《人工智能应用与信息技术》电子教案 项目一 人工智能与AIGC的基本知识

教案学期2026—2027学年第一学期课程名称人工智能应用与信息技术开课专业、班级计算机应用技术、计算机26101-26103授课教师（职称）审定人编制时间：2026年6月课程基本情况课程名称人工智能应用与信息技术总学时数56理论学时28实践学时28课程学分3.5考核方式考查课授课专业计算机应用技术授课班级计算机26101-26103课程性质公共基础课程总体教学目标、要求本课程以人工智能应用岗位的实际工作需求为导向，立足人工智能行业发展趋势与岗位技能标准，通过理论讲授与实践操作相结合的教学模式，实现知识传授、技能培养与素养塑造的有机融合。通过本课程的系统学习，使学生全面了解人工智能与AIGC的基本概念与发展历程，掌握主流AIGC工具的功能特点与使用方法，具备提示词设计与优化的核心能力，能够运用AIGC工具完成文本创作、智能化办公、图像生成、音频处理、视频剪辑、数据可视化分析等实际任务。在技能培养基础上，着力提升学生的综合职业能力，培养学生具备AI时代所需的判断能力、创新能力、跨界融合能力与终身学习能力。引导学生树立诚信守法、审慎辨伪、向善而行的技术伦理观，养成规范操作、主动思考的职业习惯，能够从容应对人工智能时代的工作挑战。使用教材《人工智能应用与信息技术》参考资料教案1本节课标题项目一人工智能与AIGC的基本知识任务1人工智能的定义与发展历程任务2AIGC的基本概念任务3主流AIGC工具入门任务4AIGC的发展趋势与社会影响 授课学时4学情分析知识上，学生已具备基本的计算机操作能力与网络使用经验，对人工智能有碎片化的感性认识，但缺乏系统性理解，对人工智能的定义、发展脉络及AIGC概念认知模糊，对行业主流工具了解有限。技能上，学生熟悉智能手机和常用互联网应用的操作，对新兴数字技术有较强的好奇心与接受度，具备基本的文档编辑和信息检索能力，但对AI工具的具体使用方法尚不熟悉。素养上，学生对人工智能技术有浓厚兴趣，但多停留在娱乐化、表层化的认知层面，缺乏对技术原理、社会影响及伦理问题的深入思考；部分学生自主学习能力偏弱，对系统性理论学习缺乏耐心。综上，学生优势在于对技术有好奇心、动手意愿强，短板为知识零散、理论功底薄弱。教学需以生动案例和实操体验激发兴趣，以清晰框架梳理知识体系，帮助学生建立系统认知，契合高职技能型人才培养目标。教学目标知识目标能力目标素质目标1.理解人工智能的定义与三大核心能力；2.掌握人工智能发展的三个阶段及其代表性事件；3.理解AIGC的概念、四大核心要素与内容生成层级；4.了解主流文本、图像、音视频生成工具的功能与特点；5.理解AIGC的发展趋势与积极影响、挑战。1.能够准确区分人工智能的三大核心能力；2.能够识别不同发展阶段的代表性事件与技术突破；3.能够根据任务需求选择并初步使用合适的AIGC工具；4.能够分析AIGC对特定行业的影响，设计简单的应用方案。1.培养学生对人工智能技术的客观认识与探索精神；2.培养学生运用新技术解决问题的创新思维；3.培养学生信息甄别能力与技术伦理意识；4.培养学生理性看待AIGC技术发展的审慎态度；5.培养学生科技向善的价值观念与社会责任感。教学案例案例：某高校学生进行短视频创作实训时，尝试用AIGC工具为“智能台灯”产品生成宣传文案。他首次得到的内容空洞无亮点。在学习人工智能基本概念与主流工具工作原理后调整策略，获得了生动具体的宣传文案。