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文档简介
基于复杂网络的河网水系关键节点识别方法本发明公开了一种基于复杂网络的河网水要节点的保障，为水网整体鲁棒性评价奠定基2节点vk的结构重要性值gi,j表示节点vi与vj之间的节点vk的功能重要性值Di,j表示节点vi与vj之间的(N-2)，每条路径的水流阻力节点vp为从节点vi到vj的路径上经过的水流交汇节点；最短路径的水流阻力dwv-min(⃞),x＝1,…,m；为1表示为最短路径；f为摩3步骤(5)将河网水系各节点重要性按照从小到大排序后得4[0003]借助复杂网络理论评估河网水系网络结构鲁棒性能力是为系统总体安全性能测水流路径不能达成一致。二是节点之间的流量传递只会经过最短路径的假定与实际不符。[0005]本发明的目的就是针对当前采用基于介数中心性的关键节点识别在水系网络的5[0009]节点vk的结构重要性值gi,j表示节点vi[0011]节点vk的功能重要性值Di,j表示节点vi与vj之[0014]步骤(5)将河网水系各节点重要性按照从小到大排序后得到序列集P＝rank(Cr1"-(m,t…w)节点vp为从节点vi到vj的路径上经为0为1表示为最短路径；6介数表征水网络中节点的结构重要性，以含权介数中心性表征水网络中节点的功能重要面的应用。[0029]步骤(2)基于流介数中心性的结构重要性挖掘：采用流模拟的方法分析网络的重[0030]节点vk的结构重要性值gi,j表示节点vi与vj之[0031]步骤(3)基于含权介数中心性的功能重要性挖掘：采用最短路径的方法分析网络[0032]节点vk的功能重要性值Di,j表示节点vi与vj之接两节点之间的边权值，设定vi与vj之间所有路径当中水流阻力之和最小的一条路径为最7为0表示非最短路径，为1表示为最短路径；表示节点vk不出现在节点vi与vj的最短路径中，vk∈R表示节点vk出现在节点vi与vj的最短路径f[0043]步骤(5)将河网水系各节点重要性按照
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