医学院校数字医学人才培养指南（试行）

医学院校数字医学人才培养指南（试行）一、培养目标与分层定位为对接健康中国2030规划纲要、新一代人工智能发展战略及教育部新医科建设要求，满足我国数字医学领域人才需求，依据《2023中国数字医疗人才发展白皮书》统计，我国当前数字医学领域专业人才缺口约56万人，其中同时具备医学背景和数字技术能力的交叉复合型人才缺口占比达79.2%，本指南针对医学院校不同层次数字医学人才培养明确分层目标如下：1.本科层次：以应用型交叉人才培养为核心，面向各级医疗机构、医疗科技企业一线岗位，培养掌握基础医学、临床医学核心理论，熟练掌握数字医学常用技术，具备临床场景数字问题解决能力的复合型应用型人才，满足临床术前规划、医学数据处理、数字诊疗产品落地等一线岗位需求。2.硕士研究生层次：以复合型创新人才培养为核心，面向医疗机构数字医学中心、高等院校研发部门、医疗科技企业核心研发岗位，培养能够独立开展数字医学转化研究，针对临床核心需求开发可行技术方案，完成临床验证的创新型人才，支撑数字医疗技术的临床转化应用。3.博士研究生层次：以顶尖原创型人才培养为核心，面向数字医学前沿基础研究、重大技术突破方向，培养能够引领数字医学领域理论与方法创新，牵头开展国家级重大数字医学研究项目，解决卡脖子核心问题的领军型人才，推动我国数字医学领域的原始创新发展。二、培养规格与能力要求按照知识、能力、素质三维度明确培养规格，分层次细化要求：（一）知识要求1.通识知识：掌握马克思主义基本理论、新时代中国特色社会主义思想，具备基本的人文社科素养、法律知识，掌握高等数学、概率论与数理统计、线性代数等数学基础，掌握计算机编程、数据库等基础数字技术知识，掌握医学统计学基本方法，熟悉数字医学伦理相关法律法规。2.医学核心知识：本科五年制临床医学（数字医学方向）要求系统掌握全部基础医学与临床医学核心知识，达到临床医师准入的基本知识要求；四年制生物医学工程（数字医学方向）要求重点掌握临床场景需求相关的核心医学知识，掌握疾病发生发展、诊断治疗的基本逻辑；研究生层次要求精通本研究方向相关的临床医学与基础医学专门知识。3.数字技术核心知识：要求系统掌握机器学习、深度学习、医学图像处理、信号分析、医疗大数据分析的核心知识，熟悉数字医学领域主流技术框架与工具；研究生层次要求掌握本研究方向的前沿研究进展与方法学创新知识。4.数字医学专业知识：掌握对应方向的专门知识，包括但不限于数字解剖学、三维医学重建、计算机辅助手术、医学人工智能、真实世界数据研究、数字诊疗设备开发等核心内容。（二）能力要求1.分层能力要求：本科要求具备医学数据清洗、标注与管理能力，能够熟练运用主流工具完成医学影像三维重建，操作常规数字诊疗设备，配合临床完成复杂手术术前规划，具备基本的数字医学伦理合规与隐私保护能力；硕士研究生要求具备独立挖掘临床需求、设计数字技术解决方案、开展临床验证的能力，能够独立申报省部级以上研究项目；博士研究生要求具备原创性方法创新能力，能够发现数字医学领域核心科学问题，牵头开展重大研究，产出国际领先水平的原创成果。2.通用核心能力：所有层次人才都必须具备医工交叉思维能力，能够从临床需求出发运用数字技术解决实际问题，具备终身学习能力，能够跟踪数字医学领域前沿进展，更新知识体系；具备科研诚信与职业素养，遵守医学研究伦理规范。（三）素质要求具备良好的医德医风，家国情怀，爱岗敬业，具备创新意识、团队协作能力、医患沟通能力，恪守数字医学研究与应用的伦理准则，保护患者隐私与数据安全。三、课程体系构建实行模块化课程体系，总学分要求：五年制本科180-190学分，四年制本科160-170学分，硕士研究生30-35学分，博士研究生15-20学分，分为五大模块，各模块学分占比明确如下：（一）通识与基础模块：占总学分的20%-22%，除思政、英语、体育等必修通识课程外，强化数学与数字基础，要求高等数学、概率论与数理统计、线性代数合计不少于8学分，Python程序设计、数据库原理合计不少于6学分，医学统计学不少于4学分，增设数字医学伦理专题不少于2学分，强化学生伦理合规意识。以五年制临床医学（数字医学方向）为例，本模块合计39学分，占总学分的21.1%，符合交叉培养的基础要求。（二）医学核心模块：占五年制本科总学分的40%-42%，占四年制本科总学分的30%-32%。