高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(宜宾2026年)

高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(宜宾2026年)一、单项选择题1.在国民经济核算中，当记录一笔货物交易时，如果采用权责发生制原则，交易记录的时间应以（）为准。A.货物所有权的变更时间B.货物实际交付的时间C.货款支付的时间D.合同签订的时间2.某地区为了了解城镇居民的生活满意度，拟进行一次抽样调查。在抽样框不完善且总体差异较大的情况下，为了提高抽样效率，最适宜采用的抽样方法是（）。A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.多阶段抽样3.在时间序列分析中，若利用X-11或X-12-ARIMA方法进行季节调整，该方法的核心思想是（）。A.移动平均过滤B.指数平滑C.自回归移动平均模型D.谱分析4.在多元线性回归分析中，为了检验多重共线性的存在及其严重程度，最常用的统计量是（）。A.DW值B.F统计量C.方差膨胀因子（VIF）D.标准化残差5.某企业计划进行一项新产品的市场潜力预测，收集了10年的相关数据。由于数据量较少，但需要考虑长期趋势和季节波动，下列预测模型中最为合适的是（）。A.简单移动平均法B.霍尔特-温特斯（Holt-Winters）指数平滑法C.ARIMA模型D.多元线性回归模型6.在投入产出分析中，完全消耗系数矩阵的计算公式为（）。A.BB.BC.BD.B7.根据统计法规定，统计调查对象中，（）有义务如实提供统计调查所需要的情况。A.只有国家机关B.只有企业事业单位C.只有社会团体D.国家机关、企业事业单位和其他组织以及个体工商户、个人等8.在主成分分析中，为了保留原始数据的大部分信息，通常要求累计贡献率达到（）以上。A.60%B.70%C.85%D.95%9.某保险公司想通过建立模型来预测客户是否会购买某种保险产品（0=不购买，1=购买），因变量是二值变量。此时最适宜采用的统计分析方法是（）。A.多元线性回归B.Logistic回归C.判别分析D.聚类分析10.在假设检验中，如果原假设:μA.第一类错误（弃真）B.第二类错误（取伪）C.统计偏差D.抽样误差11.某市2025年的GDP为2000亿元，现价GDP增长率为10%，GDP平减指数为105%。则该市2025年的实际GDP增长率约为（）。A.5.0%B.4.76%C.10.5%D.15.0%12.在进行聚类分析时，为了消除量纲的影响，通常需要对数据进行标准化处理。常见的Z-score标准化公式为（）。A.zB.zC.zD.z13.某大型连锁超市欲分析不同促销策略对销售额的影响，设置了三种不同的促销方案（A、B、C）分别在三个相似门店进行试验。为了检验三种方案的效果是否存在显著差异，应采用（）。A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.协方差分析D.卡方检验14.在数据挖掘的关联规则中，支持度（Support）和置信度（Confidence）是两个关键指标。若规则A→A.在所有交易中，同时包含A和B的概率为80%B.在包含A的交易中，包含B的概率为80%C.在包含B的交易中，包含A的概率为80%D.A和B同时发生的频率比单一发生的频率高80%15.根据索洛增长模型，在经济增长核算中，资本、劳动和技术进步是三大源泉。若产出增长率为，资本增长率为，劳动增长率为，资本产出弹性为α，则全要素生产率（TFP）的增长率为（）。A.=B.=C.=D.=二、多项选择题1.下列关于国民经济核算中“常住单位”的描述，正确的有（）。A.在一国的经济领土内拥有一定的活动场所B.从事一定规模的经济活动C.持续时间通常在一年以上D.必须具有该国的国籍E.必须在该国拥有固定的住所2.统计报表制度按报送范围不同，可分为（）。A.全面报表B.非全面报表C.国家报表D.部门报表E.地方报表3.在进行统计数据分析时，面对缺失数据，常用的处理方法包括（）。A.列表删除法B.