高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(2026年云南丽江市)

高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(2026年云南丽江市)一、单项选择题1.在国民经济核算中，计算国内生产总值（GDP）常用的生产法公式是（）。A.GDP=总产出-中间投入B.GDP=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余C.GDP=最终消费+资本形成总额+净出口D.GDP=工资+利润+利息+租金2.某地区为了了解当地旅游产业的季节性波动特征，最适宜采用的统计分析方法是（）。A.简单线性回归分析B.移动平均法或季节指数法C.主成分分析D.聚类分析3.在抽样调查中，若其他条件保持不变，当样本量增加4倍时，抽样平均误差会（）。A.增加4倍B.增加2倍C.缩小为原来的1/2D.缩小为原来的1/44.某丽江市特色农产品加工企业进行产品质量控制，若该企业希望将次品率控制在3%以下，在显著性水平0.05下检验一批产品次品率是否达标，原假设应设为（）。A.:B.:C.:D.:5.在时间序列分析中，如果某经济指标的发展速度大体相同，则拟合趋势线最合适的模型是（）。A.直线趋势模型B.二次曲线模型C.指数曲线模型D.龚珀兹曲线模型6.多元线性回归模型中，若解释变量之间存在高度的多重共线性，会导致的主要后果是（）。A.参数估计值的方差增大，稳定性变差B.模型的显著下降C.随机误差项产生异方差D.参数估计量不再是无偏的7.某旅游酒店随机调查了500名游客，发现其平均消费额为1200元，标准差为300元。则该酒店游客平均消费额在95%置信水平下的置信区间为（）。（=1.96A.[B.[C.[D.[8.指数平滑法中，平滑系数α的取值范围是（）。A.0B.−C.αD.α9.在国民经济行业分类中，若要分析丽江市旅游业对相关产业的带动效应，最常用的统计指标是（）。A.直接消耗系数B.影响力系数C.完全消耗系数D.感应度系数10.某连续型随机变量X服从正态分布N(μ,A.变得更陡峭，中心位置上移B.变得更平缓，中心位置不变C.变得更陡峭，中心位置下移D.变得更平缓，中心位置左移11.在对变量进行聚类分析时，衡量变量间相似程度最常用的统计量是（）。A.欧氏距离B.绝对距离C.相关系数D.明可夫斯基距离12.某地区2025年的工业增加值为200亿元，现价工业总产值为800亿元，则该地区的工业增加值率为（）。A.20%B.25%C.40%D.400%13.假设检验中，若原假设为真，而检验结果拒绝了，则犯了（）。A.第一类错误（弃真）B.第二类错误（取伪）C.统计偏差D.逻辑错误14.在进行因果推断时，为了消除混杂因素对处理组和对照组的影响，常用的统计方法是（）。A.简单相关分析B.倾向得分匹配（PSM）C.描述性统计D.方差分析15.某丽江古城商户日营业额数据呈现明显的右偏分布，描述该数据集中趋势最稳健的指标是（）。A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.方差16.在投入产出分析中，第j部门生产单位产品直接消耗第i部门产品的数量称为（）。A.完全消耗系数B.影响力系数C.直接消耗系数D.固定资产折旧系数17.某研究机构建立模型预测丽江市未来5年的GDP增长率，使用了ARIMA(p,d,q)模型，其中参数d代表（）。A.自回归阶数B.差分阶数C.移动平均阶数D.季节性周期18.某调查项目采用分层抽样，若各层内方差差异很大，为了提高估计精度，最优的分配方式是（）。A.等额分配B.按比例分配C.奈曼最优分配D.