CN114004476B 一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法 （华北电力大学）

WO2019196375A1,2019.10.17一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法本发明公开了一种综合能源系统多时间尺23所述日前优化模型包括基于主从博弈的上层领导者模型和下层跟随者领导者模型用于确定最优需求补贴价格和售电价格以及根据下层跟随者模型确定的需求pc,为需求响应成本，p4whbhpefacwtpvees和ctes分别为燃所述下层跟随者模型的目标函数为负荷模块用能成本最C=R所述日前优化模型的约束条件包括第一功率平衡约束、设备出力约p式中，为中事件的可能性，α为置信水平，分别为t时刻用户的风电出p5式中，为t时刻储电设备充/放电最大功率，为储热设备的储/放热最大功率，6所述日内优化模型用于根据日前阶段确定的需求响应补贴价格，确μn分别为储能设备和能源转换设备功制冷机和吸收式制冷机出力变化值，分别为日内阶段电储能、热储能和冷储能的充放功率变化值，:":"为用户在t时刻的电负荷需求72＝15分钟；所述实时优化模型的目标函数为储能设备出力调整成本最xn分别为储能设备和能阶段第t时刻储能设备的充放能功率变化，为实时阶段第n个能量转换设备第t时刻的所述实时优化模型的约束条件包括所述第一功率平衡约束、第二功89式中，为t时刻吸收式制冷机输出的冷功率，为t时刻吸收式制冷机输入的热功一个或多个装置，所述一个或多个装置包括用于执行根据权利要求1-3中任一项所述5.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1-3中任一项所述的够在提高可再生能源消纳的同时提升系统经济测值，以运营调度模块日运行收益最大和负荷模块用能成本最小为目标建立日前优化模":为t时刻电制冷机输出的冷功率，为t时刻电制maxf=R-c:-ce-c,-c,pp、和分别whbhpefacwtpvees和ctes分光伏、电储能设备和热储能设备的单位功率运维成本，为t时刻的需求响应补贴价格， c:为用户的购能成本，c:为用户的需求响应成本，c:为用户的满意度成为t时刻用户的偏好电负荷，a:"为用户在t时刻的电负荷转出量，a和bppq"为t时刻天然气的消耗量；μn分别为储能设备和能源转换设时刻储能设备的充放能功率变化，为日内阶段第n个转换设备第t时刻的出力变化，热负荷和冷负荷的预测值，分别为日内阶段热2＝15分钟。μn分别为储能设备为实时阶段第t时刻储能设备的充放能功率变化，为实时阶段第n个能量转换设备第t[0113]本发明通过建立系统运营商和综合能源用户之间基于需求响应激励机制的的主[0114]为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方[0117]图3示出了根据本发明一个实施例的综合能源系统多时间尺度优化调度方法200[0118]图4示出了根据本发明一个实施例的园区综合能源系统多时间尺度优化调度模型[0119]图5示出了根据本发明一个实施例的园区综合能源系统多时间尺度优化调度模型线108可以用于在处理器104和系统存储器一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心中的物理内存通常指的是易失性存储器RAM，磁盘中的数据需要加载至物理内存中才能够实施方式中，在一些实施方式中，应用122可以布置为在操作系统上由一个或多个处理器理基本系统服务以及执行依赖于硬件的任务的程序指令。应用122包括用于实现各种用户器104从存储器106中读取并执行应用122[0127]计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通优化园区综合能源系统调度策略和对用户实施基于需求响应补贴价格的激励型需求响应源系统运营商提供的需求响应补贴价格信号平移和削减自身的电负荷需求。图2示出了根"[0150]式中，9:为t时刻电制冷机输出的冷功率，为t时刻电制冷机输入的电功率，n"为电制冷机的电转冷效率。[0157]图3示出了根据本发明的一个实施例的综合能源系统多时间尺度优化调度方法测值，以运营调度模块日运行收益最大和负荷模块用能成本最小为目标建立日前优化模[0163]综合能源用户作为跟随者，只能被动地接受综合能源系统运营商制定的补贴价系统运营商作为博弈框架中的引导者，基于领导者模型确定最优需求补贴价格和售电价导者模型的目标函数为运营调度模块日运行收益最大目标函数，同时考虑经济性目标(日maxfi=R-c'-cn-c,-c,pphpefacwtpvees和布式光伏、电储能设备和热储能设备的单位功率运维成本，e"为t时刻的需求响应补贴价pp价格和实时售电价格确定之后，利用解析法可以确定用户在μn分别为储能设备和能源转换设t时刻储能设备的充放能功率变化，Aa:为日内阶段第n个转换设备第t时刻的出力变化，[0225]日内优化模型的约束条件除了包括日前阶段满足的联络线约束、设备出力约束、热负荷和冷负荷的预测值，分别为日内阶段热划。μn分别为储能设备为实时阶段第t时刻储能设备的充放能功率变化，Aa":为实时阶段第n个能量转换设备第t[0240]图4示出了根据本发明的一个实施例的综合能源系统多时间尺度优化调度模型框合能源系统调度策略和对用户实施基于需求响应补贴价格的激励型需求响应来提高自身助于快速找到博弈的均衡解。因此，可以采用粒子群优化算法和MATLABR2017b平台下YALMIP工具箱中CPLEX12.8优化软件相结合的方法求解模型营商利润最大为适应度函数，求解迭代过程中的最优需求响应补贴价格和最优售电价示出了根据本发明的一个实施例的综合能源系统多时间尺度优化调度模型的求解流程示和[0254]本发明通过建立基于