成对删除法C.均值插补D.回归插补E.期望最大化（EM）算法4.下列指标中，属于时期指标的有（）。A.国内生产总值B.年末人口数C.股票市值D.产品产量E.固定资产投资额5.时间序列的构成要素通常包括（）。A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.随机扰动6.下列关于假设检验中P值的理解，正确的有（）。A.P值是拒绝原假设的最小显著性水平B.P值越大，越有利于拒绝原假设C.若P值小于显著性水平α，则拒绝原假设D.P值表示原假设成立的概率E.P值表示在原假设为真时，出现当前样本或更极端样本的概率7.在抽样调查中，影响抽样误差的主要因素有（）。A.样本容量B.总体方差C.抽样方法D.抽样组织形式E.置信水平8.统计法规定，统计人员应当具备与其从事的统计工作相适应的知识和技能，并依法行使的职权包括（）。A.要求有关单位和个人如实提供情况B.检查统计资料的准确性C.要求改正不确实的统计资料D.揭发和检举统计调查中的违法行为E.对违反统计法的个人进行罚款处罚9.下列属于非参数统计方法的有（）。A.秩和检验B.符号检验C.K-S检验D.线性回归E.方差分析10.大数据时代，统计分析面临的挑战和变化包括（）。A.数据体量巨大，对计算能力要求高B.数据类型多样，非结构化数据处理难度大C.价值密度低，有用信息提取难D.处理速度快，要求实时分析E.不再需要因果关系分析，仅需相关关系三、判断题1.在国民经济核算中，中间投入是指生产过程中消耗的货物和服务，其中不包括固定资产消耗。（）2.简单随机抽样是最基本的抽样方法，其他抽样方法都是在它的基础上发展起来的，因此在任何情况下，简单随机抽样的精度都是最高的。（）3.相关系数r的大小反映了两个变量之间线性相关的密切程度，若r=4.在回归分析中，决定系数越大，说明回归方程对样本数据的拟合程度越好，因此预测效果一定越好。（）5.指数平滑法中，平滑系数α的取值范围在0到1之间。α越大，说明近期数据对预测值的影响越大。（）6.统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。（）7.在假设检验中，显著性水平α是发生第一类错误的最大概率，控制α可以同时降低两类错误的发生概率。（）8.居民消费价格指数（CPI）不仅包括城乡居民购买消费品的价格变动，也包括服务项目价格的变动，但不包括购房价格。（）9.重点调查是一种非全面调查，它是在调查对象中选择一部分重点单位进行调查，这些重点单位的标志值在总体中占有绝大比重，因此可以用来推断总体总量。（）10.在因子分析中，提取出的公因子之间必须是相互独立的。（）四、计算分析题1.某市为了分析本地区工业企业利润与投入要素之间的关系，随机抽取了20家规模以上工业企业2025年的相关数据。设利润额（万元）为Y，职工人数（人）为，销售费用（万元）为。利用SPSS软件进行多元线性回归分析，得到部分输出结果如下：(1)方差分析表（ANOVA）：模型平方和（SumofSquares）=5000，残差平方和（ResidualSumofSquares）=1000。(2)系数表（Coefficients）：常数项=50.5，标准误差=的回归系数=0.8，标准误差=0.2的回归系数=2.5，标准误差=0.5请根据上述信息完成以下计算和分析：(1)计算该回归模型的样本决定系数，并解释其经济含义。(2)在显著性水平α=0.05下，对变量（职工人数）的回归系数进行显著性检验（已知((3)写出样本回归方程，并解释系数的具体含义。2.某电子产品生产企业2025年1月至10月的某种核心配件的库存量数据如下（单位：万件）：12,13,15,14,16,18,17,19,20,21。要求：(1)采用3项简单移动平均法，计算4月、5月和6月的预测值。(2)若采用一次指数平滑法进行预测，设平滑系数α=0.3，初始平滑值(3)比较这两种方法的特点。3.某地区2024年和2025年居民消费价格指数（CPI）编制资料如下：假定该地区消费品分为三类：食品、衣着和日用品。2024年三类商品的支出额分别为200亿元、80亿元和120亿元。