CN114387607B 一种实现表格信息提取的方法、装置以及存储介质 （北京文因互联科技有限公司）

本申请公开了一种实现表格信息提取的方批量标注数据，使用单元格判断模型获取键分表格分类步骤，将新的表格输入单元格判断模2单元格数据标注步骤，获取批量的单元格数据，经过机表格分类模型训练步骤，将所述人工标注后的分类数据进行扩使用所述大批量标注数据作为训练数据，所述训练数据是属将需要判断的表格经过数据处理后，输入所述训练好的单元格判断模型，获取key分将所述新的表格的key和提取的value结果重组为元组3通过表格的key分布信息输入到所述表格分类模型，判断表格所对应的表格类型并存单元格数据标注模块，用于获取批量的单元格数据，经过单元格判断模型训练模块，用于将分类数据进行相关分表格数据标注模块，用于获取批量的表格数据，然后经过人工表格分类模型训练模块，用于将所述人工标注后的分类数据进将键分布输入所述表格分类模型获得新的表格使用所述大批量标注数据作为训练数据，所述训练数据是属将需要判断的表格经过数据处理后，输入所述训练好的单元格判断模型，获取key分将所述新的表格的key和提取的value结果重组为元组第一存储器，与所述第一处理器连接，用于为所述第一处理4单元格数据标注步骤，获取批量的单元格数据，经过机表格分类模型训练步骤，将所述人工标注后的分类数据进行扩使用所述大批量标注数据作为训练数据，所述训练数据是属将需要判断的表格经过数据处理后，输入所述训练好的单元格判断模型，获取key分将所述新的表格的key和提取的value结果重组为元组5[0001]本申请涉及机器学习和自然语言处理(NLP)中的非结构化文档处理技术领域，特[0005]最近，基于样本标注和机器学习实现表格信息提取的系统受到市场的欢迎和好[0007]本公开的实施例提供了一种基于机器学习算法实现表格6将键分布输入所述表格分类模型获得新的表格将键分布输入所述表格分类模型获得新的表格7[0037]图2是根据本公开实施例1所述的一种用于实现基于机器学习算法实现表格信息[0038]图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的一种用于实现基于机器学习算法[0043]图8是根据本公开实施例2的第一个方面所述的一种用于实现基于机器学习算法[0044]图9是根据本公开实施例2的第二个方面所述的一种用于实现基于机器学习算法[0048]根据本实施例，提供了一种基于机器学习算法实现表格8计算设备中执行。图1示出了一种用于实现基于机器学习算法实现表格信息提取的方法的包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储[0050]应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可学习算法实现表格信息提取的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器[0053]显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与[0055]图2是根据本实施例所述的一种用于实现基于机器学习算法实现表格信息提取的9学习算法实现表格信息提取的方法，该方法由图2中所示的一种用于实现基于机器学习算[0067]使用单元格的分类数据作为训练数据，所述训练数据是属于key/value的标注数[0084]通过表格的key分布信息，输入到所述表格分类模型，得到对应的表格类型并存[0096]图8示出了根据本实施例的第一个方面所述的基于机器学习算法实现表格信息提[0106]使用单元格的分类数据作为训练数据，所述训练数据是属于key/value的标注数[0121]通过表格的key/value判断表格所对应的表格类型并存储，作为新的表格对应的[0125]此外，图9示出了根据本实施例的第二个方面所述的基于机器学习算法实现表格将键分布输入所述表格分类模型获得新的表格[0134]从而根据本实施例，本申请采用一种基于机器学习算法实现表格信息提取的装[0140]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式