五年制本科要求开设完整的基础医学（系统解剖学、局部解剖学、组织胚胎学、生理学、生物化学、病理学、病理生理学、药理学、微生物与免疫学等，合计不少于45学分）与临床医学核心课程（诊断学、内科学、外科学、妇产科学、儿科学、医学影像学、神经病学等，合计不少于35学分），满足临床医师准入的知识要求；四年制本科精简整合核心医学课程，合计不少于35学分，重点强化临床需求认知，减少非核心内容的重复。研究生层次本模块以方向专业课为主，要求不少于6学分，强化研究方向相关的医学专门知识。（三）数字技术核心模块：占总学分的15%-18%，核心课程包括机器学习、深度学习、医学图像处理、数字信号处理、医疗大数据分析、计算机视觉，本科要求合计不少于20学分，研究生要求不少于12学分。全面推进跨院选课机制，开放计算机学院、人工智能学院核心课程供医学生修读，支持医工学生交叉选课，实行学分互认。推进主辅修与双学士学位制度，支持符合条件的医学生辅修计算机科学与技术、人工智能专业，获得医学+工学双学士学位，学校优先保障跨学科修读的学分认定。（四）数字医学方向模块：占总学分的12%-15%，根据办学定位分方向设置课程：①数字外科方向：开设数字解剖学、医学三维重建、计算机辅助手术导航、3D打印医学应用、术前规划实践等；②智能医学诊断方向：开设医学人工智能、影像组学、肿瘤智能筛查、临床决策支持系统等；③医疗大数据方向：开设真实世界数据研究、电子病历分析、基因组与多组学数据分析、流行病学大数据等；④数字诊疗设备方向：开设可穿戴医疗技术、移动医疗应用开发、数字孪生医学等。所有方向课程要求临床案例课时占比不低于30%，采用案例式、探究式教学，强化理论联系实际。本科本模块合计不少于18学分。（五）综合拓展模块：占总学分的8%-10%，包括数字医学前沿讲座（每学期不少于8次前沿讲座，计1学分）、创新创业训练（计2学分）、跨学科选修课（开设虚拟现实医学、元宇宙医疗、合成生物学、医学网络安全等选修课程，学生任选不少于4学分）。支持学生参与各级数字医学竞赛，获得省级以上竞赛三等奖及以上可兑换2-4学分的创新创业学分，替代对应选修课学分。四、实践教学体系建设构建“基础实践-临床实践-创新实践-产教融合实践”四级递进实践教学体系，总实践学分占本科总学分比例不低于25%，研究生不低于20%：（一）基础实践层（本科1-3年级）：建设校级数字医学基础实验室，配套主流数字医学软件（Mimics、3DSlicer、ITK、VTK等）、AI开发框架、GPU计算集群，要求每百名学生配备不少于10块GPU计算卡，保证同时在线训练的生均可分配显存不低于8G，满足学生深度学习模型开发、三维重建等基础实践需求。开设Python编程训练、医学图像处理实验、三维重建基础实验等，每个实验不少于16学时，要求学生独立完成1例腹部CT或脑部MRI的完整三维重建，作为课程考核的核心内容，合格后方可获得学分。（二）临床实践层（本科4-5年级）：在附属医院建设临床数字医学实践中心，对接放射科、骨科、神经外科、心血管外科等需求科室，要求本科学生完成不少于8周的临床数字实践，在带教医师指导下完成不少于10例复杂手术的术前规划方案设计，参与不少于20例医学影像数据的标注与审核，掌握临床实际场景下数字技术的应用流程与规范。每个附属医院至少配备2名专职数字医学实践带教医师，负责学生实践安排与考核。（三）创新实践层：依托国家级医学虚拟仿真实验教学中心、国家级大学生创新创业训练计划平台，支持学生开展数字医学创新研究，要求数字医学方向本科毕业生参与创新创业训练项目比例不低于30%，获得省级以上立项比例不低于10%。学校每年举办1次校级数字医学创新竞赛，设置AI医学影像诊断、临床3D打印设计、医疗大数据应用等赛道，对优秀项目给予经费支持，推荐参加国家级竞赛。（四）产教融合实践层：对接国内医疗科技机构建立稳定的校外实践基地，要求本科学生完成不少于3个月的产教实习，参与数字医疗产品的需求调研、测试、数据标注、辅助开发等环节，提升岗位适应能力。实行双导师制，每名产教实习学生由1名学校专任教师和1名企业带教教师共同指导，企业带教教师要求具备3年以上数字医疗产品研发经验，具备副高级以上职称或同等专业能力。支持研究生参与企业横向合作项目，将项目研究内容作为学位论文的研究基础，促进成果转化。