QC七大手法试题(答案)

QC七大手法试题(答案)一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪项是检查表的核心作用？A.展示数据分布形态B.记录和收集原始数据C.分析变量间相关性D.识别关键少数问题2.柏拉图的排列顺序依据是：A.问题发生时间先后B.数据的自然属性类别C.问题影响程度从高到低D.数据的平均值大小3.特性要因图（鱼骨图）中“大骨”通常代表：A.具体的操作失误B.人、机、料、法、环等大类因素C.测量误差的具体表现D.客户反馈的具体问题4.散布图主要用于分析：A.数据随时间的变化趋势B.不同类别数据的差异C.两个变量之间的相关关系D.过程是否处于稳定状态5.直方图的“组距”是指：A.数据的最大值与最小值之差B.每组数据的区间范围C.数据分布的集中趋势D.数据的离散程度指标6.控制图的中心线（CL）一般取：A.数据的最大值B.数据的平均值C.数据的中位数D.规格上限与下限的中间值7.层别法的关键是：A.选择合适的分层标志B.绘制复杂的图形C.收集大量数据D.计算统计量8.以下哪种情况最适合使用控制图？A.分析某批次产品不良项目的分布B.确认设备温度与产品合格率的关系C.监控生产线每日不良率的波动D.梳理客户投诉的根本原因9.绘制柏拉图时，累计百分比达到多少的项目通常被定义为“关键少数”？A.50%-60%B.60%-70%C.70%-80%D.80%-90%10.特性要因图的“中骨”对应：A.大类因素下的具体子因素B.问题的最终结果C.数据收集的时间节点D.过程控制的关键参数二、判断题（每题1分，共10分。正确填“√”，错误填“×”）1.检查表只能用于记录定性数据，无法记录定量数据。（）2.柏拉图既可以分析问题的频率，也可以分析问题的成本损失。（）3.鱼骨图的“鱼头”必须指向问题的结果，不能反向绘制。（）4.散布图中数据点越集中于某条直线，说明变量间相关性越弱。（）5.直方图的形状可以反映过程是否存在异常因素。（）6.控制图的上下控制限（UCL/LCL）等同于产品的规格上下限（USL/LSL）。（）7.层别法可以单独使用，也可以与其他QC手法结合使用。（）8.绘制直方图时，若数据量较少（如少于30个），分组数应适当增加。（）9.分析型控制图用于判断过程是否稳定，控制用控制图用于监控过程。（）10.柏拉图的“其他”项占比应尽量控制在10%以内，否则需重新分层。（）三、简答题（每题5分，共30分）1.简述层别法的常用分层标志，并举例说明。2.柏拉图的“80/20原则”在质量改进中的意义是什么？3.绘制特性要因图时，如何避免“大骨重复、小骨空泛”的问题？4.散布图的相关关系有哪几种类型？如何通过散布图判断强正相关？5.直方图与控制图的主要区别是什么？各自的应用场景是什么？6.检查表设计时需要注意哪些要点？四、案例分析题（共40分）案例背景：某电子厂生产手机电池，近期客户投诉“电池续航不足”的问题激增。质量部收集了3月份100批次产品的不良数据，具体如下：不良项目发生次数电芯容量不足35保护板电路故障28外壳密封不严15焊接点虚接12其他（标签错误等）10同时，质量员发现同一型号电池在A、B两条生产线的不良率差异较大（A线12%，B线5%），且同一生产线中白班（8:00-20:00）与夜班（20:00-8:00）的操作记录显示，夜班的物料领用时间延迟现象更频繁。问题1：针对“电池续航不足”的投诉，应优先使用哪种QC手法确定主要改进方向？请说明理由并绘制该手法的分析图（需计算关键数据）。（15分）问题2：为分析A、B生产线及白夜班的不良率差异，应使用哪种QC手法？请设计具体的分层方案，并说明分层后如何进一步分析。（10分）问题3：假设通过鱼骨图分析，发现“电芯容量不足”的可能原因包括：供应商来料容量波动、注液工序压力不稳定、化成温度设置偏低、操作人员培训不足。请绘制完整的鱼骨图（需标注大骨、中骨、小骨），并说明分析过程中应遵循的原则。（15分）答案一、单项选择题1.B2.C3.B4.C5.B6.B7.A8.C9.D10.A二、判断题1.×（检查表可记录定量数据，如不良数量、尺寸测量值等）2.√（柏拉图可按频率、成本、时间等不同指标排序）3.