《典型应用场景汽车大数据分类分级指南》编制说明

刘挺8675《典型应用场景汽车大数刘挺8675据分类分级指南》编制说刘挺8675明

一、工作简况

1.1任务来源

《典型应用场景汽车大数据分类分级指南》团体标准是由中国汽车工程学会批

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

准立项。文件号中汽学函【2024】368号，任务号为2024-093。本标准由中国汽车

工程学会汽车分会提出，北京理工大学、中国第一汽车集团有限公司、广州汽车集

团股份有限公司、中国信息通信研究院、北京汽车研究总院有限公司、招商局检测

车辆技术研究院有限公司等单位起草。

1.2编制背景与目标

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

随着科技的飞速发展，车联网、智能驾驶、大模型及AI等技术的在汽车领域融

合应用，极大地提升了汽车的数字化水平，也催生了涵盖了车辆运行、用户行为、

环境感知等多个维度海量数据。各企业利用汽车大数据进行数据挖掘，洞察用户需

求、优化产品设计、提升服务体验，极大促进了汽车行业的创新与发展。然而，汽

刘挺8675车大数据敏感性、复杂性和多样性等特刘挺8675性也带来了诸多挑战。数据的安全性和刘挺8675合规

性问题日益凸显，企业在使用数据时往往面临诸多顾虑，担心数据泄露或被滥用；

各数据主体之间数据孤岛现象严重，数据标准不统一，数据流通效率低，数据共享

使用成本高等诸多挑战，不仅限制了数据价值的充分发挥，也阻碍了汽车行业的协

同创新与发展。

刘挺8675为了应对这些挑战，本标准旨在建刘挺8675立典型应用场景汽车大数据分类分级方刘挺8675法研

究，制定了汽车大数据分类分级原则与流程，重点针对金融、能源、交通三大领域

典型场景，输出分类分级结果及应用规则，提供数据定义、分类示例、价值计算模

型及分级映射表等实操指南；为了更科学地评估数据的重要性和风险性，综合考虑

数据的应用价值，敏感度以及潜在风险等因素，构建基于数据价值与风险影响的分

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

级量化模型，为数据的合理应用提供决策依据；为了满足不同场景和需求的数据应

用要求，提供可扩展的分类框架与分级实施指南，不仅适用于当前已知的典型应用

场景，还能够根据未来可能出现的新场景进行灵活调整，确保数据应用的持续性和

有效性。为行业实现数据应用创新、数据安全可控、高效流通等提供标准化支撑。

通过本标准的制定和实施，有助于企业更好地管理和组织数据，更准确地从数

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

据中提取有价值的信息，提升数据价值与利用效率，推动相关技术的创新和发展；

1

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

刘挺8675有助于释放汽车大数据的潜在价值，激刘挺8675发汽车大数据应用相关产业的发展活力刘挺8675，进

汽车产业与其他行业的协同发展推动相关产业规模持续扩大。

1.3主要工作过程

1.3.1预研阶段

2024年6月，由北京理工大学牵头，成立标准编写工作组。2024年6月至10

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

月，启动标准编制工作，工作组经过充分讨论，按照GB/T1.1-2020《标准化工作

导则第1部分：标准的结构和编写》要求，制定大纲，并形成标准草案稿。

1.3.2立项阶段

2024年10月，经中国汽车工程学会标准工作委员会专家组审议，批准《典型

应用场景汽车大数据分类分级指南》立项。

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

1.3.3起草阶段

2024年11月-2024年12月标准编写组根据立项专家组意见和建议，标准编写

组进行标准编写研制，形成了起草组讨论稿。2025年1月，《典型应用场景汽车大

数据分类分级指南》工作组第一次会议在北京召开，2025年3月工作组第二次会议

刘挺8675在北京召开，来自各企业与高校的标准刘挺8675工作组专家代表参加了会议，工作组专刘挺8675家对

草案稿进行了充分的论证讨论，北京理工大学、中国第一汽车集团有限公司、广州

汽车集团股份有限公司按照会上建议对草案进行了修改完善，形成了标准征求意见

稿，并确定了后续工作计划。