教学重点及解决方法重点：人工智能的定义与三大核心能力；人工智能发展的三个阶段及关键事件；AIGC的核心要素与内容生成层级；主流AIGC工具的功能特点；AIGC的发展趋势与社会影响。解决方法：以时间轴为主线结合关键历史事件梳理AI发展历程；运用“四要素协同模型”图示展示AIGC核心要素的相互关系；通过对比表格系统呈现各工具的核心特点；结合案例分析法讲解AIGC的社会影响，引导学生辩证思考。教学难点及解决方法难点：AIGC四大核心要素之间的协同关系；内容生成三个层级的本质差异与技术支撑；不同AIGC工具的选型策略；AIGC对就业市场结构性影响的辩证分析。解决方法：采用图示法展示数据、模型架构、算力、人机交互之间的协同机制；通过“文案改写→工作报告→原创海报”的递进案例对比分析三个层级的本质差异；通过“场景—工具”匹配练习强化工具选型能力；组织小组讨论引导学生辩证分析技术对职业的影响。参考资料序号教学步骤教学内容教师活动学生活动教学环境1课前准备让学生收集身边的人工智能应用案例（至少3个），思考“什么是人工智能”；完成学习通平台课前测试；注册文心一言或豆包账号。根据教材内容设定课前考核题目；分析学生对人工智能的认知基础；发布工具注册指引。收集身边AI应用案例；完成课前习题考核；学习通2任务引入（15min）以“智能台灯宣传文案”案例导入，引出核心问题：从“空洞的台灯介绍”到“生动的宣传文案”，体现了AI的哪些核心能力？讲述案例故事；抛出引导性问题；引导学生思考AI的核心能力。 聆听案例；思考并回答引导性问题；分享自己收集的AI应用案例。实训室3知识讲授（80min）引导学生认识人工智能基本概念包括：人工智能定义、人工智能的发展历AIGC定义、AIGC的核心要素、AIGC的内容生成层级。引导学生认识主流的AIGC工具包括文本类、图像类、音视频类生成工具。最后介绍AIGC的发展趋势以及对社会的影响PPT讲解人工智能的定义与三大核心能力；时间轴展示AI发展历程；重点讲解关键历史事件；讲解AIGC概念与四要素；图示“四要素协同模型”；对比分析三个生成层级；逐一介绍7款工具的核心特点与适用场景；引导学生思考AIGC对社会的影响；组织简短辩论或讨论。认识人工智能的基本概念；理解AIGC的定义、核心要素及内容生成层级；掌握主流AIGC工具的功能特点；记录笔记；参与问答互动；完成随堂判断练习。实训室4小组协作完成任务（60min）项目实训：AIGC核心能力体验任务背景：为校园科技创新大赛撰写报名通知并生成宣传海报步骤1：上传大赛资料，撰写初版报名通知。步骤2：优化通知（增加引语、突出亮点、调整风格）。步骤3：生成宣传海报步骤4：整理《AIGC辅助宣传方案产出清单》。巡视指导；解答操作问题；鼓励学生多轮迭代优化。 任务背景：为校园科技创新大赛撰写报名启动通知并生成宣传海报。实训室5小组汇报与评分（30min）小组汇报任务成果；对成果进行审查与互评。点评学生作品；组织互评；引导总结。展示实训成果；参与互评；记录反馈意见实训室6归纳提升和拓展（15min）梳理项目一全部核心知识点：1.人工智能的定义与三大核心能力2.AI发展的三个阶段及关键事件。3.AIGC的四要素与三个生成层级。4.主流AIGC工具的特点与选择。5.AIGC的发展趋势与社会影响PPT总结项目一知识框架；拓展引导学生思考AIGC在各自专业领域的应用前景；布置课后任务。。回顾全部知识点；记录课后任务；思考AIGC与自身专业的结合点实训室7课后任务1.完成学习通平台项目一课后习题。2.提交《AIGC辅助宣传方案产出清单》至学习通平台。3.预习项目二“AI应用中的伦理与合规”内容。学习通课后反思

