【面向保险销售的辅助投保对话系统设计与实现案例分析3300字】

面向保险销售的辅助投保对话系统设计与实现案例分析面向保险销售的辅助投保对话系统设计与实现案例分析 11.1需求分析 1 21.2.1意图与语义槽位的设计与定义 31.2.2系统功能与响应的设计与定义 41.2.3系统架构设计 4 51.3系统界面和接口展示 71.3.1系统界面展示 7 92)系统功能需求本文所述的保险销售辅助投保系统，是以RESTfulAPI接□的形式对外提供根据第4章的介绍，本文通过知识蒸馏技术对基于BERT的□语理解模型进行了定义意图及对话追踪回复模板输出语料口型服务槽位填充模口语理解模图1.1对话系统开发流程图(1)离线处理流程步骤1:对于在线保险销售场景，定义系统支持的意图和相应的语义槽位；步骤2:收集在线销售场景的语料话术，因为能收集到的语料较为有限，需要进行人工扩充。然后对语料中的意图信息和槽位信息进行标注(该系统采用BIO标注方法进行标注);步骤3:将标注好的语料库分为训练集和测试集，并在训练集上进行训练以第4步：把模型部署到实验环境并把推断流程封装为一个API接口，称为口(2)在线处理流程第1步：用户表达首先通过口语理解模型推断服务预测得到意图和槽位；第2步：把识别到的意图与槽位输入到对话追踪模块，追踪模块根据当前的第3步：如果第2步判断确定意图对应的必填槽位已经填充完毕，则调用意第4步：如果第2步判断确定此意图对应的必填槽位未完成，则返回响应让用户继续填槽；如果超过3次仍然没有填槽成功，则返回异常信息给用户；表1.1辅助投保对话系统支持的意图列表意图类型意图说明问候确认否认再见保险产品咨询核保保险推荐槽位类型意图说明user_type人群(老人、小孩、孕妇)product保险产品product_property保障期限保障范围|犹豫期 表1.3辅助投保对话系统支持的响应定义系统响应系统响应说明系统回复话术模板回复用户的问候您好啊，主人!很高兴为您服务!要求补充人群信息基于人群保险推荐回复要求补充年龄信息要求补充险种信息要求补充性别信息保险产品推荐回复要求补充保险属性信息保险产品咨询回复<product>的<property>是……核保肯定回复可以买的核保否定回复不可以买面向保险在线销售场景的投保辅助对话系统的系统框图如图5-2所示。保险销售场景数据采集于互联网平台并进行了人工扩充，采用BIO方式进行人工标注。底层平台环境主要包括实验室搭建的GPU服务器以及深度学习框架Pytorch框架。基于Pytorch框架构建□语理解模型。首先对用户表达进行预处理，包括纠错、句子改写、指代消解。预处理之后的结果输入到第4章得到的蒸馏□语理解模型，从用户的表达中预测出用户的意图及槽位信息，输入到对话管理模块。回复生成功能接口调用拼装生成响应蒸馏口语理解模型句子改写槽位填充数据层保险销售场景数据采集意图及槽位数据标注底层平台环境GPU服务器对话管理对话状态追踪预处理对话系统模块图1.2保险在线销售场景投保辅助对话系统系(1)人机对话系统总体流程人机对话系统的总体流程如图1.3所示：对话状态是否填槽图1.3人机对话系统总体设计流程图(2)关键模块实现步骤a)预处理似、形似错字进行纠正。如：用户表达中“乙肝可以投保一生保吗?”,纠错之后的句子是“乙肝可以投保e生保吗?”。对话景中示例：用户问“乙肝可以投保e生保?”,机器人答“可以的”,用户b)蒸馏□语理解模型(1)保险产品推荐示例如图1.3所示，对保险产品推荐这个多轮任务交互进行了展示，每轮系统回复中同时输出识别到的意图、目前收集到的槽位信息，首先系统识别到用户保险产品推荐的意图，并提取到性别槽位(此处的性别槽位是通过规则处理得到，无法通过模型获取)。因为年龄和险种是保险产品推荐任请问您想买医疗险、重疾险、意外险中的哪一个险种呢?(2)保险产品咨询示例您是想了解e生保的哪个方面呢?我主要是想了解下它主要保哪些病图1.5保险产品咨询任务交互示例界面(3)核保任务示例如图1.6所示，系统识别到核保意图及槽位值“e生保”,然后由一个功能图1.6核保任务交互示例界面系统通过HTTP协议进行交互，交互效果如下表所示：输入/输出交互文本想给50岁的父母买保险，买什么好呢?输出55岁输出重疾险输出查询到适合55岁买的重疾险如下……对话交互的响应结果JSON详细示例如下："qu