五、师资队伍建设按照交叉融合要求打造专兼结合的高素质师资队伍，明确建设标准：（一）跨学科专任教师队伍：每个数字医学专业方向要求专任教师不少于15人，其中临床医学背景教师占比不低于40%，计算机、生物医学工程背景教师占比不低于40%，副高级以上职称教师占比不低于60%，博士学位教师占比不低于90%。要求专任教师近5年累计承担省部级以上数字医学科研项目不少于1项/人，专业累计科研经费不低于500万元/每五年，保障科研反哺教学。所有数字医学核心课程要求由临床医学教师和工科教师共同备课、共同授课，每门核心课程至少配备1名医科背景教师1名工科背景教师，保障教学内容贴合临床需求与技术前沿。（二）教师能力提升机制：要求所有专任教师每年完成不少于40学时的继续教育，其中临床医学背景教师每年完成不少于10学时的数字技术基础培训，工科背景教师每年完成不少于10学时的临床核心知识培训，学校每年组织1次跨学科师资培训，邀请国内外顶尖专家授课。支持青年骨干教师到国内外顶尖数字医学中心访学，每年选派不少于3名青年骨干教师外出访学，提升跨学科教学能力。（三）兼职教师队伍：聘请临床一线具备丰富数字医学应用经验的医师、医疗科技企业资深研发人员担任兼职教师，兼职教师占比不超过专任教师总数的30%，承担不少于10%的实践教学课时，参与学生实践指导、竞赛指导、毕业设计指导，提升教学的实用性。六、质量保障与评价体系建立多维度全过程质量保障体系，保障培养质量：（一）全过程考核评价：改革传统终结性考核方式，课程考核中过程性评价占比不低于50%，其中实践操作、项目作业、小组汇报占过程性评价的70%，重点考核学生的实际操作能力与问题解决能力，避免死记硬背。针对学位论文考核，要求所有数字医学学位论文盲审必须配备至少1名医科背景专家和1名工科背景专家，从临床需求价值和技术创新性两个维度进行评价，合格后方可参加答辩。（二）周期质量监控：建立学校-学院-专业三级质量监控机制，每学年开展一次培养质量调研，邀请临床专家、工科专家、企业专家、毕业生代表参与，统计课程满意度、实践环节合格率、毕业生就业率、就业对口率等核心指标，要求核心课程满意度不低于85%，本科毕业生就业对口率不低于70%，研究生不低于80%，核心指标不达标的，当年启动培养方案调整，优化课程与实践环节。每两年开展一次核心课程评估，评估不合格的课程限期6个月整改，整改不到位取消开课资格。（三）伦理合规监管：建立数字医学研究项目伦理审查机制，所有涉及人类医学数据、受试者的学生研究项目，必须通过学校医学伦理委员会审查，严格落实患者数据去标识化、知情同意要求，符合《中华人民共和国个人信息保护法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》等法律法规要求，未通过伦理审查的项目不得开展研究，不得作为毕业考核成果，对违反伦理规范的学生按照规定进行处理。七、毕业要求与职业发展引导（一）毕业要求：本科学生须完成培养方案规定的所有学分要求，完成规定的实践环节，通过毕业论文（设计）答辩，方可毕业；本科毕业论文允许以应用开发设计、产品原型开发等形式替代纯研究型论文，重点考核应用价值。硕士研究生须完成不少于1篇核心期刊论文录用，博士研究生须完成不少于1篇SCI二区以上学术论文或同等水平的转化成果（如获得医疗器械注册受理、完成技术转化等），方可申请答辩。（二）职业发展引导：针对不同层次人才明确就业方向，引导合理就业：本科应用型人才主要面向各级医疗机构数字医学中心、医学影像科、临床科室、医疗科技企业产品部门、市场部门等岗位；硕士研究生主要面向三级医院数字医学中心、高等院校科研部门、医疗科技企业核心研发部门等岗位；博士研究生主要面向顶尖医疗机构、高等院校、国家级科研机构从事前沿研究与技术开发。学校每年举办数字医学人才专场招聘会，对接用人单位需求，建立毕业生跟踪反馈机制，每5年开展一次毕业生职业发展调查，根据反馈调整培养方案，提升人才培养适配性。八、支撑保障措施（一）组织保障：学校成立数字医学人才培养工作领导小组，由分管教学与科研的副校长牵头，医学院、计算机学院、生物医学工程学院、附属医院、教务处、科研处、财务处等部门负责人为成员，负责跨学科资源协调，解决培养过程中的学籍管理、学分认定、经费