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基于异构图神经网络的企业估值方法及系统本发明公开了一种基于异构图神经网络的网络的聚合学习中引入公司节点和人员节点的决了专家对企业直接建模导致的认知偏差和主2(2)对生成的一系列关联邻居节点序列按照类型分成公司和人员两组，对每种类型均(1)从待估值企业出发随机游走生成的公司节点集合和人员节点集合，分别输入注意(2)使用融合关联信息的层级多头注意力加权网络对每种类型的节点进行聚合学习，将上一步中获得的公司和人员聚合特征与待估值企业节点的本身特征加权3嵌入表示计算得到；2.一种基于异构图神经网络的企业估值系统，用于实现权利要求1所述基于异构图神3.一种电子设备，包括存储器、处理器及行时实现如权利要求1所述的基于异构图神经网络的企45[0020](2)对生成的一系列关联邻居节点序列按照类型分成公司和人员两组，对每种类型均从序列中选取出现频率最高的n个节点，生成待估值企业两种类型的异构近邻节点集[0022](1)从待估值企业出发随机游走生成的公司节点集合和人员节点集合，分别输入[0023](2)使用融合关联信息的层级多头注意力加权网络对每种类型的节点进行聚合学t[0030]将上一步中获得的公司和人员聚合特征与待估值企业节67[0056]如图3所示为公司和人员两种节点构成的异构图结构，其中公司节点使用企业基中的公司、人员和关系使用从上述数据中挖掘的数值化向量作为节点和边的初始特征表[0067]其中Hl为第1层的注意力头数目，使用不同的注意力头旨在于学习到多角度的特8[0074]本发明将将描述3中获得的公司和人员聚合特征与待估值企业节点的本身特征加9[0089]上述模块的具体实现方式与前述基于异构图神经网络的企业估值方法的具体实[0094]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only

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