CN114021750B 一种工单处理方法、装置及存储介质 （中国电信股份有限公司甘肃分公司）

司US2019361759A1,2019.1及工单故障二次定位，根据工单故障的分类信应的回单数据与工单故障识别模型的输出数据据本地服务器存储的工单故障识别模型，通过2其中，所述根据所述工单故障的分类信息、工单故障初定将所述工单故障的分类信息、工单故障初定位信息以及工单故障根据所述历史数据对应的回单数据与所述工单故障识别模型的输出引用Python标准库Difflib对所述历史数据对应的回单内容进行切片处理，将切片处理后的回单数据与所述工单故障识别模型的输出数据通过网络爬虫抓取系统显示界面的回单内容，根据所述回单内容对显示结果进行抓包，通过POST请求唤醒显示界面根据所述抓包的内容进行回单确构建模块，用于对所述历史数据进行工单故障分类、工单3其中，所述构建模块还将所述工单故障的分类信息、工单校验模块，用于根据所述历史数据对应的回单数据与所述工单处理模块，用于根据本地服务器存储的工单故障识别模型，通过web应用程序测试工标准库Difflib对所述历史数据对应的回单内容进行切片处理，将切片处理后的回单数据4护流程为派单单位如网络运维中心借助运维工作人员的经验进行远程判断，生成维修工[0007]根据所述历史数据对应的回单数据与所述工单故障识别模型的输出数据进行匹5[0013]引用Python标准库Difflib对所述历史数据对应的回单内容进行切片处理，将切片处理后的工单数据与所述工单故障识别模型的[0024]可选地，在本申请的一种实施例中，所述校验模块还用于引用Python标准库Difflib对所述历史数据对应的回单内容进行切片处理，将切片处理后的工单数据与所述6储在本地服务器中，通过本地服务器存储的工单故障识别模型，通过web应用程序测试工[0028]后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体[0035]在本实施例的一种实现场景中，所述历史数据包括系统预设区域内的网络类基受限于基站的设置位置及其辐射的服务区域所限，距离基站较近的区域网络信号较为稳78别模型对网络故障进行实时检测，在调用web应用程序测工具调用浏览器对工单故障进行[0055]校验模块203，用于根据所述历史数据对应的回单数据与所述工单故障识别模型[0058]可选地，在本申请的一种实施例中，所述校验模块203还用于引用Python标准库Difflib对所述历史数据对应的回单内容进行切片处理，将切片处理后的工单数据与所述9障识别模型存储在本地服务器中，设置处理模块通过本地服务器存储的工单故障识别模果进行精确度校验，通过所述校验后利用该工单故障识别模型对网络故障进行实时检测，在调用web应用程序测工具调用浏览器对工单故障进行判断，实时出具故障工单进行下发[0063]基于本申请实施例一所述的工单处理方法，本申请实施[0066]根据所述历史数据对应的回单数据与所述工单故障识别模型的输出数据进行匹此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(ProgrammableLogicDevice,PLD)(例如现场可编程门阵列(FieldProgrammableGate而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(AdvancedBooleanExpressionLanguage)、AHDL(AlteraHardwareDescription(JavaHardwareDescriptionLanguage)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardwareDescriptionLanguage)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificInt