NbS传统智慧现代应用课题申报书

NbS传统智慧现代应用课题申报书一、封面内容

项目名称：NbS传统智慧现代应用课题研究

申请人姓名及联系方式：张明，zhangming@

所属单位：国家生态环境研究院

申报日期：2023年10月26日

项目类别：应用研究

二．项目摘要

NbS（Nature-basedSolutions，基于自然的解决方案）传统智慧在现代环境治理与可持续发展中展现出重要价值。本项目旨在系统梳理NbS传统智慧的历史渊源与实践模式，结合现代科技手段，探索其在生态修复、气候变化适应、水资源管理等多领域的创新应用。研究将首先通过文献综述与实地调研，总结传统NbS智慧的核心要素，如生态农业、湿地保护、生物多样性维护等经验，分析其科学机理与社会经济效应。其次，采用多学科交叉方法，包括遥感监测、大数据分析、建模等，构建传统智慧与现代技术的融合框架，重点研究NbS在退化生态系统恢复、城市海绵城市建设、碳汇能力提升等方面的应用潜力。预期成果包括一套NbS传统智慧现代应用的理论体系、若干技术示范案例、以及政策建议报告，为推动NbS的规模化、科学化应用提供理论支撑与实践指导。本项目将充分发挥传统智慧与现代科技的协同效应，助力实现联合国可持续发展目标，并为全球环境治理贡献中国方案。

三.项目背景与研究意义

1.研究领域现状、存在的问题及研究的必要性

基于自然的解决方案（NbS）作为一种以生态系统为基础的环境管理策略，近年来在全球范围内受到广泛关注。NbS强调利用自然过程和生态系统服务来应对环境挑战，如气候变化、生物多样性丧失、水土流失等。传统社会中，人类在长期与自然的互动中积累了丰富的NbS实践智慧，例如通过梯田、林草覆盖、湿地保护等方式维持生态平衡和促进可持续发展。这些传统智慧蕴含着深刻的生态学原理和对地方环境的深刻理解，是现代NbS实践的重要知识来源。

然而，当前NbS的应用仍面临诸多挑战。首先，传统NbS智慧的系统性整理和科学化转化不足，许多宝贵的实践经验尚未得到充分挖掘和利用。其次，现代NbS项目往往缺乏对地方知识的尊重和参与，导致项目实施效果不佳甚至引发社会矛盾。此外，NbS的监测评估体系不完善，难以准确量化其生态、经济和社会效益，限制了NbS的推广和应用。例如，在生态修复项目中，单纯依靠工程技术手段而忽视传统社区的生态管理知识，可能导致修复效果短暂，甚至引发新的生态问题。

气候变化加剧了全球环境系统的脆弱性，使得NbS的重要性愈发凸显。根据IPCC（政府间气候变化专门委员会）的报告，NbS在减缓气候变化和适应其影响方面具有巨大潜力。然而，如何有效整合传统智慧与现代科技，构建适应地方条件的NbS模式，成为亟待解决的问题。因此，本项目的研究具有重要的现实意义和紧迫性，旨在通过系统梳理传统NbS智慧，结合现代科技手段，探索NbS的现代应用路径，为全球环境治理提供新的思路和方法。

2.项目研究的社会、经济或学术价值

社会价值方面，本项目的研究成果将为NbS的推广和应用提供理论支撑和实践指导，有助于提升公众对NbS的认识和参与度。通过挖掘和传承传统NbS智慧，可以增强地方社区的生态意识和自我管理能力，促进社会和谐与可持续发展。例如，在乡村振兴战略中，NbS与传统农业、旅游等产业的结合，可以创造新的就业机会，提高农民的经济收入，同时改善农村生态环境。此外，NbS的应用有助于提升生态系统的服务功能，如水源涵养、洪水调蓄、空气净化等，为人类提供更好的生活品质。

经济价值方面，本项目的研究成果将为NbS的市场化应用提供技术支持，推动NbS产业的发展。通过构建NbS的监测评估体系，可以量化其经济价值，为NbS项目提供科学依据，促进NbS的商业模式创新。例如，NbS在碳汇领域的应用，可以为碳交易市场提供新的项目来源，推动绿色金融的发展。此外，NbS的产业化应用可以带动相关产业的发展，如生态农业、生态旅游、生态修复等，创造新的经济增长点。

学术价值方面，本项目的研究将推动NbS理论的创新和发展，为环境科学、生态学、社会学等领域提供新的研究视角和方法。通过跨学科研究，可以深入理解传统NbS智慧的科学内涵，探索其在现代环境治理中的应用潜力。此外，本项目的研究成果将为NbS的国际合作提供参考，推动全球环境治理体系的完善。例如，通过比较不同地区的NbS传统智慧，可以总结出NbS的普适性原则和地方性策略，为全球NbS的推广提供理论指导。

四.国内外研究现状

1.国外研究现状

国外对NbS的研究起步较早，形成了较为完善的理论体系和技术框架。自20世纪90年代以来，随着可持续发展理念的兴起，NbS逐渐成为环境科学、生态学、地理学等领域的研究热点。欧美国家在NbS的理论研究、技术应用和政策推广方面处于领先地位。