2025年相比2024年，三类商品的价格指数分别为：食品105%，衣着102%，日用品100%。要求：(1)计算2025年该地区居民消费价格总指数（采用拉氏公式）。(2)若2025年该地区居民实际消费支出总额为428亿元，计算由于价格变动对居民消费支出的影响额。(3)解释该指数的含义。五、案例分析题1.案例背景：宜宾市作为四川省的重要城市，近年来致力于优化产业结构，大力发展“一蓝（动力电池）一绿（白酒）”特色产业集群。为了评估2025年产业政策实施效果及对全市经济增长的贡献，市统计局收集了相关数据。已知宜宾市2025年地区生产总值（GDP）为3800亿元，同比增长6.5%。其中：第一产业增加值为300亿元，同比增长3.5%；第二产业增加值为1900亿元，同比增长7.2%；第三产业增加值为1600亿元，同比增长6.0%。在第二产业中，动力电池产业增加值为400亿元，同比增长25.0%；白酒产业增加值为500亿元，同比增长5.5%。2024年宜宾市GDP为3568亿元（注：3800/1.065≈3568，此处为近似计算以便分析），其中动力电池产业增加值为320亿元，白酒产业增加值为474亿元。问题：(1)请分别计算2025年第一产业、第二产业、第三产业对GDP增长的贡献率和拉动率。(2)请分析动力电池产业和白酒产业对第二产业增长的贡献情况，并据此分析宜宾市产业结构的变动趋势及政策效果。(3)如果要进一步深入分析宜宾市经济增长的质量，除了增长率指标外，你还建议收集哪些统计指标？请列举至少三个并简要说明理由。2.案例背景：某大型制造业企业（设为宜宾市某重点企业）面临原材料成本上升和市场竞争加剧的双重压力。为了降本增效，企业管理层希望通过统计分析方法寻找影响生产成本的关键因素，并评估各生产车间的运行效率。该企业有三个主要生产车间（A、B、C），主要生产两种产品。现有2025年全年的月度数据，包括：总成本（万元）、原材料价格指数、产品产量（件）、设备利用率（%）、废品率（%）、车间职工人数等。数据分析人员利用数据进行了初步处理，发现总成本与产量、原材料价格指数高度正相关，但存在一定的非线性关系。同时，A车间的废品率在3-5%之间波动，B车间在1-2%之间，C车间在5-8%之间。问题：(1)如果要建立总成本的预测模型，考虑到成本函数通常具有固定成本和变动成本的特征，以及规模经济效应，你会建议采用什么形式的回归模型？请写出模型的基本形式，并说明各参数的经济含义。(2)企业想比较A、B、C三个车间的生产稳定性（即产品质量的波动情况）。仅凭上述给出的废品率范围描述是不够严谨的，请设计一个统计分析方案，定量比较三个车间产品质量的稳定性。需说明采用的具体指标或统计检验方法。(3)为了综合评价各车间的运行效率，需要考虑投入（人力、设备、材料）和产出（产量、质量）。请推荐一种综合评价方法（如数据包络分析DEA、综合指数法等），并简要说明该方法的原理及在此案例中的适用性。参考答案及详细解析一、单项选择题1.【答案】A【解析】在国民经济核算中，遵循权责发生制原则，即交易在债权债务发生、转移或取消时记录，而非在现金收付时记录。对于货物交易，所有权的变更是交易发生的确凿标志。2.【答案】B【解析】分层抽样是将总体按某种标志分成若干层，然后在各层中进行独立抽样。当总体内部差异较大时，通过分层可以使层内差异较小，层间差异较大，从而在不增加样本量的情况下提高抽样估计的精度。3.【答案】A【解析】X-11和X-12-ARIMA方法的核心是基于移动平均法来分解时间序列中的趋势-循环要素、季节要素和不规则要素，从而实现季节调整。4.【答案】C【解析】方差膨胀因子（VIF）是诊断多重共线性的常用指标。一般经验认为，若VIF>10，说明存在严重的多重共线性。5.【答案】B【解析】霍尔特-温特斯（Holt-Winters）指数平滑法包含三个平滑方程，分别用于平滑水平、趋势和季节性因素，非常适合处理具有趋势和季节波动的时间序列数据，尤其适用于数据量不是特别大但需要捕捉季节特征的场景。6.【答案】B【解析】设直接消耗系数矩阵为A，完全消耗系数矩阵为B。