教学内容备注一、任务引入案例引入：某高校学生进行短视频创作实训时，尝试用AIGC工具为“智能台灯”产品生成宣传文案。他首次得到的内容空洞无亮点。在学习人工智能基本概念与主流工具工作原理后调整策略，获得了生动具体的宣传文案。引导性问题： （1）从“空洞的台灯介绍”到“生动、具体的宣传文案”，体现了人工智能技术的哪些核心能力？（2）在使用AIGC工具时，为什么需要先了解其基本工作原理与特点？ （3）掌握人工智能与AIGC基础知识对你的专业成长与职业发展有何实际帮助？案例任务：为校园科技创新大赛撰写报名通知并生成宣传海报：步骤1：上传大赛资料，撰写初版报名通知；步骤2：优化通知（增加引语、突出亮点、调整风格）；步骤3：生成宣传海报；步骤4：整理《AIGC辅助宣传方案产出清单》。。二、知识讲授（一）人工智能的定义人工智能是研究如何通过算法设计、计算模型构建，使得计算机系统能够模拟、延伸和拓展人类智能的科学与工程。1956年达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡首次提出"AI"概念，将其定义为"让机器完成需要人类智能才能完成的任务的科学与工程"。20世纪80年代，斯坦福大学教授尼尔森提出，AI是"关于知识的科学，即怎样表示知识、怎样获得知识并使用知识的科学"。从功能特征来看，人工智能包含三大核心能力：1.学习能力：机器能从历史数据或环境交互中自动学习规律，无须人工逐一编写规则。2.自适应与问题解决能力：面对不确定环境或新任务时，AI系统可自动调整策略以达成目标。3.类人智能模拟能力：包括自然语言理解、感知等能力，这些能力的本质是对人类感知、认知与交流能力的技术复刻。（二）人工智能的发展历程人工智能的发展经历了三个阶段：1.起步与探索阶段（20世纪50年代到20世纪70年代）：核心思想以符号主义为主，聚焦逻辑推理与问题求解。奠基时刻为1950年图灵提出“图灵测试”、1956年达特茅斯会议提出AI概念。早期成果包括1956年“逻辑理论家”程序证明数学定理，以及MYCIN（医疗诊断）、DENDRAL（化学分析）等专家系统的投入应用。2.低迷与积淀阶段（20世纪80年代到20世纪90年代）：由于专家系统维护成本高、泛化能力弱，商业回报不及预期，导致“第一次AI寒冬”。与此同时，连接主义复兴，统计学习方法兴起。国内方面，1986年启动的863计划将“智能计算机系统”列为重点方向，1988年中国科学院自动化研究所推出印刷体汉字识别系统。3.蓬勃发展与融合阶段（2000年至今）：互联网海量数据、GPU算力提升与算法突破共同推动发展。从统计机器学习到深度学习，再到以Transformer架构为代表的大模型与AIGC技术。2017年Transformer架构提出，2023年我国发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。（三）AIGC的基本概念人工智能生成内容（AIGC）是指基于AI技术，通过学习海量数据中的模式与规律，自动生成文本、图像、音频、视频、代码等多模态内容的新型技术范式。AIGC的有效运作依赖四大核心要素：1.海量多模态训练数据：生成能力的源头，数据的规模、质量与多样性直接决定模型的知识广度与生成质量。2.强大的生成模型架构：Transformer架构（文本生成）、扩散模型（图像/视频生成）、多模态模型（跨模态理解与生成）。3.高效的算法与巨大的算力：分布式并行计算框架和高性能计算硬件的支持。4.人机交互界面与提示词工程：提示词的质量和设计技巧决定生成内容的精准度与实用性。（四）AIGC的内容生成层级1.初级生成：基于已有数据的简单重组、改写与优化，无核心创造性。典型应用包括文案改写、简历优化、文本摘要、语音转文字、AI修图，技术支撑为简单算法与小模型。2.中级生成：根据用户指令生成具备固定结构和逻辑的规范化内容。典型应用包括工作报告、演示文稿大纲、会议纪要、结构化题库生成，技术支撑为中大型模型与结构化算法。3.高级生成：模型基于自身学习的规律，生成具备独特性、艺术性和创新性的原创内容。典型应用包括AI绘画与海报设计、AI影视创作，技术支撑为万亿级大模型、多模态融合算法。（五）主流AIGC工具主流AIGC工具包含文本生成工具、图像生成工具、音视频生成工具。常用的AIGC工具及其特点如表1所示表1常用AIGC工具工具分类工具名称所属主体核心技术/基础架构核心特点文本生成工具文心一言百度基于ERNIE系列大模型，知识增强技术深度融合海量中文语料对中文语境的精准把握，文化相关内容创作优势明显，诗歌创作水平高DeepSeek深度求索基于MoE架构，支持128K上下文，免费开放API代码生成、逻辑推理和数学计算方面表现突出，适合开发者群体豆包抖音轻量级架构确保快速响应，支持多角色对话和个性化内容生成社交媒体内容创作，准确把握网络流行趋势，基础功能完全免费Kimi月之暗面具备数百万字的单次文本处理能力长文档分析和信息提取，适用于研究分析、合同审查等专业场景千问阿里巴巴基于Qwen大模型系列，深度集成阿里生态体系商业应用和逻辑推理，电商文案生成、办公文档处理讯飞星火科大讯飞依托语音技术和教育领域积累，具备多模态交