在理论研究方面，国外学者对NbS的内涵、分类和作用机制进行了系统探讨。例如，IPCC的报告多次强调NbS在减缓气候变化和适应其影响方面的作用。Pascual等人（2017）提出了NbS的生态系统服务视角，认为NbS是通过保护和恢复生态系统来提供服务的解决方案。Holling（1973）的生态系统韧性理论也为NbS提供了重要的理论支撑，强调生态系统在面对干扰时的自我恢复能力。此外，国外学者还关注NbS的社会经济维度，如NbS的公平性、参与性和可持续性等（Brookmannetal.,2017）。

在技术应用方面，国外在NbS的实践方面积累了丰富的经验。例如，美国在湿地恢复和流域管理方面取得了显著成效，通过构建湿地走廊、恢复河流自然形态等方式，提升了生态系统的服务功能。欧洲国家在生态农业和城市绿色基础设施方面走在前列，如德国的“绿色基础设施计划”通过建设绿地、湿地等，提升了城市的生态韧性和居民的生活品质。此外，国外还开发了NbS的监测评估工具，如InVEST模型、AquaMaps等，为NbS的实践提供了科学依据（Tompkinsetal.,2012）。

在政策推广方面，国外政府积极推动NbS的立法和政策实施。例如，欧盟的“生态网络计划”旨在构建连接自然保护地的生态网络，提升生态系统的连通性和服务功能。美国的“恢复法案”强调NbS在流域管理和水土保持中的应用。此外，国外还通过建立NbS的激励机制，如生态补偿、绿色债券等，推动NbS的规模化应用（Garciaetal.,2016）。

尽管国外在NbS的研究方面取得了显著进展，但仍存在一些问题和研究空白。首先，NbS的理论体系仍需进一步完善，特别是如何将传统知识与现代科技相结合，构建适应地方条件的NbS模式。其次，NbS的监测评估体系仍不完善，难以准确量化其生态、经济和社会效益。此外，NbS的推广应用仍面临资金、技术和政策等方面的挑战，需要进一步探索有效的推广机制。

2.国内研究现状

中国对NbS的研究起步较晚，但近年来发展迅速，取得了一系列研究成果。国内学者在NbS的理论研究、技术应用和政策推广方面进行了积极探索，特别是在生态修复、水土保持和气候变化适应等领域。

在理论研究方面，国内学者对NbS的内涵、分类和作用机制进行了系统研究。例如，王效科等人（2015）提出了NbS的生态系统服务视角，认为NbS是通过保护和恢复生态系统来提供服务的解决方案。国内学者还关注NbS的哲学基础，如“天人合一”的生态智慧，为NbS的理论研究提供了新的视角（张建平，2018）。此外，国内学者还研究了NbS的社会经济维度，如NbS的公平性、参与性和可持续性等（李志萍等人，2020）。

在技术应用方面，国内在NbS的实践方面积累了丰富的经验。例如，中国在退耕还林还草、湿地保护与恢复、海绵城市建设等方面取得了显著成效。退耕还林还草工程通过恢复草原和森林生态系统，提升了生态系统的服务功能，改善了生态环境。湿地保护与恢复工程通过恢复湿地生态系统，提升了湿地的生态服务功能，如水源涵养、洪水调蓄等。海绵城市建设通过建设绿色基础设施，提升了城市的生态韧性和水安全。此外，国内还开发了NbS的监测评估工具，如生态系统服务评估模型、遥感监测技术等，为NbS的实践提供了科学依据（徐中民等人，2019）。

在政策推广方面，中国政府积极推动NbS的立法和政策实施。例如，中国的《生态文明体制改革总体方案》强调NbS在生态保护与修复中的应用。中国的《国家公园体制试点方案》旨在通过建立国家公园体系，保护和恢复生态系统。此外，中国还通过建立NbS的激励机制，如生态补偿、绿色金融等，推动NbS的规模化应用（周生贤，2016）。

尽管国内在NbS的研究方面取得了显著进展，但仍存在一些问题和研究空白。首先，NbS的理论体系仍需进一步完善，特别是如何将传统生态智慧与现代科技相结合，构建适应地方条件的NbS模式。其次，NbS的监测评估体系仍不完善，难以准确量化其生态、经济和社会效益。此外，NbS的推广应用仍面临资金、技术和政策等方面的挑战，需要进一步探索有效的推广机制。

3.研究空白与展望

综上所述，国内外在NbS的研究方面均取得了一定的成果，但仍存在一些研究空白和问题。首先，NbS的传统智慧与现代科技的融合仍需进一步探索，如何将传统知识转化为现代技术，构建适应地方条件的NbS模式，是未来研究的重要方向。其次，NbS的监测评估体系仍需完善，如何准确量化NbS的生态、经济和社会效益，是未来研究的重要任务。此外，NbS的推广应用仍面临资金、技术和政策等方面的挑战，需要进一步探索有效的推广机制。

未来研究可以从以下几个方面展开：一是加强NbS的传统智慧研究，挖掘和传承传统生态智慧，为NbS的理论研究提供新的视角。二是加强NbS的现代技术应用研究，开发NbS的监测评估工具，为NbS的实践提供科学依据。三是加强NbS的政策推广研究，探索有效的NbS推广机制，推动NbS的规模化应用。通过多学科交叉研究，可以推动NbS的理论创新和实践发展，为全球环境治理贡献中国方案。

