CN114239227B 一种电参数预设和参数校正方法及系统 （西安电子科技大学）

司JP2003162706A,200本发明属于电波传播模型分析与优化技术入射线跟踪模型所需的复杂室内环境的3D数字先级设置考虑；针对实际室内场景拟定实测方仿真与实测间的误差函数作为遗传算法的目标发明校正后的射线模型能更好地满足业内标准2步骤一，导入射线跟踪模型所需的复杂室内环境的3D步骤三，针对实际室内场景拟定实测方案并进行相关步骤四，根据室内环境中各材质电参数对仿真结果的步骤四中，所述根据室内环境中各材质电参数对仿真将仿真与实测间的误差函数作为遗传算法的目标函数对射线跟踪模型的电参数进行遗传算法的误差函数即目标函数定义为所述两个误差因子的线Fobject=λErrorstd+(1-λ)Erroravg；3收发天线位置，仿真与实测应该在位置参数上做到一在选取环境电参数作为自适应变量导入到遗传算法中时，仅5.一种实施权利要求1～4任意一项所述电参数预设和参数校正方法的电参数预设和初始输入参数固定模块，用于导入射线跟踪模型所需的复杂初始输入参数设置模块，用于针对实际室内场景拟定实测方案并进行相关功率测试；最优电参数获取模块，用于根据室内环境中各材质电参数导入射线跟踪模型所需的复杂室内环境的3D数字信息格式针对实际室内场景拟定实测方案并进行相关功率测试；参数的值并调用射线跟踪模型找出仿真结果与实测结果误差得所述处理器执行权利要求1～4任意一项所述电参数预设和参数校正方法，包括如下步4导入射线跟踪模型所需的复杂室内环境的3D数字信息格式针对实际室内场景拟定实测方案并进行相关功率测试；参数的值并调用射线跟踪模型找出仿真结果与实测结果误差5[0003]在实际室内场景的应用中，通过射线跟踪算法将电磁波建模的精细程度以及各介质(即空气和室内墙壁等主要物体)电参数准确与否直接影响着情况下如何结合其它优化算法求解射线跟踪模型的最优电参数为以上问题难点所6型可以更准确地对电磁波信号的传播进行预测，其仿真出来的结果与实测结果更加吻合，规划。[0008]针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种电参数预设和参数校正方法及系玻璃的相对介电常数为6.27，电导率为0.022；木材的相对介电常数为1.99，电导率为7[0025]将仿真与实测间的误差函数作为遗传算法的目标函数对射线跟踪模型的电参数[0031]Fobject=λErrorstd+(1-λ)[0034]本发明的另一目的在于提供一种应用所述的电参数预设和参数校正方法的电参[0038]最优电参数获取模块，用于根据室内环境中各材质电参数对仿真结果的影响大8变电参数的值并调用射线跟踪模型找出仿真结果与实测结果误变电参数的值并调用射线跟踪模型找出仿真结果与实测结果误9[0062]针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种电参数预设和参数校正方法及系[0069]初始输入参数固定模块1，用于导入射线跟踪模型所需的复杂室内环境的3D数字[0071]初始输入参数设置模块3，用于针对实际室内场景拟定实测方案并进行相关功率[0072]最优电参数获取模块4，用于根据室内环境中各材质电参数对仿真结果的影响大[0075]本发明为合理分析射线跟踪模型输出的信道参数以及对提供了一种室内射线跟踪模型的电参数优先预设方法和参数明中用射线跟踪模型的预测功率值和实测出的功率值之间的标准差作为遗传算法的目标解决方案。校正后射线跟踪模型输出结果较校正前输出结果能更好地与的输出与预设参数间的映射关系，本发明利用遗传算法对射线跟踪模型的电参数进行优[0089](1)对射线跟踪模型配置初始参数(不包含电参数)。这里发射天线中心频率设置[0092](2)考虑到图3所示环境，其包含的所有材料所占空间体积按从大到小排列为(材数分别为：大理石相对介电常数为12、电导率为5；木材相对介电常数为6.9以发射天线位置T1所测得的数据为例进行[0105]本发明使用预测接收功率与实测接收功率之间的标准差以及平均误差来衡量模明中用射线跟踪模型的预测功率值和实测出的功率值之间的标准差作为遗传算法的目标[0113]在遗传算法的设计中，选取表1中编号为0(混凝土)和4(木材)的电参数为自适应传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一