√（鱼头指向结果，大骨为原因方向）4.×（数据点越集中于直线，相关性越强）5.√（如锯齿型、偏态型等形状提示异常）6.×（控制限基于过程数据计算，规格限是客户要求）7.√（如层别后结合柏拉图分析）8.×（数据量少应减少分组数，避免每组数据过少）9.√（分析型用于初始过程研究，控制用用于日常监控）10.√（“其他”占比过高说明分层不够细致）三、简答题1.常用分层标志包括：时间（如日期、班次）、人员（如班组、工龄）、设备（如型号、编号）、材料（如供应商、批次）、方法（如工艺参数、操作步骤）、环境（如温度、湿度）。例如，分析车间不良率时，可按“白班/夜班”分层，观察不同时间段的操作差异。2.“80/20原则”指约80%的问题由20%的关键因素引起。在质量改进中，通过柏拉图识别这20%的关键问题，集中资源解决，可大幅提升改进效率，避免平均用力。3.避免方法：①大骨分类需覆盖所有可能因素（如人、机、料、法、环、测），避免重复（如“设备”与“工具”不应同时作为大骨）；②小骨需具体可验证（如“操作不熟练”应细化为“未通过岗前考核”“未执行SOP第3步”）；③通过5Why法追问至根本原因（如“注液压力低”→“压力表故障”→“未定期校准”）。4.相关关系类型：强正相关（x增y增，点集中于右上斜线）、弱正相关（点分散但趋势向右上）、强负相关（x增y减，点集中于右下斜线）、弱负相关（点分散但趋势向右下）、无关（点无明显趋势）。强正相关表现为数据点紧密围绕一条从左下到右上的直线分布。5.区别：直方图展示数据的静态分布（如尺寸、不良率的集中与离散程度），控制图展示数据的动态波动（如随时间变化的过程稳定性）。应用场景：直方图用于分析过程能力（如判断是否满足规格），控制图用于监控过程是否处于统计控制状态（如识别异常波动）。6.检查表设计要点：①明确记录目的（如“统计不良类型”或“记录参数波动”）；②定义清晰的分类标准（如不良项目需互斥，避免重复统计）；③设置合理的记录格式（如表格、符号、数值栏）；④标注必要信息（如时间、记录人、产品批次）；⑤预留备注栏（记录特殊情况）。四、案例分析题问题1：应优先使用柏拉图。理由：柏拉图可通过排序确定“关键少数”问题，聚焦改进方向。分析步骤：①计算各不良项目的频率占比：电芯容量不足：35/100=35%保护板电路故障：28/100=28%外壳密封不严：15/100=15%焊接点虚接：12/100=12%其他：10/100=10%②计算累计百分比：电芯容量不足：35%保护板电路故障：35%+28%=63%外壳密封不严：63%+15%=78%焊接点虚接：78%+12%=90%其他：90%+10%=100%③绘制柏拉图（横坐标为不良项目，左纵坐标为次数，右纵坐标为累计百分比；柱形图按次数降序排列，折线为累计百分比）。结论：前两项（电芯容量不足、保护板电路故障）累计占比63%，但根据80/20原则，累计百分比达80%的临界点在“外壳密封不严”（78%）与“焊接点虚接”（90%）之间，因此“电芯容量不足”（35%）为最关键问题，应优先改进。问题2：应使用层别法。分层方案：①按生产线分层（A线、B线），分别统计各不良项目的发生次数及占比；②在每条生产线内，进一步按班次分层（白班、夜班），统计同一生产线不同班次的不良数据；③结合物料领用时间记录，分析夜班延迟与不良率的关联。分层后分析：比较A线与B线的不良项目分布差异（如A线是否“电芯容量不足”更突出）；分析同一生产线中白班与夜班的不良类型是否不同（如夜班是否“焊接点虚接”更多）；验证“物料领用延迟”是否与特定不良项目（如“保护板电路故障”）相关，从而定位管理漏洞（如夜班物料保管不当）。问题3：鱼骨图绘制（文字描述结构）：鱼头（结果）：电芯容量不足大骨（主因类别）：人、机、料、法、环（注：根据案例提供的原因，可合并为“人员、设备、材料、方法”）中骨与小骨：人员（大骨）→操作人员培训不足（中骨）→未参加容量检测培训（小骨）、考核通过率低（小骨）设备（大骨）→注液工序压力不稳定（中骨）→注液机压力表误差（小骨）、设备保养周期过长（小骨）材料（大骨）→供应商来料容量波动（中骨）→新供应商未通过验厂（小骨）、来料检验抽样量不足（小骨）方法