1.3.4征求意见阶段（含征求意见时间及意见处理情况的说明）

刘挺86751.3.5审查阶段（含审查结果及意刘挺8675见处理）刘挺8675

1.3.6报批阶段

1.4主要起草人、单位及承担工作

单位姓名承担工作

负责标准制定工作，标准

刘挺8675刘挺8675王震坡、刘鹏、刘挺8675

北京理工大学起草、方法验证、组织协

张照生、王硕

调等工作，主要执笔人

李卓昂、王旭

中国第一汽车集团有限公司标准起草，部分执笔人

刘枫、王硕

广州汽车集团股份有限公司宋文明、郭嘉强标准起草，部分执笔人

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

中国信息通信研究院于润东、洪启安标准讨论与完善

2

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

刘挺8675单位刘挺8675姓名承担工作刘挺8675

中央财经大学李晓林标准讨论与完善

招商局检测车辆技术研究院有限樊海龙、吴超、

标准讨论与完善

公司张智勇

北京汽车研究总院有限公司袁文静、马丽娜标准讨论与完善

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

长城汽车股份有限公司杨晓伟、李亚静标准讨论与完善

广州小鹏汽车科技有限公司何锐邦、蒋祺标准讨论与完善

东风商用车技术中心钱亚容标准讨论与完善

中国重型汽车集团有限公司孙涛标准讨论与完善

刘挺8675北汽福田汽车股份有限公司刘挺8675王锋标准讨论与完善刘挺8675

襄阳达安汽车检测中心有限公司喻镇涛标准讨论与完善

中汽信息科技（天津）有限公司王冬标准讨论与完善

中汽知识产权（广州）有限公司季南标准讨论与完善

北京国际大数据交易所有限责任

潘冲标准讨论与完善

刘挺8675公司刘挺8675刘挺8675

中国平安财产保险股份有限公司王鹏标准讨论与完善

中国太平洋财产保险股份有限公

姜澄标准讨论与完善

司

上海保险交易所股份有限公司卞学望标准讨论与完善

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

中国人寿财产保险股份有限公司孙启峰标准讨论与完善

陕西天行健车联网信息技术有限

李浩睿标准讨论与完善

公司

中移物联网有限公司黄田恬标准讨论与完善

北京保险服务中心股份有限公司哈斯标准讨论与完善

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

北京车网科技发展有限公司宋娟、刘羽涵标准讨论与完善

山东高速信联科技有限公司李斌、白羽标准讨论与完善

北京亿维新能源汽车大数据应用

张洁标准起草、主要执笔人

技术研究中心

刘挺8675北京理工新源信息科技有限公司刘挺8675石文童标准起草、主要执笔刘挺8675人

沈阳美行科技股份有限公司刘秋平标准讨论与完善

3

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

刘挺8675单位刘挺8675姓名承担工作刘挺8675

广州高新兴网联科技有限公司曾少旭、刘晓青标准讨论与完善

陕西重型汽车有限公司侯权标准讨论与完善

工信装备工程研究院（北京）有限

白跑跑标准讨论与完善

公司

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

二、标准编制原则和主要内容

2.1标准制定原则

在充分总结和比较了国内外数据分类分级的方法标准，参考了GB/T43697-2024

《数据安全技术数据分类分级规则》、GB/T44464-2024《汽车数据通用要求》标

准中的有关内容编写。本标准对汽车大数据的定义、分类分级方法及场景示例等方

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

面作了较详细的规定，以确保在典型应用场景下的汽车大数据分类分级建议科学可

行。

2.1.1通用性原则

本标准提出的汽车大数据分类分级方法不仅适用于汽车保险、补能站点规划布

刘挺8675局和智能交通个种典型应用场景，同时刘挺8675也适用于汽车大数据应用广泛的其他相刘挺8675关场

景，通用性高。

2.1.2指导性原则

本标准提出的方法能为典型应用场景下的汽车大数据分类分级提供指导作用。

2.1.3协调性原则

刘挺8675目前还没有针对典型应用场景下的刘挺8675汽车大数据分类分级相关标准，但本标刘挺8675准中

涉及到的分类分级原则及方法，与目前相关标准中的方法协调统一。

2.1.4兼容性原则

