CN114694645B 一种确定用户意图的方法及装置 （华为技术有限公司）

本申请涉及一种确定用户意图的方法及装所述语音文本分别输入至至少一个基准意图识述至少一个基准意图识别模型输出第一意图集设置为基于相同技能类别的所述基准意图识别意图集合中意图的置信度和所述第二意图集合2将所述语音文本分别输入至至少一个基准意图识别模型和至少一个第三方意图识别根据所述第一意图集合中意图的置信度和所述第二意图集合中意图的置信度确定所获取预设技能类别的基准意图识别模型及所述基准意图识别模获取第三方用户增加的第三方意图和所述第三方意图对获取第三方用户在所述预设意图对应的基准样本数据的基础上增利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基准意在确定所述第一意图集合所包含的意图的置信度都小在确定所述第二意图集合所包含的意图的置信度都小于等于第二预设阈值的情况下，在确定所述第一意图集合所包含的意图的置信度都大所述第二意图集合中置信度最高的意图作为所述语音文本3获取所述预设技能类别所对应的基准意图识别模型及其获取来自于所述第三方用户的与所述预设技能类别相匹配的第获取第三方用户增加的第三方意图和所述第三方意图对获取第三方用户在预设意图对应的基准样本数据的基础上增利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基准意将所述语音文本分别输入至至少一个基准意图识别模型和至少一个第三方意图识别根据所述第一意图集合中意图的置信度和所述第二意图集合中意图的置信度确定所对话管理模块，用于将所述语音文本分别输入至至少一个基准意图识4获取预设技能类别的基准意图识别模型及所述基准意获取第三方用户增加的第三方意图和所述第三方意图对获取第三方用户在所述预设意图对应的基准样本数据的基础上增利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基准意在确定所述第一意图集合所包含的意图的置信度都小在确定所述第二意图集合所包含的意图的置信度都小于等于第二预设阈值的情况下，在确定所述第一意图集合所包含的意图的置信度都大所述第二意图集合中置信度最高的意图作为所述语音文本模型获取模块，用于获取所述预设技能类别所对应的基准意样本获取模块，用于获取来自于所述第三方用户的与所述预设技能类别模型生成模块，用于利用所述模型训练数据和所述第三方样本数据训5获取第三方用户增加的第三方意图和所述第三方意图对获取第三方用户在预设意图对应的基准样本数据的基础上增利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基准意对话管理模块，用于将所述语音文本分别输入至至少一个基准意图识图的置信度和所述第二意图集合中意图的置信度确定所述语音文其中，所述处理器被配置为执行所述指令使得所述终端设备实现权利要求1-7任意一6[0002]近年来，智能语音交互(IntelligentSpeechInteractio[0009]将所述语音文本分别输入至至少一个基准意图识别模型和至少一个第三方意图7所述基准意图识别模型及其模型训练数据训练得[0010]根据所述第一意图集合中意图的置信度和所述第二意图集合中意图的置信度确识别模型被设置为基于相同技能类别的所述基准意图识别模型及其模型训练数据训练得用户可以在预设技能类别的基准意图识别模型的基础上训练得到属于第三方用户自己的[0013]获取预设技能类别的基准意图识别模型及所述基准意图识别模型的模型训练数第三方开发意图的难度和提升第三方意图识[0024]利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基[0025]本申请实施例中，可以将第三方用户的用户标识统一代8[0030]在确定所述第二意图集合所包含的意图的置信度都小于等于第二预设阈值的情合和所述第二意图集合中置信度最高的意图作为所述语音文第三方意图识别模型，所述第三方意图识别模型为对应于所述第三方用户的意图识别模[0047]利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基9[0049]根据第二方面的第四种可能的实现方式，在所述生成第[0051]将所述语音文本分别输入至至少一个基准意图识别模型和至少一个第三方意图[0052]根据所述第一意图集合中意图的置信度和所述第二意图集合中意图的置信度确述第一意图集合中意图的置信度和所述第二意图集合中意图的置信度确定所述语音文本[0058]获取预设技能类别的基准意图识别模型及所述基准意图识别模型的模型训练数[0067]利