CN114687952B 风力发电机组的起停机异常识别方法及装置 （北京金风科创风电设备有限公司）

风力发电机组的起停机异常识别方法及装置本公开提供一种风力发电机组的起停机异所述预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次数表示所述风力发电机组在相应的预设时间间隔内的起机动作次数与停机动作次数之2根据所述运行数据确定所述风力发电机组在所述预设时间段中的各个预设时间间隔相应的预设时间间隔内的起机动作次数与停机根据所述起停机次数识别所述风力发电机组其中，所述起停机异常识别方法还包括：获取所述风力发电机其中，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起按照各个预设时间间隔对排序后的运行状态数据进行分组，以生成预根据预处理的运行状态数据所指示的运行状态的变化来确定所述分布图包括所述多个风力发电机组的起停机次数相对于所述平均风速的将大于所述起停机次数阈值的起停机次数识别为所述风力发电机组的起停机异常还包括：展示所述特定风力发电机组的运行数据和/或环运行数据包括所述特定风力发电机组的发电机转速和/或3点对应的风况调节与所述起停机异常点对应的特定如果与所述起停机异常点对应的风况为大风速风况，点对应的风况调节与所述起停机异常点对应的特定如果与所述起停机异常点对应的风况为小风速风况，针对与所述起停机异常点对应的特定风力发电机组，延长起被处理器执行时实现如权利要求1至16中任意一项所述的起停机数据处理单元，被配置为根据所述运行数据确定所述风力发电示所述风力发电机组在相应的预设时间间隔内的起机动作次数起停机异常识别单元，被配置为根据所述起停机次数识别所述风力其中，数据获取单元还被配置为：获取所述风力发电机4其中，起停机异常识别单元还被配置为：展示所述起停机按照各个预设时间间隔对排序后的运行状态数据进行分组，以生成预根据预处理的运行状态数据所指示的运行状态的变化来确定所述分布图包括所述多个风力发电机组的起停机次数相对于所述平均风速的将大于所述起停机次数阈值的起停机次数识别为被配置为：展示所述特定风力发电机组的运行数据和/或环境风速在特定时间段内随时间5如果与所述起停机异常点对应的风况为大风速风况，如果与所述起停机异常点对应的风况为小风速风况，6种情况和第四种情况的不同风速情况，很难有效地识别风力发电机组是否存在起停机异[0005]本公开的实施例的目的在于提供一种风力发电机组的起停机异常识别方法及装7确定所述风力发电机组在所述预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次数，其中，每个预设时间间隔内的所述起停机次数表示所述风力发电机组在相应的预设时间间隔内述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的起停机[0014]图3示出了确定风力发电机组在预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次[0016]图5是根据本公开的实施例的多个风力发电机组的起停机次数相对于平均风速的[0017]图6是根据本公开的另一实施例的多个风力发电机组的起停机次数相对于平均风[0018]图7和图8是根据本公开的实施例的特定风力发电机组的运行数据和环境风速在8风速比风力发电机组正常发电或者风力发电机组起停机次数较少时的风速大发电机组的起停机异常，筛查出因为小风速和/或大风速工况导致的频繁起停机异常的情9[0025]图1是根据本公开的实施例的风力发电机组的起停机异常识别方法的流程图。在[0029]在步骤S12，根据运行数据确定风力发电机组在预设时间段中的各个预设时间间预设时间间隔内的起机动作次数与停机动作次数表示风力发电机组在相应的2小时内的起机动作次数与照各个预设时间间隔对排序后的运行状态数据进行分组，以生成预处理的运行状态数据；根据预处理的运行状态数据所指示的运行状态的变化来[0034]在步骤S21，从运行数据中提取风力发电机组的编号和在预设时间段内的运行状包括风力发电机组的编号和每个风力发电机组在预设时间段内的运行状态数据。相应地，可从运行数据中提取一个或多个风力发电机组的编号和每个风力发电机组在预设时间段[0039]下面将结合图3描述确定风力发电机组在预设时间段中的各个预设时间间隔内的存储并输出风力发电机组在预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次数[K1…Ki…对单个风电场或多个风电场上的全部风力发电机组或部分风力发电机[0052]在步骤S41，可通过测风雷达等测风装置获取风力发电机组在预设时间段内的环电机组在预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次数[K1…Ki…Km]一起存储并输发电机组在预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次数相对于平均风速的分布图。个风力发电机组的起停机次数相对于平均风速[0058]图5是根据本公开的实施例的多个风力发电机组的起停机次数相对于平均风速的[0059]如图5所示，不同形状的符号代表不同机组编号的风力发电机组的在预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次数。在此以两个风力发电机组(机组编号分别为上的全部风力发电机组或部分风力发电机组的起停机次数相对于平例的多个风力发电机组的起停机次数相对于平[0064]如图6所示，可在多个风力发电机组的起停机次数相对于平均风速的分布图中选机组编号wtid(wtid＝140605065)和特定时间间隔的起始时刻ts_start(ts_start＝2018-时间间隔中的至少一项。[0067]根据本公开的实施例，根据起停机次数识别风力发电机组的起停机异常还可包括：展示与起停机异常点对应的特定风力发电机组的运行数据和/或环境风速在特定时间起停机异常点对应的特定风力发电机组的机组编号为140605065，第二特定时间间隔为自[0069]图5和图6示出了起停机次数相对于平均风速的分布图，以便于识别起停机异常的特定风力发电机组的运行数据和/或环境风速在特定时间段内随时间的变化。在本公开[0070]图7和图8是根据本公开的实施例的特定风力发电机组的运行数据和环境风速在[0071]在图7所示的实施例中，与起停机异常点对应的特定时间间隔内的平均风速约为波动，由于与起停机异常点对应的特定风力发电机组随着环境风速的变化而频繁地起停[0072]在图8所示的实施例中，与起停机异常点对应的特定时间间隔内的平均风速约为[0073]根据与起停机异常点对应的特定风力发电机组的运行数据和环境风速在特定时[0074]如上，通过展示起停机次数相对于平均风速的分布图和/或运行数据和环境风速[0077]根据本公开的实施例，与起停机异常点对应的风况可包括大风速风况和/或小风线识别的结果以在线方式实时设置或调节风力发电机组的控制参数，从而减少起停机异[0085]数据处理单元22被配置为根据运行数据确定风力发电机组在预设时间段中的各机组在相应的预设时间间隔内的起机动作次数与停机动作次数之和。根据本公开的实施[0086]起停机异常识别单元23被配置为根据起停机次数识别风力发电机组的起停机异图8描述的时序变化图。展示单元可通过风力发电机组中的显示器或其它具有显示功能的数调节单元24可通过风力发电机组中用于控制风力发电机组的各个部件运行的控制器或[0088]可参照上文中结合图1至图8描述的起停机异常识别方法来理解起停机异常识别[0091]以上已经结合图1至图8对根据本公开的实施例的起停机异常识别方法进行了描[0096]以上已参照图1至图10描述了根据本公开的实施例的风力发电机组的起停机异常[0098]由控制系统中的各个组件或控制器执行的控制逻辑或功能可由在一个或多个附个或更多个步骤或功能可根据使