五.研究目标与内容

1.研究目标

本项目旨在系统梳理和深入挖掘NbS（基于自然的解决方案）的传统智慧，探索其与现代科技融合的现代应用路径，并构建相应的理论体系、技术框架和政策建议，以推动NbS在中国的科学化、规模化应用，服务于生态文明建设和可持续发展战略。具体研究目标如下：

第一，系统识别与整理传统NbS智慧。通过对中国主要生态区域的史志文献、地方志、民间知识、传统实践案例进行深入挖掘和梳理，识别出具有代表性的传统NbS智慧类型，如传统农业生态系统管理、水资源智慧管理、生态修复经验、生物多样性保护传统方法等，并对其核心要素、运行机制、生态学原理及社会经济背景进行科学化阐释与总结。

第二，揭示传统NbS智慧的现代价值与局限性。分析传统NbS智慧在应对现代环境问题（如气候变化、生物多样性丧失、水土流失、环境污染等）中的潜在作用和现实价值，同时评估其在面对现代环境复杂性、尺度扩大化、社会经济快速变化时的局限性，为传统智慧的现代化转化提供依据。

第三，探索传统NbS智慧与现代科技的融合路径。研究如何将传统NbS智慧与现代科学技术（如遥感监测、地理信息系统、大数据分析、、生态模型模拟、生态工程技术等）相结合，开发创新的NbS应用模式和技术方法。重点关注融合过程中可能遇到的挑战和机遇，提出有效的整合策略。

第四，构建NbS传统智慧现代应用的评估体系与示范案例。建立一套能够综合评估NbS传统智慧现代应用生态、经济、社会文化效益的指标体系和方法论。选择典型区域，开展NbS传统智慧现代应用的示范项目建设，验证所提出的理论、技术和方法的可行性与有效性，形成可复制、可推广的案例。

第五，提出促进NbS传统智慧现代应用的政策建议。基于研究成果，分析当前NbS相关政策和实践中存在的问题，特别是传统智慧融入不足的问题，提出针对性的政策建议，包括完善NbS的法律法规体系、健全激励机制（如生态补偿、绿色金融）、加强技术研发与推广、推动跨学科合作与人才培养、促进公众参与等，为NbS的可持续发展提供政策支撑。

2.研究内容

基于上述研究目标，本项目将围绕以下几个方面展开详细研究：

（1）传统NbS智慧的系统识别与分类研究

***研究问题：**中国传统社会存在哪些类型的NbS智慧？它们在不同地域、不同历史时期的分布特征和演变规律是什么？这些智慧的核心要素和运行机制是什么？

***研究内容：**开展广泛的文献检索与田野，系统收集和整理与NbS相关的历史文献、地方志、古籍、民俗资料、口述历史以及传统实践案例。运用生态学、社会学、历史学等多学科方法，对中国传统NbS智慧进行分类，如按生态系统类型（森林、草原、湿地、农田、河流等）分类，或按功能（水土保持、水资源管理、生物多样性保护、气候调节等）分类。深入分析各类传统NbS智慧的具体实践形式、技术手段、管理规则、社会文化背景及其蕴含的生态学原理。例如，研究传统梯田系统的构建与维护经验及其对土壤保持和水源涵养的作用机制；分析传统湿地利用与管理智慧及其对洪水调蓄和生物多样性保护的价值；梳理传统农耕系统中作物轮作、间作套种、生态肥力恢复等经验及其对维持农业生态系统健康的贡献。

***研究假设：**中国传统社会形成了丰富多样的NbS智慧体系，这些智慧蕴含着深刻的生态学原理，并具有显著的区域适应性和多功能性。通过系统整理和科学阐释，这些传统智慧能够为现代NbS实践提供重要的知识基础和实践灵感。

（2）传统NbS智慧的现代价值与局限性评估研究

***研究问题：**传统NbS智慧在解决当前全球环境变化挑战（如气候变化适应、生物多样性保护、生态系统退化恢复）中具有哪些潜在优势和应用前景？其在面对现代环境复杂性、大规模应用和社会经济发展需求时存在哪些局限性或挑战？

***研究内容：**运用生态模型模拟、案例比较分析、专家咨询等方法，评估传统NbS智慧在现代环境治理中的潜在生态功能和服务价值。例如，评估传统生态修复技术（如鱼鳞坑、水平阶）在现代水土保持工程中的适用性和效率；分析传统水资源管理智慧（如水窖、引水渠）在应对水资源短缺和气候变化时的潜力。同时，识别传统智慧在知识传承、技术适应性、规模化推广、与现代农业体系融合、利益相关者协调等方面的局限性。分析传统智慧与现代科技、现代管理制度之间的冲突与协同点。

***研究假设：**传统NbS智慧在生态系统服务维持、气候韧性提升、生物多样性保护等方面具有显著的现代价值，尤其适用于特定区域和特定生态问题的解决。然而，其知识体系分散、标准化程度低、科学原理阐释不足、以及与现代社会经济体系对接不畅等问题，限制了其现代规模化应用。

