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文档简介
一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和本发明涉及一种移动边缘计算网络中考虑时延和所述服务器执行成本的总开销构建适应了用户任务执行延迟和服务器计算成本的最小21.一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分配方法，其特征在S2、生成包含优先级约束关系的任务集，根据所述S3、随机初始化生成所述任务集的初始粒子群，并对所述各任务根据其分配的服务器进行粒子S4、根据所述计算时延、所述传输时延和所述服务S5、使用多目标引力搜索算法，在计算所述多目标2.如权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分3.如权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分4.如权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分所述移动云服务器进行计算的能耗时结合服务器的硬件架构确定服务5.如权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分6.如权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分34务器进行计算的能耗时结合服务器的硬件架[0021]图1是本发明实施例一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法的流[0024]为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对照附图说明本发明的具体实施方[0025]实施例：本实施例提供一种移动边缘计算网络考虑任务[0026]系统模型的网络配置信息由各个服务5所有任务都分配给移动云服务器和边缘计算服务器时，使用fE，fC分别表示边缘计算服务[0028]具体而言，任务集之间的优先级约束关系使用如图3任务模型图的有向无环图模[0035]结合得到第i个任务在服务器上的计算时延为：4,-af+f,其中α,β为0-1变量，α=1表示任务卸载到移动边缘服务器服务器处理，β=1表示任务卸载到移动云服务器处i的传输延迟为：67pp[0069]'(+1)=rand,x'()+af();[0070]"(+1)="(()+"(+1);8al"][0079]本发明对GSA方法做进一步改进，以最小化用户执行延迟和服务器计算成本为优[0080]应当说明的是，上述实施例仅是对本发明的优选实施例9
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