随机分配19.在统计分析中，若两个变量的皮尔逊相关系数r=A.存在强正相关关系B.存在因果关系C.存在弱正相关关系D.相互独立20.某单位统计人员利用CPI数据编制了定基指数和环比指数，若某年环比指数均大于100%，则该年定基指数（）。A.一定大于100%B.一定小于100%C.可能小于100%D.保持不变二、多项选择题21.下列关于统计表设计的说法中，正确的有（）。A.表头一般应包括表号、总标题和计量单位B.表中的上下两条横线一般用粗线C.数字应对齐，若有缺失可用“...”表示D.表中的列标题通常放在表的下方E.必须注明资料来源22.时间序列的构成因素通常包括（）。A.长期趋势（T）B.季节变动（S）C.循环变动（C）D.不规则变动（I）E.随机扰动（R）23.在多元线性回归分析中，诊断模型是否存在异方差性的常用方法有（）。A.图示法（残差图）B.怀特（White）检验C.DW检验D.戈德菲尔德-匡特（G-Q）检验E.VIF检验24.下列属于非概率抽样方法的有（）。A.简单随机抽样B.分层抽样C.判断抽样D.方便抽样E.配额抽样25.下列指标中，属于相对指标的有（）。A.人口密度B.GDP增长速度C.恩格尔系数D.人均粮食产量E.第三产业比重26.在国民经济核算中，下列哪些项目属于国民总收入（GNI）的构成部分？（）A.国内生产总值（GDP）B.来自国外的要素收入C.付给国外的要素收入D.固定资产折旧E.营业盈余27.关于正态分布，下列描述正确的有（）。A.其概率密度曲线关于均值对称B.均值μ决定曲线的位置，标准差σ决定曲线的形状C.在μ±D.当样本量足够大时，二项分布近似于正态分布E.偏度大于028.进行统计综合评价时，常用的无量纲化方法有（）。A.极差标准化法B.向量归一化法C.功效系数法D.Z-score标准化法E.主成分分析法29.某市统计局发布年度统计公报，下列属于服务业统计范畴的有（）。A.批发和零售业B.住宿和餐饮业C.房地产业D.农林牧渔业E.信息传输、软件和信息技术服务业30.在SPSS或Python等统计软件中进行回归分析，输出的结果中通常包含（）。A.模型的（决定系数）B.回归系数的t统计量C.F统计量D.残差的正态性检验结果E.方差膨胀因子（VIF）三、判断题31.在假设检验中，P值越小，拒绝原假设的证据越强。（）32.算术平均数会受极端值的影响，而中位数不会。（）33.只有当变量之间的关系是函数关系时，才能计算相关系数。（）34.在分层抽样中，层间差异越大，分层抽样的效率相对于简单随机抽样越高。（）35.季节指数通常大于0，且其平均值（对于加法模型）或总和（对于乘法模型）具有特定的规律。（）36.回归分析中的判定系数越大，说明模型对数据的拟合程度越好，且模型一定适用于预测。（）37.派氏指数通常将同度量因素固定在报告期。（）38.抽样误差是可以避免的，只要增加样本量就可以使抽样误差降为0。（）39.丽江市某季度旅游接待人数同比增长了10%，环比下降了5%，这说明该季度旅游人数较上一季度减少，但较上年同期增加。（）40.在主成分分析中，提取的主成分个数越多，对原始数据的解释能力越强，因此应保留所有主成分。（）四、计算分析题41.某市2025年社会消费品零售总额数据如下表所示（单位：亿元），该数据受季节因素影响明显。请使用“按月（季）平均法”计算该市社会消费品零售总额的季节比率。季度2023年2024年2025年第一季度120135150第二季度110125138第三季度160180200第四季度190215240要求：(1)计算同季度平均数和总季度平均数。(2)计算各季度的季节比率（保留两位小数）。(3)假设2026年第一季度该市社会消费品零售总额预计达到165亿元，利用季节比率预测2026年第二、三、四季度的零售额。