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文档简介

本发明涉及一种不同染色病理切片图像匹使病理医师对连续切片同一区域进行精准地观2述特征点提取包括轮廓特征点提取和纹理特对20x病理切片图像进行灰度处理并计算高斯差分金字塔,再利用病理图像纹理信息通过RANSAC算法对匹配对r1进行随机抽样一致性计算,过滤掉一致性评分低的匹配根据匹配对r3计算仿射矩阵M1,并根据仿射矩阵M1对匹配对r3进采用K-means聚类算法对位置集C1中的各特征点的位置进行聚类,去除其中的异常位利用粗仿射矩阵M2对各病理切片的20x有效区域图像进行位置映射,根据映射关系对通过RANSAC算法对匹配对r4进行随机抽样一致性计算,过滤掉一致性评分低的匹配5.根据权利要求4所述的方法,其特征在3yy通过旋转角度angle计算得到不同染色病理切片图像经配准后的位x和Shearx分别为在X方向上的缩放及错切;Scaley和Sheary分别为在Y方向变换矩阵M4使其他副切片依据主屏幕的变化完4何使不同染色切片在对应屏幕中同步显示成为领域内亟待[0005]为实现上述发明目的,本发明提供一种不同染色病理切[0010]根据本发明的一个方面,所述特征点提取包括轮廓特征点提取和纹理特征点提[0011]根据本发明的一个方面,所述轮廓特征点提取为,对1.25x病理切片图像进行[0016]对20x病理切片图像进行灰度处理并计算高斯差分金字塔,再利用病理图像纹理5[0026]采用K-means聚类算法对位置集C1中的各特征点的位置进行聚类,去除其中的异[0028]利用粗仿射矩阵M2对各病理切片的20x有效区域图像进行位置映射,根据映射关6[0041]获得主切片Pm与副切片Pn的仿射变化矩阵M4,则主切片Pm中任意一点坐标(xPm,仿射变换矩阵M4使其他副切片依据主屏幕的变化完成[0051]图1示意性表示本发明一种实施方式的不同染色病理切片图像匹配及显示方法的7体为,对各病理切片中提取的轮廓特征点进行KNN匹配,输出两两对应的匹配对r1。通过于在相同坐标域下不同位置点偏移量基本相同,因此本发明采用K-means聚类算法对位置度处理并计算高斯差分金字塔,再利用病理图像纹理信息应用SIFT算子进行关键点检测,用粗仿射矩阵M2对各病理切片的20x有效区域图像进行位置映射,根据映射关系对这些高8[0063]随后,即可将ORB边缘匹配所得的粗仿射矩阵M2与SIFT纹理匹配所得的细仿射矩切片与各副切片之间的位置关系转换。仿射变换矩阵M4为2×3矩阵可以[0065]通过旋转角度angle即可计算其他分量,从而得到不同染色病理切片图像经配准

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