互能力语音转写、多语言翻译和教学辅助，输出结构严谨规范智谱清言智谱AI基于GLM，整合万亿级行业知识库知识问答和学术写作，逻辑推理严谨，适用于教育、科研和专业写作图像生成工具MidjourneyMidjourney运行在Discord平台及网页端，全球公认艺术性最强的图像生成工具之一卓越的画面构图、光影效果和色彩搭配，适合设计师和艺术家使用StableDiffusionStabilityAI基于潜在扩散模型的开源工具开源、高度可控，支持ControlNet、LoRA等插件，可本地部署保护隐私通义万相阿里巴巴基于通义大模型体系，专注于商业设计和电商领域模特替换、场景重绘、商品图生成，符合商业印刷标准音视频生成工具SunoSunoAI全球领先的AI音乐生成大模型，被誉为“音乐界的ChatGPT”生成包含人声演唱、旋律编曲的完整歌曲，风格多样，人声逼真可灵AI快手国产视频生成大模型，支持生成2分钟、30fps的高清视频物理规律模拟能力强，画面连贯性和真实感强，支持文生视频和图生视频即梦AI字节跳动原名Dreamina，集成了图像生成与视频生成功能的多模态大模型支持运镜控制、角色一致性保持，与剪映软件生态深度互通RunwayRunwayML全球领先的AI视频生成平台，搭载Gen-2和Gen-3Alpha标杆模型极强的艺术表现力，支持画面扩充、动态笔刷、绿幕替换等TTSMakerTTSMaker专注于文本-语音转换的在线工具支持多种语言及方言，音色丰富，可自由调整语速、音调和音量（六）AIGC的发展趋势1.行业大模型与垂直化应用崛起：通用大模型在专业领域面临精确性、可靠性挑战，行业大模型在医疗、法律、金融、工业等领域的高质量数据上深度训练。2.模型轻量化与实时化部署：通过模型压缩、剪枝、量化等技术，实现终端高效应用，优势在于响应速度更快、隐私保护更强、使用成本更低。3.可信AIGC体系与治理框架加速构建：包括事实核查与内容溯源技术（数字水印）、内容安全与伦理对齐机制、行业标准与法律法规的完善。（七）AIGC的社会影响1.积极影响：AIGC降低了创作门槛，使普通人可通过简单指令生成高质量内容；提升了服务效率，在教育、医疗、法律等专业领域处理海量数据、生成标准化报告；促进了教育公平，让偏远地区学生使用个性化学习资源。2.挑战与风险：就业市场面临结构性调整，翻译、初级文案、数据录入等重复性岗位面临替代风险；算法偏见与信息失真，深度伪造冲击社会信任；版权归属、数据隐私保护、知识产权纠纷愈发复杂。3.应对策略：包括坚持科技向善，在模型设计阶段嵌入伦理约束与安全机制；完善法律法规，制定相关法规与行业准则，明确使用边界与责任主体；加强AI素养教育，提升公众对智能技术的辨识能力与适应能力。三、任务实施（一）任务解析实训以推广校园科技创新大赛为任务背景，学生将担任活动宣传专员，全程使用AIGC工具，完成校园科技创新大赛的宣传方案核心内容创作。本实训的核心在于亲手操作，观察AIGC工具如何响应指令并输出结果，从而将对AIGC工具的理解转化为具象的能力认识。（二）任务目标通过实操，直观体验AIGC在文本内容生成与图像内容生成两方面的核心能力；能够针对一个具体的行业场景需求，独立运用AIGC工具完成从文案撰写到视觉构思的关键步骤；形成一个由AI辅助生成的、结构完整的宣传方案。（三）实操工具：本实训选用文心一言作为核心实操工具。文心一言集成了强大的大语言模型与文生图功能，能在一站式环境中完成文本分析和视觉联想任务，适合用于体验AIGC的多模态能力。（四）操作步骤：步骤1：打开文心一言，上传大赛介绍资料，输入初始任务指令：“你是一名高校新媒体运营干事。请根据以上大赛信息，撰写一个用于学校官方微信公众号的赛事报名启动通知。要求通知完整、条理清晰，能激发学生的参赛热情，并包含明确的报名方式与截止日期。”获取AI生成的初版通知文案。步骤2：仔细审阅生成内容，若发现其对大赛亮点的阐述不够突出或语言风格过于公文化，则输入优化指令：“请优化上一个通知。要求：在开头增加一个引人注目的引语；将大赛亮点（如评审阵容、获奖扶持）部分用更加生动、更具激励性的语言重写；将整体行文风格调整为更贴近学生的网络化表达。”获取优化后的版本。步骤3：文案内容确定后，为其配一张宣传主图。使用平台的文生图功能，输入图像生成指令：“生成一张校园科技创新大赛的宣传海报。风格：现代、科技感、富有青春活力。视觉元素需包含：象征创新的发光灯泡或齿轮、代表科技的数码网格或线条、积极向上的大学生形象、清晰的大赛主题字样。色彩明亮，构图有冲击力。”生成并查看图像效果，可重复上述过程直至输出内容完全符合需求。步骤4：将上述所有生成成果进行整合归档。在对话框中输入总结性指令：“请将我本次为'校园科技创新大赛'生成的最终版报名通知、海报设计描述与生成效果，整理成《AIGC辅助宣传方案产出清单》。其中需简要说明每项产出物的内容与用途。”（五）实训成果与评价（1）实训成果：①最终版的赛事报名启动通知文案；②海报的文生图指令及生成的图像；③《AIGC辅助宣传方案产出清单》。（2）实训评价如表2所示。表2实训评价评价维度评价指标得分实训准备（1）优秀（17～20分）：能准确理解任务背景与宣传目标，对实训任务有清晰规划。