42.某大型旅游企业为了研究员工满意度（Y）与月薪（X1，单位：千元）、工龄（X2，单位：年）之间的关系，随机抽取了20名员工进行调查。利用统计软件进行多元线性回归分析，得到如下部分输出结果：方差分析表(ANOVA)变异来源平方和(SS)自由度均方(MS)F值回归150.52残差总计200.019系数表(Coefficients)模型变量非标准化系数(B)标准误差标准化系数t值Sig.(常数)50.05.00.000X1(月薪)0.80.10.60.000X2(工龄)1.50.50.30.010注：(2,要求：(1)补全方差分析表中的残差平方和、残差均方及F值。(2)补全系数表中X1和X2对应的t值。(3)给定显著性水平α=(4)解释X1回归系数的经济含义。43.某地区为了调查居民人均旅游消费支出，将居民分为城镇居民和农村居民两层进行分层随机抽样。城镇居民层总体=100,000人，抽取样本=100人，测得样本平均消费¯=3000元，样本方差=200,000要求：(1)估计该地区居民人均旅游消费支量的点估计值。(2)计算该估计量的抽样平均误差（标准误）。(3)在95%的置信水平（Z=五、案例分析题44.案例背景：丽江市作为著名的国际旅游城市，其经济发展高度依赖旅游业。2025年，为了科学评估旅游业对全市经济增长的贡献及波动风险，市统计局联合高校研究团队对近10年（2016-2025年）的月度经济数据进行了深入分析。数据涵盖旅游总收入（TR）、游客接待人数（TN）、社会消费品零售总额（SRC）及居民消费价格指数（CPI）等关键指标。研究团队首先对旅游总收入进行了时间序列分解，发现该序列具有显著的长期增长趋势和季节性波动（每年2月、7-8月为波峰，11月为波谷）。随后，为了探究旅游业与整体消费的关联，建立了旅游总收入对社会消费品零售总额的回归模型。初步分析发现，两者存在高度的正相关关系（r>此外，针对2025年三季度出现的游客增速放缓现象，团队利用投入产出模型测算了旅游业的影响力系数和感应度系数。结果显示，丽江市旅游业的影响力系数为1.25（大于1），感应度系数为0.8（小于1）。问题：(1)根据案例描述，解释丽江市旅游总收入时间序列中“长期趋势”和“季节变动”的含义，并结合实际说明这种特征对政府制定旅游管理政策的启示。(2)案例中提到格兰杰因果检验显示“旅游总收入的变动领先于社会消费品零售总额的变动”，请从统计和经济含义两个角度解释这一结论的实际意义。(3)投入产出模型中，“影响力系数”和“感应度系数”是衡量产业关联的重要指标。请根据计算结果（影响力系数1.25，感应度系数0.8），分析丽江市旅游业在该市经济结构中的地位和作用。(4)假设你是该市统计局的高级统计师，现需基于上述分析结果，为市政府撰写一份关于“促进丽江市旅游业高质量发展的统计分析报告”的核心建议部分。请列出至少三条具体的政策建议，并结合统计指标进行论证。45.案例背景：某电商平台在丽江市设有分公司，主要负责销售云南特色农产品（如普洱茶、咖啡、鲜花饼等）。为了优化库存管理和物流配送，分公司运营经理希望分析不同月份销售额的差异以及影响销售额的关键因素。运营部门收集了2024年全年12个月的月度数据，包括：销售额（Y，万元）、广告投入（X1，万元）、促销活动次数（X2，次）、平均客单价（X3，元）。数据初步整理结果显示，全年销售额波动较大，且与广告投入呈现明显的非线性关系。分析师尝试构建了如下对数线性回归模型：l软件运行结果如下：模型的决定系数=0.92，调整后的=F检验的P值为0.0001。的估计值为0.6，标准误为0.15，P值为0.005。的估计值为0.05，标准误为0.02，P值为0.06。