CN114638124B 一种电力系统优化方法、系统及计算机可读存储介质 （广东电网有限责任公司）

consideringtheTime由典型场景常规负荷曲线得到可调负荷量以及功耗和延时功耗以及空间转移后的即时功耗和划模型以最小化上级电网联络线传输功率的波2建立双层规划模型，双层规划模型的上层规划模型以建设与运行的总成本最小为导一个典型场景每一调度时刻上级电网联络线传输功率以及每一个典型场景每一调度时刻closs为单位网损电量费用，celoss为储能折算单位功率充放损耗费用，S表示典型场景的集为节点ij之间线路的电阻，Pess,n,s,t表示n节点储能第s个典型场景t时刻的充放电功率；Nline为待建设线路集合；T表示计算周期，B表示所有线路集合，Ness表示储能节点集合；3包括数据中心的常规负荷曲线，所述以负荷的波动特征向量作为聚类的元素进行聚类处获取数据中心服务器数量、服务器额定功率和服务器最大功率=[βn,1,...,βn,T]T和各时刻可调负荷容忍延迟时间向量将数据中包括新能源的常规负荷曲线，所述以负荷的波动特征向量作为聚类的元素进行聚类处理，获取新能源发电曲线的波动率、新能源分散度以及相对峰谷差第一计算模块，用于以负荷的波动特征向量作为聚类的元素第二计算模块，用于由典型场景常规负荷曲线得到可调负荷规划模块，用于建立双层规划模型，双层规划模型的上层规划的功率以及每一个典型场景每一调度时刻上级电网联络线传输功率以及每一个典型场景4closs为单位网损电量费用，celoss为储能折算单位功率充放损耗费用，S表示典型场景的集为节点ij之间线路的电阻，Pess,n,s,t表示n节点储能第s个典型场景t时刻的充放电功率；Nline为待建设线路集合；T表示计算周期，B表示所有线路集合，Ness表示储能节点集合；序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述的电力系统优化方法5调负荷的即时功耗和延时功耗以及空间转移后的即时功耗和延时功耗获得负荷时空转移6每一个典型场景每一调度时刻上级电网联络线传输功率以及每一个典型场景每一调度时各时刻的服务器利用率、各时刻服务器负荷可调比例以及各时刻可调负荷可容忍延迟时向量bn＝[βn,1,...,βn,T]T和各时刻可调负荷容忍延迟时间向量将7Nline为待建设线路集合；T表示计算周期，B表示所有线路集合，Ness表示储能节点集合负荷的功率以及每一个典型场景每一调度时刻上级电网联络线传输功率以及每一个典型8[0035]通过结合数据中心的时空转移特性研究高渗透率新能源接入的新型园区电网的据可调负荷的即时功耗和延时功耗以及空间转移后的即时功耗和延时功耗获得负荷时空以及每一个典型场景每一调度时刻上级电网联络线传输功率以及每一个典型场景每一调9[0049]典型场景常规负荷曲线包括该典型场景的可调负荷量以[0051]本申请通过结合数据中心的时空转移特性研究高渗透率新能源接入的新型园区例向量bn＝[βn,1,...,βn,T]T和各时刻可调负荷容忍延迟时间向量s表示第s个典型场景的概率，Iij,s,t为第s个典型场景t时刻节点ij之间线路的电[0073]在本实施例中，新能源波动特征向量的指标特征值通过新能源发电曲线的波动[0085]表示第d天其他负荷集群的波动特征向量，αLDn表示第n[βn,1,...,βn,T]T和各时刻可调负荷容忍延迟时间向量将上述三个可调负荷的即时功耗和延时功耗以及空间转移后的即时功耗和延时功耗获得负荷时空转[0092]数据中心中除了服务器的功耗，还有制冷设备功耗以及n个数据中心t时刻的总能耗，Pserver,t为数据中心服务器t时刻[0101]对某类型的服务器可延时响应负荷的时空转移特性可以用负荷时空转移矩阵T表示(时空转移特性是指可调负荷进行调度时进行时间上和空间上的转移的特性，具体表现为某台服务器的负荷可以延时响应或者由异地服务器响应实现时空转移)，对于单个数据[0112]目前关于数据中心参与需求侧响应的形式的研究众多，空转移矩阵Ta和Tb。本申请重点关注数据中心的可调负荷调节潜力对规划的影响而不是对及每一个典型场景每一调度时刻上级电网联络线传输功率以及每一个典型场景每一调度的功率由负荷时空转移矩阵获取；且所述典型场景常规负荷曲线作为下层规划模型的约率n,每一个典型场景每一调度时刻上级电网联络线传输功率Pgrid,s,t以及支路电流[0132]以典型的电化学储能电池为例，其运行约束条件如下：(设储能电池充电功率为[0139]式中：Pess,n,max和Pess,n,min分别为第n个储能的有功功率上限和有功功率下限，Qess,n,max和Qess,n,min分别为第n个储能的无功功率上别为第s个典型场景t时刻第n个ESS的电池剩余时刻的常规负荷出力；表示x节点的数据中心第s个典型场景i时刻的可调负荷转移到t[0161]前述双层规划模型是高维混合整数非线性双层优化模型，计算复杂且计算量巨的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限负荷