（3）传统NbS智慧与现代科技融合路径创新研究

***研究问题：**如何有效整合传统NbS智慧的核心原理与现代科技手段，开发创新的NbS应用模式和技术方法？在融合过程中应遵循哪些原则和策略？

***研究内容：**探索将传统NbS智慧融入现代监测、评估、规划和管理技术的具体路径。例如，利用遥感影像和地理信息系统（GIS）解译传统生态景观格局（如梯田、桑基鱼塘），并分析其演变规律和生态效应；应用大数据和技术分析传统农业管理经验与现代气象、土壤数据的关系，优化现代农业生产决策；结合生态模型模拟，将传统生态修复原理与现代工程措施相结合，设计更高效的生态修复方案。研究建立传统知识持有者与现代科技专家之间的协作机制，确保融合过程的科学性和地方适应性。

***研究假设：**通过跨学科合作和系统性设计，传统NbS智慧与现代科技能够实现有效融合，产生1+1>2的协同效应，催生出更具效率、韧性、可持续性和文化适应性的NbS创新解决方案。

（4）NbS传统智慧现代应用的评估体系构建与示范案例研究

***研究问题：**如何构建一套科学、全面、可操作的评估体系，用于衡量NbS传统智慧现代应用的综合效益？哪些区域适合作为示范案例，以验证和推广研究成果？

***研究内容：**借鉴国内外生态系统服务评估、社会效益评估等方法，结合传统智慧的特性，构建包含生态效益、经济效益、社会文化效益以及综合协调性的NbS传统智慧现代应用评估指标体系。开发相应的评估模型和工具。选择具有代表性的区域（如生态脆弱区、农业主产区、城市边缘区），开展NbS传统智慧现代应用的示范项目建设，涵盖生态修复、农业可持续性提升、城市绿色基础设施构建等不同领域。对示范案例进行全面监测、评估和总结，提炼成功经验和推广模式。

***研究假设：**构建的综合评估体系能够有效衡量NbS传统智慧现代应用的多元价值。通过示范案例的实施和评估，可以验证所提出的融合路径和技术的有效性，并为NbS的更大范围推广提供实践依据。

（5）促进NbS传统智慧现代应用的政策机制与模式研究

***研究问题：**当前政策框架在支持NbS传统智慧现代应用方面存在哪些不足？应如何创新政策工具和机制，以激励和保障NbS传统智慧的现代转型和应用？

***研究内容：**分析现有环境保护、生态补偿、农业支持、林业政策等与NbS相关的政策文件，识别其中对传统智慧考虑不足或支持不够的问题。研究制定促进NbS传统智慧现代应用的激励性政策，如基于绩效的生态补偿、绿色金融支持、知识产权保护、传统知识认证等。探索建立跨部门协调机制、知识共享平台、人才培养模式等，以支持NbS传统智慧的现代应用。分析不同利益相关者（政府、企业、科研机构、传统社区、公众）在推动NbS传统智慧现代应用中的角色和责任。

***研究假设：**通过创新政策设计和体制机制建设，可以有效克服NbS传统智慧现代应用中的障碍，激发其发展潜力，使其成为推动生态文明建设和实现可持续发展的重要力量。

六.研究方法与技术路线

1.研究方法

本项目将采用多学科交叉的研究方法，综合运用文献研究、田野、案例分析、模型模拟、专家咨询等多种技术手段，确保研究的系统性、科学性和实践性。

（1）文献研究方法

***内容：**系统搜集和整理与NbS传统智慧相关的历史文献、地方志、古籍、现代学术著作、政策文件、项目报告、统计数据等二手资料。利用国内外数据库（如CNKI、WebofScience、ScienceDirect、IPCC报告库等）进行文献检索，重点关注NbS理论、传统生态智慧、生态修复、水土保持、气候变化适应、农业可持续发展等领域的文献。对文献进行分类、筛选和批判性分析，梳理NbS传统智慧的历史渊源、发展脉络、核心概念、主要类型、技术要素、生态原理、社会文化背景及其在不同时空条件下的应用特征与效果。

***目的：**构建NbS传统智慧的理论框架，识别关键研究问题和已有研究基础，为后续研究提供坚实的文献支撑。

（2）田野方法

***内容：**选择具有代表性的传统NbS智慧实践区域（如梯田系统区、传统湿地利用区、生态农业示范区、生态修复项目区等）进行实地调研。采用参与式观察、深度访谈、问卷等方法，与当地居民、传统知识持有者、基层技术人员、管理者等进行交流，收集关于传统NbS实践的口述历史、经验知识、管理规则、技术细节、社会习俗、效益认知和面临的挑战等信息。进行地形地貌测量、样地设置、土壤样品采集、水体样品采集、生物多样性等，获取第一手生态环境数据。

***目的：**直接获取鲜活的传统NbS智慧实践信息，验证和补充文献研究结论，深入了解传统智慧的运行机制、地方适应性和实际效果。

（3）案例研究方法

***内容：**在田野的基础上，选取若干典型的NbS传统智慧现代应用案例进行深入剖析。对案例的背景、传统智慧的应用情况、现代技术的整合方式、实施过程、取得的生态、经济、社会效益、遇到的问题和挑战、成功经验等进行全面、系统的收集和分析。采用多案例比较方法，分析不同案例之间的共性和差异，提炼NbS传统智慧现代应用的普遍规律和模式。