完全消耗系数等于直接消耗加上间接消耗。公式为B=(I7.【答案】D【解析】根据《中华人民共和国统计法》第七条，国家机关、企业事业单位和其他组织以及个体工商户、个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料。8.【答案】C【解析】在主成分分析中，为了既降维又能保留足够的信息，一般要求提取的主成分累计贡献率达到85%以上，具体阈值视分析目的而定。9.【答案】B【解析】Logistic回归是处理因变量为二分类变量（0/1）的常用统计分析方法，它预测的是事件发生的概率。10.【答案】A【解析】原假设为真而被拒绝，犯了“弃真”错误，即第一类错误（TypeIError）。11.【答案】B【解析】实际GDP增长率≈。名义增长率=10%=0.1。平减指数=105%=1.05。实际增长率=−112.【答案】B【解析】Z-score标准化（标准差标准化）公式是将原始数据减去均值，再除以标准差。即z=13.【答案】A【解析】只有一个因素（促销方案）影响试验结果，且分为三个水平（A、B、C），目的是检验不同水平均值是否存在显著差异，因此使用单因素方差分析。14.【答案】B【解析】置信度（Confidence）是指在发生A的条件下，发生B的条件概率，即P(15.【答案】A【解析】索洛残差法计算全要素生产率增长率：=−α−β。在规模报酬不变假设下，α+二、多项选择题1.【答案】ABC【解析】常住单位是指在一国的经济领土内具有经济利益中心的经济单位。具备三个条件：①拥有一定的活动场所；②从事一定规模的经济活动；③持续时间通常在一年以上。国籍不是判断常住单位的标准（如外国驻华使馆是中国的常住单位，但不具备中国国籍）。2.【答案】AB【解析】统计报表按调查范围不同，分为全面报表（要求所有调查对象都填报）和非全面报表（只要求部分调查对象填报）。3.【答案】ABCDE【解析】缺失数据处理方法包括删除法（列表删除、成对删除）和插补法（均值插补、回归插补、热平台插补、EM算法等）。4.【答案】ADE【解析】时期指标反映现象在一段时期内的累积总量，具有可加性。GDP、产品产量、固定资产投资额均为时期指标。年末人口数和股票市值是时点指标。5.【答案】ABCD【解析】时间序列通常分解为长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）和不规则变动（I）。随机扰动通常归类于不规则变动。6.【答案】ACE【解析】P值是在原假设为真时，获得当前样本统计量或更极端统计量的概率。P值越小，越不利于原假设。若P值<α，拒绝原假设。P值不是原假设成立的概率。7.【答案】ABCD【解析】影响抽样误差的因素主要有：样本容量（反比）、总体方差（正比）、抽样方法（不重复抽样误差通常小于重复抽样）、抽样组织形式（分层效率通常高于简单随机）。置信水平影响的是抽样极限误差的范围（置信区间宽度），而不是抽样误差本身的波动大小（标准误），但在广义的误差估计中常被一起考虑。严格来说，抽样误差（标准误）主要受ABC影响，D影响估计精度。在此类考题中，通常选ABCD。8.【答案】ABCD【解析】统计人员依法独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权，包括ABC所述内容。D属于监督职权。E（罚款）属于统计行政机关的职权，非统计人员个人职权。9.【答案】ABC【解析】秩和检验、符号检验、K-S检验均不依赖于总体分布的具体形式，属于非参数统计。线性回归和方差分析通常属于参数统计。10.【答案】ABCD【解析】大数据具有4V特征：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（低价值密度）。大数据分析不仅关注相关关系，因果关系依然是科学研究和决策的重要依据，故E错误。三、判断题1.【答案】正确【解析】中间投入是生产过程中一次性消耗的货物和服务（如原材料），固定资产消耗（折旧）属于固定资本消耗，属于增加值的一部分，不列入中间投入。2.