vs优秀的提示词（12分钟）    （1）教师活动：      A.布置任务：“请同学们打开Kimi，尝试让它为我们的家乡特产——翼城苹果写一句宣传语。”教师不做任何指导，让学生自由输入。      B.巡视课堂，选取几个典型的学生提问截图投屏。      示例1：“写苹果。”（人工智能输出可能过于宽泛）      示例2：“翼城苹果很好吃，给我写个广告。”（输出可能很普通）      示例3：直接一段冗长的百度百科介绍，然后加一句“总结一下”。（输出可能缺乏创意）      C.引导讨论：“同样的平台，为什么写出来的东西质量差别这么大？大家觉得问题出在哪里？”      D.顺势引出核心概念——提示词（Prompt），并指出：“人工智能的能力上限，往往取决于我们提问的质量。”    （2）学生活动：      A.独自或与邻座同学尝试向Kimi提问，初步感受人工智能的“脾气”。      B.观看屏幕上的对比案例，分析不同提示词导致的不同结果，初步意识到提示词的重要性。  2、精研：BORE框架——让提示词更专业（20分钟）    （1）教师活动：      A.讲解并板书提示词撰写框架——BORE【高频考点】：        【B背景(Background)】：给人工智能设定具体的上下文。例如：“我正在为我的家乡山西省翼城县的特产‘翼城苹果’设计一个面向年轻消费者的电商直播营销文案。”        【O目标(Objective)】：明确你要它完成的任务。例如：“目标是吸引年轻人下单购买，突出苹果的口感、产地优势和健康属性。”        【R角色(Role)】：给它一个身份。例如：“请你扮演一位经验丰富的农产品带货主播，风格活泼、真诚，能打动人。”        【E要求(Explicitrequirements)】：提出具体约束。例如：“文案长度控制在100字以内，需要包含一个吸引人的开头，多用网络流行热词，最后加上一句限时优惠的促单话术。”      B.示范应用：教师用BORE框架重新构建一个完整的提示词，输入Kimi，并展示生成出的远优于第一轮自由提问的文案效果。引导学生对比前后差异。    （2）学生活动：      A.记录BORE框架的核心要点。      B.参照导学案上的BORE框架练习表，以小组为单位，尝试为自己小组负责的产品（如隆化小米、翼城砂器等）撰写一个高质量的提示词。组长组织讨论，确保组员各抒己见，共同完善B、O、R、E四个要素。    （3）设计意图：将抽象的“沟通技巧”转化为可操作、可模仿的“BORE”框架，为学生搭建脚手架，使其快速掌握与人工智能对话的规范方法，跨越从“随意问”到“专业问”的鸿沟【重要】。  3、实战：人机协作，产出智能营销方案（20分钟）    （1）教师活动：      A.发布终极任务：“现在，请各小组运用你们刚才打磨好的BORE提示词，让人工智能为你们组选定的翼城特产生成一份完整的‘智能营销初步方案’。方案需包含两部分：        任务一：一份100字左右的直播带货口播文案。        任务二：一幅关于‘如何推广本产品’的创意营销思维导图（可用XmindAI或人工智能对话工具辅助生成导图代码，再至思维导图软件中渲染）。”      B.巡回指导：深入各小组，观察学生操作。重点关注：提示词的输入是否规范；学生对人工智能生成内容的初次反应（是盲目接受还是带着审视）；小组内部协作是否顺畅。对于操作困难的小组给予技术指导，对于思维卡壳的小组进行启发式提问（“你觉得这个文案的语气够亲切吗？”“导图里的这个分支还有别的可能性吗？”）。      C.提醒伦理审视：在小组基本完成生成后，提醒大家：“别忘了，人工智能可能会犯错。请各组的‘伦理观察员’牵头，快速核查生成内容里有没有不符合翼城本地实际情况的描述？有没有涉及不恰当的网络用语或潜在的价值导向问题？”    （2）学生活动：      A.