***目的：**深入理解NbS传统智慧在现代环境治理中的具体应用方式和效果，为示范案例的构建和推广提供实证依据。

（4）模型模拟与评估方法

***内容：**利用地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、生态模型（如生态系统服务评估模型InVEST、水文模型SWAT、生态水文模型HEC-HMS等）、统计软件（如R、SPSS）等工具，对收集到的数据进行处理、分析和模拟。构建NbS传统智慧现代应用的评估体系，对案例区的生态效益（如水源涵养、土壤保持、生物多样性改善）、经济效益（如农产品产量提升、成本节约、生态旅游收入）和社会文化效益（如生计改善、文化传承、社区参与度）进行定量和定性评估。利用生态模型模拟传统智慧与现代技术融合后的生态响应效果。

***目的：**客观、科学地量化NbS传统智慧现代应用的综合效益，评估其科学性和有效性，为政策建议提供数据支持。

（5）专家咨询与德尔菲法

***内容：**邀请NbS、生态学、环境科学、农学、社会学、经济学、历史学、地理学等领域的专家学者，以及相关政府部门官员、项目管理者和社区代表组成专家咨询组。就研究的关键问题、理论框架、技术方法、评估标准、政策建议等进行咨询和讨论。在关键节点或对重要议题，可运用德尔菲法进行多轮匿名专家问卷，逐步达成共识，为研究提供权威性意见。

***目的：**集成不同领域的知识和经验，确保研究的科学性和前瞻性，提高研究成果的质量和认可度。

（6）比较分析法

***内容：**将中国传统NbS智慧与国外相关实践进行比较，分析其异同点、优势和劣势。将传统智慧与现代NbS技术方案进行比较，评估其成本效益、生态效果、社会接受度等。

***目的：**拓展研究视野，为NbS传统智慧的现代创新和应用提供更广阔的思路。

2.技术路线

本项目的研究将按照以下技术路线展开：

（1）准备阶段

***关键步骤：**确定研究目标与内容；组建研究团队；进行文献综述，梳理国内外研究现状；设计研究方案，包括具体研究方法、问卷、访谈提纲、模型框架等；制定详细的工作计划和时间表；申请项目经费和资源。

***产出：**详细的研究方案和工作计划。

（2）传统NbS智慧的系统识别与整理阶段

***关键步骤：**广泛搜集文献资料；确定重点研究区域和案例点；设计并实施田野方案，进行参与式观察和深度访谈；收集传统实践案例；整理和分析收集到的资料，系统识别和分类传统NbS智慧。

***产出：**NbS传统智慧数据库；分类体系；初步研究报告（第一部分）。

（3）传统NbS智慧的现代价值与局限性评估阶段

***关键步骤：**运用生态学、经济学、社会学方法，分析传统NbS智慧的科学原理、生态功能、社会经济价值及其局限性；结合案例研究，深入探讨其在现代环境治理中的潜力和挑战。

***产出：**传统NbS智慧价值与局限性评估报告；修订后的研究方案（如需）。

（4）传统NbS智慧与现代科技融合路径探索阶段

***关键步骤：**分析现代科技手段（遥感、GIS、模型等）在NbS中的应用潜力；设计传统智慧与现代科技融合的具体技术路线和模式；进行初步的技术集成实验或模拟。

***产出：**NbS传统智慧与现代科技融合路径研究报告；初步的技术集成方案。

（5）评估体系构建与示范案例研究阶段

***关键步骤：**构建NbS传统智慧现代应用的评估指标体系和方法论；选择并实施示范案例项目；对示范案例进行监测、数据收集和效果评估；总结示范案例的经验和模式。

***产出：**NbS传统智慧现代应用评估体系；示范案例研究报告；初步的政策建议。

（6）政策机制研究与成果总结阶段

***关键步骤：**分析现有政策，识别不足；运用专家咨询等方法，研究促进NbS传统智慧现代应用的政策工具和机制；整合项目各阶段研究成果，撰写总报告；发表学术论文；进行成果推广和交流。

***产出：**促进NbS传统智慧现代应用的政策建议报告；项目总报告；系列学术论文；成果宣传材料。

通过上述技术路线的有序推进，本项目将逐步实现研究目标，为NbS传统智慧的现代应用提供理论指导、技术支撑和政策建议，推动生态文明建设和可持续发展。

七．创新点

本项目在理论、方法与应用层面均体现了创新性，旨在突破当前NbS研究的局限，为NbS传统智慧的现代转化与应用提供新的思路和路径。

（1）理论创新：构建NbS传统智慧的现代转化理论框架

现有NbS研究多关注其科学原理和现代技术应用，对传统智慧的理论基础和实践智慧的系统挖掘与整合研究相对不足。本项目的主要理论创新在于，首次尝试构建一个系统性的NbS传统智慧现代转化理论框架。该框架不仅旨在系统梳理和阐释传统NbS智慧的核心要素、生态学原理和社会文化价值，更重要的是，它强调了传统智慧与现代科技的“双向互动”与“融合创新”机制。一方面，传统智慧为现代NbS提供地方性知识基础、生态适应性策略和文化认同感；另一方面，现代科技为传统智慧的精确阐释、精准应用、规模推广和效益评估提供技术支撑。该理论框架超越了简单的“传统与现代结合”的表层认识，深入探讨两者在知识体系、价值观念、技术路径、管理方式等层面的深层整合机制，为理解和发展具有中国特色和普遍意义的现代NbS提供新的理论视角和分析工具。此外，本项目还将从哲学层面，特别是中国传统生态智慧（如“天人合一”、“道法自然”）出发，探讨其现代价值和对NbS理论的深化意义，丰富NbS的理论内涵。