本标准充分考虑了典型应用场景下汽车大数据的价值体现、数据安全、数据合

规等，具有普遍适用性。

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

2.1.5规范性原则

本文件按照GB1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起

草规则》的规则进行编制。

2.2标准主要技术内容

本标准共分为9章，规定了汽车大数据和典型应用场景的定义、汽车大数据的

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

分类分级方法及示例。内容包括范围、规范性引用文件、术语和定义、数据分类分

4

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

刘挺8675级原则、数据分类分级工作流程、典型刘挺8675应用场景分析、汽车大数据分类、汽车刘挺8675大数

据分级、数据应用建议。

2.3关键技术问题说明

本标准提出的汽车大数据概念、汽车大数据在典型应用场景下的分类分级方法

为行业内首次提出，其关键技术介绍如下：

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

（1）汽车大数据分类方法创新：针对汽车大数据涵盖车辆工况、环境感知、用

户信息等多维度特征，提出基于数据属性（如基础属性类、车辆工况类等）的六类

分类框架，确保分类体系的科学性和可扩展性。

（2）数据价值量化模型构建：引入SHAP值（特征贡献度）作为经济价值评估

核心指标，结合专家评分法量化社会价值，建立数据价值评分公式

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

（V1=α1⋅P1+α2⋅P2V1=α1⋅P1+α2⋅P2），解决数据重要性动态评价难题。

（3）风险影响动态分级机制：综合国家安全、公共利益、企业权益、个人权益

四维度，通过层次分析法（AHP）确定权重，形成数据影响对象评分模型

（V2=∑(θi⋅Ii)V2​=∑(θi⋅Ii)），实现风险级别的客观判定。

刘挺8675（4）场景化分级映射规则：针对金刘挺8675融、能源、交通三大领域典型场景（如刘挺8675汽车

保险、补能站点规划、智能交通），制定差异化的分级映射表（附录C），确保分

类分级结果与实际业务需求高度适配。

2.4标准主要内容的论据

1.分级流程的可操作性：通过“分类→分级→场景数据应用”三步流程，确保

刘挺8675企业可快速落地执行。附录A的分级映射刘挺8675表提供具体数据项的价值定级与应用刘挺8675建议，

降低实施门槛。

2.汽车大数据分类维度和方法的科学性：参考GB/T43697-2024《数据安全技

术数据分类分级规则》、GB/T44464-2024《汽车数据通用要求》和YD/T3751-2020

《车联网信息服务数据安全技术要求》，结合汽车大数据特性，为了更好的将其进

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

行归类，提出六类分类标准（如基础属性类、车控类等），并通过附录B、附录C

的典型场景分类示例验证其适用性。具体论据如下：

参考GB/T43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》、GB/T44464-2024

《汽车数据通用要求》和YD/T3751-2020《车联网信息服务数据安全技术要求》

中的“分类”原则，结合汽车数据的多源性（车载传感器、用户终端、云端平台等）

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

5

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

刘挺8675和异构性（结构化数据如CAN信号、非刘挺8675结构化数据如图像/语音），采用上述六刘挺8675类分

类法，确保分类逻辑覆盖数据全生命周期和全部的类型。

3.汽车大数据分级方法：从经济价值和社会价值两个维度进行数据价值评价。

经济价值体现数据对车企、服务商等市场主体的直接收益能力，如车辆画像数据可

优化精准营销（提升转化率15%~30%），应用于保险风险场景降低保司赔付率5个

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

百分点左右，同时提高保司的风险筛查能力。社会价值反映数据在公共安全、交通

