06-01-Agent是什么：把「初体验」升级为可控的思考-行动-观察闭环与安全边界

06.01Agent能⽤⾃⼰的话区分：普通Chat（⼀次问⼀次答）与Agent（可多步调⽤⼯具再回答）Agent≈Model+Tools+控制策略（Loop）05.07ToolAgentChat真实业务常要：先查系统、再决定下⼀步、可能再查⼀次、最后汇总Agent可执⾏的受控能⼒（查库、查单、检索何时停、最多⼏步、失败怎么办（LoopTools缺控制策略→ModelChatvs ⽤户问题→（可选RAG）⼀次⽣成Agent：⽤户问题思考调⼯具观察再思考同样的模型，加上Tools与Loop，⾏为模式就变了。选型时问：任务是否需要与外部系统交互的多步决策？Loop是⼼脏；⽣产还要记忆压缩、权限、L、可观测——那是Harns（M08）。本模块先把⼼脏跑稳。示例⾛ 主示例：客服查单⽤户：EARPHONE-PRO-BKChatalone：可能随⼝报⼀个「好听」的数字（本课实测可跑出与真值⽆关的数

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→导购查库存、教辅查课表、异常件查运单——动⼿实 本课新建：本课新建：app/lessons/m06_01_agent_vs_chat.py、复⽤：05.07get_inventory、run_tool_agent、service/app/...）lsapp/api/agent.pyapp/tools/inventory.pyrun_chat_only(question,model=model)Agent：bind_toolsmax_steps循环，trace⾥有get_inventoryrun_agent_side(question,model=model,use_chat=True)回顾05.07get_inventory/run_tool_agent的max_steps+tool_calls离线：假Chat瞎报数vs脚本化Agent查mock（默认USE_CHAT=0）pythonscripts/06_01_agent_vs_chat_demo.py#真模型对照（差异往往更刺眼USE_CHAT=1pythonSTEP⼝头/打印标出05.07的Model、Tools、STEPChatSTEPAgenttrace含get_inventorymockSTEP填笔记三列：Chat能做/Agent才需要/笔记：notes/agent_vs_chat_result.mdground_truth:sku=EARPHONE-PRO-BK,stock=12STEP2·Chat→「⼤概3ground_truth:sku=EARPHONE-PRO-BK,stock=12STEP2·Chat→「⼤概3～5件」…未查系统STEP3·Agentobservationstock=12USE_CHAT=1（节选，数字以你本机为准STEPSTEP2·Chatanswer:…⽬前仓库⾥还有**158件 ←与mock真值12⽆trace:STEP3·trace:[{'tool':'get_inventory','args':{'sku':'EARPHONE-PRO-BK'},'observation':'sku=EARPHONE-PRO-BK,stock=12'}]answer:当前仓库库存为**12件**│Chat⼀次⽣成可能瞎报数（trace空│└─Agent──→Thought→→FinalAnswer（数字来⾃观察Agent查实时库存/不可逆转账/系统状态+Agent为什么说「05.07调⼀次Tool举⼀个「Chat不够」和⼀个「不该全⾃动Agentpythonpython-fromdotenvimportload_dotenvfromapp.models.factoryimportget_chat_modelm=get_chat_model()print("CHAT:",run_chat_only(q,model=m)["answer"][:120])print("AGENT:",run_agent_side(q,model=m,use_chat=True)["trace"])验收清 Agent06_01_agent_vs_chat_demo.py跑通（离线或真模型）能举⼀个「Chat不够、Agent合适」的例⼦能举⼀个「不该全⾃动Agent」的例⼦（如不可逆转账笔 已⽣常⻅ 现象：把Agent当成营销词。原因：⽆⼯具⽆循环。处理：看是否有Tool现象：给Agent⼀切权限。原因：图省事。处理现象：Agent失败就怪模型。原因：Tool描述差