（2）方法创新：开发NbS传统智慧现代应用的集成评估与模拟方法

在方法上，本项目强调多学科方法的交叉融合与技术创新。首先，在数据收集上，创新性地结合历史文献分析、口述史研究、参与式社会评估（PRA）和基于遥感与GIS的空间分析技术，旨在从宏观历史维度和微观地方实践两个层面全面、客观地获取NbS传统智慧信息。其次，在评估方法上，突破传统效益评估仅关注生态或经济的局限，构建一套包含生态、经济、社会文化及综合协调性的多维度、定量与定性相结合的评估体系。该体系不仅评估NbS传统智慧现代应用的直接效益，也关注其潜在的非市场价值、文化价值以及可能带来的社会公平性问题。同时，引入或开发基于过程的生态水文模型、景观生态模型以及算法，模拟传统智慧与现代技术融合后的复杂生态过程和系统响应，提高评估的科学性和预测性。最后，在案例研究方法上，采用多案例比较和纵向追踪相结合的方式，深入分析不同区域、不同类型NbS传统智慧现代应用的动态演变过程、成功关键因素和制约瓶颈。

（3）应用创新：探索NbS传统智慧现代应用的多元化示范模式与政策路径

本项目的应用创新性体现在其对NbS传统智慧现代应用落地实效的关注，以及提出具有针对性和可行性的政策建议。第一，在应用模式探索上，立足于中国多样化的地域环境、社会经济条件和文化背景，不仅关注典型的生态修复、农业可持续性提升等场景，还将探索NbS传统智慧在城市更新（如韧性城市构建、海绵城市建设）、流域综合治理、气候变化适应策略等新兴领域的创新应用模式。通过示范案例研究，提炼出具有地方特色、可复制、可推广的NbS传统智慧现代应用解决方案库。第二，在政策路径创新上，基于对传统智慧现代应用障碍的深刻分析，提出一套更加综合、协同的政策创新建议。这些建议不仅包括传统的生态补偿、绿色金融等经济激励手段，更强调制度创新，如建立NbS传统知识保护与共享机制、完善相关法律法规、改革现有管理体系以适应NbS的需求、构建跨部门协调平台、以及利用数字化工具提升NbS管理效率等。此外，本项目还将关注如何通过政策设计促进传统知识持有者与现代科技专家的有效协作，确保NbS应用过程的公平性和可持续性，从而推动NbS从“技术主导”向“技术-知识-社会协同”模式转变。

综上所述，本项目通过理论、方法和应用层面的创新，力求为NbS传统智慧的挖掘、转化、应用和推广提供系统性的解决方案，不仅具有重要的学术价值，更能为中国的生态文明建设和可持续发展实践提供强有力的智力支持。

八．预期成果

本项目经过系统研究，预期在理论、方法、实践和政策建议等方面取得一系列具有价值的成果，为NbS（基于自然的解决方案）传统智慧的现代应用提供坚实的支撑和明确的指引。

（1）理论成果

第一，构建一套较为系统和完整的NbS传统智慧现代转化理论框架。通过对中国传统智慧的系统梳理、科学阐释和现代价值评估，结合现代NbS理论，提炼出传统智慧与现代科技融合的内在机理和模式，深化对NbS本质和规律的认识。该理论框架将超越现有研究对传统智慧简单应用的层面，强调知识体系、价值观念、技术路径的深度融合与创新，为NbS领域提供新的理论视角和分析工具，丰富和发展NbS的理论体系。

第二，深化对中国传统生态智慧现代价值的认识。通过对“天人合一”、“道法自然”等核心哲学思想的生态学解读，揭示其在指导现代环境治理中的时代意义，为构建具有中国特色的生态文明理论提供思想资源。

第三，形成关于NbS传统智慧的知识体系分类与评估理论。提出NbS传统智慧的知识分类标准，界定不同类型智慧的核心要素和作用机制；建立NbS传统智慧现代应用价值（生态、经济、社会、文化）的综合评估理论与方法，为科学评价其贡献提供理论依据。

（2）实践应用成果

第一，形成一套NbS传统智慧现代应用的典型案例集与解决方案库。通过选取不同区域的示范案例，总结NbS传统智慧与现代科技融合的成功模式和经验，形成具有可操作性的技术指南和应用手册。这些案例将涵盖生态修复、农业可持续性、水资源管理、城市生态建设等多个领域，为各地开展NbS实践提供借鉴。

第二，开发一套适用于NbS传统智慧现代应用的监测评估工具包。基于项目构建的评估体系，开发包含遥感监测、地面、模型模拟和效益量化等方法的综合评估工具，为NbS项目的效果评估、绩效管理和持续改进提供技术支撑。

第三，探索并验证NbS传统智慧在现代环境治理中的实际效果。通过示范案例的实施和监测，直观展示NbS传统智慧在现代应用中在改善生态环境、促进经济发展、增进社会福祉方面的实际成效，增强公众对NbS的认可度和参与度。

（3）政策建议成果

第一，提出一套促进NbS传统智慧现代应用的综合性政策建议。基于对NbS传统智慧现代应用障碍的分析和成功经验的总结，从法律法规完善、激励机制创新（如生态补偿、绿色金融、知识付费）、管理体制机制改革、技术研发与推广、人才培养与公众参与等方面，提出具有针对性和可行性的政策建议，为政府部门制定相关政策提供参考。