治理等领域的贡献，如环境感知数据可优化城市拥堵管理（降低高峰时段延误率

10%），事故数据能提升应急响应效率（缩短救援时间20%）。

4.数据价值计算方法：基于车辆的大数据，目前已经在汽车保险、补能站点规

划布局、智能交通等领域应用。例如在汽车保险可优化保司的保费模型，帮助保险

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

公司降低赔付率5%-8%，同时为车主提供个性化定价；在补能站点规划布局方面能

够精确指导政府做好全局规划、电力部门提前引导规划配网结构、运营商精准选址；

在智能交通方面，汽车交通事件数据（如急刹车、碰撞预警）能提升交通管理效率，

减少20%以上高风险路段事故率。

刘挺86755.数据影响对象及程度计算方法：刘挺8675汽车数据的影响评价需从影响对象和影刘挺8675响程

度两个维度展开。根据数据特性，将影响对象划分为国家安全、社会公共利益、企

业权益和个人权益四类，并采用层次分析法（AHP）确定权重。例如国家安全：如高

精地图数据可能涉及军事敏感区域，泄露风险评级为高；社会公共利益：如交通流

量数据可优化城市路网规划，潜在社会效益评级为中高；企业权益：如用户驾驶行

刘挺8675为数据可提升车企精准营销能力，商业刘挺8675价值评级为中；个人权益：如车主位置刘挺8675信息

若滥用可能导致隐私侵犯，风险评级为高。

6.动态更新机制：依据数据业务属性变化（第4章原则g），支持企业定期审

核更新分类分级结果，适应技术迭代与法规调整需求。

2.5标准工作基础

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

本标准编写牵头单位北京理工大学、中国第一汽车集团有限公司、广州汽车集

团股份有限公司具有丰富的汽车大数据平台建设及管理经验，同时参与编写的保险

行业公司及研究机构、数据交易公司、路网公司等多家跨领域单位积累了的大量汽

车大数据应用经验，对标准制定的科学性、标准执行落地的可行性提供了坚实的工

作基础。

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

6

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

刘挺8675三、主要试验（或验证）情况分析刘挺8675刘挺8675

试验验证方法及步骤如下：

1.典型应用场景选择与数据准备

场景选择：

依据标准中定义的金融（汽车保险）、能源（补能站点规划）、交通（智能交通）

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

三大领域，选取企业实际业务中的典型场景作为验证对象。例如：

a.汽车保险：新能源汽车保费精算模型；

b.补能站点规划：城市充电桩布局优化；

c.智能交通：道路实时风险预警系统。

数据准备：

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

a.根据附录A（数据项定义）明确场景所需数据项，如“车辆ID”“续航

里程”“事件类型”等；

b.确保数据来源合法合规（如车载终端、公共平台、企业平台）；

c.对敏感数据（如用户身份证号）进行脱敏或匿名化处理，满足YD/T

刘挺86753746-2020隐私保护要求。刘挺8675刘挺8675

2.验证指标与评价体系设计

核心验证指标：

a.分类准确性：数据项是否被正确归类至基础属性类、车辆工况类等六类

（附录A）；

刘挺8675b.分级合理性：数据价值（高刘挺8675/中/低）与影响对象评级（高/低）是刘挺8675否符

合实际业务需求（附录A）；

c.安全性合规性：高敏感数据（如车控类指令）是否通过加密、权限控制

等技术手段实现保护。

评价方法：

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

a.定量分析：通过SHAP值计算数据经济价值，结合专家评分验证社会价

值权重；

b.定性评估：组织跨领域专家（保险、能源、交通）对分级结果进行评审；

c.安全测试：模拟数据泄露、篡改攻击，验证安全措施有效性。

3.分类分级流程实施

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

流程执行：

7

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

刘挺8675按标准第5章“数据分类分级流程刘挺8675”分步操作：刘挺8675