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基[0071]在确定所述第二意图集合所包含的意图的置信度都小于等于第二预设阈值的情合和所述第二意图集合中置信度最高的意图作为所述语音文[0074]第四方面，本申请的实施例提供了一种生成意图识别模型的装置或系统(所述系[0086]利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基中意图的置信度和所述第二意图集合中意图的置信度确定所述语音文本[0093]其中，所述处理器被配置为执行所述指令使得所述终端设备实现上述第一/二方面或者第一/二方面的多种可能的实现方式中的一[0099]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本申请的所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实话管理模块可以将所述语音文本发送至至少一种基准意图识别模型和至少一个第三方意图识别模型中，所述意图识别模型和所述第三方意图识别模型例如可以包括NLU(Natural不需要开发带有自定义的技能唤醒词的技能触发方式(如不需要开发对应于美食类的技能样本数据之后，可以对所述基准意图识别模型进行微调(Fine-Tuning)以生成所述第三方所述天气类三方意图识别模型可以包括C方天气类意图识别模型和F方天气类意图识别模述第二意图集合中的意图可以包括所述至少一个第三方意图识别模型所输出的置信度最方式确定出最终的用户意图为利用XXAP[0124]云端处理可以涉及在云端实现以下模块中的至少一个模块的功能：语音识别模[0128]下面结合附图对本申请所述的确定用户意图方法进行详细的说明。图5是本申请置执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器别的所述基准意图识别模型及其模型训练数[0134]在本申请的一个实施例中，所述第三方意图识别模型可以按照下述方式训练得[0135]SS1：获取预设技能类别的基准意图识别模型及所述基准意图识别模型的模型训三方平台)提供训练意图识别模型的开放平台，所述开放平台可以包括所述智能语音交互通过在样本数据中标注对应的槽位信息，可以增强所述基准意图识别本数据进行审核，使得第三方用户提供的意图或者样本数据与选取的技能类别相匹配。在一个示例中，在训练美食类的第三方意图识别模型的过程中，第三方用户增加第三方意图数据，在确定对应的样本数据与对应的技能类别不相匹配的情况下，也可以向所述第三方用户提出反馈。语音指令很多情况下是包含某些第三方(此处也可称之为第三方平台或第三方用户)的用户标识的所述第三方样本数据训练所述基准意图识别模型，生成所述第三方意图识别模述第一意图集合和所述第二意图集合中置信度最高的意图作为所述语音文出用户的意图是XXAPP的叫外卖意图，那么可以通过Deeplink方式在用户界面中展示XX预设技能类别的基准意图识别模型的基础上训练得到属于第三方用户自己的意图识别模第三方意图识别模型，所述第三方意图识别模型为对应于所述第三方用户的意图识别模[0168]利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基[0172]将所述语音文本分别输入至至少一个基准意图识别模型和至少一个第三方意图[0173]根据所述第一意图集合中意图的置信度和所述第二意图集合中意图的置信度确述第一意图集合中意图的置信度和所述第二意图集合中意图的置信度确定所述语音文本[0179]获取预设技能类别的基准意图识别模型及所述基准意图识别模型的模型训练数[0188]利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基[0192]在确定所述第二意图集合所包含的意图的置信度都小于等于第二预设阈值的情合和所述第二意图集合中置信度最高的意图作为所述语音文[0206]利用所述模型训练数据和关联所述用户标识的所述第三方样本数据训练所述基[0214]计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(Random(ElectricallyProgrammableRead-Only-Memory，EPROM或闪存)、静态随机存取存储器[0215]这里所描述的计算机可读程序指令或代码可以从计算机可读存储介质下载到各[0217]这里参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功计算机可读介质则包括一个制造品，