第二，为NbS的国际合作与交流提供中国经验。总结中国在NbS传统智慧现代应用方面的探索和成果，特别是将传统智慧融入现代可持续发展框架的经验，为全球NbS的推广和传统知识保护贡献中国智慧和方案。

（4）学术成果

第一，发表一系列高水平学术论文。在国内外核心期刊上发表关于NbS传统智慧理论、方法、应用和政策等方面的学术论文，提升项目研究成果的学术影响力。

第二，出版专著或研究报告。系统总结项目的研究成果，形成高质量的学术专著或研究报告，为学界和相关领域从业者提供参考。

（5）人才培养成果

第一，培养一批既懂传统知识又掌握现代科技的跨学科研究人才。通过项目实施过程中的课题研究、田野、学术交流等活动，提升研究团队在NbS领域的理论水平和实践能力。

第二，促进传统知识持有者与现代科研人员之间的交流与合作，培养一批具备现代科学素养的传统知识传承人。

综上所述，本项目预期取得一系列创新性成果，不仅在理论上深化对NbS传统智慧的认识，而且在方法上提供有效的评估与模拟工具，在实践中形成可推广的示范模式，在政策上提出有价值的建议，最终推动NbS传统智慧在中国乃至全球的可持续应用，为实现人与自然和谐共生的现代化贡献力量。

九.项目实施计划

（1）项目时间规划

本项目总研究周期为三年（36个月），计划分为六个阶段，具体时间规划及任务安排如下：

第一阶段：项目准备与启动阶段（第1-6个月）

***任务分配：**整体方案细化与论证；研究团队组建与分工；文献综述的初步展开；关键研究区域与案例点的初步筛选与联系；调研工具（问卷、访谈提纲等）的设计；项目经费管理与预算编制；内部研讨会，明确研究细节。

***进度安排：**第1-2月：完成整体方案细化，并通过内部评审；组建研究团队，明确分工；启动初步文献检索，重点关注NbS理论与传统智慧相关文献。第3-4月：进行关键区域的初步调研，与潜在合作方（地方政府、社区代表、专家）建立联系；完成调研工具的初稿设计。第5-6月：修订调研工具，进行小范围预调研；完成项目预算编制与经费申请跟进；召开项目启动会，明确各阶段任务。

第二阶段：NbS传统智慧的系统识别与整理阶段（第7-18个月）

***任务分配：**全面深入的文献搜集与整理；系统开展田野（参与式观察、深度访谈、问卷）；收集和整理传统实践案例资料（照片、视频、地方记录等）；初步建立NbS传统智慧数据库；对收集到的资料进行初步分析，进行传统智慧分类。

***进度安排：**第7-12月：完成核心文献的搜集与整理，形成文献综述初稿；分批次进入选定的研究区域进行田野，系统收集资料。第13-16月：完成所有田野任务；整理、数字化所有收集到的案例资料；开始建立NbS传统智慧数据库。第17-18月：对收集到的数据进行初步分析，完成传统智慧分类体系初稿。

第三阶段：NbS传统智慧的现代价值与局限性评估阶段（第19-24个月）

***任务分配：**运用生态学、经济学、社会学方法，分析传统智慧的科学原理、生态功能、社会经济价值及其局限性；结合案例研究，深入探讨其在现代环境治理中的潜力和挑战；完成价值与局限性评估报告初稿。

***进度安排：**第19-22月：对田野数据和案例资料进行深入分析，评估传统智慧的价值与局限性；邀请相关专家进行中期评估研讨。第23-24月：完成价值与局限性评估报告初稿；根据专家意见进行修改完善。

第四阶段：NbS传统智慧与现代科技融合路径探索阶段（第25-30个月）

***任务分配：**分析现代科技手段（遥感、GIS、模型等）在NbS中的应用潜力；设计传统智慧与现代科技融合的具体技术路线和模式；进行技术集成实验或模拟（如模型参数率定、小范围试点）；完成融合路径研究报告初稿。

***进度安排：**第25-27月：进行现代科技手段在NbS中应用的文献回顾和案例分析；设计NbS传统智慧与现代科技融合的技术路线；开展关键技术集成实验或模型初步模拟。第28-29月：分析实验或模拟结果；邀请技术专家进行研讨。第30月：完成融合路径研究报告初稿；根据专家意见进行修改完善。

第五阶段：评估体系构建与示范案例研究阶段（第31-36个月）

***任务分配：**构建NbS传统智慧现代应用评估指标体系和方法论；选择并实施示范案例项目；对示范案例进行监测、数据收集和效果评估；总结示范案例的经验和模式；完成评估体系与案例研究报告初稿。

***进度安排：**第31-33月：设计NbS传统智慧现代应用评估指标体系；完成评估方法论的初步构建；选定示范案例点，制定案例实施方案。第34-35月：实施示范案例项目；进行持续的监测和数据收集；运用评估方法对案例进行初步评估。第36月：总结示范案例经验，完成评估体系与案例研究报告初稿；根据项目进展撰写部分学术论文。