小组分工协作：        【提示词工程师】：负责将讨论好的BORE框架输入人工智能平台。        【文案官】：接收并初步整理人工智能生成的口播文案。        【导图官】：尝试让人工智能生成思维导图的Markdown格式代码，并利用工具渲染成图。        【审美官/伦理观察员】：对人工智能生成的内容进行初步的“质检”，从语言美感、信息准确性、伦理合规性等角度提出质疑和修改意见。      B.迭代优化：根据质检意见，提示词工程师修改提示词（如“语气再幽默一点”、“增加一个关于储存方法的提示”），让人工智能重新生成，实现“提示词生成评价优化提示词再生成”的迭代循环，体验真实的人机协作工作流。    （3）设计意图：将核心技能训练（提示词撰写）融入真实、复杂的项目任务中，通过小组协作和角色扮演，让学生在“做中学”，深度体验人机协作的完整流程，培养沟通协作、批判性思维和解决问题的能力。伦理审视环节的嵌入，使价值观引导“润物无声”【非常重要】3。  （四）作品展示与多元评价（10分钟）  1、教师活动：    （1）组织展示：随机邀请12个小组，通过教师机投屏展示他们的最终成果（文案+思维导图）。    （2）引导互评：邀请其他小组同学对照评价量规进行点评。提问示例：“大家觉得他们组的文案最打动你的是哪一点？”“如果你是消费者，看到这个广告会有购买欲吗？为什么？”“在伦理方面，他们有没有需要改进的地方？”    （3）教师点评：在互评基础上进行总结性点评，不仅肯定成果亮点，更要关注小组在协作过程中体现的“提示词迭代思维”和“批判性审视意识”。例如：“我刚才注意到，XX组为了改一个词，让人工智能生成了三次，这种不满足于现状、精益求精的态度，就是未来职场上最宝贵的工匠精神。”  2、学生活动：    （1）被邀请小组自信地展示成果，并简要介绍本组的创作思路和迭代过程。    （2）其他小组认真聆听，对照评价量规，积极发言，进行他评，学习他人优点，提出建设性建议。    （3）各小组根据展示和点评的收获，在组内快速完善本组的最终成果，并拍照上传至班级学习群。  3、设计意图：展示环节为学生提供了输出成果、表达观点的舞台，极大增强其成就感和自信心。多元主体（教师、学生小组、个人）和多维标准（技术、创意、伦理）的评价，引导学生从多个角度反思学习过程，实现“教学评”一体化。  （五）课堂总结与价值升华（5分钟）  1、教师活动：    （1）知识梳理：带领学生快速回顾本节课的核心要点：人工智能的“概率生成”本质、与人工智能有效沟通的“BORE”框架、面对人工智能内容要有的“批判审视”意识。    （2）价值升华：总结并强调两个核心观点【非常重要】：      A.“人工智能是超级工具，而非万能神器。它能帮我们写文案、画导图，但它无法代替我们对家乡的热爱，无法代替我们在营销策划中的创意巧思，更无法代替我们对消费者传递的真挚情感。人的审美、情感、创造力和价值判断，永远是作品的灵魂。”      B.“在使用人工智能时，要守住两条底线：一是信息真实，不造谣、不传谣；二是学术诚信，不直接用人工智能生成的成果冒充自己的原创。做一个有智慧、有底线的人工智能时代新工匠。”    （3）布置课后拓展作业（选做）：鼓励有兴趣的同学，尝试用今天学到的BORE框架，帮助翼城县的一家真实小店或一个非遗项目，设计一个人工智能辅助宣传方案，并尝试联系店主，看看能否提供一些力所能及的帮助。  2、学生活动：    跟随教师的引导，在脑海中回放本节课的知识点和价值观收获，完成认知结构的最后建构。  3、设计意图：通过系统的知识梳理和价值升华，将零散的技能点整合为结构化认知，将技能学习提升至价值观塑造的高度，落实立德树人根本任务，引导学生成为人工智能时代的理性使用者、智慧创造者和有担当的好公民。  九、板书设计  （黑板左侧：概念区）  人工智能（AI）≠思考    └──生成式人工智能（AIGC）：概率拼接  人工智能时代的我们：驾驭者把关人  （黑板中央：核心