的估计值为0.002，标准误为0.001，P值为0.15。此外，分析师对残差进行了White异方差检验，得到的统计量n=15.5，查表得临界值问题：(1)请解释模型中估计值的经济含义。(2)根据提供的回归结果，在显著性水平α=0.05下，判断变量、、对销售额Y的影响是否显著，并说明理由。(3)针对White异方差检验的结果，说明模型是否存在异方差问题？如果存在，这会对回归估计产生什么影响？应如何修正？(4)运营经理提出：“既然很高，说明模型拟合很好，我们可以直接利用该模型精确预测下个月的销售额。”作为统计专家，你是否同意这一观点？请结合模型诊断结果（特别是变量显著性和异方差性）对经理的结论进行评述。答案与解析一、单项选择题1.A解析：生产法GDP=总产出-中间投入。B为收入法，C为支出法。2.B解析：移动平均法和季节指数法专门用于测定时间序列的长期趋势和季节波动。3.C解析：抽样平均误差μ=。样本量增加4倍，即n变为4n，则μ变为4.A解析：希望次品率控制在3%以下，即p<3是我们希望证实的（研究假设），原假设通常包含“=”号且代表“无变化”或“未达标”或“处于临界状态”，故设为:p5.C解析：发展速度大体相同意味着环比增长率稳定，符合指数增长模型y=6.A解析：多重共线性会导致参数估计值的方差变大，使得估计量不稳定，t值变小，容易导致接受不显著的变量，但不会改变无偏性，也不一定改变。7.A解析：样本均值¯x=1200，标准差s=300，样本量n=5008.A解析：指数平滑系数α代表平滑权重，取值范围在0到1之间。9.B解析：影响力系数反映某产业对国民经济其他产业的拉动作用。感应度系数反映受其他产业影响的程度。分析带动效应通常看影响力系数。10.B解析：正态分布的标准差σ决定曲线的“胖瘦”，σ越大，数据越分散，曲线越平缓；μ决定中心位置，μ不变，中心位置不变。11.C解析：聚类分析中，对变量（指标）进行聚类时，通常使用相似系数，如相关系数；对样品（观测值）进行聚类时，通常使用距离，如欧氏距离。12.B解析：工业增加值率=工业增加值/工业总产值×100%=200/800×100%=25%。13.A解析：原假设为真而被拒绝，犯了“弃真”错误，即第一类错误。14.B解析：倾向得分匹配（PSM）是处理观察研究中选择性偏差、消除混杂因素常用的统计方法。15.C解析：右偏分布存在极大值，会拉高算术平均数，使其大于中位数。中位数不受极端值影响，更能代表数据的一般水平。16.C解析：直接消耗系数表示生产单位j产品所直接消耗的i产品的数量。17.B解析：ARIMA(p,d,q)中，p为自回归阶数，d为差分（平稳化）阶数，q为移动平均阶数。18.C解析：奈曼最优分配考虑了各层内部方差的大小和层的大小，在给定成本下使抽样误差最小，或给定误差下使成本最小。19.A解析：相关系数0.9表示存在高度的正线性相关关系。注意相关不等于因果。20.A解析：定基指数是环比指数的连乘积。若每个环比指数都大于100%（即大于1），则其乘积必然大于1，即定基指数大于100%。二、多项选择题21.ABCE解析：列标题通常放在表的上方（第一行），D错误。22.ABCDE解析：时间序列经典分解模型包括T,S,C,I。有时也将不规则变动称为随机扰动，R和I本质相同。23.ABD解析：C（DW检验）用于检验自相关，E（VIF检验）用于检验多重共线性。24.CDE解析：A（简单随机抽样）和B（分层抽样）属于概率抽样。25.ABCE解析：D（人均粮食产量）是强度相对指标，但也常被视为平均指标（强度相对指标与平均指标有交叉，但在统计分类中常归入强度相对）。严格来说，ABC是典型的相对数，E是结构相对数。通常考试中，人均产量被视为强度相对指标，也属于相对指标范畴。