CN114162131B 一种驾驶行为监测方法及装置 （深圳引望智能技术有限公司）

道万科城社区华为公司华为总部办公WO2015162598A2,2015.10.29在该方法中，根据驾驶行为的状态阈值确定参从而能够确定所述驾驶行为是否为不当的驾驶2准值为所述驾驶人员在正常驾驶过程中的所根据正常驾驶行为的基准值和所述驾驶行为的状态阈值，确定所根据所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的比较结果，其中，所述根据所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于第一所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于第二所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值不大于所所述表情参数通过拍摄所述驾驶人员的图像的成像装所述生理信息参数通过所述驾驶人员的智能穿戴设3通过以下公式确定所述驾驶人员所处位置的w+v)；通过汗液检测仪确定所述驾驶人员的汗液内的酒精含量小于第一含量时，4所述第一收发接口用于获取驾驶人员在驾驶过程中的状态参数，所述第二收发接口用于获取所述驾驶行为的状态阈值确定参数，其中所述处理器用于根据驾驶人员在驾驶过程中的状态参数，确定驾驶行为的状态评估准值为所述驾驶人员在正常驾驶过程中的所所述处理器还用于根据正常驾驶行为的基准值和所述驾驶行为的其中，如果所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为如果所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于如果所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值不大于所述第二阈值，所述处理器确定所述驾驶行为的类型为驾驶状态异常且不具备驾驶能5所述表情参数通过拍摄所述驾驶人员的图像的成像装所述生理信息参数通过所述驾驶人员的智能穿戴设所述处理器通过以下公式确定所述驾驶人员的疲所述处理器通过以下公式确定所述驾驶人员所处位置的密所述处理器通过以下公式确定所述驾驶人员所处环境w+v)；所述处理器还用于，如果所述驾驶行为的类型为驾驶状态异常但具备6所述处理器还用于，通过汗液检测仪确定所述驾驶人员的汗液内的酒精所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序指令，以使所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，7其中，世界卫生组织于2018年12月公布的一份数据表明，每年交通事故约造成135万人死[0013]所述状态参数的确定时间与所述评估值的确定时间之间的时间差值小于第一时[0015]一种可选的设计中，所述表情参数通过拍摄所述驾驶人员的图像的成像装置获8[0020]所述第i个状态参数的基准值为所述驾驶人员在正常驾驶过程中的所述第i个状[0022]所述阈值确定参数的确定时间与所述驾驶行为的状态阈值的确定时间之间的时9[0041]根据所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的比较+v)；[0046]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于[0047]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于[0048]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值不大[0062]所述处理器还用于根据所述驾驶行为的状态评估值和所[0066]所述状态参数的确定时间与所述评估值的确定时间之间的时间差值小于第一时[0067]一种可选的设计中，所述表情参数通过拍摄所述驾驶人员的图像的成像装置获[0072]所述第i个状态参数的基准值为所述驾驶人员在正常驾驶过程中的所述第i个状[0074]所述阈值确定参数的确定时间与所述驾驶行为的状态阈值的确定时间之间的时[0092]根据所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的比较+v)；[0097]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于[0098]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值不大[0112]在本申请实施例提供的驾驶行为监测方法中，根据驾驶行为的状态阈值确定参[0115]图2为本申请实施例公开的一种驾驶行为的状态评估值与正常驾驶行为的状态目方案监测驾驶行为的过程中，所述处理器可获取传感器传输的状态参数和阈值确定参数，[0141]参见图1所示的工作流程示意图，本申请实施例提供的驾驶行为监测方法包括以[0145]步骤S12、根据所述驾驶行为的状态阈值确定参数，确定所述驾驶行为的状态阈[0153]在本申请实施例提供的驾驶行为监测方法中，根据驾驶行为的状态阈值确定参[0160]通常可通过加串/解串器，实现所述成像装置与执行本申请实施例提供的驾驶行[0170]所述第i个状态参数的基准值为所述驾驶人员在正常驾驶过程中的所述第i个状[0181]所述驾驶人员所处位置的密集程度也会对交通事故的发生造成影响，通常情况述驾驶人员所处位置。其中，GPS可与执行本申请实施例的方法的驾驶行为监测装置相连的各个位置发生交通事故的概率，确定所述驾驶人员所处位置发生各种交通事故的概率，够保持正常驾驶行为的最大时间长度。在驾驶人员的驾驶时长小于所述第一时间长度时，[0208]驾驶人员所处位置的密集程度系数与该位置周围的行人和车辆的数量相关，因[0213]c＝0.5*(距离所述驾驶人员所处位置在30米内的行人与车辆数的和)+0.3*(距离所述驾驶人员所处位置在30米内的30至80米内行人与车辆数的和)+0.2*(距离所述驾驶人[0218]驾驶人员所处环境的危险系数往往与该环境的地面陡峭程度以及该环境的能见为监测装置将获取到的夹角代入公式(5)，从而确定所述驾驶人员所处位置的地面陡峭[0223]在公式(6)中，a4和a5分别为所述驾驶人员所处环境的能见度等级在所述环境的的状态阈值确定参数之后，可通过所述的状态阈值确定参数确定所述驾驶行为的状态阈[0235]示例性的，在所述n3种阈值确定参数中可包括所述驾驶人员所处位置的危险系+v)公式(9)；[0254]在本申请实施例中，可将所述驾驶行为划分为正常的驾驶行为和不当的驾驶行算得到所述驾驶行为的状态评估值w评估＝(1-5/100)/1＝95而95％<96即所述驾驶行述不当的驾驶行为可被划分为驾驶状态异常但具备驾驶能力的驾驶行为和驾驶状态异常[0260]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于[0261]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于[0262]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值不大[0266]如果所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值行为划分为驾驶状态异常但具备驾驶能力的驾驶行为和驾驶状态异常且不具备驾驶能力[0287]所述汗液检测仪可设置在驾驶人员佩戴的智能穿戴设备[0291]在目前常用的一种方案中，驾驶人员佩戴的智能手环可采集驾驶人员呼出的气[0299]在本申请实施例中，可在驾驶人员的智能穿戴设备或车[0311]步骤S25、根据所述驾驶行为的状态阈值确定参数，确定所述驾驶行为的状态阈与存储的指纹库相匹配之后，再确定所述驾驶人员的汗液内的酒精含量是否小于第一含[0321]所述处理器110用于根据驾驶人员在驾驶过程中的状态参数，确定驾驶行为的状[0322]所述处理器110还用于根据所述驾驶行为的状态评估值和所述驾驶行为的状态阈[0329]所述状态参数的确定时间与所述评估值的确定时间之间的时间差值小于第一时[0336]所述第i个状态参数的基准值为所述驾驶人员在正常驾驶过程中的所述第i个状[0338]所述阈值确定参数的确定时间与所述驾驶行为的状态阈值的确定时间之间的时[0357]根据所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的比较+v)；[0361]在本申请实施例中，可将所述驾驶行为划分为正常的驾驶行为和不当的驾驶行述不当的驾驶行为可被划分为驾驶状态异常但具备驾驶能力的驾驶行为和驾驶状态异常[0364]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于[0365]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于[0366]所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值不大操控装置执行图1和图3对应的实施例中的全部或[0378]本发明实施例的装置可对应于上述图1和图3所对应的实施例中的驾驶行为监测[0379]需要说明的是，本实施例也可以基于通用的物理服务器结合网络功能虚拟化(英图1和图3对应的实施例中的全部或部分步骤。所述计算机可读介质的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-onlymemory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：