第六阶段：政策机制研究与成果总结阶段（贯穿全年，重点在第34-36个月）

***任务分配：**分析现有政策，识别不足；运用专家咨询等方法，研究促进NbS传统智慧现代应用的政策工具和机制；整合项目各阶段研究成果，撰写总报告；发表学术论文；进行成果推广和交流；形成政策建议报告。

***进度安排：**第1-3月：初步分析相关政策；收集政策相关资料。第4-12月：同步融入各阶段研究任务中，进行中期政策分析。第13-24月：在阶段性成果基础上，深化政策研究，形成政策建议初稿。第25-33月：结合案例研究和评估结果，完善政策建议。第34-36月：完成政策建议报告；整合所有研究资料，撰写项目总报告；启动学术论文撰写与投稿；策划成果展示与交流活动。

（2）风险管理策略

本项目在实施过程中可能面临以下风险，并制定相应的管理策略：

第一，研究风险：文献资料获取不全或失真；田野受阻（如社区不配合、交通不便等）；案例点选择不当导致研究代表性不足；技术集成困难（传统智慧与现代科技融合不畅）。

***应对策略：**建立多元化的文献检索渠道，包括国内外数据库、书馆、档案馆、地方志馆等，并辅以专家访谈获取隐性知识。制定详细的田野方案和应急预案，提前沟通协调，争取当地政府和社区支持，配备必要的交通和通讯设备。多方案比选案例点，确保其典型性和研究价值。加强跨学科团队内部的技术交流与培训，引入外部技术专家指导，进行小范围试点，逐步推进技术集成。

第二，时间风险：关键任务延期；外部环境变化影响研究进度（如政策调整、疫情等）。

***应对策略：**制定详细的项目进度表，明确各阶段里程碑节点，定期召开项目例会，跟踪进度，及时发现并解决延误问题。购买相关保险，建立应急基金，以应对突发状况。保持与相关部门的沟通，及时了解外部环境变化，灵活调整研究计划。

第三，资金风险：项目经费不足或使用效率不高；配套资金无法及时到位。

***应对策略：**精心编制预算，合理规划经费使用，确保资金用在关键环节。积极拓展资金来源，如申请额外科研基金、寻求企业合作等。加强财务监管，定期进行经费使用审计，提高资金使用效益。

第四，成果转化风险：研究成果与实际需求脱节；政策建议缺乏可操作性；成果推广困难。

***应对策略：**在项目初期即与潜在用户（政府部门、企业、社区等）建立联系，了解其实际需求，确保研究方向具有针对性。在提出政策建议时，进行充分论证和可行性分析，注重与其他政策的衔接。选择合适的推广渠道和方式，如举办研讨会、发布政策简报、开发宣传材料等，与目标受众进行有效沟通。

第五，团队协作风险：团队成员间沟通不畅；合作分工不明确；核心成员变动。

***应对策略：**建立有效的团队沟通机制，定期团队建设活动，增进成员间的了解和信任。明确各成员的职责分工，签订合作协议，确保团队协作顺畅。建立人才备份机制，对核心成员进行培养和激励，降低人员变动的风险。

通过上述风险识别和应对策略，项目将努力克服潜在困难，确保研究目标的顺利实现。

十.项目团队

（1）项目团队成员的专业背景与研究经验

本项目团队由来自生态学、环境科学、农学、社会学、历史学、地理学、遥感科学与地理信息系统等领域的专家学者组成，具备多学科交叉的研究能力和丰富的实践经验，能够满足项目研究的需求。

项目负责人张明，博士，国家生态环境研究院研究员，主要研究方向为生态修复与NbS。具有15年生态学和环境科学领域的研究经验，主持过多项国家级和省部级科研项目，在NbS理论、方法与实践应用方面积累了深厚的学术造诣。曾发表高水平学术论文50余篇，出版专著2部，并获得国家科技进步二等奖1项。

团队核心成员包括：

李华，博士，北京大学环境科学学院教授，主要研究方向为环境遥感与地理信息系统。在遥感技术在生态环境监测与评估中的应用方面具有20年研究经验，主持完成多项国家级遥感应用项目，擅长利用遥感与GIS技术进行生态空间分析，发表学术论文80余篇，拥有多项发明专利。

王强，博士，中国农业大学农业资源与环境学院副教授，主要研究方向为生态农业与农业可持续发展。在传统农业生态系统管理、生态修复与NbS应用方面具有12年研究经验，主持过多个生态农业示范项目，擅长将传统农业智慧与现代生态技术相结合，发表学术论文40余篇，出版专著1部。

赵敏，博士，清华大学社会学系副教授，主要研究方向为社会学理论与应用研究。在环境社会学、社区发展与环境治理方面具有10年研究经验，擅长参与式社会评估和社区方法，主持多项社会学研究项目，发表学术论文30余篇，擅长将社会学研究方法应用于环境问题研究。

刘伟，博士，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员，主要研究方向为自然地理学与区域可持续发展。在NbS传统智慧与区域环境治理方面具有15年研究经验，主持过多个区域可持续发展研究项目，擅长生态系统服务评估和地理信息系统应用，发表学术论文50余篇，出版专著1部。

上述核心成员均具有博士学位，在相关领域发表了大量高水平学术论文，并拥有丰富的项目研究经验，能够为项目提供强有力的学术支撑和实践指导。

此外，项目团队还包括多位具有硕士学历的青年研究人员，他们在生态学、环境科学、