（2）良好（14～16分）：能理解任务背景与基本要求，准备较为充分。

（3）合格（12～13分）：对任务背景有基本了解，但理解不够深入。

（4）不合格（0～11分）：资料未准备或严重缺失，对任务理解模糊或存在偏差文案生成质量（1）优秀（26～30分）：生成的文案内容完整、逻辑清晰、语言生动，优化指令有效，文案质量显著提升。

（2）良好（21～25分）：生成的文案基本满足要求，信息准确，经过优化后效果得以改善。

（3）合格（18～20分）：生成的文案包含基本信息，但可能略显平淡或存在细节遗漏。

（4）不合格（0～17分）：生成的文案信息不全、逻辑混乱，或严重偏离宣传目的绘图生成质量（1）优秀（22～25分）：文生图指令描述准确、细致，生成的海报图像主题突出、风格符合要求、视觉效果好，与文案内容匹配度高。

（2）良好（18～21分）：文生图指令清晰，生成的图像基本符合描述，能体现大赛主题。

（3）合格（15～17分）：生成的图像与主题相关，但可能在细节、美观度或契合度上有所欠缺。

（4）不合格（0～14分）：生成的图像与主题无关，或质量过差无法使用实训成果（1）优秀（13～15分）：提交的成果完整、规范、质量好，方案整体性强，可直接作为宣传草案。

（2）良好