【答案】错误【解析】简单随机抽样虽然是最基本的，但在总体具有明显分层特征或群特征时，分层抽样或整群抽样的效率往往高于简单随机抽样。3.【答案】错误【解析】相关系数r=4.【答案】错误【解析】高仅表示对历史数据拟合好，但如果模型违反假设（如多重共线性）或用于外推预测，预测效果未必好。此外，增加自变量总是增加或保持，可能导致过拟合。5.【答案】正确【解析】指数平滑中，α是权数。α越大，近期数据权重越大，模型对近期变化反应越灵敏。6.【答案】正确【解析】统计分组的核心就是解决“按什么分”（分组标志）和“分几组/界限在哪”（各组界限）的问题。7.【答案】错误【解析】在样本量确定的情况下，α和β此消彼长，无法同时降低。要同时降低，通常需要增加样本量。8.【答案】正确【解析】CPI反映居民购买的消费品及服务项目价格的变动。购买住房属于投资，不属于消费，因此不直接计入CPI（但房租、建材等可能间接反映）。9.【答案】错误【解析】重点调查的目的是了解总体的基本情况，而不是用来推断总体总量。因为重点单位不具有普遍代表性，缺乏推断总体总量的科学依据。10.【答案】错误【解析】在因子分析中，可以进行正交旋转保证因子间独立，但如果采用斜交旋转，公因子之间可以是相关的。四、计算分析题1.【参考答案及解析】(1)计算样本决定系数：总平方和（SST）=回归平方和（SSR）+残差平方和（SSE）S=经济含义：在企业利润额的总变差中，有约83.33%可以由职工人数和销售费用的线性变化来解释，说明模型的拟合程度较好。(2)对的回归系数进行显著性检验：建立假设：:=0计算t统计量：t比较临界值：|结论：拒绝原假设。说明：在0.05的显著性水平下，职工人数对利润额有显著的线性影响。(3)样本回归方程及解释：回归方程为：=系数的含义：在职工人数（）保持不变的情况下，销售费用每增加1万元，企业利润额平均增加2.5万元。2.【参考答案及解析】(1)3项简单移动平均法预测：4月预测值==5月预测值==6月预测值==(2)一次指数平滑法预测（α=公式：=2月预测值：==3月预测值：=0.3(注：若按严格递推，=0.3进一步计算4月预测（补充说明）：=0.3(3)特点比较：简单移动平均法赋予近期和远期数据相同的权重，适合平稳序列，但对趋势变化反应较慢。指数平滑法遵循“重近轻远”原则，赋予近期数据较大权重，能较快适应数据的变化，且所需存储的数据量较少。3.【参考答案及解析】(1)计算居民消费价格总指数（拉氏指数）：拉氏指数公式：¯这里为2024年支出额（基期价值指标），K为个体价格指数。分母（基期总支出）=200+分子（假定总支出）=200=210CPI=×(2)计算价格变动对消费支出的影响额：影响额=分子-分母=411.6−或者利用2025年实际支出倒推（题目表述略显模糊，按拉氏定义计算的是“由于价格变动，消费者购买与基期相同数量的篮子商品多支出的金额”）。若按题目“2025年实际消费支出428亿元”来算，这通常是帕氏指数的范畴，但此处第一问已锁定拉氏。故按标准拉氏计算：居民因价格变动，多支出了11.6亿元。(3)指数含义：说明2025年该地区居民消费价格水平比2024年平均上涨了2.9%。五、案例分析题1.【参考答案及解析】(1)计算三次产业贡献率和拉动率：GDP总量增量ΔGGDP增长率g=第一产业：增量Δ=贡献率=≈4.37拉动率=4.37个百分点。第二产业：增量Δ=贡献率=≈55.05拉动率=55.05个百分点。第三产业：增量Δ=贡献率=≈40.58拉动率=40.58个百分点。(2)动力电池与白酒产业分析：动力电池产业：增量=400对第二产业增长的贡献率=≈62.62对GDP增长的贡献率=≈34.48白酒产业：增量=500对第二产业增长的贡献率=≈20.35对GDP增长的贡献率=≈11.21分析：数据显示，动力电池产业虽然规模（400亿）小于白酒产业（500亿），但其增速高达25%，对第二产业增长的贡献率超过60%，对全市GDP增长的贡献率超过34%，成为拉动经济增长的第一动力。白酒产业保持稳健增长，贡献率约11%。这表明宜宾市“一蓝一绿”战略成效显著，产业结构正从传统的单一白酒依赖向“动力电池+白酒”双轮驱动转变，新兴产业