CN114358172B 核反应堆故障分类方法、装置、计算机设备以及存储介质 （中广核研究院有限公司）

到状态故障分类结果以及状态故障分类结果对得到核反应堆的故障分类结果以及故障分类结2获取所述核反应堆在不同采样时刻的状态数据；其中，所述获取核反应堆在不同所述采样时刻的前一时刻状态最佳估计数据以及所述前一时刻根据所述前一时刻状态最佳估计数据以及所述前一时刻状态最佳估计数据对应的置通过状态最优估计融合算法，将所述状态预测数据与所述状态测量将所述状态估计矩阵输入至预设故障分类模型中，得到状态故障将所述状态故障分类结果以及所述状态故障分类结果对应的置信度输入至预设自学根据所述前一时刻状态最佳估计数据与所述状态最佳估计数据的置信将所述粒子在不同所述采样时刻的前一时刻状态数据输根据所述粒子在不同所述采样时刻的状态预测数据，得到所述核采用以下公式确定所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态获取所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态预测数据根据所述状态预测数据以及所述状态预测数据对应的置信度，获3根据所述状态数据，得到所述核反应堆在不同所述采样时刻的预获取所述核反应堆在不同所述采样时刻的实际根据所述实际状态测量数据与所述预估状态测量数据，得到所根据所述增益系数与所述残差系数，将所述状态预测数据与所述采用以下公式确定所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态预测数据对应的示所述核反应堆在采样时刻t+1的状态预测数据；p,"表示粒子i在采样时刻t+1的状态数获取数据模块，用于获取核反应堆在不同采样时刻的状态最处理数据模块，根据状态最佳估计数据，基于预设周期生成多故障分类模块，用于将状态估计矩阵输入至预设故障分类模型中其中，所述获取数据模块还用于获取所述核反应堆在不态最佳估计数据对应的置信度，得到所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态预测数据；4[0001]本申请涉及核反应堆故障诊断技术领域，特别是涉及一种核反应堆故障分类方5[0011]将状态故障分类结果以及状态故障分类结果对应的置信度输入至预设自学习模[0018]获取核反应堆在不同采样时刻的前一时刻状态最佳估计数据以及前一时刻状态[0019]根据前一时刻状态最佳估计数据以及前一时刻状态最佳6[0043]将状态故障分类结果以及状态故障分类结果对应的置信度输入至预设自学习模[0049]将状态故障分类结果以及状态故障分类结果对应的置信度输入至预设自学习模[0055]将状态故障分类结果以及状态故障分类结果对应的置信度输入至预设自学习模7先输入至预设故障分类模型中，得到状态故障分类结果以及故障分类结果对应的置信度，再将得到的状态故障分类结果以及状态故障分类结果对应的置信度输入至预设自学习模[0065]本申请实施例提供的核反应堆故障分类方法，可以应用于如图1所示的应用环境处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集8[0074]其中P为采样时刻下的状态变量估计值，而Pmin和Pmax分别表示该状态物理量在9计矩阵中多维度的状态数据有效识别出状态故障分类结果以及状态故障分类结果对应的[0078]其中，预设自学习模型是指包括多种类型的神经网络的具有自学习共功能的模前得到的状态故障分类结果以及状态故障分类结果对应的置信度输入至预先构建好的自堆模型等。实时测量状态数据由核能系统中几千个实测硬件信号并以一定频率刷新(如这四种参数包括了很多无法直接测量但与安全运行非常相关的隐藏变量(如反应性系数、真预测模型(含高精度仿真模型或实时仿真模型)的预测平均误差em和置信度(协方差矩N个表征核反应堆状态预测误差的粒子e;-p(en.Q),i=1,N,其中φ同样表示多变量高真预测模型中，输出每个粒子在各采样时刻子在各采样时刻的状态预测数据p",得到整个核反应堆在各采样时刻的状态预测数据入至预设仿真预测模型中，能够快速得到核反应堆中的粒子在采样时刻的状态预测数据，并且归集核反应堆中各个粒子的状态预测数据能得到准确的核反应堆在同一采样时刻的样通过高斯抽样，在核反应堆中抽取N个粒子，获取这N个粒子在采样时刻的状态数据其中h为探测器的观测函数。根据得到的通过如下公式预估通过探测器测量得到的核反应堆在采样时刻t+1的状态数据，即预估状态测量数据以及置信度到核反应堆在采样时刻的状态最佳估计数据st+1以及状态最佳估计数据对应的置信度Pt+1，[0127]在其中一个实施例中，获取数据模块100还用于获取核反应堆在不同采样时刻的[0128]在其中一个实施例中，获取数据模块100还用于获取核反应堆在不同采样时刻的[0129]在其中一个实施例中，获取数据模块100还用于根据前一时刻状态最佳估计数据与状态最佳估计数据的置信度，获取核反应堆中粒子在不同采样时刻的前一时刻状态数[0130]在其中一个实施例中，获取数据模块100还用于获取核反应堆在不同采样时刻的量数据的增益系数根据增益系数与残差系数，将状态预测数据与状态测量数据进行融合，件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操[0139]获取核反应堆在不同采样时刻的前一时刻状态最佳估计数据以及前一时刻状态[0149]获取核反应堆在不同采样时刻的前一时刻状态最佳估计数据以及前一时刻状态[0159]获取核反应堆在不同采样时刻的前一时刻状态最佳估计数据以及前一时刻状态非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only(ReRAM)、磁变存储器(MagnetoresistiveRandomAccessMemory，MRAM)、铁电存储器(FerroelectricRandomAccessMemory，FRAM)、相变存储器(PhaseChangeMemory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(RandomAccessMemory，库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数