但在本题语境下，ABCE更符合“相对指标”的典型定义（比率、比重）。注：D虽然形式上是“人均”，但本质是“总量/总量”，属于强度相对指标，广义上也是相对指标。但通常教材会将强度相对单独列出或归入相对指标。若按最严格分类，A(强度),B(动态),C(结构/比例),E(结构)。D也是强度相对。因此全选ABCE或ABCDE皆有一定道理，但通常ABCE是最稳妥的“纯”相对指标。注：此处根据常规考试标准，ABCE为最佳答案。26.ABC解析：GNI=GDP+来自国外的要素收入-付给国外的要素收入。27.ABCD解析：正态分布是对称的，偏度为0，E错误。28.ABCD解析：E是一种降维分析方法，不是无量纲化方法。29.ABCE解析：D（农林牧渔业）属于第一产业，不属于服务业（第三产业）。30.ABCDE解析：现代统计软件输出的回归结果通常非常丰富，包括A、B、C基本统计量，以及D（残差诊断）和E（共线性诊断）。三、判断题31.正确解析：P值是指在原假设成立的前提下，出现当前样本或更极端样本的概率。P值越小，说明原假设成立的可能性越小，拒绝的证据越强。32.正确解析：算术平均数对数值大小敏感，受极端值影响大；中位数只依赖位置，不受极端值影响。33.错误解析：相关系数用于衡量线性相关程度，只要存在线性相关关系（非函数关系）即可计算，不需要是严格的函数关系。34.正确解析：分层抽样的目的是使层内差异小，层间差异大。层间差异越大，分层效果越好，抽样效率越高。35.正确解析：季节指数是相对数，对于乘法模型，其总和通常等于季节长度（如12个月总和为1200%或4季度总和为400%）。36.错误解析：高只代表拟合优度好，但可能存在过拟合、多重共线性等问题，不一定适合预测。且如果模型违反假设（如自相关），预测也是失效的。37.正确解析：派氏指数（帕氏指数）将同度量因素固定在报告期。38.错误解析：抽样误差是随机误差，源于抽样的随机性，是不可避免的，只能通过增加样本量或改进抽样设计来减小，不能消除。39.正确解析：同比增长是与上年同期比，环比是与上一时期比。描述符合统计学定义。40.错误解析：主成分分析的目的就是降维，通常只保留包含大部分信息的前几个主成分，保留所有主成分失去了降维的意义。四、计算分析题41.解：(1)计算同季度平均数和总季度平均数第一季度同季平均数=(第二季度同季平均数=(第三季度同季平均数=(第四季度同季平均数=(总季度平均数=(（或者：所有数据总和/总个数=(120(2)计算季节比率第一季度季节比率=135第二季度季节比率=124.33第三季度季节比率=180第四季度季节比率=215（注：四个季节比率之和应接近400%，此处82.53+(3)预测2026年各季度零售额已知2026年第一季度预计值=165利用季节比率关系：（假设趋势水平在各季度相对稳定，或者直接利用季节比率调整）更通用的简单预测方法是：假设2026年的季度平均水平与第一季度的关系符合季节比率。即：2026年季度平均估计值=/则：第二季度预测值=200.00×第三季度预测值=200.00×第四季度预测值=200.00×答：第一、二、三、四季度的季节比率分别为82.53%、76.00%、110.04%、131.43%；2026年第二、三、四季度的预测零售额分别约为152亿元、220.08亿元、262.86亿元。42.解：(1)补全方差分析表残差平方和S残差自由度d残差均方M回归均方MF值=M(2)补全t值对于X1：=对于X2：=(3)显著性检验回归方程显著性检验（F检验）：统计量F=临界值(2因为25.85>回归系数显著性检验（t检验）：临界值(17对于X1（月薪）：||对于X2（工龄）：||(4)解释X1回归系数=0.843.解：(1)点估计值¯¯¯(2)抽样平均误差分层随机抽样估计量的方差公式为：V其中权重=1层1方差贡献：(层2方差贡献：(V抽样平均误差（标准误）μ=(3)置信区间Δ置信区间：[1800−39.2答：该地区居民人均旅游消费支量的点估计为1800元；抽样平均误差约为20元；95%的置信区间为[1760.8,1839.2]元。五、案例分析题44.参考答案：(1)时间序列特征分析及启示：长期趋势：指时间序列在较长时期内呈现出的持续向上（或向下）的变动态势。案例中丽江市旅游总收入呈现长期增长趋势，说明该市旅游业整体规模在扩大，市场需求旺盛，经济发展动力强劲。季节变动：指时间序列受自然因素或社会风俗习惯影响，在一年内随季节更替而呈现出的周期性波动。案例中2月（春节假期）、7-8月（暑期）为波峰，11月为波谷，符合旅游业的淡旺季规律。政策启示：针对长期增长，政府应持续加大旅游基础设施投入，提升旅游服务质量，保障旅游产业的可持续发展，防止因过度开发导致环境承载力下降。针对季节波动，政府应实施“淡旺季调节”策略。在旺季，重点加强市场监管、安全保障和交通疏导；在淡季，通过举办特色节庆活动、推出淡季门票优惠、开发会展旅游等手段，平衡客流量，提高淡季旅游设施利用率，平滑旅游收入的季节性差异。(2)格兰杰因果检验结果解释：统计含义：“旅游总收入的变动领先于社会消费品零售总额的变动”意味着，在统计上，利用过去的旅游总收入数据可以有效地预测未来的社会消费品零售总额，而反之则不成立或预测力较弱。这表明两者之间存在单向的预测关系。经济含义：这反映了旅游消费对整体消费具有显著的拉动作用。旅游业作为先导产业，游客在丽江的消费（吃、住、行、游、购、娱）直接转化为社会消费品零售总额。旅游收入的增长会带动相关商品销售和服务消费的增长，验证了旅游业在丽江市经济中的龙头地位。(3)投入产出系数分析：影响力系数1.25（>1）：说明丽江市旅游业对国民经济其他产业的辐射带动作用高于社会平均水平。旅游业每增加一个单位最终产品，将带动整个国民经济增加1.25个单位的总产出。这表明旅游业具有很强的后向关联效应，能有力刺激交通、餐饮、农业、零售等相关产业的发展。感应度系数0.8（<1）：说明丽江市旅游业对国民经济发展的需求感应程度低于社会平均水平。即当国民经济各部门均增加一个单位最终产品时，要求旅游业提供的产出相对较少。综合结论：丽江市旅游业属于典型的“强辐射、弱感应”产业。它在拉动经济增长方面作用突出，是主动力源，但对宏观经济波动的敏感度相对较低（或受其他产业需求的拉动作用相对较小）。因此，政府应主动将旅游业作为支柱产业来发展，以通过其高影响力带动全市经济腾飞。(4)政策建议：建议一：延伸旅游产业链，提升影响力系数的带动质量。论证：基于影响力系数较高（1.25）的优势，应进一步深化“旅游+”战略。例如，大力发展“旅游+特色农业”（推广丽江雪桃、咖啡等）、“旅游+文化创意”（开发纳西族东巴文创产品）、“旅游+康养”。通过延长产业链，提高本地产品的附加值和采购率，增强旅游业对本地实体经济的渗透力和留存率。建议二：实施精准营销与差异化定价，平滑季节性波动。论证：基于时间序列分析中显著的季节性（2月、7-8月波峰，11月波谷），建议建立动态价格机制。在11月淡季，针对主要客源源地发放专项旅游消费券，或推出“慢游丽江”深度游套餐。同时，利用大数据分析游客画像，进行精准广告投放，引导游客错峰出行，提升淡季的旅游总收入。建议三：建立旅游经济预警系统，防范市场风险。论证：鉴于旅游业对全市消费的领先作用（格兰杰因果检验），应建立以旅游先行指标为核心的经济预警模型。实时监控游客接待量、酒店预订率等高频数据。一旦发现旅游指标出现异常下滑，可提前预判社会消费品零售总额及整体经济的下行风险，及时出台稳增长、促消