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文档简介
局到网格点数据;通过k维二叉树模型查找得到所采用本方法能够通过二叉树模型算法将离散的2基于所述第一数据文件或所述压缩文件,通过k维二叉树模型查找得到所述网格点数将所述叶子节点对应的属性值确定为所述网格点数3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于按照所述第一中位数将所述当前属性值进行划分,将所述当前属性值放入左支或右根据所述新的分割轴针对左支或右支中的数据进获取预设参数;所述预设参数包括所述预设经度间隔、所述预设6.一种网格点数据的获取方法,其特征在于将所述设备相关信息与网格点数据文件中的预设参数进行匹配离散站点数据获取模块,用于获取离散站点数据;3叉树模型查找到距离所述网格点数据的最近的节点,并判断所述节点是否为所述叶子节属性值确定模块,用于将所述叶子节点对应的属性值确定为所述网格点数据的属性9.一种网格点数据的获取装置,其特征在于匹配模块,用于将所述设备相关信息与网格点被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的4站点数据进行网格化转化为网格点数据,将无序的离散的站点数据转化进行有序化排列,[0017]根据所述新的分割轴针对左支或右支中的数据进行中位数划分,得到第二中位5[0022]遍历所述网格点数据,获得到所述k维二叉树模型每个网格点数据对应的叶子节[0034]叶子节点查找模块,用于通过k维二叉树模型查找得到所述网格点数据对应的叶[0038]匹配模块,用于将所述设备相关信息与网格点数据文件6[0051]根据所述新的分割轴针对左支或右支中的数据进行中位数划分,得到第二中位[0056]遍历所述网格点数据,获得到所述k维二叉树模型每个网格点数据对应的叶子节[0075]根据所述新的分割轴针对左支或右支中的数据进行中位数划分,得到第二中位7[0080]遍历所述网格点数据,获得到所述k维二叉树模型每个网格点数据对应的叶子节[0099]根据所述新的分割轴针对左支或右支中的数据进行中位数划分,得到第二中位[0104]遍历所述网格点数据,获得到所述k维二叉树模型每个网格点数据对应的叶子节89[0136]实际应用到本实施例中,通过k维二叉树模型查找到距离该网格点数据的最近的[0160]将所有的网格点数据通过构建后的k维二叉树模型计算得到其对应的叶子节点,[0209]③计算待查询节点到步骤2选取的支节点的距离为待比对距离,若待比对距离小[0218]步骤4、根据步骤1和步骤2的位置信息计算得到每个待分析的设备的关联的网格[0221]步骤1、使用时通过保存的待分析的设备与网格点数据的关联关系取得关联的网是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或[0229]属性值确定模块705,用于将所述叶子节点对应的属性值确定为所述网格点数据[0245]匹配模块802,用于将所述设备相关信息与网格点数据文件中的预设参数进行匹机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、[0263]根据所述新的分割轴针对左支或右支中的数据进行中位数划分,得到第二中位[0268]遍历所述网格点数据,获得到所述k维二叉树模型每个网格点数据对应的叶子节[0287]根据所述新的分割轴针对左支或右支中的数据进行中位数划分,得到第二中位[0292]遍历所述网格点数据,获得到所述k维二叉树模型每个网格点数据对应的叶子节[0311]根据所述新的分割轴针对左支或右支中的数据进行中位数划分,得到第二中位[0316]遍历所述网格点数据,获得到所述k维二叉树模型每个网格点数据对应的叶子节包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-形式,比如静态随机存取存储器(StaticRandomAccessMemory,SRAM)或动态随机存取
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