a.场景分析：明确场景需求（如保险场景需覆盖保前、保中、理赔全周期）；

b.数据分类：使用附录A的六类框架对数据项打标签（如“续航里程”归

类为车辆工况类）；

c.数据分级：应用公式（1）（2）计算价值与影响对象及程度评分，匹配

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

表3、表4确定级别；具体方法可参考附录B数据价值评价示例；

d.应用建议落地：按表5建议执行（如高价值高影响数据需加密存储）。

工具支持：

a.开发自动化分类分级工具，嵌入数据管理平台（如北京理工新源信息科

技有限公司提供的工具）；

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

b.利用大数据分析平台（如Spark、Hadoop）批量处理海量数据。

4.验证结果分析与优化

结果评估：

a.准确性验证：对比人工分类与工具自动化分类结果，误差率需≤5%；

刘挺8675b.业务效果验证：例如，补能刘挺8675站点规划场景中，分级后的“充电类型刘挺8675”数

据应用使规划效率提升15%；

c.安全合规验证：通过第三方检测机构（如招商局检测院）出具安全审计

报告。

优化迭代：

刘挺8675a.根据验证结果调整权重系数刘挺8675（如经济价值α₁从70%调整为80%）刘挺8675；

b.新增数据项时，按第4章“动态更新原则”扩展分类分级规则。

四、标准中涉及专利的情况

本标准不涉及专利问题。

五、预期达到的社会效益、对产业发展的作用的情况

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

（1）数据安全合规：通过分级保护机制，减少个人隐私泄露和国家安全风险，

助力《数据安全法》《个人信息保护法》落地实施。

（2）行业协同创新：统一分类分级标准，打破数据孤岛，促进跨企业、跨行业

数据共享，推动车联网与智慧城市融合发展。

（3）降本增效：企业可快速识别高价值数据，优化资源投入，数据应用开发周

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

期缩短。

8

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

刘挺8675（4）技术赋能：为自动驾驶、保险刘挺8675精算、能源规划等领域提供标准化数据刘挺8675支撑，

预计带动相关产业规模增长。

标准的落地需以场景驱动、数据为基、安全为纲，通过“选场景→定指标→执

行流程→验证优化→推广迭代”的闭环，确保标准既科学严谨，又能切实解决行业

痛点。企业可参考上述步骤，结合自身业务特性灵活调整，最终实现数据价值最大

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

化与风险可控的双重目标。

六、采用国际标准和国外先进标准情况，与国际、国外同类标准水平的对比情况，

国内外关键指标对比分析或与测试的国外样品、样机的相关数据对比情况

尚无。

七、在标准体系中的位置，与现行相关法律、法规、规章及相关标准，特别是强制

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

性标准的协调性

本标准符合国家有关法律、法规和相关强制性标准的要求，与现行的国家标准、

行业标准相协调。

七、重大分歧意见的处理经过和依据

刘挺8675尚无。刘挺8675刘挺8675

九、标准性质的建议说明

本标准为中国汽车工程学会标准，属于团体标准,供学会会员和社会自愿使用。

十、贯彻标准的要求和措施建议

建议按照本标准提出的分类分级方法对典型应用场景下的汽车大数据开展分类

刘挺8675分级工作，对人员进行理论学习，保证刘挺8675分类分级方法执行的准确性。刘挺8675

十一、废止现行相关标准的建议

无。

十二、其他应予说明的事项

无。

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

标准起草工作组

2025年4月30日

（注：具体内容可以结合项目本身撰写，如不涉及的可填写无）

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

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刘挺8675《典型应用场景汽车大数刘挺8675据分类分级指南》编制说刘挺8675明

一、工作简况

1.1任务来源

《典型应用场景汽车大数据分类分级指南》团体标准是由中国汽车工程学会批

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

准立项。文件号中汽学函【2024】368号，任务号为2024-093。本标准由中国汽车

工程学会汽车分会提出，北京理工大学、中国第一汽车集团有限公司、广州汽车集

团股份有限公司、中国信息通信研究院、北京汽车研究总院有限公司、招商局检测

车辆技术研究院有限公司等单位起草。

1.2编制背景与目标

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

随着科技的飞速发展，车联网、智能驾驶、大模型及AI等技术的在汽车领域融

合应用，极大地提升了汽车的数字化水平，也催生了涵盖了车辆运行、用户行为、

环境感知等多个维度海量数据。各企业利用汽车大数据进行数据挖掘，洞察用户需

求、优化产品设计、提升服务体验，极大促进了汽车行业的创新与发展。然而，汽

刘挺8675车大数据敏感性、复杂性和多样性等特刘挺8675性也带来了诸多挑战。数据的安全性和刘挺8675合规

性问题日益凸显，企业在使用数据时往往面临诸多顾虑，担心数据泄露或被滥用；

各数据主体之间数据孤岛现象严重，数据标准不统一，数据流通效率低，数据共享

使用成本高等诸多挑战，不仅限制了数据价值的充分发挥，也阻碍了汽车行业的协

同创新与发展。

刘挺8675为了应对这些挑战，本标准旨在建刘挺8675立典型应用场景汽车大数据分类分级方刘挺8675法研

究，制定了汽车大数据分类分级原则与流程，重点针对金融、能源、交通三大领域

典型场景，输出分类分级结果及应用规则，提供数据定义、分类示例、价值计算模

型及分级映射表等实操指南；为了更科学地评估数据的重要性和风险性，综合考虑

数据的应用价值，敏感度以及潜在风险等因素，构建基于数据价值与风险影响的分

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

级量化模型，为数据的合理应用提供决策依据；为了满足不同场景和需求的数据应

用要求，提供可扩展的分类框架与分级实施指南，不仅适用于当前已知的典型应用

场景，还能够根据未来可能出现的新场景进行灵活调整，确保数据应用的持续性和

有效性。为行业实现数据应用创新、数据安全可控、高效流通等提供标准化支撑。

通过本标准的制定和实施，有助于企业更好地管理和组织数据，更准确地从数

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据中提取有价值的信息，提升数据价值与利用效率，推动相关技术的创新和发展；

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刘挺8675有助于释放汽车大数据的潜在价值，激刘挺8675发汽车大数据应用相关产业的发展活力刘挺8675，进

汽车产业与其他行业的协同发展推动相关产业规模持续扩大。

1.3主要工作过程

1.3.1预研阶段

2024年6月，由北京理工大学牵头，成立标准编写工作组。2024年6月至10

刘挺8675刘挺8675刘挺8675

月，启动标准编制工作，工作组经过充分讨论，按照GB/T1.1-2020《标准化工作

导则第1部分：标准的结构和编写》要求，制定大纲，并形成标准草案稿。

1.3.2立项阶段

2024年10月，经中国汽车工程学会标准工作委员会专家组审议，批准《典型

应用场景汽车大数据分类分级指南》立项。

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1.3.3起草阶段

2024年11月-2024年12月标准编写组根据立项专家组意见和建议，标准编写

组进行标准编写研制，形成了起草组讨论稿。2025年1月，《典型应用场景汽车大

数据分类分级指南》工作组第一次会议在北京召开，2025年3月工作组第二次会议

刘挺8675在北京召开，来自各企业与高校的标准刘挺8675工作组专家代表参加了会议，工作组专刘挺8675家对

草案稿进行了充分的论证讨论，北京理工大学、中国第一汽车集团有限公司、广州

汽车集团股份有限公司按照会上建议对草案进行了修改完善，形成了标准征求意见

稿，并确定了后续工作计划。

1.3.4征求意见阶段（含征求意见时间及意见处理情况的说明）

刘挺86751.3.5审查阶段（含审查结果及意刘挺8675见处理）刘挺8675

1.3.6报批阶段

1.4主要起草人、单位及承担工作

单位姓名承担工作

负责标准制定工作，标准

刘挺8675刘挺8675王震坡、刘鹏、刘挺8675

北京理工大学起草、方法验证、组织协

张照生、王硕

调等工作，主要执笔人

李卓昂、王旭

中国第一汽车集团有限公司标准起草，部分执笔人

刘枫、王硕

广州汽车集团股份有限公司宋文明、郭嘉强标准起草，部分执笔人

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中国信息通信研究院于润东、洪启安标准讨论与完善

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刘挺8675单位刘挺8675姓名承担工作刘挺8675

中央财经大学李晓林